通過ランク:B

Best Data Science Award受賞!企業課題を高度なデータサイエンスで解決するデータ分析者

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/02/25

当社は高度なデータ分析サービスを提供し、
お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、
大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、
高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。

当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております!!

職種名
データサイエンティスト
ポジション
SE・PG
職種
データサイエンティスト
給与(想定年収)
600万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 SQL
データベース
MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server
開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、機械学習

特徴
残業30H以内 オンライン面談可 一部在宅勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 社長が現役or元エンジニア 女性エンジニアが在籍 服装自由 若手歓迎
求人イメージ画像2
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必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・機械学習 実務3年以上
歓迎要件

■歓迎するスキル・経験
・ML Ops(機械学習モデルの運用・自動化)に関する経験
・大規模言語モデル(LLM)等の生成AI技術を使用した経験
・時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント実務経験
・顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案・実行した経験

■生かせるスキル・経験
・データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験(3年以上)
・データ分析プロジェクトにおけるリード経験
・チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験
・最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢

選考フロー

カジュアル面談

書類選考

学力検査(CGAB)

オンライン面接(1~2回)・性格検査

内定
※面接対応可能時間:基本的に平日
※すべてオンライン対応可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
Best Data Scientist Award受賞企業◎ビックデータの活用・分析業務をお任せします【豊富なカリキュラム・研修制度を用意】

お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python等)を用いてデータ分析を行い、
お客様が持っているデータの価値を最大化します。
統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。

データサイエンティストの仕事は、
ただ予測モデルを回すことではありません。

データの奥にある本質を見出し、ビジネスに適用できる知見を導くことが重要です 。

▼具体的には…

■データ分析
お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python等)を用いて
データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

■モデルの構築・運用(MLOps)
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

■人材育成への貢献
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

ソフトウェア開発等および付帯する一切の業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

・データ分析の世界で活躍するデータサイエンティストが多数在籍しています。(大学の非常勤講師として勤務している者も在籍しております)
・データサイエンティスト協会に所属しており、データアントレプレナーフェロープログラムの講師を務めている者も在籍しているため、そういった先輩たちのもとでスキルを吸収することができます。

主な開発実績


製薬 :営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療 :有害事象・合併症の要因分析
保険 :保険の不正請求検知
銀行 :ローン需要予測とターゲティング最適化
通信 :架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産:賃貸マンションにおける適正賃料の予測

技術向上、教育体制

【研修、教育制度】
■フォローアップ技術研修
■eラーニング(ITスキル系)

【各種資格取得による報奨金】
■情報処理技術者試験を対象として、資格取得者に対して所定の報奨金を支給
例)基本情報技術者試験、ネットワークスシャリスト試験等

開発手法

プロジェクトごとに選択

AI・データ分析

BigQuery、Power BI

環境
Tableau
エンジニア評価の仕組み

半期ごとの目標設定、振り返りによる評価を行っております。
直属のリーダーとの定期面談で希望するキャリアを提示いただき、その希望キャリアをもとにマネージャーがキャリアパスを考え、必要なスキルや経験を積むことができる案件にアサインしていきます。
当社では配属現場での仕事以外でも分析提案や設計を行う任意参加の社内プロジェクトや外部研修への参加も奨励しています。

組織構成

データアナリティクス部

配属部署
データアナリティクス部
平均的なチーム構成

2~3名体制で1案件を受け持つことが多いです。

勤務地
東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7F《本社》

社内もしくはお客様先での勤務となります。
転居を伴う転勤はありません。

■リモート勤務可
出社とリモートを組み合わせたハイブリットワークを想定しております。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社

<変更範囲>

会社の定める場所

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内全面禁煙

最寄り駅

JR「秋葉原駅」電気街南口より徒歩1分
つくばエクスプレス「秋葉原駅」より徒歩3分
東京メトロ日比谷線 「秋葉原駅」5番出口より徒歩4分
都営新宿線「岩本町駅」A3出口より徒歩5分

