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通過ランク:B

データ分析未経験可/座学1カ月★企業の内部脅威を検知するアナリストへの転身歓迎!最初は先輩と一緒に案件担当

正社員
求人メインイメージ

★☆データ分析×コンサル経験を身につけ市場価値を高めませんか?☆★

デジタルリスクと戦い続ける、社員数100名規模の東証グロース上場企業です。
独自のリスクシナリオとAIエンジンを活用した幅広いリスク分析ノウハウを保有しています。
専門アナリストによる深堀調査と、リスク評価による高品質な検知精度が当社の強みです。

■3つの事業を展開しています!
・内部不正を検知する「デジタルリスク事業」
・警備DXおこなう「AIセキュリティ事業」
・地方自治体や企業向けの「DX推進事業」
さらに次世代スマートシティ現に向けたプロパティマネジメント事業も展開中です。

■独自の内部脅威検知サービスが主軸です!
製造業や金融業を中心に年間1840億個以上のログ分析をおこなうサービスです。「複数のログデータを掛けあわせ分析、組織内の脅威を見える化」を実現しています。従来のセキュリティ対策とは異なり、勤怠データやPCログデータなどの複数のデータを活用し、不正が発生する予兆や可能性を検知。SIEMのようなシステムの監視・検知とは違い、アナリストが介在することで定量化しにくい人間の心理状態の分析が可能です。

【豊富な導入実績】
自社サービスの導入実績は1,000社以上を誇ります。
顧客は、社員数1000名から3000名規模の企業様がメインです。
各種ログを組み合わせて分析している大手企業は3割程度のため、今後も拡大していくと予測されます。
アフターコロナ時代の課題を解決するソリューションとして、社会貢献性も高いです!

【解決している課題】
■活用事例1:研究データ、独自技術の情報持ち出しを防ぐために対策を強化したい
・課題:内部のログを活用して情報管理を強化したいが、データ分析のスキルを持った人材がいない。どのデータをどのように活用して分析すればいいのかもわからない。
・解決方法:専門のアナリストが、社内ログの横断的な分析を活用し、統合的に内部リスクの分析を実施。システム検知後には、専門アナリストが再度確認をおこなうことで、企業の特性に合わせたリスク判断結果を提供。

■活用事例2:勤務の実態や作業の内容が把握できていない
・課題:急速な働き方改革の推奨の環境下で、可視化されていない残業が発生しているかもしれない。また、テレワーク時には、「サボり」が発生している可能性もあり、実際の勤務状況を知りたい。
・解決方法:勤怠データだけでなく、PC操作ログやWebサイトの閲覧履歴などから労働状況をチェック。PCの利用状況から、プロジェクト別、アプリ別に作業工数を集計して工数を可視化。企業全体の労務管理の強化を実施。
◎ログ分析を通して従業員のパフォーマンス向上にも貢献しています!

■活用事例3:社内のセキュリティポリシーの遵守状況が把握できていない
・課題:高度なセキュア環境の構築を目指しているが、実態が把握できていない。状況を把握することで、シャドーITなど情報漏えいに繋がる環境の是正を図っていきたい。
・解決方法:全社員の内部ログを分析。個人ごとのリスクを可視化したり、セキュリティポリシーの違反行為を抽出し、ケースに合わせて企業としての対応策をアドバイス。リスクにつながりうる環境を把握することで、内部脅威に強い企業の構築を実現。

データ分析スキルを身につけたり、顧客と直接やり取りする中でコンサルティング経験も積みながら、市場価値の高いエンジニアを目指せる環境です!

職種名
リスクアナリスト(分析グループ)
給与(想定年収)
400万 〜 850万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 残業30H以内 ベテラン歓迎
募集人数
3~4名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務2年以上
歓迎要件

・データ分析業務の経験
・フォレンジック/ログデータ調査業務の経験
・情報セキュリティに関するコンサルティング業務の経験
・情報セキュリティ事業会社/情報セキュリティ部門での経験(3年以上)
・SIEM(Splunk、Elastic Search)など分析システムを利用した業務経験
・SOCサービスの運用経験(tier2レベル歓迎)
・情報セキュリティ関連資格(情報処理安全確保支援士、CISSP、GIACなど)

求める人物像

・自律的なセルフスターターである方
・仕事に対してフレキシブルである方
・No, because...ではなく、Yes, how...である方
・成果に対して執着心がある方

選考フロー

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

面接対応可能時間:基本的に平日。時間は特になし

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
内部脅威検知サービスの導入・提供に関する業務をお任せ◎未経験からデータ分析スキルを身につけたり、技術者でもコンサル経験を積める環境です!

