通過ランク:B

【価格の未来をつくる】プライシングモデルの作成や運用、ビックデータの解析を担うAlgorithm担当募集!

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています
更新日:2026/05/11

■ 「価格の最適化」で、日本のエンタメ・社会インフラの可能性を拡張する
ダイナミックプラスは、プロスポーツ(プロ野球・Jリーグ等)、大型フェス・イベント、交通・レジャー領域において、需要に応じて価格をリアルタイムに変動させる「ダイナミックプライシング」のアルゴリズムおよび基盤を提供しているテクノロジーカンパニーです。

私たちが取り組むのは、単なる分析レポートの作成や社内ツールの開発ではありません。
エンジニアやデータサイエンティストが組み上げたアルゴリズム・基盤が、「明日のチケット価格」としてそのまま市場に出力され、数万人規模の行動と数億円の事業成果をリアルタイムに動かします。
「自分のコードやモデルが、最終的に事業や顧客の何をどう変えたのか」
その手応えをダイレクトに実感できることが、当社で開発に携わる最大の面白さです。

■ 創業9年目、「個の技術」から「組織型プロダクト開発」への挑戦
現在当社は大きな変革期を迎えています。創業期を牽引した特定のスキルに依存する体制から脱却し、より高度で拡張性のある「組織型エンジニアリングチーム」への移行を進めています。
巨大なトラフィックと複雑な需要変動のデータに向き合い、エンジニアリングの力でプロダクトと組織をゼロから再構築していく、エンジニアとして最も打席に立ち甲斐のあるフェーズです。

■ 各職種における「技術×事業」の面白さ
Data Scientist(データサイエンティスト)
既存のライブラリを叩くだけに留まらず、スポーツやエンタメ特有の複雑でカオスな需要変動に対し、「モデルの限界をいかに数学的に突破するか」という本質的なアルゴリズム開発に挑戦できます。

Data Analyst(データアナリスト)
分析して終わりではなく、現場の切実な要望をパラメータに落とし込み、最適価格を導き出します。自らチューニングした価格でスタジアムが満員になり、事業収益が跳ね上がる瞬間を最も近くで体感できます。

Data Engineer(データエンジニア)
発売直後の殺到するアクセスや取引ログを止めず、高可用・低遅延でアルゴリズムへ受け渡し続ける強コアな基盤(Go/Java/AWS)を構築。1秒の遅延が機会損失に繋がるリアルタイム処理の限界に挑みます。

UI/UX Engineer(UI/UXエンジニア)
裏側にある高度な数理モデルや複雑な価格データを、興行主や現場担当者が直感的に判断できるシンプルなUI(React/TypeScript)へ落とし込みます。プロダクトの「意思決定体験」をゼロから設計できます。

Prod Ops(プロダクトオペレーション)
開発チームが組み上げた複雑な仕様を理解し、現場の運用プロセスや障害対応へ落とし込む司令塔です。システムと現場のギャップを埋め、プロダクトが現場で正しく価値を発揮するための構造化を推進します。

■ 主な開発環境・技術スタック
Languages / Frameworks: Go, Java (Spring Boot), JavaScript, React, Node.js, MATLAB
Infrastructure / Data: AWS, PostgreSQL, Apache Tomcat

DeNAのエンジニア出身の経営陣(取締役星野)を中心に、技術的なトライアルや事業への手応えをダイレクトに感じられる環境です。

職種名
データサイエンティスト(Algorithm担当)
ポジション
チームリーダー/マネージメント
職種
データサイエンティスト
給与(想定年収)
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 MATLAB
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、AI

特徴
オンライン面談可 ベテラン歓迎 副業OK 一部在宅勤務可 女性エンジニアが在籍 産休育休取得実績あり 残業30H以内 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給
募集人数
1名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Python3, R言語, MATLAB のいずれか 実務3年以上
歓迎要件

必須スキル/経験
◼︎次のうち半数以上のスキル・経験がある
・予測モデルの作成・運用経験(3年以上)
・スポーツの試合のような少ないデータから売上を予測するモデルを作成して十分な精度を出さなければいけない問題に慣れている。
・ECサイト規模のデータから売上を予測するモデルを作成して十分な精度を出さなければいけない問題に慣れている。
・問題に応じて手法の選択肢に基礎的なものから最先端の手法まである。
・データサイエンスの現場で使われる数学を十分に習得している(たとえば線形代数のある定理の説明を求められたときに即興でできる方)。
・シェルスクリプト・スプレッドシートを十分に扱える。
・基本的なIT用語を理解できている。
・ネイティブレベルの日本語能力。

