通過ランク:B

SaaSプロダクトのリードエンジニア

正社員
求人メインイメージ

AIベンチャー企業である当社にて、現在提供中の自社プロダクト「GeAIne(新規開拓営業支援ツール)」及び、今後リリース予定のAI関連サービスのエンジニアとして業務していただきます。

■業務例
・CSがお客様から頂いた要望を元に新機能の開発
・バグが発覚した際の改修
・プロダクトの保守運用
・お客様の課題に合わせた開発、評価/検証 など

業界、技術を限定せずに多種多様な課題解決に携わっていただきながら、ベンチャーならではのスピード感で成長できる環境です 。
モダンな開発環境での経験や、規模の大きいAWSの運用経験を得ることもできます。

職種名
リードエンジニア
給与(想定年収)
500万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
PHP Python2 Python3
フレームワーク
Laravel
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、SaaS、Win/Macアプリケーション、画像処理、機械学習、AI

特徴
服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア 残業30H以内 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 一部在宅勤務可
募集人数
1
求人イメージ画像2

中途入社者が活躍しており、またAI事業会社としては落ち着いた環境で、すぐに職場に溶け込める雰囲気があります。

求人イメージ画像3

22年2月東京証券取引所マザーズに新規上場! 確実な規模拡大と社員が働きやすい徹底した管理体制が認められた結果であると自負しております。

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・PHP, Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
・プロジェクトマネジメント 実務1年以上
歓迎要件

別途記載している、弊社開発環境に近しい環境での開発経験

求める人物像

・AI領域は勉強が必要になるので勉強をすることが好きな方
・技術や業務改善に積極的に行動出来る方
・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方

選考フロー

カジュアル面談 or 1次選考:人事、現場エンジニア
※自社のコーディングテストを受けていただく場合があります

paiza(コーディングテスト)

2次:社長(役員)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
22年2月新規上場!自社プロダクトである営業支援SaaS「GeAIne」をスケールさせていくためにメンバーを募集します。

■職務の特徴:
・CSがお客様から頂いた要望を元に新機能の開発
・バグが発覚した際の改修をしていただきます
・プロダクトの保守運用
・お客様の課題に合わせた開発、評価/検証
その他、プロダクト運用のエンジニアとして幅広く対応していただく仕事です。

■開発環境
【言語】
・PHP(Laravel)
・Python
・サーバレス
 └ AWS Lambda
・メッセージング
 └ SQS
・データーベース
 └ RDS(MySQL)
・コンテナ
 └ ECS(fargate)
・CI/CD
 └ codePipeLine, codebilld, codedeploy
・MLOps
 └ AWS MLOps
・DevOps
  └ Terraform
 └ CloudFormation
・機械学習モデル構築
└ データ分析全般(EDA, 可視化)
└ 予測モデル構築
・その他
 └ EC2, AWSbatch

開発部門の特徴・強み

■業務の魅力
・雇用形態や社歴、年齢に関係なく自由な発想で力を発揮できる環境です。
・中途入社者が活躍しており、またAI事業会社としては落ち着いた環境で、すぐに職場に溶け込める雰囲気があります。
・プロダクトの再構築を進めており、裁量をもってプロダクトをリードしていく事が出来ます。

主な開発実績

◆業界唯一のフリーランス×人工知能スペシャリスト募集サイト「ビッグデータナビ」を運営。
データ分析/人工知能実装エンジニアを中心にしたITプロ人材支援サービスとして、様々な案件を支援。

◆人工知能営業支援システム「GeAIne(ジーン)」を2017年8月にローンチ。
自社の過去受注データや新規開拓候補の営業リストを当該システムにアップロードするだけで、人工知能が営業の自動化を支援します。

◆日本初AIの仕事も紹介するスクール「AIジョブカレ」を運営。
AI活用に必要な統計や機械学習、ディープラーニングの知識とプログラミング(Python)に特化した教育講座と仕事の紹介を同時に実現。
※日本ディープラーニング協会認定講座。経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定。厚生労働省「専門実践教育訓練の指定講座」に認定。

技術向上、教育体制

・自社スクール事業の無料受講 ※一部条件あり
・データ解析/機械学習についての社内勉強会の開催
→自社のデータサイエンティストが中心となり開催される月一の勉強会
・カンファレンス参加推奨
・書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助
・資格取得支援

組織構成

エンジニアは10名で構成されています。

平均的なチーム構成

チームは平均3名で開発を行っています。

勤務地
東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5階
最寄り駅

「神田」駅  徒歩4分
「淡路町」駅  徒歩3分
「小川町」駅  徒歩3分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約500万〜650万円(固定残業代を含む)
■基本給:約30.8万~41.7万円
■固定残業代:45時間分、約10.8万~12.4万円(超過分は別途支給)
■通勤手当、在宅勤務手当支給
使用期間3か月あり ※条件に変更なし

給与(想定年収)
500万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

※勤務時間 9:00~10:00の間で勤務開始 開始後8h/日

休憩時間:60分

平均残業時間:月平均残業時間:26時間

休日休暇

完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇
年間休日:124日

諸手当

・通勤手当支給
・在宅勤務手当支給
・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合)
・副業OK(規定に順ずる)
・在宅ワーク(業務都合による出社有)
・PC貸与(業務で必要な場合、携帯貸与)

・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクールの受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ:事業部を横断したオンラインLunchを月1実施。新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です!
・部活動支援:業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、ヨガ、カラオケ、サウナetc)※現在はオンラインにて実施
・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援)

昇給・昇格

給与改定あり(年1回)

保険

各種社会保険完備
(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)

試用期間

試用期間 3ヶ月(条件に変更なし)

・リモートワーク率:94%
・月平均残業時間:26時間
・平均年齢:37歳
・男女比:男性70%、女性30%

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

エッジテクノロジー株式会社

【ビジョン】 「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」 課題先進国である日本。 少子高齢化を背景に 労働力不足が社会問題となる中で AIアルゴリズムの実装を通じて 労働生産性の向上の実現に貢献します。 また、国内で蓄えた知見を世界に広げることで 世界中の人々の暮らしを豊かで幸せに溢れるものに変えて いきたいと考えています。 【私達の強み】 業界最大手でも50名ほどと言われるデータサイエンティスト/解析エンジニアの1社当たり在籍人数。 弊社自体はまだまだ規模の小さい会社ですが、データサイエンスのプロフェッショナルのネットワークとしては国内トップレベルの会社だと考えています。 「ビッグデータナビ」 という自社媒体を運営しており、300名以上のデータサイエンスのプロフェッショナルのネットワーク化を実現しています。 このようなプロフェッショナルネットワークを活かし、様々な人工知能実装、ビッグデータ解析現場に携わってきた経験/知見の蓄積と 人的ネットワークにより、国内外初のサービスの開発に注力しています。
通過ランク:B

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