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通過ランク:B

★18新卒【Python/C++】DeepLearningスタートアップの機械学習エンジニア

正社員
2018年卒
求人メインイメージ
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"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。

私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA
https://leapmind.io/business/ip/

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA
https://leapmind.io/en/business/ip/

職種名
18新卒エンジニア
給与(想定年収)
300万 〜 500万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
C++ Python2 Python3 Objective-C
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、機械学習、AI

特徴
服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 女性エンジニアが在籍 残業30H以内 若手歓迎 オンライン面談可
募集人数
若干名
必須要件
・2018年4月入社可能な方
・AI分野の技術を商用化していくことに対する高い興味
・機械学習やDeepLearning等の知識
・Java、Objective-C、PHP、Python、C++などいずれかのプログラミングスキル(独学での経験でも可)
歓迎要件

・機械学習に携わった経験
・情報工学系の学位の保有
・Android/iOSや、Raspberry Piなど組み込み機器へのプログラム実装の経験
・機械学習・遺伝的アルゴリズム・コンピュータービジョン等の分野で学位を有していること

求める人物像

・失敗を恐れず素直に学び続けることのできる人
・チームで戦うことのできる人
・迷ったらトライできるスピード感のある人
・フロンティアな思考がある人
・好奇心と探究心を持ち合わせている人
・シンプルなインターフェイスを発想できる人

選考フロー

paiza (コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面談(1~3回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
18新卒★DeepLearning専業のスタートアップ!最先端の技術研究・開発に携わる機械学習エンジニア

弊社エンジニアとして、リサーチや他部署と協力しながら、自社プロダクトであるDeepLearningプラットフォームの開発や、大手クライアントから受けた開発案件へ取組んでいただきます。

【具体的には】
・ML・CV関係のライブラリ・フレームワークの調査、実装、改良
・ML系サービスの調査、自社サービスへの適用、プロダクトの開発
・教師データ収集のためのクローラの作成し、リサーチャーに貢献
・ML・CVについての基礎理論を習得し、時にはリサーチャーとして、学習データのチューニングやアルゴリズムの改良を行う

開発部門の特徴・強み

DeepLearningに関する社内勉強会を定期的に開催し、
全員でナレッジやノウハウを共有する機会を設けています。

また、海外の研究者やエンジニアも多く、
非常にダイバーシティに富んだ組織となっています。
コミュニケーションも日本語と英語が半分ずつくらいです。

技術向上、教育体制

*社内勉強会/輪講会の開催
*書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度
*業務に関連する勉強会は、上長の許可があれば業務時間内でも参加可能
*Slackで論文情報の共有(随時)
*社外オープンな勉強会を様々なテーマで不定期に開催

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

配属部署人数
13名
配属上司経歴

◆CTO 羽野 仁志
1983年8月25日生まれ
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻、主に素粒子物理実験分野の研究を行う。J-Paymentに入社後、決済システムの開発を主に行う。退職後株式会社e-laboを設立Webサービス・アプリ・業務システムの受託開発を行う。

勤務地
東京都渋谷区渋谷3-15-3 土屋ビル 3F
最寄り駅

JR「渋谷駅」より徒歩7分

給与体系・詳細

月給制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。

給与(想定年収)
300万 〜 500万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

10:00~19:00

休日休暇

・完全週休2日制(土日、祝日)
・年次有給休暇
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・ゴールデンウィーク

諸手当

交通費支給(上限あり)

昇給・昇格

例)昇給査定年 2 回(5月・11月)

保険

各種社会保険完備

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数3人 離職者数0人
2年度前 採用者数0人 離職者数0人
3年度前 採用者数0人 離職者数0人
職業能力の開発・向上に関する状況
研修の有無及び内容

社員の成長サポートのため、所属長と部門スタッフが月に1回個別面談を実施し、
コミットメント進捗と今後の方針について確認しコミュニケーションを深めています

企業における雇用管理に関する状況
前年度の月平均所定外労働時間の実績
30.0時間
企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

LeapMind株式会社

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/
通過ランク:B

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