【CEO直下／大きな裁量】自社開発★大規模ECサイトのレコメンド・パーソナライズ構築！機械学習エンジニア
～la belle vie 株式会社とは～
「次世代のショッピング体験をデザインする」をミッションに掲げ、会員数610万人以上を誇る日本最大級のフラッシュセールECサイト「GLADD」「GILT」の企画・開発・運営を行っています。
「la belle vie」はフランス語で、「美しい生活」という意味があり、友人との楽しい時間を過ごしている時や、幸せを感じた時など、人生を楽しんでいると感じる瞬間に使われる言葉です。
『No.1ブランド在庫ソリューション』というvisionを掲げ、これまでに培った技術や10,000を超えるブランド様とのパートナーシップを活かしてファミリーセールをテーマとした「White Label」を展開。
2023年5月には、日本テレビホールディングスの一員となり、グループが持つコンテンツ力と、当社の強みであるEC領域における物流・購買データ、マーケティングノウハウ、そして物流拠点の運営に伴う一気通貫したECプラットフォームとのシナジーにより、さらなる事業拡大を目指しています。
現在は、システム統合による「マルチテナント機能」の実装によって、GILTやGLADDといった既存ブランドに加え、異なるコンセプトやターゲットを持つ新たなセールスサイトを、短期間で柔軟に立ち上げることが可能となります。
こうしたプラットフォームの拡張性を最大限に活かし、多様なニーズに応えるブランド戦略を展開していくことで、より強固な事業ポートフォリオの構築を進めています。
日本テレビグループの「物販事業における中核企業」として、グループ各社との連携を強化し、コマース分野におけるシナジーを最大限に活かしながら、将来に向けた持続的な成長を目指してまいります。
《ファッションから環境問題、社会貢献を考える》
ファッション業界は「在庫超過」や「過度な生産」という深刻な課題を抱えています。世界では、1年間に供給される約29億着の衣服のうち、約15億着が売れ残りとして大量に廃棄されているのが現状です。私たちは、この社会的な課題に対し、他社とのパートナーシップを通じて新たな試みを実践しています。
在庫なら何でも売っていいというスタンスの単なるプラットフォーマーになるのではなく、ブランドの世界観を打ち出しながら商品を見やすい形で並べ、簡単で安心してお買い物ができる、そんなサービスを目指しています。
《サービス紹介》
■「GLADD」
https://gladd.jp/
会員数330万人、国内のセレクトショップや百貨店を中心とした6,000パートナーブランドと提携し、幅広いアイテム展開をおこなう国内最大級のフラッシュセールサイト
■「GILT」
https://www.gilt.jp/
会員数270万人、ファッショニスタでも知らない海外ブランドやデザイナーズブランドを中心とした4,000パートナーブランドと提携し、また厳選されたグルメやエステ、ジムなどの体験プランも展開
■「White Label」
フラッシュセールで培った「会員制」「期間限定」「在庫運用」といったノウハウを活用し、オンラインとオフラインの両方でファミリーセールを開催・支援するDXサービスです。ブランド様のファミリーセール運営を次世代へと進化させ、顧客体験の向上と効率的なデジタル運用の実現をサポート
- 職種名
- データエンジニア（機械学習候補）
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 PL/SQL
- フレームワーク
- Flask
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、機械学習
- 特徴
- 残業３０H以内 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK ノートPC＋モニタ別途支給 裁量労働 フリードリンク
- 募集人数
- 1～2名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Python3, SQL のいずれか 実務３年以上
- 歓迎要件
-
・Airflow､Digdagなどワークフローエンジンを使用した開発経験
・ログの設計やサービスの導入経験
・機械学習を用いたプロダクトの開発リリース、モニタリングの経験
・統計学や機械学習の基本的な知識(データサイエンティストと協同してプロジェクトを進める事も想定されるため) - 求める人物像
-
・ロジカルシンキングに長けている、また、物事をロジカルに捉える姿勢をお持ちの方
・漠然とした課題に対してその本質を捉え仮検証をおこない、改善策を提案できる方
・データ分析手法およびデータを利用した事業価値の創出にやりがいを感じる方
・ロジカルシンキングに長けている、また、物事をロジカルに捉える姿勢をお持ちの方
・漠然とした課題に対してその本質を捉え仮説・検証を行い、改善策を提案できる方
・データ分析手法およびデータを利用した事業価値の創出にやりがいを感じる方
・コミュニケーション能力に長け、チームや仲間を尊重できる方
・フットワーク軽く、自分事として業務に取り組み、最後までやり遂げる事ができる方
・常に自己変革、成長の意識で業務に取り組める方
※データエンジニアリングだけでなく､機械学習エンジニアとしての業務も任せていきたいと考えております｡現状機械学習などの知識がなくても､必要に応じて学ぶ意欲がある方と働きたいと考えています｡ - 選考フロー
-
プロフィール選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談／1～2次面接（採用・Tech部門）
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最終面接（CEO）
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内定
面接対応可能時間：基本的に平日・時間は特になし
面接方法：最終のみ来社面接
主な業務としては、既存のデータ基盤の運用･改善を行っていただきます。また、マーケティングツールの導入やログの導入/運用なども行っており、その際はIT部と連携し推進していただきます。
・分析用レポジトリの運用･改修
・troccoや内製化したETLツールの運用･改善
・社内のデータ活用促進のためのデータ抽出、ログ設計やツール連携 (Salesforce/社内システム等)
・データウェアハウス、データマートの開発・改修(Redshift)
・各プロダクトのレコメンデーション導入、モニタリング開発
・データサイエンティストが開発したロジックのサービス導入・実装
サービスの性質上様々な種類･量のデータを扱うため､データエンジニアとして高度なスキルを得る事ができる環境をご用意します。
- 開発部門の特徴・強み
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◆システム統合による「マルチテナント機能」の実装で多様なサービス展開を見据えて
Tech部隊がサービスを成長させていく原動力になるという考えが浸透しています。サービス内で実現したいことや、課題解決のための技術提案に対して、CEOはじめ経営層がポジティブに捉えます。エンジニアのアイデアが反映されるチャンスが多い会社です。
