通過ランク:B

【データエンジニア】最上流×最新技術で顧客のデータ基盤を設計/残業月平均5h以内/9割リモート

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/06/26

株式会社メソドロジックは2009年に設立。「常に最新技術を理解し、ビジネス戦略に整合した戦略的ITシステムを提供する」をミッションに掲げたITコンサルタント事業を展開している企業です。オブジェクト指向、データモデリングで培ったノウハウをもとに、ビジネス成功のために最適なITシステムの構築、導入を支援しています。東証プライム上場・SHIFTグループ会社のため、経営基盤が安定している点も魅力です。

【事業内容】
■要件開発コンサルティング
システム導入に伴う要求を分析し、システム化要件を決定するための支援をします。モデリングや分析手法などエンジニアリングを適用した「要求開発手法」によって、 上位目的であるビジネス要求に整合したシステム要件を導き、IT投資の効果を確実なものにします。

■マイクロサービス導入コンサルティング
レガシーからのマイグレーションやクラウドファーストにおいてもエンタープライズなシステムに、マイクロサービスは外せないアーキテクチャになっております。弊社は、マイクロサービスで最も難しいとされるサービスの粒度設計やアプリケーション稼働後の運用を中心に、マイクロサービスの分析・設計〜開発・デプロイ〜監視まで、多くの実績から得た知見を元にご支援いたします。

■データ分析基盤コンサルティング
企業のデータをどう整備し、どう蓄積し、どうデータ活用すべきか、しっかりとした戦略が必要です。メソドロジックは、データモデリングを中心としたデータレイク設計、データフロー設計により、企業のデータ分析基盤構築を支援します。

わたしたちは、全体構造や本質をとらえる「モデリング」、それを最適構造に変換する「アーキテクチャ設計」、つまり「見える化」と 「仕組み化」こそがビジネスにおいて、これからも重要な役割を果たすと考えております。 当社メソドロジックは、ITに軸足を置きながらも、広い視野でエンジニアリングを適用することで次世代を拓くことを志す会社です。

“見える化”と“仕組み化”を通じて、企業価値を向上させるITの高度活用をご支援するとともに、自律的な技術者が活躍するプラットフォームとして、その存在意義が社会に深く組み込まれることを目指しています。

職種名
データエンジニア
ポジション
テックメンバー、ITコンサルタント
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Java Python2 Python3 SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、B2B、業務システム/パッケージ、データベースの設計、チューニング、IoT

特徴
オンライン面談可 ベテラン歓迎 服装自由 残業30H以内 一部在宅勤務可 原則定時退社 産休育休取得実績あり 社長が現役or元エンジニア 女性エンジニアが在籍 フルリモート制度あり 裁量労働
募集人数
18名を予定
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・dbt 実務1年以上
歓迎要件

・Hadoop、Sparkでのアプリケーション開発経験
・Amazon EMR、Athena、Glue、Redshiftの利用経験
・Databricks、Snowflakeの利用経験

求める人物像

・フットワークが軽く試行錯誤ができる方
・会社と個人を共に伸ばすことを楽しめる方
・スペシャリストとして技術を伸ばすことが好きな方

選考フロー

1次選考(代表取締役)

オファー面談/内定

入社

面接方法:すべてオンライン対応
※面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【上場グループで安定した経営基盤】アーキテクチャーの設計・構築、クラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・運用まで幅広い業務をお任せ

エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。

【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計(ETL/ELT/データパイプライン構築)
・データモデリング(論理設計/物理設計、データマート設計)
・データレイク/DWH/Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS/Azure/GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス(例:Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等)を用いた基盤構築
・分散処理基盤(Spark等)を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援

単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。


【入社後の教育体制、研修内容】
◎具体的な体制としては、
・LTや技術セッション(毎週)を行いナレッジの共有
・新たな技術は空いた時間に検証する環境を用意
・資格取得の奨励(経費は会社で用意します)
・書籍の出版(社員がチームを組んで執筆、会社で監修します)

