【AIスペシャリスト】AI戦略策定~設計まで/リモート・フレックス/「AI×モノづくり」の最前線
私たちは「お客様を通じて、全社員の幸せを追求します そして、社会の発展に貢献します」をミッションに、多角的なITソリューションを通じて「クライアント第一主義」の中でも、【ワクワク楽しく働ける会社】をビジョンに掲げています。
自分が開発に携わった案件が、世界を変えていることも珍しくはありません。
トータルソリューションプロバイダとして、身の回りの様々な電子機器を制御する組込みシステムの開発、ビジネスや社会を支えるシステム、及びプロダクトの開発・提供を通じて、企業・官公庁様など幅広いクライアントのニーズにお応えしています。
ニーズに応えるのは勿論のこと、先々を見据えた研究開発にも注力し、持続的に成長を支援できる仕組みを整えています。
活動に必要なソリューションを総合的に展開し、多くの支持を頂きながら、更なる成長に向けて拡大中です。
今後もIT業界の進歩は止まることはありませんが、当社の事業グロースも止まりません。
私たちのアイデンティティ
・P【Positively】 積極的に、
・C【Change】 変化と、
・ I 【Innovate】 革新をし続け、
・S【Solutions】 お客様の様々な要求を実現する企業でありたい
付加することで信頼が生まれ、関係値が深くなり、ITを利用するすべての消費者や
関わるクライアントの事業が心地よいサービスに発展すると信じています。
そして、何よりも私たち自身が【ワクワク楽しく働ける会社】を目指すため
ダイバーシティへの理解、リモートワーク等、時代の中でパラダイムシフトする働き方にも
社員ひとりひとりが常に関心をもち、どうしたら良くなるのか?という想いで企業を成長させています。
- 職種名
- AIスペシャリスト(コンサル)
- ポジション
- PL・PM、ITコンサルタント
- 職種
- AI・データエンジニア、データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
450万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 R言語 JavaScript TypeScript SQL
- フレームワーク
- Flask React TensorFlow FastAPI
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB、Google Cloud Bigtable
- 開発内容タイプ
-
受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、AI、IoT
- 特徴
- 残業30H以内 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 時短勤務可 ベテラン歓迎 スキル研修が充実 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 副業OK 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可
- 募集人数
- 3名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・AI 実務1年以上
- 歓迎要件
-
【必須】
・ITコンサルタントやSIerのプリセールス、プロジェクトマネージャーとして、AIやデータ分析基盤の構築をリードした経験
・機械学習アルゴリズム(回帰、分類、クラスタリング等)の特性の知見
・生成AI(LLM)の基本的な仕組みや、RAG(検索拡張生成)を用いた社内ドキュメント検索システムの構築や、マルチモーダルAIの活用に関する知見
・AI(機械学習、ディープラーニング、生成AI等)を活用したシステムの企画、PoC(概念実証)、または導入支援の経験
【歓迎】
・製造業特有のデータ(センサーデータや、外観検査システムなどの)活用知見
・自動車、電子部品、精密機器業界における設計・生産準備・製造・品質保証のいずれかの実務知識 - 求める人物像
-
・「AIの限界」を理解し、誠実な提案ができる方
・現場の「不完全なデータ」から価値を見出せる方
・技術とビジネスの「翻訳者」となれる方 - 選考フロー
-
[1] プロフィール選考(場合によっては選考なし)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
[2] 面談/面接(2~3回)
[3] 内定
■ 概要
・自動車、精密機器、電子部品等の製造業クライアントに対し、AI(特に生成AI、機械学習、画像認識等)を活用した業務変革・付加価値向上を推進するコンサルティングを、プロジェクトリーダーまたはメンバーとして担当していただきます。
・インダストリアルビジネス事業本部への配属です。
※プロジェクトにより、設計開発の効率化、外観検査の自動化、需要予測の高度化など、AI実装のテーマが異なります。
■ 詳細
<具体的な業務例>
・AI活用戦略の策定: 製造現場や設計部門のデータ(画像、時系列、テキスト等)を評価し、AI導入による投資対効果(ROI)の試算とロードマップを作成
・PoC(概念実証)の設計・実行: 現場データを用いたAIモデルの精度検証、および実運用に向けた課題の特定
・生成AIによる業務変革: ベテラン技術者の技能伝承(ナレッジマネジメント)や、設計業務の自動化に向けた生成AI活用スキームの構築
・AI実装・定着化支援: 開発チーム(データサイエンティスト)と連携し、AIモデルを実際の生産ラインや業務フローに組み込むためのプロセス設計
・ガバナンス・ガイドライン策定: 製造現場におけるAI利用の安全基準や、品質保証体制の構築支援
<業務の進め方>
・AIの技術論に留まらず、「そのAIで現場の何が変わるのか」というビジネスインパクトを重視し、経営層から現場まで深く入り込んで推進します。
・特定のツールに縛られず、クライアントの保有データや課題に合わせて、最新のオープンソースや独自モデルを組み合わせた最適な解決策を提案できる環境です。
・技術的な専門性を武器に、プロジェクトの「目利き(技術選定)」として意思決定をリードすることが期待されます。
<体制・環境>
・チーム体制: 2名~5名程度(AIエンジニア、ITアーキテクト、ドメインエキスパート等との混成チーム)
・働き方: ハイブリッド型(リモート+オフィス)。データの特性確認や現場のオペレーション理解のため、実験現場や工場へ訪問し、現物確認を行うことも重視しています。
■ この仕事の面白み、魅力
・「AI×モノづくり」の最前線: 日本の強みである製造現場に、生成AI等の最先端技術を実装し、劇的な進化(DX)を直接手掛けることができます。
・技術を「価値」に変える手応え: 単なるモデル構築で終わらず、実際の歩留まり向上やリードタイム短縮など、実世界の数値として成果を確認できる醍醐味があります。
・高度なテックチームとの協業: 社内のデータサイエンティストやエンジニアと密に連携し、自身の技術的知見をコンサルティングという形で社会に還元できます。
