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通過ランク:B

LeapMind株式会社

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。

私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA
https://leapmind.io/business/ip/

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA
https://leapmind.io/en/business/ip/

ワンフロアでフラットなオフィスです
事業内容

Business Approach
・これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。
・顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。

・We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI.
・We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage.

Technological Approach
・EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術 を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
・極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。

・Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products.
・The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced.

Human Resource Approach
・LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。
・社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。
・年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
・私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人

本社所在地

東京都東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F

代表者氏名
代表取締役CEO 松田 総一
設立年月
2012年12月25日
従業員数
65名(2022/02現在)
平均年齢
31歳(2018/03現在)
資本金
258万円
株式公開

未公開

外部資金/調達額

総額約14億9000万円

主要株主

伊藤忠テクノロジーベンチャーズ、Intel Capital、
三井物産、トヨタ自動車、SBI

拠点・関連会社

渋谷本社

主要取引先

・KDDI株式会社
・富士通株式会社
・株式会社NTTデータ
・電通アイソバー株式会社
・株式会社小糸製作所
・株式会社シグマクシス
・三井住友建設株式会社

事業概況

あらゆるものにDeep Learningを組み込むために小さく、
さらに速度を落とさず、消費電力を少なくするための研究開発、実用化を
ハードとソフト両面から行っています。

事業構成比
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