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通過ランク:A

データベースシステム構築【データベースリードエンジニア】製薬会社に特化したビッグデータ事業

正社員
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ポジティブな未来は願うものでなく、人間が作るもの

未だシンギュラリティの後の世界は見えません。
しかし、今からAIと人間が共存し、効率的な働き方ができ、楽しく暮らせる未来予想図を作り、動き始める事でその世界の実現の可能性は高まると思います。
エイザスが目指すAIは、「人と共存し、人の営みが効率的になり、楽しく暮らせる」というテーマを実現するものです。
その中で、エイザスは、数理モデルAIのパワーを利用して、人間の活動に大きく貢献できる価値の創出を目指しています。

代表の西においては「製薬×IT」の業界で長年の経験を持ち、ビジネスの中心は、インターネットからAI・ビッグデータに変化していく事を考え、2013年7月にエイザスを起業しました。
現在は、製薬企業に数理モデルAIを活用したサービスを展開し、営業生産性の向上に貢献し始めています。

特に、超高齢化社会に向けて医療構造改革の必要性が唱えられている中で、薬剤費用の増加抑制は重要な課題となってきています。その為、営業生産性の向上は、製薬業界全体が経営課題として取り組むべき重要なテーマとなってきており、この課題解決は、国民の健康向上に対しても大きな貢献に繋がってくる事になります。

製薬業界の営業が非効率な理由は、病院の医師の処方量が分からない事によるところが大きいと思われます。その為、どの医師をターゲットとするかは、営業の個人レベルの判断になり、本当に処方するか不明なまま、頻回に宣伝を行う為に、大量の宣伝回数が必要であると考えられてきました。

この非効率を改善するために、数理モデルAIは大変重要となってきます。
エイザスの数理モデルAI『Forecast-A1』は、SFAのMRの活動データと売上げデータ等から、今、MRがディテール(医師への情報提供活動・営業面会)を行う事で、処方が獲得できる医師を数値化して提示する事が可能になります。
数理モデルAIによる指標により、処方反応度の高い医師に集中し、低い医師への活動内容の修正を行う事は、製薬業界の営業活動を科学的指標により大きく変化させる事になると考えらえます。

AIは、話題のビジネスワードですが、実際の産業に貢献する事例は、これからだと言われています。しかし、エイザスの数理モデルAIは、実際に企業に貢献をし始めており、製薬業界の営業活動のパラダイムシフトを起こす強いパワーを持つサービスとなります。

数理統計学、機械学習をバックグラウンドにしている方、Python等を使ったAIに関心の高い方、どこにもない新しいサービスでビジネスを動かしたい方、是非とも我々と一緒に、製薬業界の営業生産性向上、ひいては国民の健康に貢献するAIサービスを開発し、大きな変革を行いましょう。

職種名
データベースリードエンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
SQL
開発言語
PHP Ruby Python2 R言語
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、AI、データベースの設計、チューニング

特徴
オンライン面談可 服装自由 裁量労働 若手歓迎 既卒可
募集人数
若干名
必須要件
◆必要な経験
データベース関連の上流工程におけるプロジェクト参加経験
SQL、Python、Ruby、Apache、PHPでのデータベースに関して自らの手での開発、運用経験

◆必要なシステム関連スキル
・PostgreSQL、MySQL(いずれかでも可)
・Python
・Ruby
・Apache
・PHP
単なる知識や関連したプロジェクトへの参加だけでなく、上記を1年以上業務で利用してきた方に限る
求める人物像

・高いアウトプットを自らの力で作り出す事に執着できる方
・ロジカルに物事を考える習慣がある方
・ToDoやスケジュール管理をしっかりと行える方
・待ちの姿勢を良しとせず、能動的にスピーディーに動ける方
・感情に流されるのではなく、ビジネスとしてのコミュニケーション力のある方
・自らの業務範囲を限定せず、率先して幅広く業務を遂行できる方
・学習意欲が高く、自己の更なる成長を考えている方

備考

■必要なビジネス関連スキル
・自ら手を動かす事を好む方
・自らが作り出すもののクオリティに拘る方
・ロジカルに物事を考える習慣がある方
・ToDoやスケジュール管理をしっかりと行える方
・責任感の強い方
・更なる成長を考えている方

選考フロー

paiza

1 次面接

2 次面接~3次面接

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
自社サービスにおけるAI・IoTに関する業務に携わるデータベースリードエンジニア