給与体系・詳細

【想定年収600万円~900万円】
■賃金形態:月給制
■月給:約430,000円~644,000円
・基本給:約322,500円~483,000円
・固定残業代:40時間分、約107,500円~161,000円(超過分は別途支給)
※上記は最低給与額です。経験・能力を考慮して決定します。

給与(想定年収)
600万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

【フレックスタイム制(標準労働時間:7時間30分)】
■コアタイム/10:00~16:00(休憩60分含む)
■フレキシブルタイム/7:00~10:00、16:00~22:00
※客先の就業時間に準ずる場合があります。

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均20時間/月

休日休暇

【年間休日123日】
■完全週休2日制(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇(12月29日~1月4日)
■GW休暇
■夏季休暇(7月~9月に3日、夏季休暇を付与)
■慶弔休暇
■有給休暇(6カ月後に最大10日付与 ※入社時期による)
■産前・産後休暇(取得実績多数)
■育児休暇(取得実績多数)

諸手当

■通勤手当(上限月5万円)
■家族手当(配偶者には月1万円/子ども1人につき月7500円)
■時間外手当(超過分)
■有給休暇の権利消滅1日分につき、1万円を特別支給(毎年6月)
■資格取得報奨金

インセンティブ

賞与:年2回(7月・1月)

昇給・昇格

昇給: 年1回(4月)

保険

関東ITソフトウェア健康保険組合加入
健康保険・厚生年金加入/雇用保険・労災保険適用 

雇用関係

無期雇用

試用期間

6カ月(期間中、待遇の変更はありません)

【各種制度】
■慶弔見舞金
■退職金制度
■確定拠出年金制度
■住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給)
■プログラミング【SAS】研修(SAS社公認講師による研修、自社オリジナル研修)
■IT基礎スキル研修(eラーニング受講し放題)
■入社時転居支援制度
■奨学金返済支援制度
■服装自由
■社内イベント(お花見など/出欠自由)

企業メインイメージ

ネイチャーインサイト株式会社

☆★2028年にIPO(上場)を目指しており、新たな仲間を積極的に募集しております!☆★ 当社は、1995年にSAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定されて以来、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」という2つのサービスを主軸に、お客様をサポートし続けてきました。 昨今はAWSなどのクラウド技術が進化して、コストなどの面で中小企業でもデータ活用がしやすい環境が整備され、当社もクラウドによるデータソリューションを強化しています。また、SalesforceやERPなどにもすそ野を広げ、データ生成から活用し、分析するまで総合的なソリューションを提供できる会社を目指しています。 【事業内容】 ①データエンジニアリング データマイニング技術を活用し、「見える化」から「予見力」を備えたBIシステムを提案 ②データアナリティクス 機械学習、統計、計量経済学に精通したアナリティクス力と環境に左右されないデータエンジニアリング力により、お客さまにとって最大限の価値を生み出すデータを提供 ③SFA/CRM 世界的シェアを誇るCRMプラットフォーム「Salesforce」を使用したビジネス・営業の基盤と指針の作成から、BI・BAの分野まで一貫して課題を解決し、事業の成功へと導く ④DATA Steward 二次データとインハウスデータを活用し、目的からデータ定義を設定、適切なデータを取得してレポート化。高度なスキルと豊富な経験を活かし、様々なご要望に対応 ⑤Cloud ERP ・世界No.1のクラウドERPシステム「Netsuite」の導入により、業務プロセスの最適化・ワークフローの可視化などを短期間で実現し、従来のERP導入に比べて初期コストや維持コストを削減することを可能 ⑥テキストマイニング ・自然言語処理の技術により、大量の文書内に埋もれた知見を掘り起こし、業務の最適化・効率化につなげる仕組みを提案 当社には、プログラミング研修、フォローアップ技術研修など充実した教育体制でエンジニアの育成を全面的に支援します。 さらに、仕事面でのサポートと合わせてワークライフバランスを大切にします。 月残業は平均20時間以内で、プライベートも充実。リモート勤務可能なプロジェクトもありますので、ご希望に合わせて比較的自由な働き方が可能です。 リモート環境下でも気軽にコミュニケーションが取れるよう社内SNSを導入し活用しています。
通過ランク:B

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