【ハイブリッド】データエンジニア◎プライム上場・データとテクノロジーを活用したマーケティグ支援

Macbee Planetは、「データ×テクノロジー×コンサルティング=成果報酬型マーケティング」という独自のビジネスモデルを通じて、マーケティングの仕組みそのものを変革し続けてきました。
そして2024年、戦略PRビジネスを事業ドメインに加え、認知・獲得・リテンションの全ファネルを成果報酬サービスで一気通貫させていきます。
「すべてのマーケティングを成果報酬に」
クライアントのリスクを最大限抑えた新たなマーケティングサービスを創造し、業界を変え、社会を変えるべく、Macbee Planetは「唯一無二のマーケティングカンパニー」を目指します。
- 職種名
- データエンジニア
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- TypeScript SQL
- クラウドプラットフォーム
-
Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、アドテク、大規模(秒間1万クエリー以上など)
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 一部在宅勤務可 若手歓迎 1920x1200以上のモニター環境を提供 オンライン面談可
- 募集人数
- 2名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・BigQuery 実務1年以上
- 歓迎要件
-
・Google Cloudのサービス(Cloud Composer, BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
・Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験
・ディメンションモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験
・データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験
・LookerなどのBIツールを用いた分析環境の構築・運用経験
・バックエンドエンジニアとしての業務経験 - 求める人物像
-
・⾃ら課題を発⾒し、解決策を考え動きたいと思っている⽅
・スタートアップのスピード感や変化を楽しめる⽅
・新しい技術/サービスやエンジニアリングが好きで、意欲的にキャッチアップしていきたい⽅
・組織・個人両面から既存の技術スタックにとらわれずアウトカム重視でアンラーニングしていける方
・モダンな社内システムを構築していきたいと考えている⽅ - 備考
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・ワークフローエンジンを用いたELT/ETLパイプラインの開発経験
・実務での SQL の利用経験
・実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験
・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験
・データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること - 選考フロー
-
カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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面接(2回)
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内定
<募集背景>
当社ではクライアントのマーケティング課題を解決するプロダクトを複数開発しております。
LTVマーケティングを推進していくためにもデータ利活用の推進は欠かせません。
当社のデータマネジメント組織は「データが事業の競争力の源泉となる文化・環境の構築」をビジョンに「データを社内外に効果的に流通させ、事業成長を支援する」ことをミッションに日々取り組んでいます。
グループ会社を通してデータ基盤を整備し、データ活用を推進するためにも、新たにメンバーを募集いたします。
<業務内容>
データ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。
Modern Data Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。
【具体的な業務】
・機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・Dagstarをはじめとしたオーケストレーションツールによるデータ基盤のワークフローのオーケストレーション
・データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・Moden Data Stack領域の技術調査、検証、導入
<やりがい>
・マルチプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築経験
・データエンジニアリング領域のモダンな技術を利用した開発経験
・経験豊富なCTOを含めた成長意欲の高いチームメンバーとの協業経験
・事業・プロダクトをグロースさせる経験
・アジャイルな開発プロセス、モダンな技術環境下での開発経験
インターネット広告という事業領域で、1日数億規模の大量のデータが日々生成されています。
開発部門のみならず、ビジネスサイドをはじめとしてあらゆる部署・職種の人が集めてきたデータを利活用できることで会社の成長に大きく影響すると考えています。
私たちはデータをしっかり利活用することができるように、DMBOKに基づくデータマネジメント組織を立ち上げました。Moden Data Stackの技術群を活用して、モダンかつ大規模なデータ基盤を構築しています。
弊社にジョインいただいた場合のデータエンジニアの主なやりがいは以下です
- データ基盤の構築・改善を通じて、ビジネスの意思決定や製品開発に直接的なインパクトを与えられる
- 大規模データの処理や分析基盤の最適化など、技術的な課題を解決する達成感がある
- データアナリストやビジネス部門と協力し、データの価値を最大化できる
- 新しいツールや技術を常に学び、専門性を高められる
- データドリブンな組織作りに貢献できる
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
- 採用している技術スタックは、日頃から国内外の事例などを調査し、モダンかつベストプラクティスと位置づけられる技術を積極的に採用しています。
