【AI・LLM|ハイブリッドワーク】次世代AIエージェント開発を担う初期メンバーを募集
◆弥生が社会全体のDXを目指す
日本全体の企業数の99.7%を占める中小企業は、日々の本業から法令改正、時に社会情勢の変化まで、今この瞬間も多くの悩みにぶつかっています。
経営者であれば、経営も、営業も、サービス開発も、サポートも、経理もすべて1人でやらなければなりません。
わたしたち弥生は、夢を実現しようとする人を応援すると同時に、彼らがつまずくことのないよう、あらゆるステップに寄り添い、支える存在でありたいと考えています。
そして、中小企業が抱える課題や日本社会の課題を本質的に解決していくために使命感をもって、変化を推し進めています。
◆中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる
さまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。
それは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。
弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。
◆自社開発の全工程を担える
企画・開発からサポートまで、すべての工程を自社でおこないます。お客さまの声を企画・開発に反映できるので、より使いやすい製品の開発に専念できる環境です。
クラウドアプリ、デスクトップアプリ、Azure、AWS、iOS/Androidアプリ、AI/ML、CRM、課金管理システム、チャットサポート、IVR、セキュリティなどエンジニアが関わる範囲も広く、さまざまな場面で活躍しながら、多彩なスキルを身につけることができます。
- 職種名
- AIエンジニア
- ポジション
- テックリード
- 職種
- バックエンド/サーバサイド
- 給与(想定年収)
-
800万 〜 1,300万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Java Ruby TypeScript
- フレームワーク
- Spring React Next.js
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure
- データベース
- MySQL、Oracle、DynamoDB
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、データベースの設計、チューニング、FinTech
- 特徴
- オンライン面談可 一部在宅勤務可 服装自由 若手歓迎 時短勤務可 女性エンジニアが在籍 フリードリンク 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 ベテラン歓迎 OSSプロジェクトのコミッタが在籍 1920x1200以上のモニター環境を提供 副業OK ノートPC+モニタ別途支給 社長が現役or元エンジニア 残業30H以内
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務5年以上
・要件定義 実務2年以上
- 歓迎要件
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【必須スキル】
・プロダクション環境で稼働するソフトウェアの設計・実装・運用経験(目安3年以上)※1
・LLMを組み込んだ機能を、実際のユーザーが利用する形でリリースした経験※2
・出力品質を自ら定義した指標で測定し、継続的に改善した経験※3
・何を作るべきかを自ら現場やユーザーに確かめに行き、曖昧な要件を構造化して開発に落とし込めること※4
・社内横断の技術検証やプロダクト開発をリードした経験、またはそれを担っていく意欲※5
・会計・税務・その他バックオフィス系のドメインの学習に前向きに取り組めること
ー補足ー
※1 保守ではなく、新規開発フェーズからの参画経験
※2-1 規模は問いません。個人開発や社内ツールも対象となります
※2-2 単発の応答生成に限らず、複数ステップの処理やツール連携(Tool Calling、MCPなど)を伴うものも含みます
※2-3 LLMに限らず、機械学習モデルを実際の業務で使われる形で導入・運用した経験も同等に評価します
※3 精度、再現率、誤り率、人手修正率など、出力品質に関する指標を含むものを想定しています
※4 業務のヒアリングや現場観察を通じて要件を定義した経験を想定しています。FDE、ソリューションエンジニア、コンサルタント、社内SEなど、これまでの職種は問いません
※5 事業部門との合意形成を含め、周囲を巻き込みながら進める役割を想定しています - 求める人物像
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【歓迎スキル】
・会計、税務、または企業のバックオフィス業務に関する知識、あるいは会計事務所・経理部門での実務経験
・評価データセットの構築、アノテーション設計、品質管理の経験
・LLMアプリケーションにおけるレイテンシ・コストの最適化経験
・長時間にわたって実行される処理やエージェントの信頼性設計の経験(リトライ、冪等性、途中再開、フォールバック、二重処理の防止など)
・RAG・ベクトル検索を用いた検索基盤の構築経験(埋め込み設計、チャンク設計、検索精度の評価・改善を含む)
・時系列データに対する予測モデル/異常検知モデルの実務経験
・文書解析の経験(OCR、レイアウト解析、情報抽出、帳票処理)
・クラウド環境(AWS、GCPなど)でのアプリケーション運用、CI/CD、デプロイパイプラインの構築経験
・業務システム連携の経験(API連携、ETL、外部システムの制約を吸収するデータモデル設計)
・監査対応や内部統制が求められる領域での開発経験
・英語の技術情報を日常的に収集できること
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用をおこないたい方
・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方
・プロトタイピングや0→1フェーズでのスピーディな開発を楽しめる方
・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していくことが可能な方 - 選考フロー
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カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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通常面接(1~2回)
▼
内定
※ご経験によっては3次選考までございます。その場合は当社のCEO・CHROいずれかとの面接となります。
弥生の将来を担う製品群の立ち上げチームにて、シニアポジションのAIエンジニアとして、リーディング・実装・検証をおこなっていただきます。
◎弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくポジションです!
【具体的な業務内容】
■当社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証
