AIエンジニア (自然言語処理・生成AI)◎医療×遠隔画像診断領域で業界シェアNO.1
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。
国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師(放射線診断専門医)は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。
当社は1日あたり10,000症例(320万症例/年)の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。
「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。
- 職種名
- AIエンジニア
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
800万 〜 1,300万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 TypeScript
- フレームワーク
- React Next.js FastAPI
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、ASP、Win/Macアプリケーション、画像処理、AI、データベースの設計、チューニング、GUIデザイン開発
- 特徴
- オンライン面談可 残業30H以内 フリードリンク 副業OK ベテラン歓迎 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 若手歓迎 産休育休取得実績あり 服装自由
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
- 歓迎要件
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・生成AI機能のバックエンド開発経験
・生成AIによるDX経験
・自然言語処理に関する知見
・RAG/Fine-tuningの経験 - 求める人物像
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・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方
・受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方
・向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方
・効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方
・他部署との関係性やチームワークを大切にできる方 - 選考フロー
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書類選考/面接2~3回
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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内定
※株式会社ドクターネットの採用事務局として、paizaが選考のサポートをおこないます。
企業やポジションに関する有益情報等をご提供するため、応募後、paizaよりご連絡をすることがございます。
※適性検査、リファレンスチェック(backcheck)があります。
【募集背景】
ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。
その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。
これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX/スマート化を推進しています。
こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。
【ミッション】
ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ(読影レポート・依頼情報など)を活用し、LLM(大規模言語モデル)を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。
医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジションです。
【職務内容】
◆ レポート品質向上のためのチェック機能開発
医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック
誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など
緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討
◆ レポート作成の部分的自動生成
過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出
医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり
◆ レポート内容の構造化・要約
読影レポートを構造化データへ変換(所見/結論/フォローアップなど)
医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け
・医療という社会インフラに生成AIを実用投入できる
・数千万症例規模の大規模な医療データを扱うため、LLMの研究・応用の両面を深く経験できる
・医師・医療スタッフ・現場ユーザーと近く、フィードバックを受けながら改善できる環境
・医療AIの黎明期において、生成AIを実際の現場で使わせるためのUX設計に挑戦できる
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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株式会社ドクターネットの理念は「いつでもどこでも、高品質な画像診断を」。
この理念には、画像診断を用いてひとりでも多くの方の健康に貢献できる企業を目指すという想いが込められています。
当社のプロダクトは医療の現場で用いられ、人の命にダイレクトに関わるため、医師からはサービスへの細かいフィードバックがおこなわれます。
わたしたちはそういったフィードバックをサービスに反映したうえで、さらに細かいところに手がいき届いたプロダクトをつくり上げています。
そのように、医療の現場に最適化したサービスを開発できるのは、メンバーみながプロダクトへの愛を持っているから。
人の命を救うための仕事をしていることに誇りを感じているメンバーが多く、家族にその仕事を自慢していると話すメンバーもいます。
当社では、テクノロジーの進化に合わせて自分自身も成長しながらプロダクトの開発に携わっていけます。
アプリやインフラ、ミドルウェアなどのさまざまな領域で、ご自身の志向に合わせて新しいことに挑戦したい方や、モノづくりが好きな方には非常にマッチするでしょう。 - 支給マシン
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相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。
- 開発手法
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オブジェクト指向、アジャイル、チケット駆動開発
- 開発支援ツール
- Backlog、Git、GitHub
- その他開発環境
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・開発言語:Python3, TypeScript
・フレームワーク:FastAPI, React, Next.Js
・データベース:MySQL
・インフラ:AWS
・プロジェクト管理:Github, Backlog
・ソースコードバージョン管理:Git (GitHub)
・コミュニケーションツール:Slack
・デザインツール :Figma
・生成AI基盤:Amazon Bedrok
・MLOps(画像認識AI開発用):MLFlow, LakeFS, LabelStudio - 組織構成
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業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。
現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。
プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 - 平均的なチーム構成
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エンジニアはプロダクトごとにチームを分けており、各チームは5名から10名で構成。1人当たりの担当プロダクトは2、3個です。
開発の際は、社員とベンダーで上流や下流など工程での担当分けはしていません。
また、開発領域もフロントエンドやサーバサイドで分けておらず、開発に携わるメンバーはみなフルスタックエンジニアとして開発をおこないます。
もちろん、個人の得手不得手はあるため、得意領域を考慮した機能ごとの割り振りはおこなっています。
また、インフラにおいては、クラウド環境とオンプレミス環境の両方を採用しています。
大量の画像データを扱う際、クラウド環境だと動作が遅くなるため、処理速度の早いオンプレミス環境を採用するなど、用途に応じて柔軟に環境を使い分けています。
クラウド環境については、医療機関と専門医をつなぐ部分で用いられています。
- 勤務地
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東京都港区芝大門2-5-5
芝大門ビル8階
※リモート勤務可(隔週1回程度出社あり)
就業場所の変更範囲<雇入時>
本社 ※在宅勤務を実施する場合は、自宅を就業場所とする。
<変更範囲>
会社の指定する場所
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 給与体系・詳細
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・想定年収:8,000,000円~13,000,000円
・想定月収:533,334円~866,667円
・補足 :25時間分/月の固定残業代として87,147円~141,613円
※固定残業時間超過分は別途支給します - 給与(想定年収)
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800万 〜 1,300万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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- 勤務時間:9:00~18:00
- フレックスタイム制導入(コアタイム:12:00~16:00)
- 管理監督者は労働時間管理の対象外休憩時間:60分
平均残業時間:平均10~25時間程度/月
- 休日休暇
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《年間休日:121日以上》
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・有給休暇(入社半年後に10日付与)
・5日以上の連休取得可能 など - 諸手当
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通勤手当、従業員持株会
- インセンティブ
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賞与:年2回(6月、12月)
※管理監督者採用の場合、年1回(6月) - 昇給・昇格
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昇給:年2回(6月、12月)
※管理監督者採用の場合、年1回(6月) - 保険
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・健康保険(関東ITソフトウェア健保契約の保養施設・レストラン等の利用可能)
・厚生年金、雇用保険、労災保険 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(条件などの変更はありません)
■各種制度
・従業員持株会(奨励金あり)
・産前産後休業、育児休業制度(男性社員も含め取得実績多数有)
・介護休業制度
・慶弔金支給
■入社サポート
・ウェルカムランチ
・メンター制度(食事代補助あり)
■研修サポート
・外部セミナー受講
・勉強会参加や自己研鑽費用負担有
・e-ラーニング
・セキュリティ研修
・コンプライアンス研修
■出産・育児サポート
・企業主導型保育施設あり(本社近隣)
・内閣府のベビーシッター割引券利用可能
■健康サポート
・健康診断オプション補助
・インフルエンザ予防接種費用補助
・コロナワクチン接種特別有給休暇
■メンタルヘルスサポート
・産業医面談
・過重労働防止対策
■労働環境サポート
・フリードリンク、置き菓子サービス
・リモート勤務用ディスプレイ貸与
・受動喫煙対策