自社サービス「Forecast-A1」「1GO1E」などのAI・IoTサービス業務に関する開発、運用管理業務を行っていただきます。
ご経験に応じて、データベースシステム構築における要件定義~仕様設計~実装までの開発業務全般をお任せいたします。

【具体的には】
セールス行動を数値で見える化するAI・IoTサービスの開発・運用に携わって頂きます。
データをビジネス上で有用な管理画面に展開する業務の開発・検証・リリース・運用・チューニングアップまでのデータベース関連の業務全般を行います。
また、今後、開発される新サービス立ち上げの際には、ご経験に応じて設計・開発などを行っていただくことを考えています。

【自社サービスについて】
・1GO1E  :セールスコミュニケーションを自動的にデータ化し、マーケティング戦略の問題点、効果的なアクション等を表示
・Forecast-A1:独自のアルゴリズムにより顧客のセールスに関するデータを分析し、売上げにつながる顧客、行うべき行動を指標化

環境
Linux、Mac OS X、Windows、Apache HTTP Server
組織構成

少人数で開発を行っています。

配属上司経歴

◆代表取締役・西章彦氏
外資系製企業のマーケティング戦略部門を経て、2000年にソネット・エムスリー(現エムスリー)の創業メンバーとして前職の立ち上げに関わり一部上場企業までの成長に貢献し、その後も取締役として経営に参画。2013年エイザス設立。

平均的なチーム構成

少人数で開発を行っています。

勤務地
東京都港区芝公園1-7-15 池田ビル3階
最寄り駅

都営大江戸線・浅草線「大門駅」より徒歩3分
JR「浜松町駅」より徒歩5分

給与体系・詳細

年俸制
給与等については前職、経験に応じて対応致します。

給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00 (裁量労働制)

休日休暇

<年間休日120日以上>
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇

諸手当

交通費全額支給

インセンティブ

ストックオプション有

昇給・昇格

昇給査定年2 回

保険

各種社会保険完備

試用期間

試用期間 3 ヶ月

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

エイザス株式会社

ポジティブな未来は願うものでなく、人間が作るもの 未だシンギュラリティの後の世界は見えません。 しかし、今からAIと人間が共存し、効率的な働き方ができ、楽しく暮らせる未来予想図を作り、動き始める事でその世界の実現の可能性は高まると思います。 エイザスが目指すAIは、「人と共存し、人の営みが効率的になり、楽しく暮らせる」というテーマを実現するものです。 その中で、エイザスは、数理モデルAIのパワーを利用して、人間の活動に大きく貢献できる価値の創出を目指しています。 代表の西においては「製薬×IT」の業界で長年の経験を持ち、ビジネスの中心は、インターネットからAI・ビッグデータに変化していく事を考え、2013年7月にエイザスを起業しました。 現在は、製薬企業に数理モデルAIを活用したサービスを展開し、営業生産性の向上に貢献し始めています。 特に、超高齢化社会に向けて医療構造改革の必要性が唱えられている中で、薬剤費用の増加抑制は重要な課題となってきています。その為、営業生産性の向上は、製薬業界全体が経営課題として取り組むべき重要なテーマとなってきており、この課題解決は、国民の健康向上に対しても大きな貢献に繋がってくる事になります。 製薬業界の営業が非効率な理由は、病院の医師の処方量が分からない事によるところが大きいと思われます。その為、どの医師をターゲットとするかは、営業の個人レベルの判断になり、本当に処方するか不明なまま、頻回に宣伝を行う為に、大量の宣伝回数が必要であると考えられてきました。 この非効率を改善するために、数理モデルAIは大変重要となってきます。 エイザスの数理モデルAI『Forecast-A1』は、SFAのMRの活動データと売上げデータ等から、今、MRがディテール(医師への情報提供活動・営業面会)を行う事で、処方が獲得できる医師を数値化して提示する事が可能になります。 数理モデルAIによる指標により、処方反応度の高い医師に集中し、低い医師への活動内容の修正を行う事は、製薬業界の営業活動を科学的指標により大きく変化させる事になると考えらえます。 AIは、話題のビジネスワードですが、実際の産業に貢献する事例は、これからだと言われています。しかし、エイザスの数理モデルAIは、実際に企業に貢献をし始めており、製薬業界の営業活動のパラダイムシフトを起こす強いパワーを持つサービスとなります。 数理統計学、機械学習をバックグラウンドにしている方、Python等を使ったAIに関心の高い方、どこにもない新しいサービスでビジネスを動かしたい方、是非とも我々と一緒に、製薬業界の営業生産性向上、ひいては国民の健康に貢献するAIサービスを開発し、大きな変革を行いましょう。
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