・LLM(各種)を用いた応答UI/UX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
■企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで担当
・上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます。
・まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます。
■製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます。
《上記業務に生かせるスキル・経験》
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験(2年以上)
※保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・LLMをエージェントとして活用し、アプリケーション開発、システム連携、MCPの利用などをおこない、1つのプロダクトを一貫して開発した経験
・データサイエンスやMLモデルの企画・開発や運用の経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがあること
・CxOやビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができること
【配属チームについて】
これから立ち上げていく組織となります。
関連するAI・データ戦略部では、データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニア・フルスタックエンジニアなどの幅広いAI・データに関わるスキルを保有するメンバーがいます。
【募集背景】
弥生のミッションは、「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す」です。
事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。
世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAIプロダクトの検討・検証・創出を担っていただきます。
【キャリア】
チームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げをおこなうことができます。
フルスタックエンジニアやMLOpsエンジニア、データサイエンティストなどの専門性を極めることも、PdMやビジネス企画、DX推進(社内コンサル)、マネジメントなどのポジションへもキャリア転換していくことも可能です。
お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発をおこなうことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を生かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
システム開発関連業務
変更なし
- 開発部門の特徴・強み
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◎自社サービス開発
∟製品の要件定義などの上流工程から携われる環境
◎柔軟な働き方
∟一部リモート可能かつフレックスタイム制度
◎育休取得の実績が多数
◎技術選定に関われる - 主な開発実績
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◆弥生オンライン:誰でも使いこなせる製品設計、業務をさらに効率化する弥生のクラウド、法令改正への確実な対応。弥生はお客さまの業務をもっと、スムーズにします。
◆Misoca:見積書・納品書・請求書をかんたんに作成、まとめて管理。業務を効率化するクラウド見積・納品・請求書サービスです。
◆弥生25シリーズ:デスクトップアプリケーション、はじめてでも日々の記帳から集計・決算書作成まで、かんたんに。豊富なラインナップからお客さまの業務をスムースにするソフトが見つかります。
◆弥生のかんたん会社設立:弥生の事業支援サービス、「無料」で「かんたん」に会社設立の案内にしたがって入力を進めるだけで、株式・合同会社設立に必要な書類を作成できます。 - 技術向上、教育体制
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■社外向け勉強会の開催やカンファレンスへの参加
∟他社エンジニアとの情報交換を積極的におこなっています。
■社内勉強会の開催
■書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度
■研修の実施、資格手当・報奨金制度
■コードレビュー、ペアプログラミングの実施
■AWS練習環境の提供 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub、Subversion、Jenkins、GitHub Actions
- 環境
- Linux、Windows、GraphQL
- その他開発環境
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【使用技術・開発環境】
以下の社内の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usabilityなどを鑑みて、選択可能
■クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)、Databricks、その他必要な環境
■フロントエンド:TypeScript、React、Next.js、Java(Spring Boot)、Rubyなど
■バックエンド:TypeScript、NestJS、GraphQL、Prisma
■データベース:Aurora(MySQL)、DynamoDBなど
■AWS:ECS Fargate Lambdaなど
■CI/CD:GitHub Actions、Codeシリーズなど
■バージョン管理:GitHub
■データ・AI環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
■AI:LLM・Agent(ChatGPT、Gemini/VertexAI、Claude/Sonet xx・co work…)
■コミュニケーションツール:notion、Google workspace - 組織構成
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全社801名(2025年9月現在)
▼配属チームについて
弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。
今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。AI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R&Dの技術連携が可能です。 - 配属部署
- AI・データ戦略部(データエンジニア・データサイエンティスト・R&Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます!)
