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通過ランク:B

AIスタートアップ★言語生成AIの社会的実装を推進 ソフトウェアエンジニア(ML・LLM基盤開発)

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています
更新日:2024/12/10

【事業・サービス内容】
ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援をおこなっています。
我々のミッションは、まだ社会実装されていない未踏の領域に挑戦し、その結果生まれた新しい働き方やサービスが、多くの方の日常にあたりまえに浸透している状態をつくることです。

この思いのもと、言語を扱うAIは社会実装が難しいとされていたなか、大規模言語モデルの開発・導入に取り組んできました。
近年の技術革新により、大規模言語モデルへの期待は大きく膨らんできているものの、技術・活用の両面において多くの未解決問題が残っており、
ELYZAは大規模言語モデルの真の実用化(=社会実装)に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。

◆01 AIリサーチ&ソリューション事業
大手企業向けにAIソリューションサービスを提供します。
GPTや独自モデルを活用したAIシステムの実装や、 企業/業界特化の大規模言語モデルの研究開発に伴走することで、 競争優位性の強化に向き合います。

・生成AIの実用化支援
GPTなどの大規模言語モデルをベースに、生成AIの活用を推進します。生成AIを活用すべき業務シーンの探索から、出力の質を高める処理フロー構築やAPI開発まで、一貫して支援します。

・生成AIの特化学習支援
独自モデル/公開モデルへのファインチューニング(特化学習)による生成AIの開発を推進します。
独自の追加チューニングをおこなうことで、セキュリティ・生成速度などの要件や、業界や業務性質からくる独自の要件を満たしながら、生成AIの実用化を目指すことが可能です。

・企業/業界特化の大規模言語モデル開発
企業/業界に特化した大規模言語モデルの開発を推進します。モデルそのものの開発からおこなうことで、企業や業界特有の業務や用語に柔軟に対応可能な生成AIを開発でき、長期的かつ本質的な競争優位性を築くことができます。

◆02 AI SaaS事業
生成AIを基軸としたSaaSプロダクトを提供いたします。
これまでにない業務のあり方や働き方を社会に提供する手段として、 AI SaaSプロダクトを社会に浸透してまいります。

【働く環境】
ELYZAは「Long Term Greedy」というカルチャー戦略を最上段におき、研究開発・事業開発・組織開発のいずれにおいても「近視眼的ではなく、長期的に利益を求める」という方針となっています。
その上で働く環境としては大きく3つの投資が重要だと捉えています。

◇ 人・成長への支援
- 書籍費用の補助
- NLPチュートリアル
- AI勉強会
- リファラル時の費用全額負担 など

◇ 健康・プライベートへの支援
- フルリモート、フルフレックス
- ベビーシッター補助
- 入社時に有給付与
- オフィス内のフードサポート など

◇ 長期効率化への支援
- 社員間の交流機会への投資(ELYZA Fridayなど)
- On-Boardingプログラム など

職種名
【App Platform】ソフトウェアエンジニア(ML・LLM基盤)
ポジション
テックリード、SE・PG
職種
バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、自然言語処理、機械学習、AI

特徴
社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 フルリモート制度あり
募集人数
1
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
歓迎要件

・チーム開発において、サービス仕様の検討段階から行った経験
・ML関連プロダクトの開発経験
・クラウド環境(AWS、GCP)での開発経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献経験

求める人物像

【期待する役割】
・開発・改善サイクルの高速化
- ELYZA App Platformの機能追加や改善を迅速に行い、プロダクトの成長をサポートする
・技術的負債の解消
- 中長期的な視点で開発の質とスピードを向上させるために、技術的負債の解消や開発環境の改善に取り組む

【求める人物像】
・LLMの社会実装に向き合える方
・技術的負債の解消や開発プロセス改善に積極的に取り組む方
・ELYZAのMVVに共感してくださる方

備考

【必須要件】
・ チームでの2年以上のMLサービス開発経験
・GCPやAWSなどのクラウド環境での開発経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識

選考フロー

プロフィール選考

カジュアル面談

一次選考/HR面談

CTO面接

最終面接

内定

※面接対応可能時間:平日のみ。10:00~19:00くらい
※面接回数は状況により増減の可能性あり
※すべてオンラインにて実施

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
スケーラブルなML基盤の構築や運用を主導し、大規模言語モデル(LLM)の運用・開発を円滑に進めるための技術戦略を策定・実行します。

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。
具体的には「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」の大きく2つに取り組んでいます。

【募集背景】
ELYZAでは、70Bを超える超大規模言語モデル(LLM)の運用を控えていますが、限られた人員で開発を行っているため、中長期的な戦略の立案や技術検討が手つかずになっています。今後は推論基盤や自前のGPUクラスタを含む学習基盤の構築も必須となっており、より効率的で安定した大規模言語モデルの開発・運用を目指し、ML基盤・LLM Opsエンジニアの募集を行っています。

【募集背景】
私たちは、LLMを活用する基盤となるプロダクト『ELYZA App Platform』の開発を進めています。現在、機能追加や改善要望が増加しており、より迅速かつ効率的に対応するため、開発体制の強化が急務です。プロダクトの成長を加速させるため、ソフトウェアエンジニアを募集します。

【業務内容】
ELYZA App Platformを中心としたプロダクト開発と改善を担当していただきます。
また、プロダクトの優先事項に基づき、開発ロードマップを推進していく重要な役割も担います。

- ELYZA App Platformの開発・改善
- 機能追加や改善、新規機能の設計
- 優先順位に基づくプロダクトロードマップの推進
- LLMアプリケーションの開発・改善
- 大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発
- 新しい機能や改善点の提案・実装
- 開発環境の改善
- 技術的負債の解消と開発プロセスの効率化