- 個性の強いメンバーが多く、日々技術的な情報のアップデートや共有が行われているため、刺激の多い環境でエンジニアリングをすることができます。
こんなメンバーが在籍しています。
- Gree出身で数々のスタートアップでCTOを務めてきた現CTO
- リクルート出身で弊社の3DやAI関連の技術をリードするプリンシパルエンジニア
- NAIST・NTT出身で自然言語処理の研究をして、現在では広告配信プラットフォームの配信最適化をリードするMLエンジニア
- 東大博士課程からRettyにジョインしデータ基盤を構築されてきたデータエンジニア
- Raycastのコミュニティを立ち上げ、Raycast Meetupを主催しているフルスタックエンジニア
- Preferred Networks出身のエンジニアリングマネージャー - 技術向上、教育体制
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- 社内勉強会の開催
- 書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度
- 研修の実施、資格手当・報奨金制度
- コードレビュー、ペアプログラミングの実施
- OSSプロジェクトへの参加 - 開発手法
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アジャイル、スクラム、ペアプロ
- 開発支援ツール
- Git、GitHub、GitHub Actions、Sentry、PagerDuty
- インフラ管理
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Docker、Terraform、Kubernetes、Google Cloud Operations(Stackdriver)
- AI・データ分析
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BigQuery
- 環境
- Linux、Mac OS X、Looker Studio
- その他開発環境
-
プロジェクトの進め方はアジャイル開発です。
週1回の定例で進捗の確認や次の1週間で進めるタスクを整理して、開発等を進めています。
開発チームの雰囲気は平均年齢が30前半くらいのチームで落ち着いた雰囲気で業務をしています。 - 組織構成
-
開発本部の人数はCTO, VPoEを含めて23名です。
開発本部の中でも下記の5つのグループに分かれています。
- データマネジメントグループ (3名)
- プロダクトグループ (10名)
- MOps(MarketingOps) グループ (4名)
- Corporate IT グループ (2名)
- Engineering Management グループ (3名) - 配属部署
- 開発本部
- 配属部署人数
- 3名
- 配属上司経歴
-
CTO 露木雅
[プロフィール]
ソーシャルメディア事業会社にて大規模インフラの構築・運用や開発基盤、仮想化システム開発等に関わる。
その後、北米向けフリマアプリを提供する事業会社にてチーフエンジニアとしてiOS/Androidアプリケーション開発とサーバーサイド開発に関わる。
同社解散後フリーランス及びヘルスケアを提供する事業会社のCTOを経て株式会社Alpha(前VRize)を共同創業。
同社が株式会社Mabee Planetに完全子会社化、株式会社Macbee PlanetのCTOに就任。 - 平均的なチーム構成
-
データマネジメントグループは3~4名のチームで構成されています。
- データスチュワード (1~2名)
- データエンジニア (1~2名)
データスチュワードがビジネスサイドの業務におけるデータ分析にまつわる課題感を聞き出したり、データマネジメントグループで取り組んだデータ基盤やBI関連の施策の展開を行ったりしています。
データエンジニアがデータスチュワードと一緒になって、データ分析にまつわる課題からデータ基盤の改善などの取り組みを推進しています。また中長期的にデータ基盤を更に良くしていくための技術戦略を描いたり、技術検証・選定という業務も推進しています。
- 勤務地
-
東京都渋谷区渋谷3-11-11
IVYイーストビル4F,5F
※出社とリモートのハイブリッド型
※月曜日・金曜日が出社日で、火曜日〜木曜日がリモートワークです。就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙(喫煙場所あり) - 最寄り駅
-
JR「渋谷駅」より徒歩10分
東急東横線、東急田園都市線「渋谷駅」より徒歩10分
東京メトロ銀座線「渋谷駅」より徒歩10分
京王線「渋谷駅」より徒歩10分
- 給与体系・詳細
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スキルや経験に応じて相談
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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11:00〜20:00
休憩時間:休憩60分
平均残業時間:平均20時間/月
- 休日休暇
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完全週休2日制(土日・祝)、有給休暇、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇
- 諸手当
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通勤手当
住宅手当(一部対象)
子ども手当
書籍購入補助(業務に関連する書籍を月に15,000円まで補助)
クラウド利用料補助(常識の範囲内で個人で利用したクラウド利用料の補助)
スポーツジム補助
その他(Github Copilot, ChatGPTチームプラン利用可) - 昇給・昇格
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有
- 保険
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健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3ヶ月(待遇変動なし)
・出産・育児休業制度
・介護休業制度
・定期健康診断
・退職金制度
・持株会
・夢時間
・Happy 2 Weeks(年間2週間のノマド就業可能)
・スクール補助
・書籍購入補助
・視察旅行
・各種ワクチン接種(希望制)
・各種イベント
