【製造業/エネルギー/インフラ×AI】注目のスタートアップでのAIリサーチャー!ハイブリッド
\ユニコーン企業候補92社に選出★エッジAIで話題のベンチャー/
自社で独自に開発したAIアルゴリズムであるAiiRシリーズは、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは不可能だった、
エッジでの学習や調整のいらない逐次学習を可能とした事で、数多くのスタートアップアワードを受賞致しました。
「CEATEC AWARD 2021」をはじめ多数のスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラム「J-Startup」にて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。
技術力の高さに強みがあり、オムロン・川崎重工業・JR東日本などの大手企業と多数の取引実績があります。
【取得特許例】
・DBTでの自動車等への搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得(2020年)
・エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得(2021年)
・その他多数
◆エイシングの独自AIはエッジ側で学習・予測を完結
学習のためのクラウドサーバも不要で、エッジデバイス側でデータ処理を完結できる点が特徴です。
安価で低スペックなマイコンでもデータ処理を実行できる「超軽量独自AIアルゴリズム」や「超軽量異常検知アルゴリズム」などを開発しています。
独自開発で、産業用ロボットや自動運転車、家電などの制御にAIを活用できるようになり、製造業などの産業に大きな変革をもたらしています。
これまでに数億円の調達を実現した成長フェーズのスタートアップで活躍しませんか?
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
・C, C++, Python3 のいずれか 実務3年以上
・機械学習 実務3年以上
・研究開発 実務3年以上
- 歓迎要件
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・機械学習を用いたプロダクトの開発経験
・特に、強化学習、木構造系、生成系AI、LLMに関する開発経験
・C/C++ でのプログラミング経験
・論文執筆および学会での発表経験
・特許取得経験
・プロジェクトをリーダーとして率いた経験
《生かせるスキル・経験》
・コンピュータサイエンスや関連する技術分野の学位、または同等の実務経験
・ソフトウェアエンジニアとしての3年以上の実務経験
・Pythonでのプログラミング経験
・プロジェクトをリーダとして率いた経験 - 求める人物像
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■受け身ではなく、自ら考え行動できる
■会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている
■論理的思考を持っている
■相手の考えていることを理解し咀嚼する力を持っている
■仲間と一緒に何かを作り上げたり、成し遂げることが好きである - 求める英語レベル
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日常会話ができる
- 選考フロー
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プロフィール選考あり(※自己応募の場合)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
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内定
新規アルゴリズム開発など、今はまだない技術を市場に送り出し、効率的な社会を実現するための幅広い業務をお任せしたいと考えております。
【具体的には】
・新規アルゴリズムの研究開発、プロトタイピング
・研究テーマの立案、計画
・最先端技術、応用技術の情報収集、調査および研究
・特許および各種許認可等の出願および調査
・チームスタッフの技術的リード(研究内容に関する壁打ち等)
【当社技術の活用例】
◆ドローンの安定航行制御(株式会社デンソー様)
橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、弊社独自のアルゴリズム(AiiR)による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行
◆散水消雪機の最適稼働(東日本旅客鉄道株式会社様)
上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を±0.5℃の精度で予測し、予測を基に1-2℃で返ってくるように指令値を最適化
◆ブレーキの異常検知(東日本旅客鉄道株式会社様)
E235系(山手線)のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能
【入社後のフォロー】
・シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップの機会提供あり
経験豊富なエンジニアとの協業により、日々の業務を通してスキルアップを実現できます。
AIリサーチャー
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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・自社開発アルゴリズムの独自性
・JAZZが流れる社内
・たまには社内のソファーに移動して仕事をするメンバーも
・フレックス、ハイブリッド勤務(出社・リモート併用)の自己裁量の大きな環境 - 主な開発実績