歓迎スキル/経験
・何らかのプログラミング言語JavaScript(TypeScript), Java, Rust,...でスペシャリストレベルの実装力をもっている。
(たとえば即興でスキルを試されたときに楽しめる方)
・自社または他社の予実管理をしていた経験。

求める人物像

・自分自身の立場、相手の立場・状況を理解した立ち振る舞い・会話ができる方。
・社内・社外問わず的を得た問題設定ができ、着実に課題を解決し続けられる方。
・プロダクト志向かつコンスタントに自分自身の技術力を洗練させている方。
・サービスの提供先の現場を知ろうとする気持ち、実行力が強い方。
・何らかのスキル・マインドセットにおいて、自分自身が世界一だという気持ちをもっている方。
・スペシャリストのチームをつくっていくことに対して自身・他者問わず「結果を出す」努力ができる方。
・年齢とともに知識・スキルを身につける量が増えている方。

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

面接対応可能時間:基本的に平日。原則10:00~18:00
面接方法:初回のみオンライン対応
※課題提出を求める場合があります。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
様々な領域に対するプライシングモデルの作成や運用、ビックデータの解析を担うチームをリードするデータサイエンティストとして牽引していただきます

ダイナミックプラスではミッションとして掲げている「世の中のあらゆる価値と価格を科学し、価格の未来をつくる」を体現すべく、現在、ダイナミックプライシングサービスの「D+」とレベニューマネジメントサービスの「レベニュー+」をリリースしております。D+では、プロ野球、Jリーグ、Bリーグなどのスポーツチケットやホテル領域を中心に導入が広がっており、レベニュー+ではレジャー施設で利用開始しております。

テーマパークや小売り、モビリティ領域などでも実証実験を行っている他にもお問合せを多く頂いており、今後益々、弊社のサービスによる「価値と価格の最適化」が広がっていく予定です。

本サービスの拡大には、既存のお客様の運用をしっかりと行いつつ、新たなお客様に対する価格算出やモデリングを行っていく必要があります。そのため、これらを支えてくださるデータサイエンティストを積極募集しております!

◼︎業務内容◼︎
・自社サービスの運用
・とくに顧客の売上予測モデルの作成・運用、アルゴリズム開発
・ドキュメンテーション、営業メンバー・顧客への説明
・新プロダクト、プロダクト改善案の立案・説明。

仕事の魅力
・会社やチームへの技術提案を歓迎しています。
・営業やシステムチームと関わりながら幅広い業務に裁量を持って携わることが可能です。
・一人ひとりのキャリアを大切にしています。
・あらゆる職種のメンバーと関わる機会があります。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

当社提供サービスに関連するシステムの運用、保守、開発業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

【チームの特徴】
■チケット基幹PO、Webアプリケーション、UI、インフラに関する業務などを前職で経験してきたメンバーがおります。
■各位がオーナーシップを持ちながら協力し合い開発をおこないます。
■スピードを意識し、より速く、より確実に、お客様にサービスを届けることを意識している チームです。
■マネジャーからトップダウンでつくるのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の改善を自ら考え、開発しています。

技術向上、教育体制

株主が主催する研修制度への参加、個人の能力に合わせてスキルアップのサポートをさせていただきます。

開発支援ツール
Redmine
組織構成

データサイエンス・システム部
データサイエンティスト6名
システムエンジニア6名

配属部署
データサイエンス・システム部|データサイエンスグループはマネジメントメンバー1名、データサイエンティスト5名、オペレーター1名で構成されています。
配属部署人数
6名
勤務地
東京都新宿区下宮比町2-26 KDX飯田橋ビル6階6-3号室

■リモートワーク可
直接のコミュニケーションも大切にしているため、現状フルリモートは不可とさせていただいております。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京都新宿区下宮比町2-26 KDX飯田橋ビル6階6-3号室

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

対策:あり
対策内容:敷地内禁煙(喫煙場所あり)

最寄り駅

「飯田橋駅」から徒歩3分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:約36万円~60万円
 ・基本給:約31万円~約52万円
 ・固定残業代:20時間分 51,271円~85,452円(超過分は別途支給)
 ※その他定額手当は、支給がある場合のみご記載ください

