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通過ランク:B

【データエンジニア】学習サポート充実◎でデータ領域の専門家へ!リモートあり/データ基盤構築

正社員
求人メインイメージ

株式会社エスタイルは2006年に設立。わたしたちは「日本をAI・DXで元気にする」というミッションを掲げ、「データサイエンス/データアナリティクスサービス」と「LLMコンサルティングサービス」事業の2軸で、クライアント企業の課題解決・価値創造をおこなっています。

【事業内容】
■データサイエンス/データアナリティクスサービス:データ利用・分析を支援
・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。
 お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したデータサイエンティスト/AIエンジニアが解決します。
・言語機械学習、深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなど
 160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供をおこなっています。
・特にDataRobot社とはシステムインテグレーター/コンサルティングパートナー契約を締結。
 多くのデータサイエンティストが同社製品に習熟し、日々技術を学び続けています。

■LLMコンサルティングサービス:業務効率化を支援
・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。
 ヒトにできないことを実現し、お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したLLMコンサル、LLMエンジニアが解決します。
・自然言語処理、アプリケーション開発、クラウド環境の構築、大規模言語モデルのチューニングやカスタマイズ方法などを幅広く教育。
 160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、LLMを用いたコンサルティングサービスを提供しています。

【当社で働く魅力:データエンジニアが活躍できる理由】
1.フラットな文化&チャレンジできる環境
  社員一人ひとりの意見を尊重し、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れます。
  スピーディーな知識アップデートが求められるため、飽きることなく成長が可能です。
2.充実の教育制度
  160時間以上の独自研修:機械学習・深層学習・クラウド環境構築などハイレベルな研修を実施。
  年間50万円!資格試験や外部研修費用サポート:必要な知識をしっかり身につけられます。
  書籍購入支援:学習意欲の高いエンジニアをバックアップします。
3.多様なプロジェクトでスキルアップ
  お客様のビジネスの深部に関わるプロジェクトに参画することで、大きなインパクトを実感できます。
  常に新しい技術にチャレンジしているメンバーが集結し、切磋琢磨できる環境が整っています。
4.やりがいとキャリアの可能性
  データ活用や生成AIプロジェクトを通じ、社会やビジネスに貢献できる達成感を得られます。
  技術力だけでなく、ビジネス視点や問題解決能力などマルチなスキルが身に付きます。

【こんな方におすすめ】
・データエンジニアとして更なるキャリアアップを目指したい方
・最新技術に興味を持ち、自ら学び続けたい方
・柔軟な働き方やフラットな社風のもと、チームで成果を出すことに喜びを感じる方
・ビジネス

データ活用でビジネスインパクトを生み出しながら、自らのキャリア切り口を開きたい方には大きなやりがいを感じられる職場です。
ぜひお気軽にご応募ください!

職種名
データエンジニア
ポジション
テックメンバー
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
350万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Flask
開発言語
Java Python3 SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Salesforce

データベース
PostgreSQL、MongoDB、Oracle、Microsoft SQL Server、DynamoDB
開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、リサーチ、解析、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、大規模(秒間1万クエリー以上など)

特徴
オンライン面談可 一部在宅勤務可 残業30H以内 服装自由 イヤホンOK 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 産休育休取得実績あり
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・SQL, Python3, Java, C, C++, JavaScript のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

■歓迎するスキル・経験
・SQLの業務での利用経験
・BIツールの利用経験
・Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
・コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を生かした経験

■生かせるスキル・経験
・データ基盤/DWHの設計経験1年以上
・データ処理、または、分析経験1年以上

求める人物像

・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・新しい技術への取り組みに前向きな方

選考フロー

※最短1週間
カジュアル面談(希望者のみ)

一次選考(WEB面接/WEBテスト)

最終選考(WEB面接)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【手厚い教育制度が自慢】大手事業会社をはじめ多種多様な案件で経験値UP/データ基盤構築の設計業務から携わっていただきます!

データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理するデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化をご担当いただきます。

【具体的には】
■パブリッククラウド基盤(AWS/Google Cloud)へのシステム構築
■DWHシステム設計・開発
■DWHシステムの移行
■データパイプラインの設計・開発・運用
■データ分析基盤システム運用
■BIツールやダッシュボードの開発、運用
■技術動向の調査/検証
など

【活用する技術等】
・Snowflake
・Databricks
・ThoughtSpot
・Tableau
・AWS
・Azure
・Docker
・Google Cloud
・Tealium

【入社後のフォロー】
■ESTYLE U Junior
経験・スキル・プロジェクトに応じて、入社後独自の基礎研修をおこないます。
常に最新の技術をキャッチアップし、お客様へサービスを提供していく必要があることから、この基本姿勢を磨くため、あえて自己学習をベースとしています。
質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境なので、1人で黙々と悩むことはありません。近くにいる先輩がサポートしますので、いち早く成長していただけます。

