IT×リーガル◎法務領域の成長サービスを自社開発【フレックス／コアメンバー】フロントエンド・エンジニア
MNTSQ（モンテスキュー）は、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを開発・提供し、「未来の社会インフラとなるリーガルテクノロジーをかたちにする」企業です。
トップクオリティのリーガルナレッジと、自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーを融合させ、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指しています。
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▼ プロダクトと実績
MNTSQ for Enterprise
「契約業務全体のデジタル化」を推進する、大企業向けプロダクト。
契約書の作成支援、法務部への相談のナレッジ化、契約管理などの契約業務全体に対し、効率化と高品質化を同時に実現。
（トヨタ様など複数社との実証実験を経て、2020年11月に正式版のリリースを発表。既にコマツ様、大阪ガス様、三菱商事様などにご利用いただいております）
▼ ポジショニング
・日本四大法律事務所の「長島・大野・常松法律事務所」
・トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を持つ「PKSHA Technology」
といった、重要なパートナーとの資本業務提携を戦略的に実現。８億円の資金調達も完了しました。日本において法律事務所と資本提携した唯一の会社としてユニークな立ち位置を確立できています。
（リーガルテック市場では、土台となるリーガルナレッジのクオリティが提供価値の最大値を決め、自然言語処理・機械学習の技術力がその可能性を広げます）
▼ 契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域
当社が解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。
- 職種名
- フロントエンド・エンジニア
- 給与(想定年収)
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650万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- JavaScript Vue.js
- フレームワーク
- React
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services
- データベース
- MySQL
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、自然言語処理、機械学習
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK ノートPC＋モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 裁量労働 残業３０H以内 フリードリンク 副業OK オンライン面談可
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Web開発（フロントエンドエンジニア） 実務３年以上
・JavaScript 実務１年以上
- 歓迎要件
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・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見がある方
・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験
・Dockerを用いた開発経験がある方
・Railsの基本的な理解・興味関心のある方 - 求める人物像
-
・事業に対してオーナーシップをもてるエンジニアの方
・異分野の専門家（弁護士など）と、ディスカッションができる方
・文字によるコミュニケーションがうまく、ドキュメント文化に適性のある方 - 選考フロー
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paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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1次面接担当：役員、現場エンジニア
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2次面接担当：役員
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オファー面談あり、内定
オンライン面談可否：1次面接まで可
面接対応可能時間：10:00〜20:00
自社プロダクトの開発、運用を担当いただきます。
スキル・適性をみて、バックエンド／インフラ領域を担当いただきます。
◆具体的な職務内容
・自社プロダクトの新機能開発、デバッグ、テスト、運用、デプロイ
◆募集背景
事業拡大につき人員拡大中です
◆入社後のフロー
・オンボーディングプロセスが整備されています
・メンターがついて、入社からの立ちあがりをサポートします
・社内ドキュメントが充実しており、早期のキャッチアップがおこなえます
・「リーガル」というIT化が進んでこなかった市場で、実際に変革を起こすことができます。
・機械学習がメイン機能のひとつとなっているプロダクトの開発ができるところ。
・組織の情報の透明性が高いため、ひとりひとりが作業ではなく事業に貢献できます。
- 開発部門の特徴・強み
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▼ CIによる高いプロダクト品質の維持
初期からテストを書き、自動テストを行っています。GitHubへのpushをトリガーに自動テストが行われるようになっており、リグレッションを防ぐよう努めています。記述する価値があるテストを効率的に実施しています。また、コードのフォーマットは自動で行われるようになっており、プルリクエストをレビューする際はロジックなど本質的な内容に注力できるように努めています。
▼ ドキュメント文化
ドキュメント化を進める事で属人化の排除に努めています。リーガルチームやセールスチームもマークダウンを書けるようになっており、各人がGitHub上のドキュメントを更新しています。その中には、マニュアル的なものをはじめとして、セキュリティポリシー、1on1を行う上での指針、会社の事業の方向性を示す文書なども含まれています。
▼ オープンなカルチャー
弊社ではSlackのパブリックなチャンネルやGitHubのIssue上での議論を推奨しています。パブリックなやり取りの比率が高いと、知識の属人化が起きにくくなり、職場の心理的安全性も上がると言われています。 - 主な開発実績
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▼プロダクト概要
プロダクトは大きく2つです。
・MNTSQ CLM