※給与は、ご経験と面接での結果により弊社等級に準じた形で判断いたします。
※年に2度の評価面談によって、等級に紐づく給与、賞与の支給額が決定されます。

給与(想定年収)
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

■フレックスタイム制
・コアタイム|10:00〜15:00
・フレキシブルタイム|5:00〜10:00、15:00〜22:00
・1日の標準労働時間|9:30〜18:00 (実働7時間30分)

休憩時間:60分

平均残業時間:20時間(繁忙期/閑散期によって変動あり)

休日休暇

■年間休日120日
■土日祝休み
■年末年始休暇
■年間有給休暇(初年度)7日~20日
”入社した日”から有給休暇を付与しております。下限日数は、入社初年度1月~3月に入社された場合の日数となります。
※1時間単位の時間休制度あり

諸手当

■通勤手当:交通費全額支給
■コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度

インセンティブ

賞与:年1回(7月)

昇給・昇格

年 2 回(1月・7月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)

【その他補足】
■リモートワーク可
■副業可(事前に許可取得の必要あり)
■1時間単位の時間休制度
■コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度

※受動喫煙の対策:屋内禁煙

企業メインイメージ

ダイナミックプラス株式会社

■ 「価格の最適化」で、日本のエンタメ・社会インフラの可能性を拡張する ダイナミックプラスは、プロスポーツ(プロ野球・Jリーグ等)、大型フェス・イベント、交通・レジャー領域において、需要に応じて価格をリアルタイムに変動させる「ダイナミックプライシング」のアルゴリズムおよび基盤を提供しているテクノロジーカンパニーです。 私たちが取り組むのは、単なる分析レポートの作成や社内ツールの開発ではありません。 エンジニアやデータサイエンティストが組み上げたアルゴリズム・基盤が、「明日のチケット価格」としてそのまま市場に出力され、数万人規模の行動と数億円の事業成果をリアルタイムに動かします。 「自分のコードやモデルが、最終的に事業や顧客の何をどう変えたのか」 その手応えをダイレクトに実感できることが、当社で開発に携わる最大の面白さです。 ■ 創業9年目、「個の技術」から「組織型プロダクト開発」への挑戦 現在当社は大きな変革期を迎えています。創業期を牽引した特定のスキルに依存する体制から脱却し、より高度で拡張性のある「組織型エンジニアリングチーム」への移行を進めています。 巨大なトラフィックと複雑な需要変動のデータに向き合い、エンジニアリングの力でプロダクトと組織をゼロから再構築していく、エンジニアとして最も打席に立ち甲斐のあるフェーズです。 ■ 各職種における「技術×事業」の面白さ Data Scientist(データサイエンティスト) 既存のライブラリを叩くだけに留まらず、スポーツやエンタメ特有の複雑でカオスな需要変動に対し、「モデルの限界をいかに数学的に突破するか」という本質的なアルゴリズム開発に挑戦できます。 Data Analyst(データアナリスト) 分析して終わりではなく、現場の切実な要望をパラメータに落とし込み、最適価格を導き出します。自らチューニングした価格でスタジアムが満員になり、事業収益が跳ね上がる瞬間を最も近くで体感できます。 Data Engineer(データエンジニア) 発売直後の殺到するアクセスや取引ログを止めず、高可用・低遅延でアルゴリズムへ受け渡し続ける強コアな基盤(Go/Java/AWS)を構築。1秒の遅延が機会損失に繋がるリアルタイム処理の限界に挑みます。 UI/UX Engineer(UI/UXエンジニア) 裏側にある高度な数理モデルや複雑な価格データを、興行主や現場担当者が直感的に判断できるシンプルなUI(React/TypeScript)へ落とし込みます。プロダクトの「意思決定体験」をゼロから設計できます。 Prod Ops(プロダクトオペレーション) 開発チームが組み上げた複雑な仕様を理解し、現場の運用プロセスや障害対応へ落とし込む司令塔です。システムと現場のギャップを埋め、プロダクトが現場で正しく価値を発揮するための構造化を推進します。 ■ 主な開発環境・技術スタック Languages / Frameworks: Go, Java (Spring Boot), JavaScript, React, Node.js, MATLAB Infrastructure / Data: AWS, PostgreSQL, Apache Tomcat DeNAのエンジニア出身の経営陣(取締役星野)を中心に、技術的なトライアルや事業への手応えをダイレクトに感じられる環境です。
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