通過ランク:A

画像処理ソフトウェアエンジニア

正社員
求人メインイメージ

フィックスターズは、マルチコア黎明期より培ってきたマルチコア/マルチノード最適化技術、Cell/x86/ARM/GPU/FPGAといったマルチアーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習、量子コンピュータといった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。
また、これまで蓄積してきたユニークな技術やノウハウを製品開発に生かし、よりスケーラブルな事業成長を実現するためにSaaS事業に取り組んでいます。

-プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍
創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた弊社は、世界規模のプロコン優績者、HPC基盤技術における世界トップクラスのエンジニア、ICFPC2013第2位受賞など一流のエンジニアが多数在籍しております。エンジニアの構成比としては大学院(博士)13%、大学院(修士)43%、大学(学士)36%、短大・専門・高専8%と、全社員数に占めるエンジニアの割合は90%です。そのため、社内では技術的なディスカッションが盛んに行われ、まさに「大学院の研究室」のようなアカデミックな雰囲気です。社内勉強会や社内大学、社内プログラミングコンテストの開催と、其々が培った専門性を磨くと同時に、他のエンジニアから新たな技術を習得できる環境です。

-AI/IoT社会を支える技術を仕事を通じて学べる
自動運転、医療機器、スマートファクトリー、スマートシティなど様々な業界の顧客と関わり、画像処理/信号処理/リアルタイム制御/人工知能などあらゆるソフトウェア開発の経験を積むことができます。また、SoC/組み込み/PC/大規模クラスタなどあらゆるプラットフォーム、CPU/GPU/FPGAや最新のAIチップや量子コンピュータなどあらゆるアクセラレータに、仕事を通じて触れる機会があります。
本格的なAI/IoT社会の到来とともに爆発する大量データを、限られた時間内に限られたコンピュータ資源で効率的に処理するために必要な技術を習得する機会を提供できます。

-ソフトウェア高速化に領域特化した事業戦略でユニークなソフトウェア開発に携われる
これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。

-自社製品開発の挑戦
これまで弊社が蓄積してきたソフトウェア高速化技術やアルゴリズム開発力を製品開発に生かし、まちづくりやソフトウェア開発、医療現場で発生する課題や無駄を解決するためのSaaS製品開発に取り組んでいます。

職種名
画像処理ソフトウェアエンジニア
給与(想定年収)
540万 〜 840万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
C C++ Python2 Python3
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、B2B、画像処理

特徴
服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 若手歓迎 オンライン面談可 裁量労働 残業30H以内 日本語がネイティブレベルでなくても可 第二新卒歓迎
募集人数
若干名
求人イメージ画像2

リラクゼーションスペースは充実しております。

求人イメージ画像3

ディスプレイ、キーボードは好きなものを使用可!

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・制御組込み系開発 実務1年以上
・C, C++ のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

・C/C++におけるプログラミング知識
・基本的な画像処理アルゴリズムの知識

・GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験
・CPUやDSPなどでのSIMD命令を用いた高速化経験
・画像処理、機械学習・深層学習アルゴリズムの研究経験
・CNNなどの深層学習モデルの圧縮、移植経験

求める人物像

コーディングが好きな方。貪欲にスキルアップや知識習得に励む方。

求める英語レベル

日常会話ができる

選考フロー

paiza

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談/通常面談(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
最先端の画像処理・画像認識アルゴリズム開発、およびターゲットハードウェア上でそのアルゴリズムの性能を最大限に引き出すソフトウェア開発

最先端の画像処理・画像認識アルゴリズム開発、およびターゲットハードウェア上でそのアルゴリズムの性能を最大限に引き出すソフトウェア開発

【プロジェクト概要】
フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化
・画像処理ミドルウェアの開発
・画像処理アルゴリズムの新規開発

仕事のやりがい

・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる
・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる
・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている

同社で働くエンジニアへのインタビューを掲載しておりますのでぜひご覧ください。
採用担当者へのインタビューも掲載しております。
開発部門の特徴・強み

【自由に、伸び伸びと仕事に取り組めるよう配慮しています】
・こだわりのキーボードやマウスが使えます。
・開発に必要なソフトウェア、技術書の購入に特に制限はありません。
・各種オープンソースや開発ツール、テストツールなども自由です。
・申請は必要ですが、自分の機材を持ち込むことも可能です。

