【AIラボとPythonエンジニアの融合】ゲームチェンジャーを狙う唯一無二の独自AIプラットフォーム
弊社のテスト工程自動化AIプラットフォームは現在多くの企業が抱えている
・レガシーシステムのテスターが高齢化
・高難易度システムになるほどテスターの人材が不足
・優秀なSEがPJTに塩漬け状態
・高度な業務知見が必要なシステムは参入障壁が高い
・利益率向上の打ち手が欲しい
などの課題を解決するための唯一無二のソリューションです。
今回プロダクトの急成長に伴い新しく仲間になっていただける方を募集いたします。
具体的には、AWSとPythonを用いて、Rest APIのマイクロサービスに基づいたシステム構築とその保守運用をご担当いただきます。
弊社特徴としては、コンサルタントとエンジニアの垣根が低く、エンジニアも上流工程に関わることができます。
また、コミュニケーション重視のエンジニアが多く在籍しており、プログラミングさえできればOKという文化はなく、
チームとしてバリューを発揮することに重きを置いています。
- 職種名
- Pythonエンジニア
- ポジション
- テックリード、チームリーダー/マネージメント
- 職種
- フロントエンド、AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- フレームワーク
- React
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、受託開発（自社内開発）、受託開発（社外常駐）、B2B
- 特徴
- 社長が現役or元エンジニア オンライン面談可 若手歓迎 残業３０H以内 産休育休取得実績あり 第二新卒歓迎 一部在宅勤務可 フリードリンク 服装自由
- 募集人数
- 若干名
2019年新卒入社 東京工業大学大学院卒。 「エンジニアの才能が発揮できる環境を作ることが重要と考えています」
ヨーク大卒、東北大学大学院修士を経て北陸先端科学技術大学院にて博士取得、2022年入社。 「AIラボは可能性の宝庫。産学連携推進中」
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Web開発（フロントエンドエンジニア） 実務３年以上
- 歓迎要件
-
以下を用いた経験があると望ましい
・AWS経験
・API開発経験
・フレームワーク：React
・プロジェクト管理：GitHub, Wrike - 求める人物像
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『出る杭は伸ばす』方針の少数気鋭ベンチャー企業ですので、自分の頭で考え、失敗を恐れず行動し、自己成長が会社の成長に繋がることにやりがいを見出すことのできる方を募集しています。
- 選考フロー
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paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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プロフィール選考（場合によっては選考なし）
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カジュアル面談／通常面接（2～4回）
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内定
◆職務内容
AWSとPythonを用いて、Rest APIのマイクロサービスに基づいたシステム構築をご担当いただきます。
生成AIを用いた電話・チャット対応の自動化、生成AIによる自動議事録システム、外部APIとAWSによる社内業務の自動化、スマートロッカーを要件定義、製品選定といった最初から最後までIOTシステムをフルスクラッチで構築、その保守運用もお願いします。
また、大学院との産学連携研究にも力を入れて取り組んでいるため、興味のある方は携わるチャンスがあります。
◆期待する役割
AWSのクラウドインフラの知識、技術。APIの構築/運用経験、Pythonの経験、データーベースやhtml、Linuxなど基本的なIT知識。
テスト、要件定義、設計などコーディング以外の開発経験
生成AIを積極的に活用しようと挑戦している企業様の最先端の知識や技術の応用を試みることができます。
要件定義から案件が開始するので、上流工程の経験となり、またクラウドインフラの経験も積むことができます。
雇入時：システム開発関連業務
変更範囲：会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
【職場環境】
・エンジニアの成長環境に重点を置いている
・経営陣とメンバーの距離が近く、意見が取り入れられやすい
・コンサルタントとエンジニアの垣根も低く、エンジニアも超上流工程に関わることができる
・スピード感を重視し、出る杭は伸ばす文化のため、当然ながら昇進のスピードも速い
【開発部門の特徴】
・大学や研究所、最先端テクノロジー企業との協業等を通じ最新技術に触れることができる
・コンサルティングをドライバービジネスとしつつ、エンジニアの意見を尊重する風土
・プログラミングやインフラなどを愛し勉強熱心なエンジニアの集まる志が高いチーム
【福利厚生】
オフィスにウォーターサーバーを導入したり、自由に利用いただけるコーヒーやお菓子が好評です！
社員交流の懇親会の飲食代を全額会社負担（現在は毎月末の社員総会後に定期的開催） - 主な開発実績
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・機械学習の技術を利用した、テスト工程自動化アプリ『MLET.Ⅱ』の開発（2021年特許取得）
・大手生命保険会社向けCI/CD環境構築
・大手生命保険会社向け数理モデル開発
・大手生命保険会社向けAI診断アプリの開発
・大手電力会社向け『MLET.Ⅱ』の導入
・大手プラント会社向け『MLET.Ⅱ』の導入
・大手印刷会社向け『MLET.Ⅱ』の導入 - 技術向上、教育体制
