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「Librosa」が学べる動画一覧

Librosaとは、音楽とオーディオの分析用のライブラリです。
※初めてpaizaラーニングを使う方は、動画学習を始める前にこちらをご覧ください。

チャプター一覧

(7:55)
ここでは、音声データとはどのようなデータなのか確認します。高音のデータと低音のデータを描画したしてみて、違いを確認しましょう。
(9:17)
ここでは、音声データをそのままSVMに与えて、話者認識をしていきます。さらに、この手法の問題点を考察します。
(7:07)
ここでは、音声データをフーリエ変換して求められる特徴量を使って話者認識することで予測精度の向上を目指します。さらに、この手法の問題点を考察します。
(11:40)
ここでは、1つの音声データから時間ごとに複数の特徴量を取り出して利用することで、予測の精度の向上を目指します。フーリエ変換によるパワースペクトルだけでなく、音声の特徴量として知られているMFCCも利用します。
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