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通過ランク:B

AIスタートアップ★言語生成AIの社会的実装を推進 ソフトウェアエンジニア(ML・LLM基盤開発)

正社員
求人メインイメージ

ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援をおこなっています。ELYZAの使命は、まだ社会実装されていない未踏の領域に挑戦し、その結果生まれた新しい働き方やサービスが、多くの方の日常にあたりまえに浸透している状態をつくることです。

ELYZAはこの思いのもと、言語を扱うAIは社会実装が難しいとされていたなか、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組んできました。
近年の技術革新により、大規模言語モデルへの期待は大きく膨らんできているものの、技術・社会実装の両面において、多くの未解決問題が残っています。

ELYZAは、大規模言語モデルの真の実用化に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。
そして、大規模言語モデルに限らず、他の未踏の領域を探索し、最先端の技術力と社会実装力をもって社会を変革し続けます。


《ELYZAのサービス》
ELYZAのサービスは、主に自然言語処理技術を活用して、企業のデータ活用や業務効率化を支援するものです。
日本語に強みを持つAI技術をベースに、チャットボット、検索機能の最適化、テキストデータの分析など、さまざまなソリューションを提供しています。
また、カスタマイズ可能なAPIやカスタムAI開発サービスにより、特定のニーズに応じた柔軟な対応も可能です。

◆01 AIリサーチ&ソリューション 事業
大手企業向けにソリューションサービスを提供します。
GPTや独自モデルを活用したAIシステムの実装や、 企業/業界特化の大規模言語モデルの研究開発に伴走することで、 競争優位性の強化に向き合います。

♢生成AIの実用化支援
GPTなどの大規模言語モデルをベースに、生成AIの活用を推進します。生成AIを活用すべき業務シーンの探索から、出力の質を高める処理フロー構築やAPI開発まで、一貫して支援します。

♢生成AIの特化学習支援
独自モデル/公開モデルへのファインチューニング(特化学習)による生成AIの開発を推進します。独自の追加チューニングをおこなうことで、セキュリティ・生成速度などの要件や、業界や業務性質からくる独自の要件を満たしながら、生成AIの実用化を目指すことが可能です。

♢企業/業界特化の大規模言語モデル開発
企業/業界に特化した大規模言語モデルの開発を推進します。モデルそのものの開発から行おこなうことで、企業や業界特有の業務や用語に柔軟に対応可能な生成AIを開発でき、長期的かつ本質的な競争優位性を築くことができます。

◆02 AI SaaS事業
生成AIを基軸としたSaaSプロダクトを提供いたします。
これまでにない業務のあり方や働き方を社会に提供する手段として、 AI SaaSプロダクトを社会に浸透してまいります。


《働く環境》
当社は、環境にしばられない働き方を提供しています。
フルリモート制度を導入し、原則リモートワーク。バーチャルオフィスの活用もおこなっており、業務に支障のない、ご自分の好きな場所から自由に勤務いただけます。
また、勤務時間は、コアタイムなしのスーパーフレックス(フレキシブルタイム:6:00~22:00)を採用。
週4日時短など、一人ひとり、個人の都合に合わせたワークスタイルを大切にしています。

職種名
【App Platform】ソフトウェアエンジニア(ML・LLM基盤)
ポジション
テックリード、SE・PG
職種
バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、自然言語処理、機械学習、AI

特徴
社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 フルリモート制度あり
募集人数
1
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
歓迎要件

・チーム開発において、サービス仕様の検討段階から行った経験
・ML関連プロダクトの開発経験
・クラウド環境(AWS、GCP)での開発経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献経験

求める人物像

【期待する役割】
・開発・改善サイクルの高速化
- ELYZA App Platformの機能追加や改善を迅速に行い、プロダクトの成長をサポートする
・技術的負債の解消
- 中長期的な視点で開発の質とスピードを向上させるために、技術的負債の解消や開発環境の改善に取り組む

【求める人物像】
・LLMの社会実装に向き合える方
・技術的負債の解消や開発プロセス改善に積極的に取り組む方
・ELYZAのMVVに共感してくださる方

備考

【必須要件】
・ チームでの2年以上のMLサービス開発経験
・GCPやAWSなどのクラウド環境での開発経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識

