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通過ランク:B

【データ利活用×先端技術】データサイエンティスト・機械学習(AI)エンジニア◎スキルチェンジ歓迎

正社員
求人メインイメージ

☆★『モノづくりの醍醐味』が味わえるお客様からの直接依頼プロジェクトにジョイン/多彩な業界の企業様とお取引しており、幅広い経験・知識が身につきます!★☆

データ・AIを駆使して、お客様の業務課題のコンサルティング、改善提案、データ基盤構築、機械学習/分析モデル構築、課題解決のためのシステム開発と、データ利活用における一気通貫のサービスを提供している会社です。化学メーカー、旅行会社、出版社、通信会社、不動産、大手SIerなど、さまざまな業界の企業様とお取引しております。

わたしたちは、数百万件のビッグデータを取り扱う大規模Webシステムや、先端技術を取り入れた開発に着手し成功も失敗も多々経験してまいりました。得意のAI領域以外にも、BI(データ分析・基盤構築)、RPA(業務自動化)、Webアプリ開発など、経験は多岐にわたります。

弊社は約9年前からAI・データ分析事業を本格的に取り組んでおります。近年、ChatGPTをはじめ生成AIに注目が集まっている背景もあり、AI導入を検討する企業が増加しております。そこで弊社へのお問い合わせも増加している状況です。

高まる需要やお客様からの期待に応えるべく、IT未経験の方でも・職種未経験の方でも活躍できるように、研修を用意しております。「成長のために行動できる方」「データ・AI分野を学ぶことに情熱を感じられる方」であれば、ご応募大歓迎!あなたの成長したいという意思・主体性を思う存分発揮して、一緒にプロフェッショナルを目指していきましょう!

職種名
データサイエンティスト・機械学習エンジニア
給与(想定年収)
450万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
JavaScript SQL TypeScript
フレームワーク
Django Flask React TensorFlow React Native Chainer
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI

特徴
オンライン面談可 原則定時退社 服装自由 若手歓迎 スキルチェンジ(技術転向)歓迎
求人イメージ画像2
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必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
歓迎要件

・データサイエンティスト/機械学習エンジニアとして活躍するために勉強していることがある方

求める人物像

・機械学習(AI)やデータ分析を本気で挑戦したいという意欲と情熱がある方
・主体的な行動が取れる方
・IT技術が好きな方

選考フロー

(カジュアル面談)
※選考希望の方は一次面接からのスタートで問題ありません。
 ▼
【1次面接】
Web面接(平日:10:00~20:00)
 ▼
【Webテスト】
簡単な適正
 ▼
【2次面接】
対面面接(新宿本社)
※19時以降や土日の面接も柔軟に対応しますので、ご相談ください。
 ▼
内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
最先端領域でスキルUPを目指したい方・情熱を持てる方歓迎◎研修後はデータ・AIを駆使して顧客の業務課題解決のためのシステム開発をお任せします

当社のデータサイエンティストは、機械学習領域もデータ分析領域も担当します。どちらの領域をメインにするかは、本人の志向性や希望、興味、プロジェクトの状況に応じて相談しながら、流動的に選択ができます。

【具体的には】
・顧客業務の理解、課題の理解
・データ収集、可視化
・機械学習(AI)モデル/データ分析モデルの構築
・機械学習(AI)システムの開発
・データ分析、その結果に基づいた課題解決のための提案
・必要なハードウェアの選定、導入
・LLM、生成AIのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有
など

【募集背景】
ChatGPTをはじめ生成AIに注目が集まっている背景もあり、AI導入を検討する企業が増加していることから、弊社へのお問い合わせも数多くいただいております。
それらのお客様のご期待に応えていくため、エンジニアを増員したいと考えております。

【入社後のフォロー】
入社後2カ月間は研修期間を予定しております。

▼研修内容は、これまでのご経験や学習状況に応じて内容をカスタマイズしていきますが、以下一例となります。
・Python基礎
・AI基礎
・インフラ基礎
・フロントエンド
・ビジネス研修