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・『MST(Memory Saving Tree)』:指先大のマイコンへの実装を実現した超軽量かつ高精度なエッジAIアルゴリズム
・『MSAT++(Memory Saving Anomaly Tracker ++)』:エイシングが独自に開発した異常検知アルゴリズム
・『SARF(Self Adaptive Random Forest)』:ランダムフォレストをベースとし、逐次/リアルタイム学習を可能としたAIアルゴリズム
・『DBT(Deep Binary Tree)』:エイシングが初期に開発した木構造のAIアルゴリズム - 技術向上、教育体制
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OJT教育:各チームによる研修、勉強会、懇談会/社外研修の受講可
【キャリア形成】
・オンボーディング
・1on1
・資格取得補助制度
・書籍購入制度
【階層別プログラム】
・次世代リーダー育成プログラム
・管理職研修
・評価者トレーニング
【部門別/テーマ別トレーニング】
・入社時研修
・ビジネスパーソン研修
・その他テーマ別研修など(キャリアデザイン/コンプライアンス/情報セキュリティなど) - 支給マシン
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PCは一人一台貸与いたします。ご希望のマシンを手配いたします(上限額あり)。
- 開発支援ツール
- Jira、Git
- AI・データ分析
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Keras、scikit-learn
- 環境
- Linux、Windows
- その他開発環境
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・社員全員がお互いに助け合う社風なので、安心して働くことができます。
・社員ひとりひとり生産性高く働ける環境づくりを心がけています。
【開発環境】
C/C++/Python3
Linux/Windows/Microsoft Azure/Visual Studio Code/マイコンベンダ系組み込み開発環境各種/Git/Jira - エンジニア評価の仕組み
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エンジニアによるエンジニア評価
※特許、論文等の質・量を問う目標管理制度(G&O)とコンピテンシー評価等の組み合わせ - 組織構成
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役員:6名
プロダクト開発部:9名
ソリューション開発本部:9名
カスタマーイノベーション部:5名
セールス部:2名
ヒューマンコミュニケーション部:2名
コーポレートサポート部:4名 - 配属部署
- プロダクト開発部
- 配属部署人数
- 9名
- 勤務地
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東京都港区赤坂6丁目19-45
赤坂メルクビル1F
オフィスまたは自宅での勤務となります。
就業場所の変更範囲<雇入時>
港区赤坂6丁目19-45
<変更範囲>
東京都内
受動喫煙防止措置に関する事項屋内禁煙
- 最寄り駅
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・東京メトロ日比谷線・都営大江戸線「六本木駅」より徒歩11分
・東京メトロ千代田線「赤坂駅」より徒歩7分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給例:約50万円
・基本給:約43万円
・固定残業代:20時間分、約7万円(超過分は別途支給)
・その他定額手当:1万円/月(住宅手当)、3,000円/月(在宅勤務手当) - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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フレックスタイム制
コアタイム〔10:00 ~ 15:00〕
フレキシブルタイム〔始業:7:00 ~ 10:00〕〔終業:15:00 ~ 22:00〕
※休憩時間 勤務時間6時間超〔45分〕、勤務時間8時間超〔60分〕休憩時間:勤務時間6時間超〔45分〕、勤務時間8時間超〔60分〕
平均残業時間:平均23.2時間/月※繁閑あり
- 休日休暇
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【年間休日120日(原則)】
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇
・特別休暇
・ウェルカム休暇 - 諸手当
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・通勤手当(15万円/月上限)
・残業手当
・在宅勤務手当
・住宅手当 - 昇給・昇格
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昇給査定年 1 回(6月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(条件などの変更はありません)
・リモート勤務を推奨しています。業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選択可能です。
・社内にはJazzが流れており、リラックスできる雰囲気があります。気分転換にソファーやオープンスペースで仕事する社員もいます。
【福利厚生】
・健康診断実施
・社用携帯貸与
・社内研修制度
・オフィスおかん(社食サービス)
・オフィスグリコ
・フリードリンク
・各種有料軽食(カレーレトルトやレトルトご飯など)