選考フロー

プロフィール選考

カジュアル面談

一次選考/HR面談

CTO面接

最終面接

内定

※面接対応可能時間:平日のみ。10:00~19:00くらい
※面接回数は状況により増減の可能性あり
※すべてオンラインにて実施

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
スケーラブルなML基盤の構築や運用を主導し、大規模言語モデル(LLM)の運用・開発を円滑に進めるための技術戦略を策定・実行します。

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。
具体的には「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」の大きく2つに取り組んでいます。

【募集背景】
ELYZAでは、70Bを超える超大規模言語モデル(LLM)の運用を控えていますが、限られた人員で開発を行っているため、中長期的な戦略の立案や技術検討が手つかずになっています。今後は推論基盤や自前のGPUクラスタを含む学習基盤の構築も必須となっており、より効率的で安定した大規模言語モデルの開発・運用を目指し、ML基盤・LLM Opsエンジニアの募集を行っています。

【募集背景】
私たちは、LLMを活用する基盤となるプロダクト『ELYZA App Platform』の開発を進めています。現在、機能追加や改善要望が増加しており、より迅速かつ効率的に対応するため、開発体制の強化が急務です。プロダクトの成長を加速させるため、ソフトウェアエンジニアを募集します。

【業務内容】
ELYZA App Platformを中心としたプロダクト開発と改善を担当していただきます。
また、プロダクトの優先事項に基づき、開発ロードマップを推進していく重要な役割も担います。

- ELYZA App Platformの開発・改善
- 機能追加や改善、新規機能の設計
- 優先順位に基づくプロダクトロードマップの推進
- LLMアプリケーションの開発・改善
- 大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発
- 新しい機能や改善点の提案・実装
- 開発環境の改善
- 技術的負債の解消と開発プロセスの効率化

【サービス開発の状況】
ELYZAでは、独自開発のモデルや外部APIを簡単に試すことができるプラットフォームを提供しています。これにより、プロダクト全体への影響を最小限に抑えつつ、新しい技術をスムーズに実装・実験できる環境が整っています。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

ソフトウェアエンジニアとしてML基盤開発並びにプロダクト開発

<変更範囲>

会社の定める範囲

主な開発実績

【開発実績】
Meta社のLlama3(80億/700億パラメータ)をベースに2つのモデルを開発。

◆Llama-3-ELYZA-JP-70B
日本語を対象とした2つのベンチマークで国内で最高精度を達成。
グローバルモデルに匹敵する性能となった

◆Llama-3-ELYZA-JP-8B
小規模(80億パラメータ)で高速なモデルにもかかわらず、日本語を対象とした2つのベンチマークでGPT-3.5-Tyrboに匹敵する性能を達成。



【導入実績】
各産業の大手企業で業務改善の実証実験、および導入が進行。
金融、インフラ、メディアなど業界を限らず幅広い企業へソリューション提供をおこなっています。

◆メディア
スマートニュースの新サービス(記事要約機能)へ生成AI技術を提供

◆交通インフラ
JR西日本カスタマーリレーションズ通話内容要約業務に言語生成AIを導入。最大54%効率化

◆金融
東京海上日動の事故対応におけるお客さま応対業務で言語生成AIの活用に成功

◆人材
大規模言語AIでマイナビの求人原稿の作成業務を30%効率化

など多数


【自社AI SaaS】
『ELYZA Ppp Platform』を基盤として顧客企業との共同研究、自社AISaaS製品を開発中

技術向上、教育体制

・全体勉強会
・事業開発勉強会
・AI勉強会
・書籍購入

支給マシン

相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。

開発支援ツール
Apache Airflow
AI・データ分析

PyTorch

エンジニア評価の仕組み

1on1

組織構成

フルタイムメンバー:35名
〈内訳〉
機会学習エンジニア:11名
ソフトウェアエンジニア:8名
BiaDev(Aiコンサルタント、経営企画など):10名
プロダクトマネジャー・デザイナー:3名
コーポレート・HR:3名

勤務地
東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 6F

※フルリモート勤務可

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社、および自宅

<変更範囲>

入社時のレベルにより不定期的な出社の可能性あり(要相談のもと決定)

