【AIスペシャリスト】生成AI領域の中核を担うAIエンジニア、フォワードデプロイエンジニアを募集
現代社会においてAI技術の発展は目覚ましく、それに伴いAI開発ができる高度な専門性を持つエンジニアやPdM/PjMの需要は急増しています。
当社は2024年8月に創業し、「産業革命の担い手になる」というミッションを掲げ、以下2つの事業の展開を行っております。
【当社の事業展開】
・AI関連プロジェクトの提案~実装の全てを担うAIオフィス事業
・AI案件の開発に特化したAES(AI Engineering Service)事業
当社は、創業1年5ヶ月(2026年1月時点)のスタートアップの為、事業拡大の先行投資を行っている段階です。
8月に“株式会社Natee”(ナショナルクライアントを中心にSNSマーケティング支援を行う業界のリーディングカンパニー/アカツキAIテクノロジーズ代表の大國 領剣が会長)と共にアカツキグループにジョインし、資金面や経営面をサポートしている為、当社の事業の継続性や安定性には全く問題はありません。
また、兄弟会社の“Natee”が持つクライアント支援の知見と、当社が培うAI技術を融合させることで“次世代のシステム開発”や“マーケティング市場における新たな価値創造”を目指し、これからもAI事業を加速してきます。
- 職種名
- AIエンジニア、Forward Deployed Engineer
- ポジション
- PL・PM、チームリーダー/マネージメント
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
900万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Java C# PHP Python2 Python3 SQL
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、Oracle
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 日本語がネイティブレベルでなくても可 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 原則定時退社 ベテラン歓迎
- 募集人数
- 2
写真(右)CTO小川 正樹/写真(左)CAIO村田 大 豊富なAI開発知識を持つCTO・CAIOの元で学ぶことができます
当社には、世界トップクラスの大学・大学院を卒業したAIエンジニア(フォワードデプロイエンジニア)が多数在籍しております
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務5年以上
・Python3, Python2, C#, Java, PHP のいずれか 実務3年以上
- 歓迎要件
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◆AWSなどクラウド環境でのインフラ構築・運用経験
◆AIにおけるPoC→課題抽出→改善提案まで一気通貫で実施した経験
◆顧客常駐型案件での要件調整・開発経験 - 求める人物像
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◆技術に対して探求心を持ち、最新の技術を習得したいと考えている方
◆顧客の要求やスピード感を理解し、迅速に開発に落とし込める姿勢で取り組める方
◆複雑なビジネスの課題を顧客、プロダクトマネジャー、エンジニア、デザイナー、他社ベンダーなどのステークホルダーと協力しながら解決できる方
◆スケジュール調整や設計などを当事者意識をもって取り組み、リリースまでもっていける方
◆日本語を流暢に話す外国籍エンジニアと共に協力しながら開発に取り組める方 - 備考
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・プロンプトエンジニアリング経験
・Azure OpenAI Service/LangChainを用いた開発経験
・Python/SQLでの実装スキル
・上流工程(要件定義)での議論・合意形成経験
・プロジェクト背景を理解し主体的に推進できる姿勢
・顧客・社内関係者と円滑にコミュニケーションできる対人力
・新技術を自発的にキャッチアップし実務へ落とし込む学習意欲 - 選考フロー
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カジュアル面談(CHRO)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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1次面接(CTO)
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最終面接(代表、または経営陣との面談)
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内定
※場合により選考回数が増える可能性もあります
※内定後、オファー面談の場を設けさせていただき条件等をご説明させていただきます
1. 企画・要件定義
生成AIを活用した新機能の企画立案~詳細設計
プロンプトエンジニアリングによるUX最適化
2. 技術検証・実装
LLM(Azure OpenAI Service/LangChain等)を活用したPoC開発
Python/SQLによるバックエンド実装&パフォーマンスチューニング
実装結果の検証・改善サイクル
3. 戦略・サービス設計
プロダクトの方向性策定への参画
サービス企画フェーズでの技術的視点提供
4. 調整・連携
顧客ヒアリング~要件整理、関連部署との合意形成
技術提案のドキュメント化&プレゼン
【当社で支援している主な案件カテゴリ】
(LLMを用いたアプリケーション開発)
既存の大規模言語モデル(GPT / Llamaなど)を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。
(業種/業務特化AIソリューション)
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。
(RAG開発)
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。
(AIエージェント)
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。
(機械学習/深層学習)
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。
(ファインチューニング)
既存のLLMを“部分的に再学習(微調整)”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。
(会話型AI/チャットボット)
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。
◎生成AI領域の知見
◎生成AIを通じた課題解決の経験
◎大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
◎クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
◎AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
◎2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現
