AIエージェント技術で新時代のテスト自動化SaaSを開発するエンジニア募集

株式会社MagicPodは、「ソフトウェア開発の新しい常識をつくる」というミッションのもと、モバイルアプリとブラウザの両方に対応したテスト自動化AIエージェント「MagicPod」を開発・運営しています。

現在、ソフトウェア開発は大きな転換点を迎えています。生成AIやAIエージェントの普及により、コードを書く速度は飛躍的に向上し、開発のあり方そのものが変わり始めています。一方で、開発速度が上がるほど、「AIが生成したコードや変更を、誰が・どのように検証するのか」という品質保証の課題は、これまで以上に重要になっています。

しかし、世の中で行われているソフトウェアテストの多くは、まだこの変化に十分適応できていません。リリース前の確認、回帰テスト、不具合調査、テストケースの保守など、多くの工程が人手に依存しており、ソフトウェア開発の中でもアナログな運用が大きく残っている領域です。AIによって開発が速くなるほど、品質保証が追いつかず、テストが開発全体のボトルネックになる構造はより深刻になります。

MagicPodが取り組んでいるのは、この巨大で非効率が残るソフトウェアテスト領域を、AIと自動化によって変革することです。テスト作成、実行、結果判定、失敗原因の分析、保守・修復までを一気通貫で支援し、開発チームがスピードと品質を両立しながら、継続的にソフトウェアを届けられる状態をつくっています。

すでにMagicPodは500社以上に導入されており、2025年には自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」、AIによる画面確認を支援する「AIアサーション」を提供しています。さらに2026年には、AIがテスト失敗の原因分析を支援する「失敗分析」機能、Webサイト品質チェックツール「SiteRover」の提供開始など、AIを活用した品質保証領域の拡張を進めています。

フルスタックエンジニアとしてAI自動テストSaaS『MagicPod』のさまざまな機能の開発に関わります。
Web開発寄りのチームと自動テストエンジン寄りのチームに分かれてはいますが、特定の分野だけではなくフロントエンド／バックエンド／自動テストエンジン／AI／インフラなど、さまざまな分野に触れることが可能です。

・エンジニア向け製品をつくる醍醐味の1つとして、「新たな技術トレンドを生み出していける」というおもしろさがあります
・新機能についてユーザーに喜んでもらえたり、技術ブログや勉強会で『MagicPod』のことを紹介してもらえたときなど、プロダクトをつくっていてよかったなと思える瞬間が多いです
・サービス改善に向けた問題提起や課題解決ができたり、企画にも携われます

以下のスキルを身につけることができます！
・React, TypeScript
・Python (Django, Celery, etc.)
・テスト自動化技術 (Selenium, Appium, 各種クラウド実機サービス)
・生成AI, AIエージェント関連技術
・低レイヤー技術 (iOS, Android, Selenium, Appium)
・Node.js (Electron, Mocha等)
・AWS (EC2, ECS, S3, IAM等)
・CI (CircleCI, Bitrise等)
・その他 (Docker, MySQL,Go, Swagger, Redis)