【今後のキャリア】
データアーキテクトに加えて、当社には基幹事業として他に3つの事業に取り組んでいます。
(1)「IT戦略コンサルティング」(2)「要求開発・要件定義」(3)「アーキテクチャ設計・開発」があります。
エンタープライズ系の技術の上流フェーズを担っていくこともできます。

【募集背景】
ビッグデータによるIoT、機械学習、AIを活用する企業は増えており、いまや『データ分析基盤』は企業には不可欠になっており、案件の引き合いの増加から増員で募集しています。

仕事のやりがい

■データ領域におけるナレッジを多く有しています
DatabricksとSnowflakeとのModern Data Stackは、世界規模のIT業界での潮流でありますが、まだ日本でその技術を扱っている企業は多くありません。
当社はまだ日本に入ってきていない先端テクノロジーをクライアントに提供してきた歴史があり、この先IT業界でも市場価値の高い技術を早期に身につけることができます。

■エンタープライズ案件≪100件以上≫の実績
某商社や大手企業とのプロジェクトにも携わっており、上流フェーズで大規模なプロジェクトへの参画が可能です。

■働く環境は残業月平均5時間程度で、有給取得率は80%とワークライフバランスがとりやすい環境です。また、育休・産休後に復帰した社員も活躍しており、家庭をお持ちの方でも働きやすいよう、体制を整えています。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

データ分析基盤の構築・運用支援業務

<変更範囲>

会社が定める業務

主な開発実績

▼大手中古車流通企業向けシステム共通基盤構築・整備案件
AWS上で「CloudFoundry」を使い、100以上のマイクロサービスの運用を2名で完結。
全体最適化基盤を作成し、個別アプリケーション開発を推進。
・IT戦略企画立案
・開発標準の策定
・アーキテクチャ設計

▼某グループ企業のデータ分析基盤導入案件
グループ企業からの主要なデータを収集の上、
バリューチェーンで価値を見出すためのデータ分析基盤を構築。
AWSにデータを収集、蓄積、分析を実現したいが、
サービスの選択と大量データを処理することから、
パフォーマンスを発揮できない可能性を懸念~その懸念を払拭する仕組みを構築しました。
・データ収集方法、設計
・データ蓄積、活発方針立案
・AWSマネージド、サービス
・サーバレスの構成立案
・全体運用設計

技術向上、教育体制

◆各種資格取得支援制度あり
IT系の資格や業務で使えるほとんどの資格の取得を支援しています(※規定による)

◆プログラマのための技術情報を共有できるナレッジコミュニティ
「Qiita」にアカウントをもち、社内エンジニアやコンサルタントが積極的に投稿中。
社内外でのノウハウ共有や技術キャッチアップに注力しています。

支給マシン

Windowsノートを支給予定です。

AI・データ分析

BigQuery、Apache Hadoop、Apache Spark、Amazon Athena、Amazon Redshift、Snowflake、Databricks、dbt

その他開発環境

メソドロジックでは、業務に関係のないことは一切しなくていいという明確な区切りがあります。
そのため、予算管理やマネジメントなどに力を割く必要もなく、常に「お客様の課題を解決するための技術追求」に集中できます。
大規模な案件も次々と寄せられており、新しい技術を知る機会も豊富。技術者としては最適な環境といえます。

【開発環境】
・言語:Java/Python
・AWS(Amazon EMR、Athena)/GCP(BigQuery)/MS Azure/Databricks

エンジニア評価の仕組み

一般的に言う「人事評価制度」は、当社には存在しません。
評価により役職や収入が決まる環境だと「どう評価されるか」ばかりを気にしてしまい、技術者として本当に技術を追求し、よい仕事をしていくことに支障が出てしまいます。
社員にこうした社内的、組織的な負荷をかけず、技術や業務に集中してほしい。
そんな想いから、当社では評価制度を設けておらず、一般的な企業でいうキャリアアップ(昇進昇格)は現状手がけている仕事の延長線にあると考えています。
つまり、担当できる業務レベルや単価に応じて給与もアップします。

