【週4在宅/スタートアップ◎】IoTや人体認証技術でテレビ・動画メディアの視聴データ分析◆バックエンド

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これまでにない“視聴質データ“で
テレビ市場に新たな価値を生み出す会社
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当社は、IoTや人体認証技術を活用し「テレビや動画メディアの視聴データ」を蓄積しているスタートアップです。
この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自の「アテンション・データ」として取得し、CM広告主様や放送局様へSaaSモデルでデータ提供やコンサルを行なっています。
2015年の創立から順調に成長続け、2020年には総額約10億円の資金調達を実施し、
5大キー局とNHKをはじめ、大手広告代理店や国内の広告主など、累計160社以上のお客様にご活用いただいており、急成長中です。
◆事業内容
[Telescope]
テレビ視聴データを、顧客(広告主)に提供するSaaS型BIツール
[アテンションアド]
ターゲットに「視られる」CMを1本から作成、放送、分析ができるサービス
[コネクテッドTVデータ]
YouTubeやNetflixに代表される動画配信サービスの視聴質データを地上波と同様に収集し、広告主や配信事業者へ提供するサービス
[マーケティング分析]
クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス
今回募集するポジションでは上記のサービス全てに関わることができます。
◆チームについて
大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われてたりします。
大企業でシステム開発というと1年、2年かけてやるのが普通ですが、REVISIOではもっとスピード感を持って新しいシステムを作り、新しい価値をどんどん生み出しているので、いまより良くしようというパワーを持ってやれているチームだと思います。
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REVISIOは、Snowflake主催「Data Drivers Awards 2023」の
最上位部門「Data Driver of the Year 」※を受賞いたしました。
※「データドリブンの意味を完全に体現している企業を表彰するもの」です。
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- 職種名
- [Tech] バックエンドエンジニア
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- TypeScript
- フレームワーク
- Django Angular Flask
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、SaaS、IoT
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK 残業30H以内 副業OK 若手歓迎 オンライン面談可 産休育休取得実績あり ベテラン歓迎 一部在宅勤務可 フリーソフト利用可
- 募集人数
- 2名

