リモート可/月平均残業20H未満◎KDDIグループ企業に対してデータ分析/データサイエンティスト◆リーダー

＼大手通信キャリア出資企業・データ分析のスペシャリスト集団／
アナリティクスを武器に、ビッグデータ分析によるマーケティング・経営支援をおこなっている会社です。
クライアントは、大手通信キャリアを中心に金融、製薬、製造、農業、公共インフラ、人事、法務など多岐にわたります。
分析業務だけでなく、クライアントに直接提案できるので、成果につなげるところまで一貫して携われます。
KDDIグループのユーザー向けサービスのデータや、数千万〜数億レコードを取り扱う案件など、膨大なデータと向き合える点が魅力です。
海外進出もスタートしており、グローバルな知見を身につけるチャンスもあります。
明確なキャリアステップを用意しているので、多くのプロジェクトでスキル・経験を積みながら確実に成長できる環境です。
「データサイエンス」と「コンサルティング」の領域を手がける当社で、活躍していきたい方をお待ちしております。

データサイエンティスト・データ分析エンジニアとして手を動かしながら、チームリーダーとして、取引先へヒアリングを行い、課題抽出に必要な要件定義や分析設計からチームメンバーマネジメント、抽出された課題に対する解決策提案まで一気通貫でお任せします。

【職務内容】
ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。
また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことへチャレンジしていただける機会もご提供できます。

・コンサルタント
事業戦略策定に有益な分析やデータ分析組織体制の提案など、お客様へデータ利活用に基づいた価値提案を行っていただきます。
└ビジネス課題の抽出
└課題解決に有益な分析の要件定義
└分析アウトプットに基づいた事業戦略コンサルティング

・データサイエンティスト
統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。
└課題解決に有益な分析の要件定義
└データマート、レポート設計
└データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

・データエンジニア
分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。
└データマート、レポート設計
└データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

【具体的な業務イメージ】
・課題解決に有益な分析の要件定義
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、さまざまな手法を用いたデータ分析／機械学習の実装

【担当プロジェクト例】
弊社は、クライアントの経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫で事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなど、さまざまなプロジェクトでの支援経験があります。

■他社流出抑止施策立案
・ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装
・重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討

■コンテンツレコメンドエンジン構築
ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、
機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。

■DX推進PJ（環境）
デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。
並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。

■DX推進PJ（データ利活用推進）
データドリブンな社内文化醸成に資する教育プログラムの企画立案、実行の統括。

■密着分析体制構築
顧客企業の各部署へ分析の密着体制を敷き、レポーティングの自動化から新たな施策の企画立案、提案活動の展開。
ほか

【募集背景】
事業成長を進めていく上で、データサイエンティストチームの拡充を進めています。
中でも分析チームを率いて、プロジェクトリードしていくチームリーダーを必要としています。

【入社後のフォロー】
・1チーム3名（1人リーダ2名メンバー）で、チームごとに分かれています。
・定期的な1on1や、モチベーション管理ツールの使用をおこなっています。
・案件先や常駐先の方とチームを組む場合もあります。

・大手通信キャリアを中心に豊富なデータを扱える機会があり、データ分析経験を積むことができます。
・リーダクラスではマネジメントにも挑戦でき、非常に大きい裁量の中、プロジェクトを主導していく機会もあります。
・拡大期のため組織づくりから携わることができ、将来の幹部も目指せます。

一部在宅勤務が可能です。案件により週3〜4日で出社する現場もございます。
月平均の残業時間20時間以下。ほとんどのエンジニアが定時で退勤します。

【受動喫煙の対策】
屋内全面禁煙としています。