〈カリキュラム例〉
データ解析に必要となる統計学・数学(線形代数・微積分)や、データ加工・分析に必要なプログラミング(Python・SQL)など、業務に必要なスキルを幅広く習得できます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

データ基盤構築の設計関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

主な開発実績

数字やデータ、AI・機械学習、生成AIを通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数!
DXを推進する大手事業会社をはじめ、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。

【プロジェクト例】※全体の一部
■金融:AIチャットbotでコールセンター支援
■アパレル:新規ブランドの売上予測
■金融:画像処理を用いた探索
■製造:データの可視化
■Web:アプリ利用者の行動特性の分析
など

【主な取引先】
日鉄ソリューションズ株式会社、TDSE株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、伊藤忠商事株式会社など

技術向上、教育体制

「教え合い」「自走」をカルチャーとした成長を支援する環境を整備。 データサイエンティストをはじめとした先端IT人材が、未経験からでもインパクトをもたらす優秀な人材に育つよう、成長や自己実現をサポートする研修・教育体制を整えています。

■マガサポ:技術本・資格用のテキストなどの書籍購入し、費用の負担を月5,000円まで補助する制度。マガサボで購入した書籍は会社の本棚に保管され、貸出を実施。さまざまな本を読めます。
■コウキシン50:社外の研修や講座、資格受験にかかる費用を年間50万円まで、会社が負担する制度。実際に統計検定の受験費用や、資格用の認定講座への受講費用に利用されています。
■ESTYLE U:データサイエンス・DX分野の著名・有名な講師を招き、エスタイルだけの特別講義を実施。事前・事後課題、卒業テストに合格することで、スキルレベルを表す称号を取得できます。

支給マシン

・MacBook Pro
・その他プロジェクトに必要なマシンはクライアントより支給

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Git、GitHub、GitHub Actions
インフラ管理

Docker、Terraform、AWS CloudFormation、Kubernetes、Amazon ECS、Google Kubernetes Engine、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon CloudWatch、Google Cloud Operations(Stackdriver)

AI・データ分析

BigQuery、Apache Hadoop、Apache Spark、Amazon Athena、Amazon Redshift、pandas、Jupyter Notebook、Apache Druid、Apache Storm、Apache Flink、Dataflow、Amazon Kinesis

環境
Linux、Mac OS X、Apache HTTP Server、NGINX、Looker Studio、Tableau、Apache Kafka
その他開発環境

■社内勉強会:当社では、チャットで呼びかけ自発的な勉強会が開かれています。同じ目的や目標、興味関心のもと集まり、一緒に勉強することで理解が深まったり、違った視点を得ることができます。
■教え合う文化:未経験入社の社員が多い当社。お互いにサポート・切磋琢磨し合いながら成長をしていただくため、上長や研修担当でなくても相談・質問のしやすい環境を整えています。
■オンボーディング研修担当制度:新入社員の研修・早期の活躍をサポートする制度。案件へのアサインまでの間、研修や入社後の疑問点・不安点を把握し、フォローします。

【開発環境】
・Snowflake
・Databricks
・ThoughtSpot
・Tableau
・AWS
・Azure
・Docker
・Google Cloud
・Tealium
など

エンジニア評価の仕組み

年2回評価のタイミングがございます。
評価対象になる目標設定はマネージャーと1on1にて行い、個人ごとに異なった目標設定が行われるのが特徴です。

勤務地
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F

■ハイブリッドリモート制度
「出社・選択(出社・在宅)」を交互におこなう仕組みを採用しています。
コミュニケーションの取りやすい環境と柔軟な働き方を両立できる点が特徴です。
※一部プロジェクトは例外あり
※転勤はありません。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社/サテライトオフィス(本社近く)/都内の各プロジェクト先/自宅のいずれか

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内原則禁煙(喫煙スペースあり)

最寄り駅

【本社】
■JR「原宿駅」より徒歩5分
■東京メトロ「明治神宮前駅」より徒歩6分
■東京メトロ「表参道駅」

給与体系・詳細

■想定年収:350万円~650万円
■月給:27.5万円~50.9万円
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定いたします。
〈内訳〉
・基本給:209,523円~387,809円
・固定残業代:40時間分、65,477円〜121,191円
※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給いたします。

給与(想定年収)
350万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00(実働8時間)

休憩時間:60分

平均残業時間:20時間/月(※エンジニア職の平均)

休日休暇

【年間休日120日以上】
■完全週休2日制(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■年間有給休暇(取得率80%以上)
∟10日~20日:下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります。
■産前・産後休暇
■育児休暇(取得実績あり)
■介護休暇
■生理休暇・PMS休暇

諸手当

■交通費支給(上限あり)
■時間外手当

【福利厚生】
■定期健康診断(年1回)
■社員紹介制度
■社内懇親会あり
■イベント費用補助制度(リアル脱出ゲームなどのイベントに利用されています)
など

インセンティブ

賞与:年2回(6月・12月)

