AIスタートアップ★言語生成AIの社会的実装を推進【フルリモ可】LLM研究・Pdt開発/リサーチエンジニア
ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援をおこなっています。ELYZAの使命は、まだ社会実装されていない未踏の領域に挑戦し、その結果生まれた新しい働き方やサービスが、多くの方の日常にあたりまえに浸透している状態をつくることです。
ELYZAはこの思いのもと、言語を扱うAIは社会実装が難しいとされていたなか、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組んできました。
近年の技術革新により、大規模言語モデルへの期待は大きく膨らんできているものの、技術・社会実装の両面において、多くの未解決問題が残っています。
ELYZAは、大規模言語モデルの真の実用化に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。
そして、大規模言語モデルに限らず、他の未踏の領域を探索し、最先端の技術力と社会実装力をもって社会を変革し続けます。
《ELYZAのサービス》
ELYZAのサービスは、主に自然言語処理技術を活用して、企業のデータ活用や業務効率化を支援するものです。
日本語に強みを持つAI技術をベースに、チャットボット、検索機能の最適化、テキストデータの分析など、さまざまなソリューションを提供しています。
また、カスタマイズ可能なAPIやカスタムAI開発サービスにより、特定のニーズに応じた柔軟な対応も可能です。
◆01 AIリサーチ&ソリューション 事業
大手企業向けにソリューションサービスを提供します。
GPTや独自モデルを活用したAIシステムの実装や、 企業/業界特化の大規模言語モデルの研究開発に伴走することで、 競争優位性の強化に向き合います。
♢生成AIの実用化支援
GPTなどの大規模言語モデルをベースに、生成AIの活用を推進します。生成AIを活用すべき業務シーンの探索から、出力の質を高める処理フロー構築やAPI開発まで、一貫して支援します。
♢生成AIの特化学習支援
独自モデル/公開モデルへのファインチューニング(特化学習)による生成AIの開発を推進します。独自の追加チューニングをおこなうことで、セキュリティ・生成速度などの要件や、業界や業務性質からくる独自の要件を満たしながら、生成AIの実用化を目指すことが可能です。
♢企業/業界特化の大規模言語モデル開発
企業/業界に特化した大規模言語モデルの開発を推進します。モデルそのものの開発から行おこなうことで、企業や業界特有の業務や用語に柔軟に対応可能な生成AIを開発でき、長期的かつ本質的な競争優位性を築くことができます。
◆02 AI SaaS事業
生成AIを基軸としたSaaSプロダクトを提供いたします。
これまでにない業務のあり方や働き方を社会に提供する手段として、 AI SaaSプロダクトを社会に浸透してまいります。
《働く環境》
当社は、環境にしばられない働き方を提供しています。
フルリモート制度を導入し、原則リモートワーク。バーチャルオフィスの活用もおこなっており、業務に支障のない、ご自分の好きな場所から自由に勤務いただけます。
また、勤務時間は、コアタイムなしのスーパーフレックス(フレキシブルタイム:6:00~22:00)を採用。
週4日時短など、一人ひとり、個人の都合に合わせたワークスタイルを大切にしています。
- 職種名
- リサーチエンジニア(日本語汎用・業界特化LLM/研究開発)
- ポジション
- テックリード、SE・PG
- 職種
- AI・データエンジニア、データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
700万 〜 1,400万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3
- フレームワーク
- TensorFlow
- 開発内容タイプ
-
受託開発(自社内開発)、自然言語処理、機械学習、AI
- 特徴
- 残業30H以内 日本語がネイティブレベルでなくても可 一部在宅勤務可 オンライン面談可 フルリモート制度あり 副業OK 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク ベテラン歓迎
- 募集人数
- 10名程度
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
・機械学習 実務1年以上
- 歓迎要件
-
【生かせるスキル・経験】
・アカデミア/事業会社問わずLLMの開発経験(2年以上) ※特に大規模計算機環境でのLLM開発経験(学習・推論いずれも可)
・自然言語処理(NLP)を用いた開発経験
・機械学習(特にNLP)を用いた研究経験
・機械学習(特にNLP)の開発業務(インターン)経験
・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験
・コーディング力(Python)
【歓迎するスキル・経験】
・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
・クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験 - 求める人物像
-
・社会実装にやりがいを感じる方
・知的好奇心が強い方
・必要なことを愚直にキャッチアップできる方
・データを見て、仮説を立てることが好きな方
・技術に対する深い理解、あるいは興味をお持ちの方 - 選考フロー
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プロフィール選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談
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一次選考/HR面談
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CTO面接
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最終面接
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内定
※面接対応可能時間:平日のみ。10:00~19:00くらい
※面接回数は状況により増減の可能性あり
※すべてオンラインにて実施
【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。
日本語汎用LLM/業務・業界特化LLMの研究開発を推進するLabチームにおいても「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考え方を持ち、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを主目的とした活動をおこなっています。
【職務概要】