・前例のない課題への挑戦: 自動車業界のCASE対応やカメラメーカーの画像処理技術など、難易度の高い要求に対してAIで挑む、知的好奇心が満たされる環境です。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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■ 開発環境
・参画するプロジェクトにより、開発手法や開発時に使用するツールが異なります
・プロジェクトによっては、SlackやGoogle Meetなどを用いてタスク確認や管理のコミュニケーションを行っています
・部署や課の中では、2カ月に一度定例の会議を行ってコミュニケーションをとっています - 技術向上、教育体制
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■ キャリアパス(1部)
・プロジェクトリーダーとしてのキャリア形成はもちろんのこと、さらにプロジェクトマネージャー、現場プロフェッショナルである高度技術者としてのキャリア、あるいは組織マネジメント職のキャリアを目指せる環境です
■ キャリアパス(2部)
・まずは設計のスキルを身につけていただき、ゆくゆくはリーダー、スケジュール調整などのPMの業務経験が積める可能性のあるポジションです
<研修制度について>
・社内の研修では、AWSをはじめとしたクラウド環境の技術、自動車関連の開発のための技術から、マネジメントスキル、ビジネススキル(メールの書き方、管理に関わるもの)など、幅広く実施しています
・当社の教育部が中心になり社内教育を推進しており、外部研修も随時開催しています - 支給マシン
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応相談
- AI・データ分析
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PyTorch
- 環境
- Linux、Grafana、Looker Studio、Tableau、OpenAPI/Swagger
- その他開発環境
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■ 社風
・毎週上層部で会議をしており、2カ月に一度は課長を通して社員に会社の方針が伝わるような体制になっているため、帰属意識を持って業務にあたることができます
・会社の上層部とはメールでのやり取りを通し、組織としての問題点や課題について相談できる環境です
・上司や先輩も分け隔てなく、意見しやすいです
・ここ数年、若年層女性比率が高まってきています(4割弱)
・産休や育休などの制度が整っていることはもちろん、男女ともに働きやすい環境です
・資格奨励金や有給取得など、社内制度を積極的に使用することができ、モチベーション高く働くことができます
・テレワーク勤務制度やフレックスタイム制度を活用し柔軟な働き方を推奨しています - エンジニア評価の仕組み
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<評価制度について>
・半期ごとに上司と目標設定を行うため、参画するプロジェクトや今後のキャリアについて相談しながら、キャリアを積んでいくことができます - 組織構成
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■ 配属部署:インダストリアルビジネス事業本部
■ チーム詳細
・386名が在籍しており、うち347名がエンジニアです(他にも170名ほどパートナー企業のエンジニアと関わります)
・チーム内で協力し合う文化ができています
・プロジェクトが違う場合でも、Slackを通していつでも相談や提案が可能で、風通しが良いのが特徴です
■ 開発環境
・参画するプロジェクトにより、開発手法や開発時に使用するツールが異なります
・プロジェクトによっては、SlackやGoogle Meet、Zoomなどを用いてタスク確認や管理のコミュニケーションを行っています
・部署や課の中では、2カ月に一度定例の会議を行ってコミュニケーションをとっています
- 勤務地
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東京都港区虎ノ門1-21-19
東急虎ノ門ビル
本社もしくは東京都23区内の顧客先での勤務です
※リモート勤務:勤務地によって変動就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内禁煙 - 最寄り駅
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<本社>
・東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ駅」B2番出口より徒歩1分
・東京メトロ銀座線「虎ノ門駅」4番出口より徒歩3分
- 給与体系・詳細
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・給与形態:月給制
・月給:263,000円~450,000円
・固定残業有無:無し
・昇給:年1回
・賞与:年2回(6月、12月)
※年収は20時間程度の残業時間を含め試算しています - 給与(想定年収)
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450万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00~18:00
※17:30~18:00は勤務免除制度有(通常勤務の場合)
※フレックスタイム制有(プロジェクトによる、コアタイム10時~12時および13時~15時)休憩時間:60分
平均残業時間:平均20時間/月
- 休日休暇
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週休2日制(土・日)、祝日 、夏季休暇(5日)、年末年始休暇(5日)
※年間休日:122日 - 諸手当
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・通勤手当(6カ月で24万円まで支給)
・住宅手当(最大1万5千円まで支給)
・家族手当 - インセンティブ
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賞与:年2回(6月、12月)
- 昇給・昇格
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昇給:年1回
- 保険
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各種社会保険完備
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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6カ月(試用期間中の労働条件の変更無)
・従業員持株制度
・奨励金制度
・退職金制度
・慶弔見舞金制度(条件有)
・資格支援制度
・産休・育休制度
・クラブ活動等
・健康保険組合保養所