【フルリモート可　マネージャー候補】自社医療画像AIのプラットフォーム開発、大手受託案件の開発エンジニア

◆医療・創薬AI：社会貢献性の高いスタートアップ企業

エルピクセル株式会社は、2014年に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能（AI）を活用した画像解析ソフトウェアを開発するベンチャー企業です。
自社製品（医療AIを開発するEIRL事業）と、受託研究開発（ライフサイエンス分野の画像解析技術を応用し創薬を支援するサイエンス事業）の2本柱で事業を展開しています。

＜EIRL事業＞
自社プロダクト 医療画像診断支援AI「ERIL」を開発、販売をしています。
『医療AIとともに「安心」と「革新」を。』
エルピクセル独自の人工知能（AI）と画像解析技術を活用して、医師の診断を支援するAI医療機器プログラムの開発・販売を行っています。

脳MRI画像から脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアで、AI技術を利用したプログラム医療機器として薬事認可を取得したことを皮切りに、業界のパイオニアとして深層学習を用いたプログラム医療機器を開発・上市し続けています。医師に寄り添うAIとして、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供しています。

＜サイエンス事業＞
大手製薬・医療機器企業のライフサイエンス画像に関するDX課題の解決を支援しています。
『創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。』
エルピクセル独自の創薬に特化した画像解析AIを応用したソリューション提供をすることで、大手製薬・医療機器企業を中心としたパートナー企業と共に創薬研究におけるDX課題の解決に取り組んでいます。

国内の大手製薬・医療機器企業を中心に研究開発から市販後まで、ライフサイエンスの知見とアルゴリズム開発力に強みを持つエンジニアが実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、幅広い領域で業務提携を進めてきました。サイエンスと画像解析を掛けあわせた企業や研究機関が非常に少ないことから、各方面より大きな期待が寄せられています。


◆自由な働き方OK◎コアメンバーとして活躍できる環境
当社は、裁量労働制やリモート勤務が可能です。時間や場所にとらわれない勤務ができるため、エンジニアの能力を最大限発揮していただけます。
オフィスにはカフェスペースなど共有スペースも充実しているので、オフラインでも快適に開発できる環境です。
ぜひ、新しい市場を生み出すスタートアップのコアメンバーとして活躍しませんか？ライフサイエンスに強い関心のあるエンジニアをお待ちしています！

自社開発医療画像AI「EIRL」のプラットフォーム開発、大手創薬・医療機器企業からの受託開発案件における画像解析のシステム開発をお任せします。

まずは、各プロジェクトで社内の医師やプロダクトマネジメントチームなど他チームのメンバーと連携しながら、要求分析、要件定義、設計、実装、テストなど一連の開発工程を担当していただきます。
その中でマネージャー候補としてマネジメント業務も少しずつ担当いただきます。

●マネジメント業務
・メンバーの目標設定管理／教育／評価
・メンバーの労務管理
・チームパフォーマンスの最大化
・チーム内外におけるコミュニケーションの活性化

●エンジニア業務
・ 自社 医療画像診断支援AI「EIRL」の診断結果描画アプリケーションの開発
　 ※EIRL アルゴリズムは、主に機械学習エンジニアが開発しています。
・社内の医師が使う自社 医療画像診断支援AI「EIRL」の教師データ作成支援ツールの開発
・SaaS 型「EIRL」の開発
・自社 サイエンス画像解析プラットフォーム「IMACEL」の開発
・サイエンス分野の画像解析システムの受託開発
　　┗デスクトップアプリケーション・Webアプリケーション
・受託開発案件の自社プラットフォームへの搭載
・各プロジェクトの不具合/障害調査

※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり


▼関わるプロダクト
「EIRL(エイル)」
自社開発　AI 画像診断支援技術。
AI を活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、医師が効率的で正確な診断が出来る環境の提供を支援しています。

「IMACEL(イマセル)」
創薬画像に特化した解析AIを活用し、創薬研究における課題解決を支援しています。
https://imacel.net/

・ 顧客である医師との距離が近く、現場からのフィードバックを受けることが出来ます。
　 　┗希望があれば、医療施設への導入や医師へのインタビューに同行することも可能です。
・ 急成長中、社会貢献性の高い医療AIの分野で、サービスの拡大や技術の社会実装を感じることが出来ます。
・ アルゴリズムエンジニアとチームで開発を進めていただきます。
　 　┗ともに働くことで機械学習やディープラーニングの知識を得ることが出来ます。