内部脅威検知サービス『Internal Risk Intelligence』の導入・提供に関する業務をお任せします。

【部門業務概要】
・企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進
・企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー

【具体的な業務内容】
・データ集約体制の構築(企業のデータを転送し、仮想環境上で分析します)
・サービス仕様に基づいたデータ分析業務
・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善
・発見したリスク事象の顧客への報告
・一時対応や恒久的な対策に関する顧客へのアドバイス

【募集背景】
クライアントの増加・事業の拡大フェーズに向けた増員募集をおこなっています。

【入社後のフォロー】
・入社後1カ月程度は、教育プログラムに則ったインプットが中心です。その後はOJTメインでクライアントのサブ担当からはじめ、いずれはメイン担当としてキャッチアップしていただきます。
・研修資料をもとに自己学習し、上長からフィードバックをもらえるので、着実に業務理解を進められます。
・アナリストひとりひとりが担当顧客(1名あたり約20社)を持っており、最初は先輩と一緒に業務に取り組みます。分からないことをすぐに聞ける安心の体制です。

仕事のやりがい

・未経験からデータ分析スキルを身につけられます。
・顧客と直接やり取りすることで、技術者としてコンサルティング業務を経験できます。
・フラットな組織の中で、能動的に自ら行動すればあらゆるチャンスを得られる環境です。

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

その他開発環境

定期的に勉強会やMTGを開催したり、毎日ZOOMを開く時間を設けることで、疑問を解消できる場を用意しています。

組織構成

・分析グループ:マネジャー1名、メンバー8名(担当顧客あり)
・基盤グループ:メンバー2名(担当顧客なし/案件の割り振り)

勤務地
東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビルディング6F

東京本社、もしくは自宅での勤務となります。

最寄り駅

・銀座線「虎ノ門駅」より徒歩2分
・各線「霞ヶ関駅」より徒歩8分
・南北線「溜池山王駅」より徒歩9分
・都営三田線「内幸町駅」より徒歩10分

給与体系・詳細

年収400万~850万
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。

【年収500万の場合】
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:約360,000円
 ・基本給:約246,500円
 ・固定残業代:45時間分、約93,500円(超過分は別途支給)
 ・その他定額手当:パフォーマンス最大化手当、20,000円

給与(想定年収)
400万 〜 850万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30〜18:30

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:全社平均21時間/月(※2021年実績)

休日休暇

【年間休日125日】
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季・冬季休暇、
・特別(慶弔)休暇
・有給休暇

諸手当

・通勤交通費(実費分支給※規定あり)
・パフォーマンス最大化手当

昇給・昇格

昇給査定:年2回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(待遇の変更はありません)

【福利厚生】
・企業型確定拠出型年金制度
・持株会
・資格取得支援

【受動喫煙の対策】
・敷地内禁煙(喫煙場所あり)

企業メインイメージ

株式会社エルテス

★☆データ分析×コンサル経験を身につけ市場価値を高めませんか?☆★ デジタルリスクと戦い続ける、社員数100名規模の東証グロース上場企業です。 独自のリスクシナリオとAIエンジンを活用した幅広いリスク分析ノウハウを保有しています。 専門アナリストによる深堀調査と、リスク評価による高品質な検知精度が当社の強みです。 ■3つの事業を展開しています! ・内部不正を検知する「デジタルリスク事業」 ・警備DXおこなう「AIセキュリティ事業」 ・地方自治体や企業向けの「DX推進事業」 さらに次世代スマートシティ現に向けたプロパティマネジメント事業も展開中です。 ■独自の内部脅威検知サービスが主軸です! 製造業や金融業を中心に年間1840億個以上のログ分析をおこなうサービスです。「複数のログデータを掛けあわせ分析、組織内の脅威を見える化」を実現しています。従来のセキュリティ対策とは異なり、勤怠データやPCログデータなどの複数のデータを活用し、不正が発生する予兆や可能性を検知。SIEMのようなシステムの監視・検知とは違い、アナリストが介在することで定量化しにくい人間の心理状態の分析が可能です。 【豊富な導入実績】 自社サービスの導入実績は1,000社以上を誇ります。 顧客は、社員数1000名から3000名規模の企業様がメインです。 各種ログを組み合わせて分析している大手企業は3割程度のため、今後も拡大していくと予測されます。 アフターコロナ時代の課題を解決するソリューションとして、社会貢献性も高いです! 【解決している課題】 ■活用事例1:研究データ、独自技術の情報持ち出しを防ぐために対策を強化したい ・課題:内部のログを活用して情報管理を強化したいが、データ分析のスキルを持った人材がいない。どのデータをどのように活用して分析すればいいのかもわからない。 ・解決方法:専門のアナリストが、社内ログの横断的な分析を活用し、統合的に内部リスクの分析を実施。システム検知後には、専門アナリストが再度確認をおこなうことで、企業の特性に合わせたリスク判断結果を提供。 ■活用事例2:勤務の実態や作業の内容が把握できていない ・課題:急速な働き方改革の推奨の環境下で、可視化されていない残業が発生しているかもしれない。また、テレワーク時には、「サボり」が発生している可能性もあり、実際の勤務状況を知りたい。 ・解決方法:勤怠データだけでなく、PC操作ログやWebサイトの閲覧履歴などから労働状況をチェック。PCの利用状況から、プロジェクト別、アプリ別に作業工数を集計して工数を可視化。企業全体の労務管理の強化を実施。 ◎ログ分析を通して従業員のパフォーマンス向上にも貢献しています! ■活用事例3:社内のセキュリティポリシーの遵守状況が把握できていない ・課題:高度なセキュア環境の構築を目指しているが、実態が把握できていない。状況を把握することで、シャドーITなど情報漏えいに繋がる環境の是正を図っていきたい。 ・解決方法:全社員の内部ログを分析。個人ごとのリスクを可視化したり、セキュリティポリシーの違反行為を抽出し、ケースに合わせて企業としての対応策をアドバイス。リスクにつながりうる環境を把握することで、内部脅威に強い企業の構築を実現。 データ分析スキルを身につけたり、顧客と直接やり取りする中でコンサルティング経験も積みながら、市場価値の高いエンジニアを目指せる環境です!
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