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通過ランク:B

リモート可/月平均残業20H未満◎KDDIグループ企業に対してデータ分析/データサイエンティスト◆リーダー

正社員
求人メインイメージ

\大手通信キャリア出資企業・データ分析のスペシャリスト集団/
アナリティクスを武器に、ビッグデータ分析によるマーケティング・経営支援をおこなっている会社です。
クライアントは、大手通信キャリアを中心に金融、製薬、製造、農業、公共インフラ、人事、法務など多岐にわたります。
分析業務だけでなく、クライアントに直接提案できるので、成果につなげるところまで一貫して携われます。
KDDIグループのユーザー向けサービスのデータや、数千万〜数億レコードを取り扱う案件など、膨大なデータと向き合える点が魅力です。
海外進出もスタートしており、グローバルな知見を身につけるチャンスもあります。
明確なキャリアステップを用意しているので、多くのプロジェクトでスキル・経験を積みながら確実に成長できる環境です。
「データサイエンス」と「コンサルティング」の領域を手がける当社で、活躍していきたい方をお待ちしております。

職種名
データサイエンティスト・リーダー・データ分析エンジニア
ポジション
ITコンサルタント
職種
データサイエンティスト
給与(想定年収)
600万 〜 1,080万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
R言語 SQL
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、IoT

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 社長が現役or元エンジニア 残業30H以内 若手歓迎 第二新卒歓迎 女性エンジニアが在籍 副業OK 女性リーダー活躍中
募集人数
毎月1名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
・R言語, Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

・チームマネジメント経験、分析コンペ入賞経験
・コンサルティングの部分から担当できる
・お客様の課題を分析設計と要件定義できる
・モデリングができる
・使っているデーターの中から課題を見つけてお客様に提案できる
・Hadoop/Hiveなど、分散処理システム経験
・Tableau/Doomoなど、BIシステム経験
・AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤に関する知見
・要件定義分析設計の経験

《生かせるスキル・経験》
・データ分析経験(実務2年以上)
・ビジネス/研究課題に対する分析設計経験
・統計学や機械学習など、データサイエンスに関する知識
・Python、R、SASなどの言語を用いたデータ分析経験(実務2年以上)

求める人物像

チームで働くことができるコミュニケーションスキルがある方
課題発見、解決が好きな方

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談(人事部長または取締役)

本選考(データサインティスト部部長)

オファー面談(人事部長または取締役)

内定

面接方法:すべてオンライン対応

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
KDDIグループのユーザー向けサービスのデータに携わる!チームリーダーとして数千万〜数億レコードを扱ったデータ分析プロジェクトを牽引

データサイエンティスト・データ分析エンジニアとして手を動かしながら、チームリーダーとして、取引先へヒアリングを行い、課題抽出に必要な要件定義や分析設計からチームメンバーマネジメント、抽出された課題に対する解決策提案まで一気通貫でお任せします。

【職務内容】
ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。
また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことへチャレンジしていただける機会もご提供できます。

・コンサルタント
事業戦略策定に有益な分析やデータ分析組織体制の提案など、お客様へデータ利活用に基づいた価値提案を行っていただきます。
└ビジネス課題の抽出
└課題解決に有益な分析の要件定義
└分析アウトプットに基づいた事業戦略コンサルティング

・データサイエンティスト
統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。
└課題解決に有益な分析の要件定義
└データマート、レポート設計
└データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

・データエンジニア
分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。
└データマート、レポート設計
└データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

【具体的な業務イメージ】
・課題解決に有益な分析の要件定義
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、さまざまな手法を用いたデータ分析/機械学習の実装

【担当プロジェクト例】
弊社は、クライアントの経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫で事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなど、さまざまなプロジェクトでの支援経験があります。

■他社流出抑止施策立案
・ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装
・重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討

■コンテンツレコメンドエンジン構築
ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、
機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。

■DX推進PJ(環境)
デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。
並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。

■DX推進PJ(データ利活用推進)
データドリブンな社内文化醸成に資する教育プログラムの企画立案、実行の統括。

■密着分析体制構築
顧客企業の各部署へ分析の密着体制を敷き、レポーティングの自動化から新たな施策の企画立案、提案活動の展開。
ほか

【募集背景】
事業成長を進めていく上で、データサイエンティストチームの拡充を進めています。
中でも分析チームを率いて、プロジェクトリードしていくチームリーダーを必要としています。