また、システム統合による「マルチテナント機能」の実装により、GILTやGLADDといった既存ブランドに加え、異なるコンセプトやターゲットを持つ新たなセールスサイトを、短期間かつ柔軟に立ち上げることが可能となっています。これに伴い、技術選定や設計など、初期フェーズから開発に深く関与できる環境が整っており、エンジニアとしての成長機会も豊富です。 - 主な開発実績
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《サービス紹介》
■「GLADD」
会員数330万人、国内のセレクトショップや百貨店を中心とした6,000パートナーブランドと提携し、幅広いアイテム展開をおこなう国内最大級のフラッシュセールサイト
■「GILT」
会員数270万人、ファッショニスタでも知らない海外ブランドやデザイナーズブランドを中心とした4,000パートナーブランドと提携し、また厳選されたグルメやエステ、ジムなどの体験プランも展開
■「White Label」
フラッシュセールで培った「会員制」「期間限定」「在庫運用」といったノウハウを活用し、オンラインとオフラインの両方でファミリーセールを開催・支援するDXサービスです。ブランド様のファミリーセール運営を次世代へと進化させ、顧客体験の向上と効率的なデジタル運用の実現をサポート - 技術向上、教育体制
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・読書会の開催
・書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度
・研修の実施、資格手当・報奨金制度
・コードレビュー、ペアプログラミングの実施 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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アジャイル、スクラム
- 環境
- Tableau
- エンジニア評価の仕組み
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当社では、通期ごとの目標設定と振り返りを通じた評価を行っています。
評価は、個人で設定した目標に基づく「パフォーマンス評価」と、等級（グレード）に応じた「コンピテンシー評価」の2軸で構成されています。
サービス運営を円滑に進めるために、自社サービスの開発者としてどのように行動すべきかを踏まえ、各個人が定量的な目標を設定しています。
キャリアパスとしては、マネジメントコースに加え、スペシャリストコースも用意しています。
ディレクターからメンバーまで手を動かして開発をおこなう組織ですので、
貢献度や意欲・発信が評価されやすい環境です。 - 組織構成
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◆データ戦略室の組織体制
リーダー 1名 データサイエンティスト 1名 データエンジニア1名（業務委託） - 配属部署人数
- 3名
- 平均的なチーム構成
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自社内で複数サービスを保有しているため、1サービス5～8名でチームに分かれています。
さらにその中で、作業効率や担当領域に合わせて、1〜2名の細かいチームに分かれて開発を担当します。
開発の要件定義や優先度の決定は、プロダクトグループとアプリケーショングループが密にコミュニケーションを取りながら進めています。
- 勤務地
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東京都港区赤坂7-1-16
オーク赤坂ビル5階
転勤はありません。
- 最寄り駅
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・都営大江戸線／銀座線／半蔵門線「青山一丁目駅」より徒歩8分
・銀座線／丸の内線「赤坂見附駅」より徒歩10分
・千代田線「赤坂駅」より徒歩11分
- 給与体系・詳細
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■年棒：500万円 〜 800万円
■賃金形態：年俸制（年俸を12分割）
■賃金の決定方法：当社規定により決定いたします
■月給：約583,333円〜666,000円
・基本給：約410,000円〜812,033円
・固定残業代：30時間分、みなし残業代：78,321～101,817円（2022年）
※JG4以上は固定残業代の支給はありません。 - 給与(想定年収)
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500万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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10：00～19：00（実働8時間勤務／標準労働時間）
配属部署は、フレックス制（コアタイム11：00～16：00）を適用しています。休憩時間：60分（※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています）
平均残業時間：平均10〜20時間／月
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土日、祝日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇（最大25日）
・産前／産後／生理休暇
・育児／介護休暇
・慶弔休暇
・裁判員休暇
・サバティカル休暇（勤続年数3年に達し、無欠勤の従業員へ年10日間の連続休暇を付与） - 諸手当
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通勤手当（原則月額5万円上限）
- 昇給・昇格
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昇給査定：年2回（6月、12月）
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
- 試用期間
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3カ月（試用期間中も支給額に差異はありません）
◆会社の成長を担うスタッフ全員が安心して働ける職場づくりを大切にしています！
エンジニア組織の月残業平均は20時間未満です。
全社的に週2日出社、3日リモートの体制を取り、分散出社をおこなっています。
その他フレックス制度を活用しているスタッフも多く、比較的自由度の高い働き方ができます。
【福利厚生】
・健康診断あり
・GLADDサービス：勤続年数に応じて年2回のクーポン付与および最大30％の社員割引
・GILTサービス：勤続年数に応じて年2回のクーポン付与および最大30％の社員割引
・年1〜2回の社員販売会
・副業可能（規定あり）
【受動喫煙の対策】
第二種施設：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
※地下2階にビル専用の喫煙室が設けられています
