◢◤機械学習エンジニア|フルリモート可|フルフレックス◢◤ビジネス成果に寄与するAI開発


【カスタムAIの開発が特徴のAIスタートアップ。幅広い業界でビジネスとAIをつなぐ】
株式会社Laboro.AIは2016年にBCG出身のCEOとCTOが設立したAIスタートアップです。「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。
- 職種名
- 機械学習エンジニア
- ポジション
- テックメンバー、SE・PG
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 Rust Go言語
- フレームワーク
- TensorFlow React
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
受託開発(自社内開発)、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- オンライン面談可 フルリモート制度あり 服装自由 副業OK
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
- 歓迎要件
-
<機械学習>
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
- 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
- ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
<エンジニアリング>
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・リモート環境(オンプレ、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験
・GitHubまたはGitLabを活用したチーム開発・コード管理経験
・C++/Go/Rustによる開発経験
<その他>
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・英語でのコミュニケーション能力(一部社員が外国人のため)
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・自律的に判断して仕事ができる方 - 求める人物像
-
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 - 備考
-
【必須スキル・経験】
・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識
・機械学習の基本アルゴリズム(線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリング など)の理論を理解し、実務または個人プロジェクトでの実装経験があること
・Pythonを用いた基本的なプログラミング能力
・Pythonを用いてデータ前処理・モデル構築・学習・評価までの一連のプロセスを主体的に実施した経験
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力 - 選考フロー
-
書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
↓
面接(数回)
↓
内定
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)
<具体的な業務内容>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
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弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
▪️カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。
▪️プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。
▪️チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
機械学習開発関連業務
変更なし
- 開発部門の特徴・強み
-
機械学習研究者と戦略コンサルティングファーム出身者がタッグを組んで生まれた弊社は、アカデミア・ビジネス双方の最前線での活動をバックボーンに、先端技術が生み出す価値を産業に届けています。
- 技術向上、教育体制
-
・セミナー
・書籍購入補助
・セミナー参加費補助
・社内勉強会の開催 - 開発手法
-
プロジェクトごとに選択、オブジェクト指向、ウォーターフォール、ドメイン駆動設計
- 開発支援ツール
- Jira、Backlog、Git、GitHub、GitLab
- インフラ管理
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Docker
- AI・データ分析
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Keras、PyTorch、pandas、Matplotlib、NumPy
- 環境
- Linux
- 組織構成
-
経営陣の2人を中心とする13人のチームです。
「セルフスターター」という意識を持ち、各々が自分の持ち時間で最大限の成果を追求していくスタイルを貫いています。 - 平均的なチーム構成
-
それぞれ担当している業務が違うことが多いですが、エンジニア同士は年齢も近いため、交流しやすい環境です。
月に1回開催する全体ミィーティングでは社員も学生エンジニアも集まり、社長たちとランチを食べながら全員でフラットなコミュニケーションを取ります。
静かで自由な開発環境で、女性エンジニアもいる明るい職場です。
- 勤務地
-
東京都中央区銀座八丁目11-1
GINZA GS BLD.2
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
変更なし
受動喫煙防止措置に関する事項屋内禁煙
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
■フレックス制度あり(コアタイムなし)
■フルリモート可
勤務時間 09:45 ~ 18:30休憩時間:60分
平均残業時間:平均20時間/月
- 休日休暇
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■ 完全週休2日制(土/日)
■ 祝日
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分
■ 慶弔休暇 - 諸手当
-
■ 副業可(事前申請要)
■ 月2回親睦ランチ会補助
■ 書籍購入費補助
■ 各種セミナー/研修参加費補助
■ 社内部活動
■ 関東ITソフトウェア
■ 健康保険組合提供サービス
■ 転勤の有無:なし - 昇給・昇格
-
昇給:年1回
賞与:年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動) - 保険
-
各種社会保険完備
(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険) - 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
あり(3ヶ月)※条件等変更なし
▪️裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。
・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること
▪️キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。
▪️社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