【サービス開発の状況】
ELYZAでは、独自開発のモデルや外部APIを簡単に試すことができるプラットフォームを提供しています。これにより、プロダクト全体への影響を最小限に抑えつつ、新しい技術をスムーズに実装・実験できる環境が整っています。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

ソフトウェアエンジニアとしてML基盤開発並びにプロダクト開発

<変更範囲>

会社の定める範囲

主な開発実績

◆ 独自LLMの開発実績
Meta社のモデルをベースに日本語による追加事前学習を行なった日本語言語モデルの開発。
詳細は以下をご覧ください
https://zenn.dev/p/elyza

◆ LLMの実用化実績
企業との共同研究を中心に、現場で価値が出るプロダクト・サービス開発を実施。
- 株式会社JR西日本カスタマーリレーションズ(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000055.000047565.html
- 株式会社マイナビ(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000047565.html
- 東京海上日動火災保険株式会社(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000047565.html

支給マシン

相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。

開発支援ツール
Apache Airflow
AI・データ分析

PyTorch

組織構成

フルタイムメンバー:50名
〈エンジニア・BizDevの詳細人数〉
機械学習・リサーチエンジニア:15名
ソフトウェアエンジニア:10名
BizDev(AIコンサルタント、経営企画など):12名

勤務地
東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 6F

※フルリモート勤務可

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社、および自宅

<変更範囲>

入社時のレベルにより不定期的な出社の可能性あり(要相談のもと決定)

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:屋内禁煙

給与体系・詳細

想定年収:700万円~1,200万円
月給:583,333円~1,000,000円(残業手当を含む)
・基本給:433,061円~742,390円
・普通定額残業手当:128,836円~220,861円(38.084時間分/月)
・深夜定額残業手当:21,437円~36,748円(19.033時間分/月)
※定額残業時間超過分は別途支給

給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

スーパーフレックス(フレキシブルタイム 6:00〜22:00)
※コアタイムなし

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均10〜20時間/月

休日休暇

《年間休日120日》
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・特別(慶弔)休暇
・有給休暇(入社時点で有給を付与)

諸手当

・交通費支給(全額)
など各種

昇給・昇格

昇給あり(業務評価のもと決定)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月(期間中、待遇の変更はありません)

【そのほか福利厚生など】
・フルリモート可
・スーパーフレックス(フレキシブルタイム:6:00~22:00)
・バーチャルオフィスの活用
・時短 週4日など個人に合わせたワークスタイルを大切にしています
・副業可
・ストックオプション制度
・NLP Tutorial
・勉強会各種
・書籍購入(会社負担)
・業務に集中するためのNo-MTG Dayaあり
・交流の促進
・起業の促進
・SOの促進
・お菓子・飲み物無料
・部活多数
・ゲーム大会

企業メインイメージ

株式会社ELYZA

【事業・サービス内容】 ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援をおこなっています。 我々のミッションは、まだ社会実装されていない未踏の領域に挑戦し、その結果生まれた新しい働き方やサービスが、多くの方の日常にあたりまえに浸透している状態をつくることです。 この思いのもと、言語を扱うAIは社会実装が難しいとされていたなか、大規模言語モデルの開発・導入に取り組んできました。 近年の技術革新により、大規模言語モデルへの期待は大きく膨らんできているものの、技術・活用の両面において多くの未解決問題が残っており、 ELYZAは大規模言語モデルの真の実用化(=社会実装)に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。 ◆01 AIリサーチ&ソリューション事業 大手企業向けにAIソリューションサービスを提供します。 GPTや独自モデルを活用したAIシステムの実装や、 企業/業界特化の大規模言語モデルの研究開発に伴走することで、 競争優位性の強化に向き合います。 ・生成AIの実用化支援 GPTなどの大規模言語モデルをベースに、生成AIの活用を推進します。生成AIを活用すべき業務シーンの探索から、出力の質を高める処理フロー構築やAPI開発まで、一貫して支援します。 ・生成AIの特化学習支援 独自モデル/公開モデルへのファインチューニング(特化学習)による生成AIの開発を推進します。 独自の追加チューニングをおこなうことで、セキュリティ・生成速度などの要件や、業界や業務性質からくる独自の要件を満たしながら、生成AIの実用化を目指すことが可能です。 ・企業/業界特化の大規模言語モデル開発 企業/業界に特化した大規模言語モデルの開発を推進します。モデルそのものの開発からおこなうことで、企業や業界特有の業務や用語に柔軟に対応可能な生成AIを開発でき、長期的かつ本質的な競争優位性を築くことができます。 ◆02 AI SaaS事業 生成AIを基軸としたSaaSプロダクトを提供いたします。 これまでにない業務のあり方や働き方を社会に提供する手段として、 AI SaaSプロダクトを社会に浸透してまいります。 【働く環境】 ELYZAは「Long Term Greedy」というカルチャー戦略を最上段におき、研究開発・事業開発・組織開発のいずれにおいても「近視眼的ではなく、長期的に利益を求める」という方針となっています。 その上で働く環境としては大きく3つの投資が重要だと捉えています。 ◇ 人・成長への支援 - 書籍費用の補助 - NLPチュートリアル - AI勉強会 - リファラル時の費用全額負担 など ◇ 健康・プライベートへの支援 - フルリモート、フルフレックス - ベビーシッター補助 - 入社時に有給付与 - オフィス内のフードサポート など ◇ 長期効率化への支援 - 社員間の交流機会への投資(ELYZA Fridayなど) - On-Boardingプログラム など
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