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通過ランク:B

自社プロダクト開発/バックエンドエンジニア/デジタルヘルス市場【リモート可/フレックス】スタートアップ

正社員
求人メインイメージ

当社は、ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。『データで”調子”をよくする時代へ』をビジョンに掲げ、2019年に慶應義塾大学医学部の研究チームから創業。医療(医師/研究員)×データ(アドテクノロジー)のエキスパートで構成された組織で、医学的視点とデータ解析を強みとしています。

私たちは、自社開発プロダクトである、医療・製薬・食品関連企業、研究機関向けの医療 データ解析SaaS「SelfBase」を展開。
市場の拡大が見込まれるデジタルヘルス領域において、さまざまな挑戦と成長を続けています。チームには研究員も多数在籍しており、今後もさらなる組織拡充と研究開発を加速させていきます。

私たちは、スキルや経験以上に、「挑戦する気持ち」を大切にしています。
新しいことを学んだり、チャレンジする好奇心や、自ら考え、仮説を検証する姿勢、チームや社会への貢献心をお持ちの方とぜひ、一緒に働きたいと願っています!

職種名
バックエンドエンジニア
ポジション
テックメンバー、テックリード
ロール
バックエンド/サーバサイド
給与(想定年収)
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
クラウドプラットフォーム

Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 服装自由 イヤホンOK 1920x1200以上のモニター環境を提供 フリードリンク 若手歓迎 ノートPC+モニタ別途支給 第二新卒歓迎 スキルチェンジ(技術転向)歓迎
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Python3, SQL のすべて 実務3年以上
歓迎要件

【生かせるスキル・経験】
・ Pythonを用いたサーバーサイドWebシステムの開発の実務 経験
・RDBMSを用いたシステム開発の実務経験
・Git(GitHub、GitLab など) を用いた複数人での開発経験
・Clolud環境(GCP, AWS, Azureなど)を用いた開発実務経験

【歓迎するスキル・経験】
・Terraformでのインフラストラクチャーのプロビショニング 経験
・パフォーマンスチューニングの知識・実務経験
・FastAPIやDjangoなどのWebフレームワークを用いた開発 経験
・RDBMSなどを含むシステムの設計経験
・GraphQLサーバーの開発経験
・Docker、Docker Compose の利用経験の運用・構築経験
・データエンジニアリング、データサイエンスの経験
・BigQueryやRedShift、SnowflakeなどのDWHの利用経験

求める人物像

・「挑戦する人」
私たちは、挑戦する気持ちをもっとも重要としています。
スキルや経験以上に
・新しいことを学んだり、チャレンジする好奇心
・自ら考え、仮説を検証する姿勢
・チームや社会への貢献心 をお持ちの方と、ぜひ一緒に    働きたいと考えています!

選考フロー

1.カジュアル面談
2.1次面接
3.2次面接
4.役員面接
5.内定
※入社時期は応相談
※オンライン面接可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
チャレンジ歓迎/ウェアラブルデバイスデータ活用【デジタルバイオマーカー(dBM)プラットフォーム開発】企画・設計〜運用、全フェーズに関われる

自社開発プロダクト「SelfBase 」のバックエンド開発を中心として、企画・設計・開発・運用など、サービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

【「SelfBase」とは】
ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー(dBM)開発プラットフォームです。
研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に利用されています。
※ デジタルバイオマーカー(dBM)=ウェアラブルデバイス等のデジタル機器のデータを活用し、疾患の有無や進行状態、状況の変化などを客観的に確認するための指標

【募集背景】
うつ病患者は年間200万人近くにのぼり、糖尿病と同規模の社会課題となっています。
それにも関わらず、進行状態や治療効果を正確に測る指標が存在しないため、多くの患者や周囲で支える家族などが困難を抱えています。
当社では、ウェアラブルデバイス等から取得できる24時間・365日の生体データを解析し、体の変化や治療等による変化を捉える「デジタルバイオマーカー(dBM)」開発を目指しています。こうした新しい指標は、精神疾患に限らず、痛みや発作を伴うさまざまな疾患にも有効であると考えます。
私たちはデータを活用することで、お互いの健康を見守り、気遣い合える世界を目指します。

