通過ランク:A

【機械学習エンジニア】リクルートの大規模データを活用した開発・施策立案

正社員

株式会社リクルート

求人イメージ画像1

リクルートグループでは現在200を超えるサービスを展開しており、グローバルNo.1を目指しています。

「まだ、ここにない、出会い。」
より速く、シンプルに、もっと近くに。
わたしたちは、個人と企業をつなぎ、より多くの選択肢を提供することで、「まだ、ここにない、出会い。」を実現してきました。

いつでもどこでも情報を得られるようになった今だからこそ、より最適な選択肢を提案することで、「まだ、ここにない、出会い。」を、
桁違いに速く、驚くほどシンプルに、もっと身近にしていきたいと考えています。

職種名
機械学習エンジニア
給与(想定年収)
444万 〜 1,035万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
開発言語
Python2 Python3 SQL
フレームワーク
クラウドプラットフォーム
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データベース
開発内容タイプ
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特徴
オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 裁量労働 副業OK 若手歓迎 産休育休取得実績あり フルリモート制度あり
募集人数
リクルートの大規模データを活用した開発・施策立案

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルートのデータ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスのさまざまな専門性を持つ社員が所属しています。

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指しています。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・短期・中期機械学習活用施策の立案、推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計、実装をおこなう
・担当システムのエンハンス、運用をおこなう

【具体的な業務一例】
・案件の計画、推進、レビュー、プロセス改善
・案件策定、担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システムの価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

開発部門の特徴・強み
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主な開発実績
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技術向上、教育体制
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支給マシン
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開発手法
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開発支援ツール
JIRA、GitLab、Bitbucket
インフラ管理
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AI・データ分析
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環境
その他開発環境
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エンジニア評価の仕組み
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組織構成
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配属部署
株式会社リクルートの各ユニット および Quipper Limited Japan Branch(出向)※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます
配属部署人数
--
配属上司経歴
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平均的なチーム構成
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必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・機械学習 実務3年以上
歓迎要件

■応募要件(MUST)
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる。
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している。
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる。

■応募要件(WANT)
・単案件の要件定義および必要なドキュメントなどを作成できる
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実行、評価することができる
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない

求める人物像
選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(2~4回程度)
※選考過程で、コーディングテスト・SPIをご受検いただきます。

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
勤務地
東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー

就業の場所は、業務上の都合により変更することがあります。

給与体系・詳細

賃金形態:月給制(固定残業代含む)
◆月給の詳細
・総額:309,357円~721,807円
 ・基本給:239,502円~558,818円
 ・グレード手当:69,855円~162,989円
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給
※超過勤務手当:超過勤務手当を追加で支給
※年2回の査定あり

給与(想定年収)
444万 〜 1,035万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制
標準労働時間帯:9:00~18:00
休憩時間:60分(原則12:00~13:00)
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています

休日休暇

年145日(会社休日 140 日+指定休 5日)
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。

年末年始、夏季、GW、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、
海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など

諸手当

・深夜、休日勤務手当
・追加割増手当
・通勤交通費(当社規定による)
ほか

インセンティブ

賞与 年2回(6月、12月)

昇給・昇格

年2回の査定あり

保険

健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険

試用期間

試用期間あり(6カ月)

【福利厚生・待遇】
・社員持株制度
・育児休職制度
・介護休職制度
・退職金制度
など

【受動喫煙の対策】
施設の敷地内/屋内を原則禁煙としています。
※特定屋外喫煙場所や喫煙専用室などあり

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