【入社後のフォロー】
・1チーム3名(1人リーダ2名メンバー)で、チームごとに分かれています。
・定期的な1on1や、モチベーション管理ツールの使用をおこなっています。
・案件先や常駐先の方とチームを組む場合もあります。

仕事のやりがい

・大手通信キャリアを中心に豊富なデータを扱える機会があり、データ分析経験を積むことができます。
・リーダクラスではマネジメントにも挑戦でき、非常に大きい裁量の中、プロジェクトを主導していく機会もあります。
・拡大期のため組織づくりから携わることができ、将来の幹部も目指せます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

・努力がしっかりと報われるよう、明確な評価制度を用意しています。そのため、お客様の成果に貢献した場合は、必ず還元して感謝する仕組みがあります。信頼関係を構築しながら、結果につなげる人材へ成長できます。
・結果主義ですが、チャレンジの数だけ評価する制度もあります。失敗を恐れずに、事業成長のために積極的に行動するメンバーが集まっています。
・新卒採用を積極的に行っており、文系やプログラミング未経験で入社される方が多いです。専門的なスキルを身につけられる教育制度が充実しています。メンターのていねいなサポートも好評です。
・さまざまな現場で経験を積むことで、非常に大きな裁量を与えられたり、チャレンジングな役職へステップアップできます。

技術向上、教育体制

書籍補助制度あり
資格手当あり

支給マシン

Windowsとなります。

開発支援ツール
Backlog、Git、GitHub
AI・データ分析

Apache Hadoop、Amazon Redshift、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy

環境
Linux、Windows、Tableau
その他開発環境

◆スキルアップがしやすい環境があります
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいているため、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます
・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境があります
・チャレンジしたいことを全力で支援する社風があるため、経験を積むことで、やりたいことに挑戦できます

エンジニア評価の仕組み

4軸×40~20項目での人事考課制度あり。
様々な面から評価をし、エンジニアリングをして終わりではない、ビジネス要件も理解できる市場価値の高いデータサイエンティストへとステップアップすることを助けます。

組織構成

男性6:女性4で構成されています。
20代6割、30代3割と、若いメンバーを中心に活躍中です。

平均的なチーム構成

最も一般的なのは3人チームです。
チームリーダー、サブリーダー、メンバーの構成です。

勤務地
東京都港区南麻布5丁目2-32 興和広尾ビル7F

社内もしくはお客様先での勤務となります。転勤はありません。プロジェクトの状況によりリモート勤務が可能です。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社、客先、および自宅

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙(喫煙場所あり)

給与体系・詳細

【年収約600万~1080万円の事例】
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:約500,000円~900,000円(一律手当を含む)
 ・基本給:約392,637円〜706,712円
 ・固定残業代:35時間分、約107,363円~193,288円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
600万 〜 1,080万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00(所定労働時間:8時間)
※勤務地がクライアント先の場合は、クライアント先の勤務時間に準じます。

休憩時間:60分

平均残業時間:月平均20時間未満

休日休暇

【年間休日126日】
・完全週休2日制(土日)
・国民の祝日
・振替休日
・夏期休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇(10日~20日/下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)

諸手当

・通勤手当(上限30,000円/月)
・残業手当
・資格手当

昇給・昇格

昇給:あり(査定年1回)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

6カ月(試用期間中の待遇に変わりなし)

一部在宅勤務が可能です。案件により週3〜4日で出社する現場もございます。
月平均の残業時間20時間以下。ほとんどのエンジニアが定時で退勤します。

【受動喫煙の対策】
屋内全面禁煙としています。

企業メインイメージ

株式会社ディーファイブコンサルティング

\大手通信キャリア出資企業・データ分析のスペシャリスト集団/ アナリティクスを武器に、ビッグデータ分析によるマーケティング・経営支援をおこなっている会社です。 クライアントは、大手通信キャリアを中心に金融、製薬、製造、農業、公共インフラ、人事、法務など多岐にわたります。 分析業務だけでなく、クライアントに直接提案できるので、成果につなげるところまで一貫して携われます。 KDDIグループのユーザー向けサービスのデータや、数千万〜数億レコードを取り扱う案件など、膨大なデータと向き合える点が魅力です。 海外進出もスタートしており、グローバルな知見を身につけるチャンスもあります。 明確なキャリアステップを用意しているので、多くのプロジェクトでスキル・経験を積みながら確実に成長できる環境です。 「データサイエンス」と「コンサルティング」の領域を手がける当社で、活躍していきたい方をお待ちしております。
通過ランク:B

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