組織構成

全社44名
※中途入社者の割合:100%

平均的なチーム構成

1案件につき3~4名のチームでアサインされることが多いですが、場合によっては単独でアサインされることもあります。

勤務地
東京都新宿区西新宿2丁目4番1号 新宿NSビル27階

出社する場合は本社または都内クライアント先での勤務となります。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社または自宅。そのほか都内クライアント先での勤務となる可能性もございます。

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内原則禁煙(指定喫煙室あり)

最寄り駅

・JR山手線新宿駅 徒歩7分
・小田急電鉄小田急小田原線新宿駅 徒歩5分
・都営地下鉄都営大江戸線都庁前駅 徒歩3分

給与体系・詳細

想定年収600万円~1,000万円程度
※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします

<内訳>
■月給416,667円~923,076円
<月給内訳>
1.基本給(本給) 296,202~682,191円
2.固定残業手当 120,465円~240,885円
※固定残業代は、時間外労働の有無に関わらず45時間分含む。超える場合の時間外労働分は追加で支給

■決算賞与あり

給与(想定年収)
600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30~18:30
※担当の業務によって始業時間・終業時間の繰り上げ、繰り下げがあります。

休憩時間:60分(※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています)

平均残業時間:平均5時間/月

休日休暇

完全週休2日制(土・日・祝)
年末年始休暇(3日)
有給休暇/介護休暇/慶弔休暇/長期連続休暇/産前・産後休暇/育児休暇(取得・復職実績あり)
★有給消化率100%を推奨 ※2022年度の取得実績は平均80%。
★男性の育児休業実績もあり、各々のライフスタイルに合わせた働き方が可能。

諸手当

・通勤手当(規定に沿って支給)
・結婚、出産祝金
・慶弔見舞金
・書籍購入制度(規定に沿って支給)
・資格支援制度(規定に沿って支給)
・奨励金制度(社員紹介、勤続表彰など)

昇給・昇格

給与改定:年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月(条件などの変更はありません)

■受動喫煙の対策
敷地内禁煙(喫煙場所あり)

企業メインイメージ

株式会社メソドロジック

株式会社メソドロジックは2009年に設立。「常に最新技術を理解し、ビジネス戦略に整合した戦略的ITシステムを提供する」をミッションに掲げたITコンサルタント事業を展開している企業です。オブジェクト指向、データモデリングで培ったノウハウをもとに、ビジネス成功のために最適なITシステムの構築、導入を支援しています。東証プライム上場・SHIFTグループ会社のため、経営基盤が安定している点も魅力です。 【事業内容】 ■要件開発コンサルティング システム導入に伴う要求を分析し、システム化要件を決定するための支援をします。モデリングや分析手法などエンジニアリングを適用した「要求開発手法」によって、 上位目的であるビジネス要求に整合したシステム要件を導き、IT投資の効果を確実なものにします。 ■マイクロサービス導入コンサルティング レガシーからのマイグレーションやクラウドファーストにおいてもエンタープライズなシステムに、マイクロサービスは外せないアーキテクチャになっております。弊社は、マイクロサービスで最も難しいとされるサービスの粒度設計やアプリケーション稼働後の運用を中心に、マイクロサービスの分析・設計〜開発・デプロイ〜監視まで、多くの実績から得た知見を元にご支援いたします。 ■データ分析基盤コンサルティング 企業のデータをどう整備し、どう蓄積し、どうデータ活用すべきか、しっかりとした戦略が必要です。メソドロジックは、データモデリングを中心としたデータレイク設計、データフロー設計により、企業のデータ分析基盤構築を支援します。 わたしたちは、全体構造や本質をとらえる「モデリング」、それを最適構造に変換する「アーキテクチャ設計」、つまり「見える化」と 「仕組み化」こそがビジネスにおいて、これからも重要な役割を果たすと考えております。 当社メソドロジックは、ITに軸足を置きながらも、広い視野でエンジニアリングを適用することで次世代を拓くことを志す会社です。 “見える化”と“仕組み化”を通じて、企業価値を向上させるITの高度活用をご支援するとともに、自律的な技術者が活躍するプラットフォームとして、その存在意義が社会に深く組み込まれることを目指しています。
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