イベント終了:【4/26（水）AI・データ解析トークイベント】データ活用領域の国内No.1、アナリティクスとエンジニアリングを駆使した最先端の取組み（★paiza公認★）
※本求人は、paiza公認の勉強会イベントの告知になります。
4/26（水）に株式会社アマテラス主催、「機械学習・ビッグデータに関するトークイベント・懇親会」が開催されます。
本イベントは、paizaよりご応募いただきますと、特典として参加費¥3,000が無料となります！
機械学習・ビッグデータにご興味をお持ち方は、最前線の生の情報収集ができるますので、奮ってご参加ください！
【登壇者紹介】
◆ブレインパッド代表取締役会長 草野 隆史 氏
1997年、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。サン・マイクロシステムズ等を経て、2004年3月ブレインパッドを設立。現在、一般社団法人データサイエンティスト協会の代表理事も務める。
◆ブレインズテクノロジー代表取締役 濱中 佐和子 氏
東京大学大学院修了。2000年フューチャーアーキテクトに入社。R&Dに従事、テクノロジーサービス事業部の立上げ、副事業部長を経て、2008年ブレインズテクノロジー株式会社を設立。
◆イベント内容
日時 ：4月26日（水）19:30～（会場19:00）
会場 ：東京都目黒区三田1-12-26 Ebisu Borg 101
参加費：無料
主催 ：株式会社アマテラス
内容 ：
19:30-19:55（25分）ブレインパッド草野会長によるピッチ
19:55-20:20（25分）ブレインズテクノロジー濱中社長によるピッチ
20:20-21:00（40分）パネルディスカッション
21:00-21:30 懇親会(軽食あり)
◆イベントへの応募方法
参加ご希望の場合「カジュアル面談」を押してください。
（表記はカジュアル面談となっていますがイベント応募になります）
- 必須要件
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【イベント参加対象となる方】
・Java, C#, Python, Rいずれかの開発実務経験1年以上
・機械学習系のライブラリ(scikit-learn、TensorFlow)を使いこなせること
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できること
・Linuxに関する基礎知識
※本イベントへのご参加にあたり、主催者である株式会社アマテラスに対し、ご出席確認を目的にご応募者様の個人情報（氏名）を提供することにご同意いただけること。
また、その後、参加企業の選考にご応募いただく場合の採用選考状況についても、株式会社アマテラスに共有することにご同意いただけること。
→イベント、選考に関してのご連絡は全てpaizaを経由して行うため、他目的での利用の心配はございません。 - 歓迎要件
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【歓迎要件は、イベント後に採用応募いただける場合の要項になります】
・大規模データを処理するアプリケーションの開発/保守/運用経験
・クラウド環境(AWS/Azure/GCP等)を利用した開発経験 - 求める人物像
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【求める人物像は、イベント後に採用応募いただける場合のものになります】
・「アナリティクスとエンジニアリングを駆使して. クライアントのビジネスプロセスを革新する」というビジョンに共感していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 - 選考フロー
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▼paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼本イベント参加
##イベント参加後日に選考ご希望の場合
▼書類選考
▼通常面接（1～2回）
▼内定
##イベント参加の後日、選考ご希望の場合は、ご参考にしてください
【ブレインパッドの機械学習エンジニア業務について】
画像処理や自然言語処理など、深層学習や機械学習を実ビジネスに活用する案件に関わっていただきます。
事業本部に対する相談役的な役割をもつ部署でもあるため、他本部からの相談に積極的にのっていただき、必要に応じて実作業もしていただきます。
※数年後を見据えた先進的な取り組みを行う部門です。
◆具体的には
・深層学習等の先進的な技術の実ビジネスへの適用
・直近1～3年程度を見据えた技術調査・研究開発
・事業本部 (データサイエンティスト・エンジニア) の技術支援
◆入社後は
まずは、分析メンバーもしくはエンジニアメンバーとして参加していただき、徐々に案件をドライブする立場になっていただければと思います。
- 開発部門の特徴・強み
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部門の雰囲気
・新しいことにどんどんチャレンジしていくマインドと文化があります。
・フラットな雰囲気のため、役職や年数に関係なく意見や発言が推奨されているため、若手の意見にも耳を傾けます。
・裁量権があるため、若手でも自身のスキルに応じて業務に取り組むことができます。 - 主な開発実績
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【開発実績】
〜当社がデータ活用を支援したクライアントは、業界を問わず1,000社を超えます。その一例をご紹介します〜
