【データサイエンティスト】AIで社会を変える!データサイエンティストを大募集!

正社員

AI inside株式会社

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通過ランク B ランクB以上で面接可能
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企業の特徴

2015年8月創業。
これまで大手金融機関、不動産会社、広告制作会社や総合印刷会社等、業種を問わない複数の企業に導入実績を持つ、AI OCR分野におけるリーディングカンパニーです。最先端のAI技術を活用したOCRソリューション「DX Suite」をはじめ、AI OCR分野以外のAI領域でもサービスを提供しています。

AI OCRの根幹をなすのは、自社開発の人工知能「Neural X」。
Neural X は、複数の学習エンジンと判断エンジンを搭載し、膨大な量のデータを人の手を介さずに分析、未来予想し、意思決定を支援するプラットフォームを目指しています。

「テクノロジーはソリューションがなければ活きることはない」このモットーに基づき、お客様の課題・業務に真摯に向き合い、AI OCRの提供だけではなく、お客様が活用できるソリューションとして「DX Suite」を自社サービスとして開発致しました。

AI・人工知能はコストカッターではなく「ビジネスアップサイドジェネレータ」。
人の能力・可能性を最大限に引き出すことで、人の人生をもっと楽しく、豊かな社会へ貢献することを目指しています。

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求人概要
ポジション データサイエンティスト/100%自社開発プロダクト
提示年収
500万 〜 800万円
開発環境
言語
フレームワーク
環境 Linux、Amazon Web Service、Eclipse
データベース MySQL
プロジェクト管理
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション データサイエンティスト/100%自社開発プロダクト
特徴
職務内容
プロジェクトマネージャ◎最先端/特許取得のAI技術で社会を変革!

これまで手書きAI OCRを軸に積み上げて来た、AI活用のノウハウを最大限に活かし、新たなるチャレンジへ。
営業・プロジェクトマネージャとチームを組み、お客様の課題を解決、事業を成長させるデータサイエンティスト業務です。

主な職務内容
■事業開発・要件定義フェーズ:顧客との打ち合わせ〜要件定義、案件化
■基本設計以降フェーズ:プロジェクトチーム立ち上げ、データ分析及びレコメンドエンジン等の開発・運用

現在の開発環境としては、プロダクトはJava、AIはPythonが中心ですが、開発言語はこれらに限定されることはありません。

仕事のやりがい

・事業としては今まさに成長フェーズ。
・お客様の課題解決・事業成長につながる提案から実際の導入までを、最新技術を最大限に活用しながら、一貫して担当することができます。

応募要件
必須要件

以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上

歓迎要件

当社における開発環境に親和性がある場合は、歓迎いたします。
・Java、Python の知識・開発経験
・AWSの知識・開発経験
・サーバーを中心としたインフラに関する知識・開発経験

求める人物像

・我々の技術で社会に貢献したいという熱意や実現手段をもっている人
・お客様や仲間に感謝できる人
・真摯に考え抜くことができる人
・多様性への理解がある人

募集人数 1名 配属部署人数 --
給与体系・詳細

年俸制(月額給与は、年収を12分割)
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定。

■月給詳細(提示可能給与にて記載)
1)月給 ¥420.000〜¥670,000
2)基本給 ¥310,706〜¥495,681
3)業務手当 ¥109,294〜¥174,319(時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として支給)
4)45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給

想定年収 500万 〜 800万円
勤務時間

9:00〜18:00
(17:00以降は業務状況に応じて帰宅可)

休日休暇

年間休暇125日
・完全週休 2日制(土日)
・祝日
・GW休暇
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇

諸手当

通勤交通費支給

インセンティブ
昇給・昇格

昇給査定年2回(6月・12月)

保険

各種社会保険完備
(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金)

試用期間

3ヶ月

選考フロー

①paiza(コーディングテスト)

②カジュアル面談

③面接(数回)

④内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

勤務地

勤務地
東京都渋谷区渋谷3-8-12 渋谷第一生命ビルディング4階
最寄り駅

各線「渋谷駅」より徒歩5分

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署 R&D部
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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