通過ランク：S

【CVでモノづくり産業のポテンシャルを解放する】図面に関する画像処理など／アルゴリズムエンジニア

正社員

キャディ株式会社

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求人概要

更新日：2021/09/03

キャディはモノとソフトの両提供で、サプライチェーンのDXを実現するスタートアップ企業です。
調達生産機能の外部集約化支援および図面を始めとする重要データの内部資産化支援を行うサービスの提供により、製造業のサプライチェーンの変革に挑んでいます。

職種名: アルゴリズムエンジニア（CV）／画像処理
給与(想定年収): 500万〜 1,000万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 東京都
主要開発技術: Rust
開発言語: Python2 Python3
フレームワーク: 自社フレームワーク
クラウドプラットフォーム: Google Cloud(Google Cloud Platform)
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス
特徴: オンライン面談可ベテラン歓迎ノートPC＋モニタ別途支給一部在宅勤務可服装自由産休育休取得実績ありフルリモート制度あり

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど）　実務３年以上
・Python2, Python3, Rust　のいずれか　実務３年以上
・画像処理　実務１年以上
歓迎要件: ・CNNなど深層学習を用いたCV処理の経験
・画像分類または画像認識タスクに対する研究経験
・CV分野の最新研究成果のキャッチアップ
・Pythonによる開発経験
・Rustによる開発経験
・機械学習パイプラインの設計ないし構築経験
・WebGL／OpenGL／Metalなどのグラフィックス経験
求める人物像: ・キャディのミッション、バリュー、カルチャーに共感している方
・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味がある方
・未経験の技術に貪欲に取り組める方
・情報技術やプログラミング技術の基礎がある方
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できる方
選考フロー: paiza（コーディングテスト）
▼
カジュアル面談／通常面接（1～2回）
▼
内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

【世界最大産業のDXに挑戦しませんか？】「むずかしいということをおもしろがる」好奇心と向上心に満ちあふれたエンジニア大歓迎！

アルゴリズムエンジニアとしての業務をお任せします。

【具体的には】
■図面から構成要素を精緻に分解するアルゴリズム開発
■解析された図面データから製造工程を半自動化するアルゴリズム開発
■3Dおよび2Dの CAD、図面データ形状認識アルゴリズムの開発
■図面解析チームでの図面解析R&D
・図面の構成要素を構造データとして抽出するアルゴリズムのR&D
・図面の差分表示など図面同士の類似や差異を特定するアルゴリズムのR&D
■図面ビューワーへのつなぎこみ
■解析結果の生産管理プロダクトへのつなぎこみ

仕事のやりがい

◆CVで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」
モノづくり産業で多数扱われている「図面」。
モノづくりを支える大事な要素であるにも関わらず、その取り扱いではテクノロジーがあまり活用されているとはいえません。
キャディでは画像認識や画像処理などの Computer Vision の分野の技術を使って、図面の管理や分析を自動化・高度化することを研究開発しています。
その結果、モノづくりに携わる人々が煩雑な図面の管理や運用から自由になり、そのポテンシャルが解放されることを目指しています。

開発環境

開発部門の特徴・強み: ◆大胆に挑戦し、卓越したいポイント
キャディが現在トライしているのは製造業でも「多品種少量生産の調達」という領域です。
これまでほとんどイノベーションが起こっていない領域だからこそ、前例がない・解法が定まっていない問題が多くあり、それをアルゴリズムで解決するのは前人未踏の領域だからこそおもしろ味があります。
また、製造用の図面の画像データという先行研究のあまりない分野の研究となるため、複合的なアプローチにより一定のノウハウが確立された場合、研究成果としても意味のあるものになるでしょう。
技術向上、教育体制: ・複数の勉強会を定期開催
・書籍購⼊費全額負担
・語学学習⽀援
・卓越⽀援
支給マシン: 希望スペックのPC・ディスプレイ⽀給いたします。
開発手法: スクラム
開発支援ツール: Jira、GitHub、CircleCI
AI・データ分析: BigQuery
その他開発環境: ◆標準価格のない世界をデータとロジックで切り拓いていくプロダクトに携われます！
・スクラムベースの開発サイクルで進めていき、JIRAによるチケット管理をおこなっています
・数名の図面解析チームでは、CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバーが集まっています

【開発環境】
■利用言語：Python, Rust
■フレームワークやライブラリ：TensorFlow, PyTorch, WebGL, WebAssembly
■開発ツール：GitHub, CircleCI, CMake, Clang-9
■コミュニケーションツール：Slack, Discord, JIRA
配属部署: テクノロジー本部

勤務地

勤務地: 東京都台東区蔵前1-4-1
最寄り駅: JR・都営浅草線「浅草橋駅」より徒歩6分

待遇・福利厚生

給与体系・詳細: 経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定いたします。
給与(想定年収): 500万〜 1,000万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務時間: フレックスタイム（コアタイム11：00～16：00）
※休憩1時間含む
※時間外労働あり
休日休暇: ・土日
・祝日
・年末年始
・夏季休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・入社時特別休暇（入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可）
・結婚、出産時の特別休暇
諸手当: ・交通費支給（⽉3万円まで）
・子ども手当（18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給）
・結婚、出産時のお祝い金
・引越補助
・サーバ代⽀給（⽉1万円まで）
など
昇給・昇格: 原則年2回
保険: 社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
試用期間: 原則3カ月