▪️アサヒグループジャパン株式会社
データ活用人材の育成プログラムを提供。ビジネスとデータ分析をつなぐ「ビジネス・アナリスト」を育成。
▪️ヤフー株式会社
10年以上にわたりデータ活用をご支援させていただいている、ブレインパッドのトップクライアントの一つ。
▪️伊藤忠商事株式会社
DXを前提とした成長戦略を掲げる同社と資本業務提携。顧客創造価値の増大に加え、SDGs、ESG領域の価値創造も目指す。
▪️トヨタ自動車株式会社
「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」を活用した解析サービスの立ち上げを支援。
▪️日本航空株式会社
「Rtoaster」の導入事例。常時100本、年間1,000本以上のルールベースレコメンドを実現。
▪️株式会社りそなホールディングス
業界他社に一歩先んじたデジタル化を進める同社と資本業務提携。「金融✕データ」の力で、新しいい銀行の形と地域経済への貢献を目指す。
その他多数
【製品】
◆マーケティング
・Rtoaster（アールトースター）レコメンドエンジン搭載プライベートDMP
・L2Mixer（エルツーミキサー）運用型広告最適化ツール
・DeltaCube（デルタキューブ）データマネジメントツール
・Mynd plus 自然言語処理エンジン ほか
◆可視化（Business Intelligence）
・exQuick マーケティング・インテリジェンス・ソリューション
・Tableau ビジネス・インテリジェンスツール
◆データマイニング／機械学習
・SAP® BusinessObjects™ Predictive Analytics ビッグデータ対応 機械学習・予測分析システム
・WPS Software 統計解析・ビッグデータ加工システム
・UltiPad 最適化エンジン ほか - 技術向上、教育体制
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・SKILL-UP-AID
年額12万円まで、個人のスキルアップのため自由に活用出来る制度があります。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・BOOK-AID
業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 環境
- Linux
- エンジニア評価の仕組み
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・年に2回、目標設定・振り返りによる評価をおこなっています。
・年功序列でないため、仕事の成果が評価に直接結びつきます。 - 組織構成
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・データエンジニアリングユニット：全体で90名程度
・トランスフォーメーションユニット：全体で50名程度 - 配属部署
- テクノロジー＆ソフトウェア開発本部
- 平均的なチーム構成
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平均3名～10名で開発をおこなっています。
- 勤務地
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東京都東京都目黒区三田1-12-26
Ebisu Borg 101
こちらの住所、地図は、本イベントの開催場所になります。（主催アマテラス社オフィス）
- 最寄り駅
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JR「恵比寿駅」、都営地下鉄日比谷線「恵比寿駅」
- 給与体系・詳細
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※前職の年収考慮致します。
- 給与(想定年収)
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550万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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9:00～18:00 ※フレックスタイム制 （コアタイム11：00〜16：00）※標準勤務時間 8時間／日
- 休日休暇
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★年間休日127日
・完全週休2日制（土・日）
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇 - 諸手当
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・交通費支給（3万円まで）
・社員持株会制度：社員一人一人が経営の視点を持って働く事を目的にしています。
・確定拠出年金：社員の老後資産形成のサポートを目的としています。
・肉会制度：社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。 - 昇給・昇格
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昇給：年2回
- 保険
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社会保険完備（健康保険〈関東ITソフトウェア健康保険組合加入〉・厚生年金保険、雇用保険・労災保険）