主な開発実績

◆最大13TBとなる大容量高速ストレージの開発
◆大容量と安定した転送速度を実現するFPGA等回路開発
◆爆発的に増加するデータの機械学習処理基盤
◆世界中のスマートフォンに搭載される、NANDフラッシュメモリの制御ソフトウェア開発およびドライバ開発
◆世界中の組込み機器に搭載される、画像認識プロセッサ向けの制御ソフトウェアおよびドライバ開発
◆1秒の高速化が億単位の価値を生み出す、金融デリバティブシステムの開発・パフォーマンスチューニング

社会的重要度が高い依頼にも、当社ならではのソフトウェア技術力を発揮し、お客様の期待を超えるソリューションを提供してまいります。
※特殊性・機密性の高いプロジェクトが多いため、詳細についてはご面談時にご説明させていただきます。

技術向上、教育体制

【教育体制】
・勉強会の開催
社内ではさまざまな勉強会を開催しております。プロコン優績者による勉強会や外部講師をお招きした技術勉強会、技術論文発表の成果報告会兼勉強会など、切磋琢磨し合える優秀なエンジニアとスキルを磨く取り組みをおこなっております。

【その他、資格取得補助について】
・PhDやMBAなどの全額補助
・IPAなどの資格補助
・社外活動支援
 学会やプログラミングコンテストの参加は出社扱い
 必要な書籍購入は全額会社負担
・英語力向上
 オンライン英会話の補助

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Trac、Redmine、Git、GitHub、Subversion、Jenkins
環境
Linux、Windows、Vim、Emacs、Eclipse
その他開発環境

・社員の9割がエンジニアですので、まさにエンジニアが社内文化を創っています。
・ひたすらPCに向かい一日中プログラミングに没頭、することももちろん可能ですが、技術系の雑談なども多く、研究室のような雰囲気の会社です。
・有志による社内勉強会や社内プログラミングコンテストも開催されています。

組織構成

263名
<在籍エンジニア例>
【エグゼクティブエンジニア】
■千葉大学大学院/薬学博士、前職では理化学研究所の研究員。
競技プログラミング(TopCoderなど)に積極的に参加。
ICFPC参加のために社内で有志を募り数人で合宿をおこなったり、プログラミングコンテストを主催している。
ビッグデータ・機械学習アルゴリズム開発を専門とし、巨大な情報を扱う処理をGPGPUなどの並列化技術を利用して高速化している。競技プログラミングにも積極的に参加し、そこで得た知見を開発現場で生かしている。
【ディレクター】
■東京大学大学院 理学系研究科 天文学専攻
OpenCLやCUDAを用いた高速化をおこなっている。
入社時期が異なる方とも気兼ねなく議論したり、雑談したりできる自由な雰囲気が好き。
【事業部長】
■韓国世宗大学 電算科学科卒。
大学卒業後渡日し、2005年より約5年間、日本の大手メーカ向けの制御機器、医療機器、ネットワーク監視システムなど商品開発に従事。現在は前職の経験を生かして、主に組込プロジェクトを担当。

平均的なチーム構成

5名~10名で開発をおこなうことが多いです。

勤務地
東京都港区芝浦3-1-1 田町ステーションタワーN 28階

田町本社

最寄り駅

◆本社
各線「田町駅」より徒歩5分になります

給与体系・詳細

裁量労働制の場合
■賃金形態:年俸制/年俸を12分割(月給:約30万~ 固定残業代を含む )
■賃金の決定方法:経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
・エンジニア/シニアエンジニア(裁量労働制)
 月給:416,800円~583,400円(固定残業代含む)
    基本給 337,600円~472,600円、固定残業代は月30時間該当分、79,200円~110,800円を支給
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給

・リードエンジニア(裁量労働制)
 月給:600,000円~666,700円(固定残業代・役付き手当含む)
    基本給 386,000円~440,100円、固定残業代は月30時間該当分、114,000円~126,600円を支給
    +役付き手当100,000円
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給