◾️「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価いった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究をおこなっていただきます。
◾️ELYZAでは社会実装(実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、AIコンサルタントと連携をしながらクライアントの業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営をおこないます。
【具体的な職務内容】
本人の志向性や会社状況によってアサインは柔軟に対応させていただきます。
〈研究開発〉
・学習全般の研究開発
・学習用データ整備・改善
・学習用コードの整備
・モデル選定
・モデルアーキテクチャ改善
・推論全般の研究開発
・モデル軽量化
・推論ロジック改善
・語彙拡張
・評価全般の研究開発
・評価用データの整備
・各モデルの定性評価・定量評価
・評価観点の追加・改善
・モデル活用に関する研究開発
〈そのほか期待する役割〉
・自社サービスの開発業務
・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート
・チーム全体のパフォーマンス改善 など
【募集背景】
ELYZAは、自社独自の日本語LLM「ELYZA LLM for JP」の研究開発を加速させるため、Labチームの採用を強化しています。(※LLM=大規模言語モデル)
Labチームでは、「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考えのもと、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを目指し、現在はLLMの社会実装というミッションに取り組んでいます。
ミッションの実現に向けて、メンバーそれぞれが裁量を持ち、素早く仮説検証サイクルを回すことを重視しており、ELYZAの競争優位性を高める活動に取り組んでいます。
LLMの研究
会社の定める範囲
- 主な開発実績
-
【開発実績】
Meta社のLlama3(80億/700億パラメータ)をベースに2つのモデルを開発。
◆Llama-3-ELYZA-JP-70B
日本語を対象とした2つのベンチマークで国内で最高精度を達成。
グローバルモデルに匹敵する性能となった
◆Llama-3-ELYZA-JP-8B
小規模(80億パラメータ)で高速なモデルにもかかわらず、日本語を対象とした2つのベンチマークでGPT-3.5-Tyrboに匹敵する性能を達成。
【導入実績】
各産業の大手企業で業務改善の実証実験、および導入が進行。
金融、インフラ、メディアなど業界を限らず幅広い企業へソリューション提供をおこなっています。
◆メディア
スマートニュースの新サービス(記事要約機能)へ生成AI技術を提供
◆交通インフラ
JR西日本カスタマーリレーションズ通話内容要約業務に言語生成AIを導入。最大54%効率化
◆金融
東京海上日動の事故対応におけるお客さま応対業務で言語生成AIの活用に成功
◆人材
大規模言語AIでマイナビの求人原稿の作成業務を30%効率化
など多数
【自社AI SaaS】
『ELYZA Ppp Platform』を基盤として顧客企業との共同研究、自社AISaaS製品を開発中 - 技術向上、教育体制
-
・全体勉強会
・事業開発勉強会
・AI勉強会
・書籍購入 - 支給マシン
-
相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。
- 開発支援ツール
- Apache Airflow
- AI・データ分析
-
PyTorch
- エンジニア評価の仕組み
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1on1
- 組織構成
-
フルタイムメンバー:35名
〈内訳〉
機会学習エンジニア:11名
ソフトウェアエンジニア:8名
BiaDev(Aiコンサルタント、経営企画など):10名
プロダクトマネジャー・デザイナー:3名
コーポレート・HR:3名 - 配属部署
- プロダクト開発チーム(Product&Solution)
- 勤務地
-
東京都文京区本郷3-15-9
SWTビル 6F
※フルリモート勤務可
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
入社時のレベルにより不定期的な出社の可能性あり(要相談のもと決定)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:屋内禁煙
- 給与体系・詳細
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想定年収:700万円~1,400万円
月給:583,333円~1,166,667円(残業手当を含む)
基本給: 439,524円~878,050円
普通定額残業手当:143,809円~288,617円(月:38.084時間分)
深夜定額残業手当:143,809円~288,617円(月:19.033時間分)
※定額残業時間超過分は別途支給 - 給与(想定年収)
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700万 〜 1,400万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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スーパーフレックス(フレキシブルタイム 6:00〜22:00)
※コアタイムなし休憩時間:60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均10〜20時間/月
- 休日休暇
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《年間休日120日》
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・特別(慶弔)休暇
・有給休暇(入社時点で有給を付与) - 諸手当
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・交通費支給(全額)
など各種 - 昇給・昇格
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昇給あり(業務評価のもと決定)
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(期間中、待遇の変更はありません)
【そのほか福利厚生など】
・フルリモート可
・スーパーフレックス(フレキシブルタイム:6:00~22:00)
・バーチャルオフィスの活用
・時短 週4日など個人に合わせたワークスタイルを大切にしています
・副業可
・ストックオプション制度
・NLP Tutorial
・勉強会各種
・書籍購入(会社負担)
・業務に集中するためのNo-MTG Dayaあり
・交流の促進
・起業の促進
・SOの促進
・お菓子・飲み物無料
・部活多数
・ゲーム大会