「Data Drivers Awards 2023」の最上位部門「Data Driver of the Year 」を受賞いたしました。

- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
- 歓迎要件
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● 何らかの言語を使用したWEBアプリケーション開発経験3年以上
● AWSなどのクラウドを活用した開発
● 運用経験3年以上
● AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(ECS、Lambda等の経験があれば尚可)
● AWS認定資格取得
● アジャイル開発経験
● サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方
● サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方 - 求める人物像
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全体で50名程度の小さな会社ですが、大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。自社のカルチャーをどのように醸成していきたいかを全社員で考え、カルチャー標語も全員で考えて作っています。
TVISIONの3つのカルチャー
・One Team:共通の課題にみんなで立ち向かう
・Passion :熱量をもって、やりきる
・1+1=3 :期待値を超えるパフォーマンス - 選考フロー
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paiza
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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プロフィール選考(場合によっては選考なし)
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1次-2次面接(場合によって複数名)
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内定
私たちは、IoTや人体認証技術を活用し「テレビや動画メディアの視聴データ」を蓄積し、CM広告主様や放送局様へSaaSモデルでデータ提供やコンサルを行なっています。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していく予定です。
■仕事内容
・日々集めているテレビ視聴データを、顧客(広告主)に提供している「Telescope」というプロダクトの開発
・動画配信サービスを対象とした新プロダクトのサービス設計・開発の立ち上げ
・プロダクト開発以外にも、データ基盤周りの開発や、ご家庭に設置させていただく調査機器の開発
主にバックエンドの開発がメインになりますが、当社ではフルスタックに全領域の仕事に触れることができます。
依頼される場合ももちろんございますので、幅広い知識をつけることができる環境です。
■当社ならではの魅力
当社の強みは、日本でもうちにしかない希少性が高いデータを持っていることです。
プロダクトの作り方も独特で、新しいデータの切り口を見つけて、いろんなクライアントにハマりそうだと思ったら、それからプロダクトを作るというデータ会社ならではの作り方をします。
扱うデータ量も大きく大変なこともありますが、面白さややりがいもあります。
また、データサイエンティストのような分析の知識やPythonの経験が必要な印象をうけるかもしれませんが、WebアプリケーションをDB設計含めて経験があり、新しい技術を積極的に学習できる人なら、入社後にキャッチアップ可能だと思います!
■チームの雰囲気など
大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われてたりします。
新しい、よりよい技術を使うことにも積極的で、人数も少ないので、「新しい良い技術があるから使ってみよう」とか、「AWSの機能で改善してみよう」とか、チェレンジングなことがやりやすい現場だと思います。
直近ですと、7年使ったRedshiftから 6ヶ月かけてSnowflakeへ移行し、データウェアハウスを一新しました。
■福利厚生などの紹介
・社員がより働きやすい環境を考え、「ハイブリッドリモートワーク制度」やフレックスタイム制を導入
・通勤による疲労を軽減するため、オフィスから30分圏内に住んでいる方には家賃補助を支給(月2万円まで)
・都心においてお昼ご飯を買いに行くのが大変なことを考慮し、出社した方の中でで希望者にはお弁当を無料支給
・ストックオプション制度
など
いまより良くしようというパワーを持ってやれているチームだと思うので、それをより強くできればいいなと思います。
メディアマーケットを圧倒的に進化させていくという大きなミッションとチームに共感いただける方からの応募お待ちしてます。
- 開発部門の特徴・強み
-
当社の社員は、多様なバックグランドをもつダイバーシティな組織です。
そのため、一つの物事に対して、自然と異なる視点からの検討がなされ、結果最良のサービスや組織ができています。
それに加え、色々な勤務形態のメンバーが勤務しており、学生だから、新人だから、社員だから…といった垣根を取り払ったフラットな雰囲気で仕事をしています。 - 主な開発実績
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『Telescope』(SaaS型分析アプリケーション)
https://telescope-lp.revisio.com/
テレビCMの投下量が”アテンション”で簡単に分かる業界唯一のアナリティクスツール
『タイムA-URシミュレーター』(タイム提供番組選定ツール)
https://telescope-lp.revisio.com/timeaur-simulator/
タイム提供番組を効率的に選定するツール - 技術向上、教育体制
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・書籍購入費用補助あり
・資格取得費用補助あり - 支給マシン
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Mac or WindowsもOK
- 開発手法
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アジャイル
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub
- インフラ管理
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Amazon ECS
- AI・データ分析
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pandas
- 環境
- Tableau、Redash
- その他開発環境
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■開発環境
・言語 :Python、Typescript
・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular
・データベース :Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ :AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)
・CI/CD :GitHub Actions
・テスト :pytest、Cypress
・開発ツール :JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール :Figma
・BIツール :Redash、Tableau
・バージョン管理 :GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC :Mac Book Pro (メモリは最大まで搭載OK) ※WindowsもOK - エンジニア評価の仕組み
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・人事評価は年2回。
・データ・テクノロジー本部の執行役員とマネージャーが評価案を作り、人事評価会議で確定していきます - 組織構成
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■チーム
【データ・テクノロジー本部】
データ・テクノロジー担当執行役員: 1名 ※1
エンジニア :9名 ※2
データサイエンティスト:4名 - 配属部署
- 開発チーム
- 配属部署人数
- 6名
- 配属上司経歴
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※1
データサイエンティスト マネージャー ・執行役員
森下 光之助
著書『機械学習を解釈する技術』が、2022年の技術書部門ベスト10 に選出されました
※2
開発マネージャー
片岡 基
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル6階 Inspired. Lab
- 最寄り駅
-
各線「大手町駅」より徒歩5分(地下道で駅直結)
- 給与体系・詳細
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経験や能力等を考慮し、弊社規定により優遇いたします。
●月給制/月給(基本給+固定残業代)+賞与2ヶ月
●固定残業代40時間/月を含む
●試用期間3か月有
※参考
■800万円の場合 :基本給437,400 円+固定残業代134,029円
超過分支給 - 給与(想定年収)
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600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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フレックスタイム制:コアタイム10:00~16:00
労働時間を8時間/日
★リモートワーク(状況に応じて調整)休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています。
平均残業時間:平均20時間程度/月
- 休日休暇
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・休日:土日祝(2023年 年間休日122日)
・有給休暇(★入社日当日に12日間付与)
・年末年始休暇 - 諸手当
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■福利厚生
・交通費支給
・社会保険完備
・ストックオプション制度
・住宅手当(近地居住の場合に適用 / 月2万円)
・社内表彰制度(賞金あり)
・お弁当無料支給
・書籍購入費用補助
・資格取得費用補助 - インセンティブ
-
ストックオプション制度有り
- 昇給・昇格
-
昇給査定:年2回
※入社後6ヶ月から適用 - 保険
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各種社会保険完備
- 試用期間
-
試用期間あり:3 ヶ月
■週4リモート
■交通費支給
■社会保険完備
■ストックオプション制度
■住宅手当(近地居住の場合に適用 / 月2万円)
■社内表彰制度(賞金あり)
■お弁当無料支給(週4回)
■書籍購入費用補助
■資格取得費用補助