・MNTSQ AI契約アシスタント
▼MNTSQ CLMの主要な機能
契約に関連するデータを統合・一元化し、ナレッジマネジメントを実現。
データの集約・整理・活用を最先端のテクノロジーがサポートすることで、「人間によるナレッジ活用」を目指すシステムです。
法務部と事業部のコミュニケーション円滑化／ナレッジマネジメントによる契約業務全体の高度化に貢献します。
①MNTSQ 案件管理
相談窓口を一本化して、審査ステータスも可視化。法務部門内の審査業務がワンプラットフォームでラクに完結すると同時にナレッジも自動的に蓄積します。
②MNTSQ 契約管理
AIが部門ごとの台帳に管理項目を自動入力。
また充実の通知機能により適切なタイミングで手続き期限などを案内し、更新漏れリスクを抑えます。
③ データベース
契約業務関連のデータを自動収集し、契約業務に特化したAIがデータを解析・整理するので、ユーザーは簡単＆素早く適切なデータにたどり着けます。
④AI契約レビュー
契約レビュー業務に必要な情報を自動提案するAIアシスタントです。
ユーザー企業内のデータに基づき提案をおこなうため、これまでのAIレビューのような事前設定による負荷の高いカスタマイズ作業をおこなうことなく、自社に適した提案が得られます。
▼MNTSQ AI契約アシスタントサービスについて ※2025年の秋にリリース予定
AI相談で低リスクな案件を前捌きし、高リスクな案件のみ法務にエスカレーション。
低リスク案件はスピーディーに進み、高リスク案件は必ず法務相談へつなげることでガバナンスも向上します。 - 技術向上、教育体制
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勉強会参加支援あり
- 支給マシン
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入社時に所定の予算の範囲内でご希望のマシン、周辺機器を自由に購入可能です
・多くのメンバーがMacbook Proを利用しています - 開発手法
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アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- GitHub、CircleCI、PagerDuty
- インフラ管理
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Docker、Terraform、Datadog、Amazon CloudWatch
- 環境
- Linux、Mac OS X、Redis
- その他開発環境
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【社内文化】
▼ 振り返りによる組織的な成長の促進
定期的に実施するものに加えて大きな機能の実装後など、適切なタイミングで振り返りを行っており、それによって組織としての学習を促進しています。ヒヤリハットや障害についても後日振り返りの場を設けており、原因を特定し、再発防止策を議論することで知見を蓄積しています。
▼ 未開拓の領域で問題を解く
リーガルテックは、特に日本においてはまだ始まったばかりの領域で、ノウハウがありません。それ故に自分たちで試行錯誤しながら解を探します。それに付随する課題もたくさんあり、高速にPDCAサイクルを回す事が求められます。
【業務の特徴】
▼ 多種多様なファイルのハンドリング
クライアントは名の知れた大企業であり、長い歴史をもっていることが多く、またグローバルにビジネスを展開されている企業も多く含まれます。そういったクライアントから受領するファイルは多種多様で、それらを迅速かつ正確に処理する必要があります。
▼ シングルテナント
契約書を含む機密性の高いデータを扱う都合上、シングルテナントでサービスを展開しています。シングルテナントでのノウハウを持っている企業は少ないため、MNTSQでは方法を模索しつつ進めています。
【利用している技術スタック】
言語：Ruby, Python, Java, JavaScript
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
仮想化技術：Docker, Docker Compose
Webサーバ：nginx
構成管理：Terraform, Itamae
OS: Linux（RHEL系, Debian系それぞれ） - 組織構成
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リーガルチーム：7名
機械学習チーム：4名
ソフトウェアチーム：8名
ビジネスチーム：6名
- 勤務地
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東京都中央区日本橋堀留町２丁目９−８
Daiwa日本橋堀留町ビル 4F
転勤はありません。
- 最寄り駅
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東京メトロ日比谷線 / 都営地下鉄浅草線 人形町駅より徒歩3分
東京メトロ日比谷線 小伝馬町駅より徒歩6分
都営地下鉄新宿線 馬喰横山駅より徒歩6分
- 給与体系・詳細
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賃金形態：給与年額は、14分割した金額を毎月支給し、年2回、賞与としてそれぞれ1カ月分を支給という形になります。
- 給与(想定年収)
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650万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイム制（標準労働時間8時間）
- 休日休暇
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・完全週休2日制
・有給休暇 - 諸手当
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交通費あり
- 昇給・昇格
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現在制度策定中 / 昇給実績あり
- 保険
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健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 試用期間
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3カ月（試用期間中も条件は変更なし）
・フレックスタイム制で自分なりのスケジューリングが可能
・社内ドキュメントをすべてGitHubで管理しており、ビジネスサイドも全員GitHubが利用できるリテラシーあり
・仕事環境構築支援あり（50万相当の標準PC／ディスプレイ／チェアなどセットに対し、各自カスタム予算の中で好きなものをカスタマイズ/追加することができます）
・勉強会参加支援あり
・適正CO2濃度維持（800ppm以下）、ウォーターサーバ、集中BGM（Endel）
・屋内禁煙