生成AI開発関連業務
本社でのAI開発関連業務、またはクライアント先でのAI開発関連業務
- 技術向上、教育体制
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・社内勉強会の開催
・外部講習・自社教育プログラム受講
・書籍購入費用全額支給
・研修の実施
・生成AI利用料支給 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- その他開発環境
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AIプロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーの元でクライアントのAI開発を行っていただきます。
プロジェクトチームにアサインされるエンジニアメンバーは、日本人AIエンジニアだけではなく、日本語を流暢に話す外国籍AIエンジニアも多数在籍しております。
日本企業の大手クライアントの開発に入る為、社内公用語は日本語になります。
会社全体会議やMTG、開発も日本語で行われています。
エンジニア組織には、大学・大学院で機械学習やコンピュータサイエンスを学んだ日本人AIエンジニア・外国籍AIエンジニアが在籍しております。
そして、当社のAIエンジニアは最新の最先端のAI技術に対して非常にアンテナが高く、情報交換も頻繁に行われています。
今後、英語を学びたいと思われている方や英語を使いたいと感じている方には絶好の場になると思います。 - 組織構成
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エンジニア組織:17名
- 配属部署
- AX事業部
- 配属部署人数
- 19名
- 配属上司経歴
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【エンジニアリングと経営の二軸の優れた能力を持つCTO】
慶應義塾大学SFC卒業後、新卒でNECネクサにシステムエンジニアとして入社、400名を超える大規模システム開発プロジェクトのサブリーダーとなる。
その後、ITベンチャーへファウンダーエンジニアとして転職。自社システムの開発から企画・マーケティング・提案営業・導入支援など幅広く担当。国産CMSで常時上位5位に入るプロダクトへ成長させる。
その後、Yahooやリクルート、ベクトルなどの大手企業を渡り歩き、ID決済・EC領域のプロダクト責任者や、プロダクトマネージメント部門長、デジタル戦略室長(CTO)を歴任。
株式会社コズレでは、取締役COOとして数億円の赤字企業を2年で黒字化するなど、エンジニアのマネジメントだけでなく、経営にも携わるエキスパート。 - 平均的なチーム構成
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プロジェクトチームでクライアントのAI開発を行う
当社で活躍しているAIエンジニア
【A氏:AI需要予測モデルの構築】
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。
【B氏:工場向けAIソリューションの開発】
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。
その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードを行った。
【C氏:大手IT企業での自社プロダクト開発】
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。
【D氏:Webアプリケーション開発】
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。
開発をする中でChatGPTを活用し、開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じ入社。
- 勤務地
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東京都品川区上大崎2-13-30
oak meguro 8階
本社(一部リモートあり)もしくは、クライアント先での勤務となります。常駐先は東京23区内です。
クライアントの開発内容や環境により東京都内23区内のクライアント先で就業する場合があります(※プロジェクトにより勤務地が異なります)就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、自宅(一部リモートワークあり)
<変更範囲>
クライアントの開発内容や環境により東京都内23区内のクライアント先で就業する場合があります(※プロジェクトにより勤務地が異なります)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙(喫煙場所あり) - 最寄り駅
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電車:JR目黒駅より徒歩3分、地下鉄・東急線目黒駅より4分
- 給与体系・詳細
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【年収900万~1200万の事例の場合】
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定(毎年5月及び11月に改定)
■月給:約76万〜100万円(固定残業代を含む)
■基本給:約56万~74万円
■固定残業代:45時間分、約20万~26万円(超過分は別途支給) - 給与(想定年収)
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900万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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10:00〜19:00
休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均0-10時間/月
- 休日休暇
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■年間休日120日
■完全週休2日制(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
■GW休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■介護休暇
■結婚休暇 - 諸手当
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■生成AI利用料支給
■書籍購入費用全額支給
■祝金支給(出産など)
■通勤交通費支給 - 昇給・昇格
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昇給査定年 2 回(5月・11月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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試用期間は3か月あり
最長で通算6か月まで試用期間を延長する場合があります。
期間中の給与・待遇の差異はありません。
カフェテリア、Bar、ラウンジ