仕事のやりがい

【仕事のやりがい・魅力】※社員の声

1.働きながらアカデミアとしても研究できる
2.病院や大企業の課題や困りごとをテクノロジーで解決する難しさと楽しさ
3.初期ステージで組織を一緒につくっていくタイミングは今しかない
4.ウェアラブルデバイスから取得できる大量の生体データと各医学的なデータの掛け合わせによるプロダクト・アルゴリズム開発が楽しい
5.これから確実に伸びるデジタルヘルス領域を経験できるのは貴重
6.最先端のデータを活用したテクノロジーと大量かつユニークなデータに触れることが  できる

主な開発実績

◆「SelfBase」
ウェアラブルデバイスなどで取得できるモニタリングデータや医療関連データを統合・分析・可視化する医療データ解析SaaS

技術向上、教育体制

・社内勉強会の開催
・書籍購入
・研修支援(随時相談)

支給マシン

ご希望のPCを貸与いたします

開発支援ツール
Jira、GitHub、GitHub Actions
インフラ管理

Terraform、Datadog

AI・データ分析

BigQuery

環境
GraphQL
その他開発環境

【開発環境】
◆フロントエンド
・ 開発言語: TypeScript
・ フレームワーク: React、Next.js、MUI、Emotion、React Router
・ フォーム: React Hook Form、zod
・ 認証: Firebase
・ API: Apollo Client(GraphQL)
・ テスト: Vitest、Testing Libray、ESLint、Prettier
・ CI: GitHub Actions
・ モニタリング: Datadog
・ その他: Vite

◆バックエンド
・ 言語: Python
・ フレームワーク: FastAPI、Graphene(GraphQL)、SQLAlchemy
・ DB: MySQL、Cloud Storage、BigQuery
・ CI: GitHub Actions
・ モニタリング: Datadog

◆インフラ
・ Google Cloud
・ Terraform

◆ソースコードバージョン管理
・ GitHub

◆コミュニケーション・ドキュメンテーション
・ Notion
・ Slack
・ Zoom
・ Jira
・ Figma

組織構成

全社:40名

勤務地
東京都中央区京橋二丁目2番1号 京橋エドグラン 4F

※リモート可

最寄り駅

東京メトロ銀座線「京橋駅」(7番/8番出口)直結
東京メトロ有楽町線「銀座1丁目駅」(7番出口)徒歩5分
JR線「東京駅」(八重洲地下街5番出口)徒歩5分
都営浅草線「宝町駅」(A5番/A6番出口)徒歩3分

給与(想定年収)
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

〈フレックスタイム制〉
9:00〜18:00(コアタイム11:00~14:00)

休憩時間:休憩60分※昼食時間は業務の都合により各々の  自主性に任せています

平均残業時間:平均10~15時間/月

休日休暇

・入社日に有休付与
・「ととのう休暇」(自身の体調不良を理由に利用できる特別  有給休暇制度)
・週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇 など

諸手当

・通勤手当(上限月額3万円まで)

昇給・昇格

基本給の改定有

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(期間中、条件の変更はありません)

◎2019年に慶應義塾大学医学部の研究チームから創業
◎医療(医師/研究員)×データ(アドテクノロジー)のエキスパートでチームを構成
◎事業開発やプロダクト開発に携わりながら、医学研究に関わることも可能

【福利厚生・社内制度など】
◎リモート可
◎フレックス制
・ストックオプション制度あり
・書籍購入、研修支援(随時相談)など

企業メインイメージ

株式会社テックドクター

当社は、ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。『データで”調子”をよくする時代へ』をビジョンに掲げ、2019年に慶應義塾大学医学部の研究チームから創業。医療(医師/研究員)×データ(アドテクノロジー)のエキスパートで構成された組織で、医学的視点とデータ解析を強みとしています。 私たちは、自社開発プロダクトである、医療・製薬・食品関連企業、研究機関向けの医療 データ解析SaaS「SelfBase」を展開。 市場の拡大が見込まれるデジタルヘルス領域において、さまざまな挑戦と成長を続けています。チームには研究員も多数在籍しており、今後もさらなる組織拡充と研究開発を加速させていきます。 私たちは、スキルや経験以上に、「挑戦する気持ち」を大切にしています。 新しいことを学んだり、チャレンジする好奇心や、自ら考え、仮説を検証する姿勢、チームや社会への貢献心をお持ちの方とぜひ、一緒に働きたいと願っています!
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