会社の業績や個人の実績により特別賞与(年2回)を支給します。
※入社初年度については、特別賞与は賃金規定第18条2項を適用し、入社時期に応じた支払いとします。
※想定年収は、ベース年収に特別賞与(40万/年以上)を加えた数字となります。

【モデル年収】
・33歳/580万円+業績賞与
・37歳/820万円+業績賞与
・44歳/1100万円+業績賞与

給与(想定年収)
540万 〜 840万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

・所定労働時間8時間/休憩時間:60分 (平均残業時間は20時間程)
・裁量労働制 ※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします

休憩時間:60分

平均残業時間:20~30時間

休日休暇

・完全週休2日制(土日祝日)
・有給休暇10日~20日
・休日日数126日
・年末年始休暇(12/29~1/3)
・夏季休暇(3日)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児短時間措置
・介護休暇

諸手当

・通勤手当(上限60,000円)
・家族手当
・社員旅行(2019軽井沢、2018年沖縄、2017年軽井沢、2016年沖縄、2015年沖縄)
・役職手当
・出張手当
・社外常駐手当(本社外勤務の場合、月40,000円)
・従業員持株会奨励金
・服装自由
・福利厚生施設利用制度
・部活動補助制度(スキー、フットサル、テニス、ゴルフ)
・ドリンク補助(社内自販機10円)
・各種イベント、懇親会費用会社負担
・育児短時間措置制度

インセンティブ

会社の業績や個人の実績により特別賞与(年2回)を支給します。
※入社初年度については、特別賞与は賃金規定第18条2項を適用し、入社時期に応じた支払いとします。
※想定年収は、ベース年収に特別賞与(40万/年以上)を加えた数字となります。

昇給・昇格

昇格昇給年2回

保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

試用期間

試用期間3ヶ月

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社フィックスターズ

フィックスターズは、マルチコア黎明期より培ってきたマルチコア/マルチノード最適化技術、Cell/x86/ARM/GPU/FPGAといったマルチアーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習、量子コンピュータといった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。 また、これまで蓄積してきたユニークな技術やノウハウを製品開発に生かし、よりスケーラブルな事業成長を実現するためにSaaS事業に取り組んでいます。 -プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍 創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた弊社は、世界規模のプロコン優績者、HPC基盤技術における世界トップクラスのエンジニア、ICFPC2013第2位受賞など一流のエンジニアが多数在籍しております。エンジニアの構成比としては大学院(博士)13%、大学院(修士)43%、大学(学士)36%、短大・専門・高専8%と、全社員数に占めるエンジニアの割合は90%です。そのため、社内では技術的なディスカッションが盛んに行われ、まさに「大学院の研究室」のようなアカデミックな雰囲気です。社内勉強会や社内大学、社内プログラミングコンテストの開催と、其々が培った専門性を磨くと同時に、他のエンジニアから新たな技術を習得できる環境です。 -AI/IoT社会を支える技術を仕事を通じて学べる 自動運転、医療機器、スマートファクトリー、スマートシティなど様々な業界の顧客と関わり、画像処理/信号処理/リアルタイム制御/人工知能などあらゆるソフトウェア開発の経験を積むことができます。また、SoC/組み込み/PC/大規模クラスタなどあらゆるプラットフォーム、CPU/GPU/FPGAや最新のAIチップや量子コンピュータなどあらゆるアクセラレータに、仕事を通じて触れる機会があります。 本格的なAI/IoT社会の到来とともに爆発する大量データを、限られた時間内に限られたコンピュータ資源で効率的に処理するために必要な技術を習得する機会を提供できます。 -ソフトウェア高速化に領域特化した事業戦略でユニークなソフトウェア開発に携われる これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。 -自社製品開発の挑戦 これまで弊社が蓄積してきたソフトウェア高速化技術やアルゴリズム開発力を製品開発に生かし、まちづくりやソフトウェア開発、医療現場で発生する課題や無駄を解決するためのSaaS製品開発に取り組んでいます。
通過ランク:A

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