仕事のやりがい

技術が好きな方にとっては、ワクワクできるおもしろい仕事が多くあります。
また業務に取り組む中で、以下の経験や知識が身につきます。
・先端技術領域の技術活用経験
・顧客との折衝経験
・幅広い業界のドメイン知識

主な開発実績

【プロジェクト事例】
・通信会社様向け画像認識システム開発
・化学メーカー様での新素材探索データ分析(マテリアルズ・インフォマティクス)
・ホテル会社様向け需要予測分析(レベニューマネジメント)
・ロボット実用化に向けた研究開発
など

技術向上、教育体制

エンジニアリング力があると、データを利活用して解決できる課題が増え、それはおもしろい選択肢が増えることにつながります。そのため弊社はエンジニアリング力を強みとし、日々最新技術の習得とスキル向上に力を入れています。

・図書購入制度、資格取得支援制度があります。
・助け合い、教え合う文化が根付いているため、質問すると積極的に教えてくれる仲間がいます。自主的に勉強会を開催するメンバーもいます。

開発手法

プロジェクトごとに選択

AI・データ分析

BigQuery、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy

環境
Linux、Windows
その他開発環境

技術が日進月歩で発展する業界ですので、日々勉強が必要になりますが、それを楽しんでやっている技術好きなメンバーが多いです。社内では、情報交換や技術討論会がおこなわれています。

その半面、イベントも好きな社員が多いため、帰社日の懇親会や忘年会、社員旅行等の社内イベントはとても盛り上がります。テレワークが中心となっていることもあり、対面での社内イベントはなるべく多く開催できるようにしています。

【開発環境】
・サーバ:AWS、Azure、GCP
・OS:Windows、Linux
・言語:PHP、JavaScript、C++、SQLなど
・フレームワーク:Django、React、Flaskなど
・ライブラリ:TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learnなど
※PJにより異なります。

エンジニア評価の仕組み

半期ごとに評価面談をおこなっています。
評価シートに基づく振り返り、前回目標の振り返りと新たな目標設定等をお話しています。

組織構成

全社45名のうちエンジニア40名で構成されています。

平均的なチーム構成

・1案件2~3名程度で対応することが多いです。
・1案件あたり数カ月~1年程度の期間となるため、さまざまなことにチャレンジできる機会があります。

勤務地
東京都新宿区新宿4-3-17 FORECAST新宿SOUTH 5階

新宿本社/自宅/23区内のプロジェクト先いずれかの場所での勤務となります。
※転居を伴う転勤はありません

最寄り駅

東京メトロ副都心線・丸ノ内線/都営新宿線「新宿三丁目駅」
JR各線/西武新宿線/東京メトロ丸ノ内線「新宿駅」

給与体系・詳細

■月給27万円~50万円+賞与(月給4~7カ月分)+各種手当
※経験・スキル・前職の給与等を考慮して優遇します

【固定残業代制度】
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:約27万円~50万円
 ・基本給:約218,900円~405,000円
 ・固定残業代:30時間分、約51,100円~95,000円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
450万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30~18:30(所定労働時間8時間)
※配属PJにより変動します。

休憩時間:12:00~13:00(60分)※配属PJにより変動します。

平均残業時間:平均10時間/月

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇(6日間)
・夏季休暇(3日間)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・年次有給休暇

諸手当

・通勤交通費(上限5万円/月まで)
・残業手当
・家族手当(扶養配偶者:10,000円、子一人:5,000円)

インセンティブ

賞与あり(7月・11月、年間で月給4~7カ月)
※業績・評価によります。

昇給・昇格

年1回(2月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入

試用期間

試用期間6カ月は契約社員となりますが、待遇に変更はありません。

エンジニアの約80%がテレワークをしています。
テレワーク/出社は、配属PJにより異なります。

※受動喫煙の対策:ビル内は原則禁煙(喫煙場所あり)

企業メインイメージ

株式会社マクロセンド

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