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:屋内禁煙

給与体系・詳細

想定年収:700万円~1,200万円
月給:583,333円~1,000,000円(残業手当を含む)
・基本給:433,061円~742,390円
・普通定額残業手当:128,836円~220,861円(38.084時間分/月)
・深夜定額残業手当:21,437円~36,748円(19.033時間分/月)
※定額残業時間超過分は別途支給

給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

スーパーフレックス(フレキシブルタイム 6:00〜22:00)
※コアタイムなし

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均10〜20時間/月

休日休暇

《年間休日120日》
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・特別(慶弔)休暇
・有給休暇(入社時点で有給を付与)

諸手当

・交通費支給(全額)
など各種

昇給・昇格

昇給あり(業務評価のもと決定)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月(期間中、待遇の変更はありません)

【そのほか福利厚生など】
・フルリモート可
・スーパーフレックス(フレキシブルタイム:6:00~22:00)
・バーチャルオフィスの活用
・時短 週4日など個人に合わせたワークスタイルを大切にしています
・副業可
・ストックオプション制度
・NLP Tutorial
・勉強会各種
・書籍購入(会社負担)
・業務に集中するためのNo-MTG Dayaあり
・交流の促進
・起業の促進
・SOの促進
・お菓子・飲み物無料
・部活多数
・ゲーム大会

企業メインイメージ

株式会社ELYZA

ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援をおこなっています。ELYZAの使命は、まだ社会実装されていない未踏の領域に挑戦し、その結果生まれた新しい働き方やサービスが、多くの方の日常にあたりまえに浸透している状態をつくることです。 ELYZAはこの思いのもと、言語を扱うAIは社会実装が難しいとされていたなか、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組んできました。 近年の技術革新により、大規模言語モデルへの期待は大きく膨らんできているものの、技術・社会実装の両面において、多くの未解決問題が残っています。 ELYZAは、大規模言語モデルの真の実用化に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。 そして、大規模言語モデルに限らず、他の未踏の領域を探索し、最先端の技術力と社会実装力をもって社会を変革し続けます。 《ELYZAのサービス》 ELYZAのサービスは、主に自然言語処理技術を活用して、企業のデータ活用や業務効率化を支援するものです。 日本語に強みを持つAI技術をベースに、チャットボット、検索機能の最適化、テキストデータの分析など、さまざまなソリューションを提供しています。 また、カスタマイズ可能なAPIやカスタムAI開発サービスにより、特定のニーズに応じた柔軟な対応も可能です。 ◆01 AIリサーチ&ソリューション 事業 大手企業向けにソリューションサービスを提供します。 GPTや独自モデルを活用したAIシステムの実装や、 企業/業界特化の大規模言語モデルの研究開発に伴走することで、 競争優位性の強化に向き合います。 ♢生成AIの実用化支援 GPTなどの大規模言語モデルをベースに、生成AIの活用を推進します。生成AIを活用すべき業務シーンの探索から、出力の質を高める処理フロー構築やAPI開発まで、一貫して支援します。 ♢生成AIの特化学習支援 独自モデル/公開モデルへのファインチューニング(特化学習)による生成AIの開発を推進します。独自の追加チューニングをおこなうことで、セキュリティ・生成速度などの要件や、業界や業務性質からくる独自の要件を満たしながら、生成AIの実用化を目指すことが可能です。 ♢企業/業界特化の大規模言語モデル開発 企業/業界に特化した大規模言語モデルの開発を推進します。モデルそのものの開発から行おこなうことで、企業や業界特有の業務や用語に柔軟に対応可能な生成AIを開発でき、長期的かつ本質的な競争優位性を築くことができます。 ◆02 AI SaaS事業 生成AIを基軸としたSaaSプロダクトを提供いたします。 これまでにない業務のあり方や働き方を社会に提供する手段として、 AI SaaSプロダクトを社会に浸透してまいります。 《働く環境》 当社は、環境にしばられない働き方を提供しています。 フルリモート制度を導入し、原則リモートワーク。バーチャルオフィスの活用もおこなっており、業務に支障のない、ご自分の好きな場所から自由に勤務いただけます。 また、勤務時間は、コアタイムなしのスーパーフレックス(フレキシブルタイム:6:00~22:00)を採用。 週4日時短など、一人ひとり、個人の都合に合わせたワークスタイルを大切にしています。
通過ランク:B

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