- 配属部署人数
- 30名
- 平均的なチーム構成
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◆5名〜20名程度のチーム
PM1名、テックリード1名、エンジニア3名に加え、テスト計画をつくるクオリティリーダー、品質管理を担当するQAがプロジェクトに参画します。
※プロジェクトの規模やフェーズでばらつきがあります。
- 勤務地
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東京都千代田区外神田4-14-1
秋葉原UDX 21F
◎リモート勤務可/週1での出社想定しています。
◎業務都合によって出張があります。就業場所の変更範囲<雇入時>
会社の定める勤務地
※現住所・希望を考慮<変更範囲>
会社の定める勤務地
※現住所・希望を考慮受動喫煙防止措置に関する事項敷地内禁煙/屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 給与体系・詳細
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【想定年収800万~1,300万円】
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:約474,000円〜700,000円
・基本給:約356,800円〜531,600円
・固定残業代:30時間分、約117,200円〜168,400円
※年収520万円以上は固定残業代制となります。
※超過分は別途支給いたします。
上記は想定のため、現職の給与を加味いたしまして、最終的にオファーいたします。 - 給与(想定年収)
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800万 〜 1,300万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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【フレックスタイム制】
■コアタイム:10:00~15:00
■標準労働時間:7.5時間休憩時間:60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均13.1時間/月
- 休日休暇
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■完全週休2日制(土、日)
■祝日休み
■夏季休暇(3日)
■年末年始休暇(12/29~1/3)
■年次有給休暇
■特別有給休暇(慶弔休暇など)
■リフレッシュ休暇(5年ごとに5日) - 諸手当
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【働き方支援】
・育児短時間勤務(お子さんが小学校卒業まで)
・UIターン転職の方への入社時転居費用補助
・副業制度(※適用条件あり)
【スキルアップ支援】
・資格合格お祝い金・資格維持費支給
(税理士:科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士:短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士:100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給)
・資格取得、研修受講の補助
【長期勤続支援】
・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
・永年勤続表彰金(10年目:100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算) - インセンティブ
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賞与:年3回
- 昇給・昇格
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昇給:年1回
- 保険
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各種社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
◎関東ITソフトウェア健康保険組合加入
◎団体定期保険加入 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(条件などの変更はありません)
【働きやすい環境】
リモート勤務が可能なので、比較的自由な働き方を実現できます。
◆働き方支援
・育児短時間勤務(お子さんが小学校卒業まで)
・UIターン転職の方への入社時転居費用補助
・奨学金返済手当
・副業制度(※適用条件あり)
◆スキルアップ支援
・資格合格お祝い金・資格維持費支給
(税理士:科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士:短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士:100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給)
・資格取得、研修受講の補助
◆長期勤続支援
・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
・永年勤続表彰金(10年目:100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)
◆レジャー、アクティビティ支援
・社内親睦会制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入(ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能)
◆その他
・確定拠出年金
・慶弔時お祝い金、お見舞い金