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●書籍購入申請、資格取得応援制度
●メンター制度 - 支給マシン
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担当業務に適したマシンを支給します。要望があれば個々に相談に応じています。
- 開発手法
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アジャイル
- 開発支援ツール
- Redmine、Git、GitHub
- 環境
- Linux、Windows
- その他開発環境
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GitHubを使用して、良好でスピーディーな開発環境を構築しています。
- エンジニア評価の仕組み
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人事考課については、マイナーチェンジを繰り返しながら、エンジニアによる最高のパフォーマンスに、最大の評価で応えられるように仕組化を繰り返しています。
- 組織構成
-
大きくは下記4部門に分かれています。
エンジニアもコンサルタントも和気あいあいと笑顔溢れる職場です。
・開発部（LABO）
・コンサルティング事業部
・MLET事業部
・管理部 - 配属部署
- ラボグループ もしくは 開発グループ
- 配属部署人数
- 25名
- 配属上司経歴
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【ジュニアプロフェッサー】
Y.M 男性
数学とプログラミングをこよなく愛する。
新卒入社後、自社サービスや大学との共同研究開発等、
複数ジョブで活躍する生え抜きのエンジニアリーダー。
【シニアエンジニア】
Y.I 男性
地元のIT企業で約2年プログラマーとして実務経験を積んだのちに上京、
リードエンジニア候補として入社。
クライアントワーク、自社ＡＩアプリ開発双方のチーム開発に従事。
他、数名のマネージャーやリーダーが、さまざまなプロジェクトを管理しております。 - 平均的なチーム構成
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数名～7名程度で、チームを組んでプロジェクトに取り組んでいます。
どのチームも風通しがよく、またチーム同士の交流も盛んで、全社員での定例会などもおこなっています。
- 勤務地
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東京都目黒区下目黒1丁目8－1
アルコタワー9階
本社、もしくは都内の共同会社先での勤務となります。
※リモート率80%就業場所の変更範囲＜雇入時＞
雇入時：東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
変更範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：あり
対策内容：敷地内禁煙（喫煙場所あり） - 最寄り駅
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目黒駅 徒歩5分
- 給与体系・詳細
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※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定。
■賃金形態：月額＋賞与 - 給与(想定年収)
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500万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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9:00〜18:00(休憩60分)
※プロジェクトに応じて変更になる可能性あり (10:00〜19:00)休憩時間：原則11:30～13:30の間で60分 ※配属先により前後する場合あり
平均残業時間：平均約20時間／月
- 休日休暇
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＜年間休日120日以上＞
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・GW
・夏季休暇
・産前産後休暇
・育児介護休暇 - 諸手当
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・交通費（上限4万円）
・残業手当
・役職手当 - インセンティブ
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・賞与（年1回、9月）：月額給与3か月分～（業績及び評価による変動あり、初年度は最低保証額以上を保証）
・資格取得インセンティブ - 昇給・昇格
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昇給査定：年1回（9月）
◎スピード感重視の社風／昇進スピードも速いです。早い段階で大きな仕事を任せられ、結果を出した分評価される能力主義の文化が根付いています。 - 保険
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各種社会保険完備
（雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険） - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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入社日より6か月(条件は本採用時と同一)
本社勤務の場合は、服装自由で、ささやかなお菓子とドリンクを用意しています。