昇給・昇格

昇給:年2回(4月・10月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

6カ月(期間中の待遇に変動なし)

【そのほか社内制度について】
■組織風土
・ニックネーム制度:年齢や役職に関係なく、ニックネームで呼び合う制度
・これスタ:週に1回おこなわれる全社のオンライン会議

■社内交流
・イベサポ:社員で企画するイベントの開催費用を援助
・コミュラン:チームでのランチ費用などを援助
・ESTYLE FRIDAY:通称E-金!月末恒例の社員交流イベント

■ワークスタイル
・PMS在宅勤務制度:生理前のPMSに対して休暇や在宅勤務ができる制度
・ウォーターサーバー:オフィスにウォーターサーバーやオフィスグリコを常備
・ヘルスサポート:健康診断や予防接種など社員の健康をサポート

【社員のリアルな声】
◇「ニックネーム制度」があることによって、苗字で呼ぶよりも社員同士の距離感が一気に縮まったと入社時に感じました。
 また、「DataRobot AI アカデミー」を聴講できるのは、運営しているエスタイルだけの特権だなと思いました。

◇「ウォーターサーバー」の常設は、自分で買わずに気にせず飲めるので嬉しいです。
 また、「育休制度」も育児に対する理解を深めるきっかけとなり、取得させてもらってとてもよかったです。

◇自分自身がPMSがひどいため、「PMS在宅制度」は大変ありがたいです。
 入社前にもこういった制度があるかどうか確認して入ったので、実際に利用してみてとても便利でよいなと感じています。

◇「マガサポ」と「コウキシン50」を利用して、自己負担0で資格取得などのスキルアップができています。
 資格などの受験費用は高いものが多いので、金銭的にとても助かっています。

◇「E-金!」は、こういう制度がないと接点がなかなかできない人とも話せてよかったです。
 他のチームの案件情報や、仕事に関係ない趣味の話まで、(経費で)ご飯を食べながら交流できるのは、他者にはない良い機会だと思います。

◇「ハイブリット勤務」なので、在宅と出社が使い分けられるのが良い。

企業メインイメージ

株式会社エスタイル

株式会社エスタイルは2006年に設立。わたしたちは「日本をAI・DXで元気にする」というミッションを掲げ、「データサイエンス/データアナリティクスサービス」と「LLMコンサルティングサービス」事業の2軸で、クライアント企業の課題解決・価値創造をおこなっています。 【事業内容】 ■データサイエンス/データアナリティクスサービス:データ利用・分析を支援 ・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。  お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したデータサイエンティスト/AIエンジニアが解決します。 ・言語機械学習、深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなど  160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供をおこなっています。 ・特にDataRobot社とはシステムインテグレーター/コンサルティングパートナー契約を締結。  多くのデータサイエンティストが同社製品に習熟し、日々技術を学び続けています。 ■LLMコンサルティングサービス:業務効率化を支援 ・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。  ヒトにできないことを実現し、お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したLLMコンサル、LLMエンジニアが解決します。 ・自然言語処理、アプリケーション開発、クラウド環境の構築、大規模言語モデルのチューニングやカスタマイズ方法などを幅広く教育。  160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、LLMを用いたコンサルティングサービスを提供しています。 【当社で働く魅力:データエンジニアが活躍できる理由】 1.フラットな文化&チャレンジできる環境   社員一人ひとりの意見を尊重し、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れます。   スピーディーな知識アップデートが求められるため、飽きることなく成長が可能です。 2.充実の教育制度   160時間以上の独自研修:機械学習・深層学習・クラウド環境構築などハイレベルな研修を実施。   年間50万円!資格試験や外部研修費用サポート:必要な知識をしっかり身につけられます。   書籍購入支援:学習意欲の高いエンジニアをバックアップします。 3.多様なプロジェクトでスキルアップ   お客様のビジネスの深部に関わるプロジェクトに参画することで、大きなインパクトを実感できます。   常に新しい技術にチャレンジしているメンバーが集結し、切磋琢磨できる環境が整っています。 4.やりがいとキャリアの可能性   データ活用や生成AIプロジェクトを通じ、社会やビジネスに貢献できる達成感を得られます。   技術力だけでなく、ビジネス視点や問題解決能力などマルチなスキルが身に付きます。 【こんな方におすすめ】 ・データエンジニアとして更なるキャリアアップを目指したい方 ・最新技術に興味を持ち、自ら学び続けたい方 ・柔軟な働き方やフラットな社風のもと、チームで成果を出すことに喜びを感じる方 ・ビジネス データ活用でビジネスインパクトを生み出しながら、自らのキャリア切り口を開きたい方には大きなやりがいを感じられる職場です。 ぜひお気軽にご応募ください!
通過ランク:B

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