残業ほぼゼロ◎人工知能技術を用いたソリューション開発【Python／CTO直下】AIエンジニア

【あると望ましいスキル】
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
　　- 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な
　　 処理方法
　　- ディープラーニングや統計的機械学習に
　　 原理に関する基礎
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・Pythonを用いたプログラミングの経験
　　- アカデミアでの開発経験でもかまいません
・PyTorch、Tensorflow、Kerasなど、ディープラーニングの
　フレームワークを用いた開発経験
・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）
・サーバ環境での作業が行える

・自分から進んで取り組める姿勢
　　現状SD（※　ソリューションデザイナ）とENG(※　機械学習エンジニア)のペアで案件を進めるため、課題に自律的に取組む必要がある
　　分からないことは、分からないと言えて、人に聞ける
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる
　　専門外も含めて、知らない技術を要求されるケースもあるが、自律的に習得できるか
・幅広い技術に対して興味が持てるか

※　ソリューションデザイナ：
　　イメージはAI・機械学習コンサルタント
※　機械学習エンジニア：
　　今回募集しているポジションになります

　　※　環境
　　　・戦略コンサル出身/機械学習研究者のCTO直下、
　　　　ビジネスとアカデミア双方から、業界最先端の
　　　　技術やソリューションに関われます。
　　　　常に最新技術に関するキャッチアップを
　　　　行っているため、
　　　　最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし
　　　　続けられる環境です。
　　　　ビジネス側のコンサルタントが存在するため
　　　　エンジニアリングに専念できます。

日常会話ができる

・機械学習を用いた研究の経験
・ ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力

paiza（コーディングテスト）
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カジュアル面談（代表）：技術力・会社へのマッチ具合を判断
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通常面接（メンバー2名）：人物像、会社・サービスに対する理解・興味を中心に選考
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通常面接（代表）：人物像、会社・サービスに対する理解・興味を中心に選考
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内定