21卒◎『はたらく』課題を自社サービスで解決【最新技術とビジネスの融合】データサイエンティスト
◆パーソルグループのグループビジョン
はたらいて、笑おう。
◆パーソルキャリアのミッション
人々に、「はたらく」を自分のものにする力を。
当社は、dodaというサービスを始め、i-commonやdodaキャンパスといったサービスを持つ総合人材サービス会社です。
労働人口の不足が加速し、「はたらく」ことがナショナルアジェンダとなっている今、
ブロックチェーン技術やBERTを用いた音声データ活用などを駆使し、
当社は「はたらく」に関わる社会課題に向き合っています。
◆当社におけるデータ活用
パーソルキャリアは個人のはたらくに関するデータを大量に持っており、(2020年3月末時点でdodaだけでも登録数は545万人)
またそのデータは、個人の学歴や職歴といった中々公では手に入らないようなものから、企業の採用や経営に関わる極めてセンシティブなデータです。
この膨大なデータを駆使して、社会課題に向き合って、エンジニアに留まらずビジネス観点も身に着けながら活躍していただけるような方を募集しております!
- 職種名
- データサイエンティスト(21卒)
- 給与(想定年収)
-
350万 〜 550万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Java Ruby Python2 Python3 Scala JavaScript R言語 Go言語 HTML5+CSS3 HTML+CSS SQL
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure
- データベース
- MySQL、PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、WEBサイト、CMS
- 特徴
- 服装自由 オンライン面談可 日本語がネイティブレベルでなくても可 一部在宅勤務可
- 募集人数
- 2名弱
- 必須要件
-
・2021年3月までに卒業予定の大学・大学院生の方(学部・学科不問)
・pythonかRを半年以上学習されている方
・データ分析の経験がある方
・知的好奇心が強い方
※初回面談はオンライン必須となります。応募時にオンラインにチェックをお願いします。 - 歓迎要件
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・データベースの利用経験がある方
・大学の講義以外でプログラミングに触れ、自身で何かのアウトプットを出した経験がある方
・周りを巻き込んでプロジェクトを遂行できる方
・新たなビジネスを創り上げることに魅力を感じる方
・社内外に情報を発信することが好きな方 - 求める人物像
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・好きなことにはとことんのめり込むタイプの方
・新卒からデータビジネスに関わりたい方
・新規サービスの開発に関わりたい方
・社会課題の解決に少しでも関心がある方
・自身のプログラミングなど今まで培ったスキルをビジネスに生かしていきたい方 - 選考フロー
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paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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個別面談
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Webテスト
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2次選考
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3次選考
※新型コロナウイルス予防対策について
・面談・面接はWebでの実施いたします。
・説明会については、今後Webで視聴できるように対応してまいりますので
準備が整い次第、ご応募いただいた方へご案内させていただきます。
AIや機械学習を活用したプロジェクトに携わっていただき、最先端のテクノロジーをビジネスに応用していただきます。
年間数億円の事業インパクトを与えるプロジェクトも多数存在し、そのプロジェクトを各事業部と協力して自ら創り上げることも可能です。
■主な業務内容
<新規ビジネス企画>
人材データを活用した新規ビジネスの戦略・立案を行います。
例)副業×ブロックチェーンの活用
<データを活用した業務効率改善>
各事業部へヒアリングし、課題抽出・要件定義を行い、課題解決手法を提案します。
社内データ分析・コスト計算などの各種データの分析・集計をおこなうこともあれば、マーケットを分析し競争優位性の創出や事業戦術を立案することもあります。
例①自動マッチング精度向上
∟転職希望者と求人案件の自動マッチングの抜本的な精度向上
例②キャリアカウンセリングの音声テキスト化
∟カウンセリング内容のシステム入力作業を軽減し、さらに、熟練のカウンセリング技術を分析し、サービスの質向上にも取り組む
<社外ブランディング活動>
・各種イベント・セミナーへの登壇・研究会での発表
・イベントの主催
例)米IBM主催「think 2019」での講演
ブロックチェーンや音声活用など、最先端のHRテックに関われます。
これから推進されるHRテック。まだまだ認知されていない中で、副業×ブロックチェーンの技術など、米IBM本社にも呼ばれるほど最先端の取り組みをしている組織があります。
人々の意思決定に携わるデータを深いところまで所有しており、属性だけでなく、感情面の部分まで扱います。
また、データがすでに集まっているため、分析に多くの時間を割くことができます。
- 主な開発実績
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・doda求人情報
・doda人材紹介
・doda ダイレクト
・doda新卒紹介
・dodaキャンパス
・HiPro
・doda X
・CREDENCE
・HR Spanner
など - 技術向上、教育体制
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・新入社員研修
入社後はビジネスマナーや社会人の基礎力について学ぶ機会があります。
・OJT制度
先輩社員のサポートのもとOJTをおこなうので、専門知識やスキルを身につけることができます。
・階層別研修
目的や対象者に合わせた研修をおこなっています(管理職者研修、課題解決研修など) - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 環境
- Linux、UNIX
- その他開発環境
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一体感のある部署で自由闊達な環境です。
働く時間(どれぐらい自己裁量があるか、など) → 基本は10時出社で、帰り時間もコアタイム(15時まで)守れば自由。もちろん、業務の繁閑があるので、全ては業務進捗次第です
働く場所(リモートワークの推進度など) → リモート推進などは特にしていないです。扱っているデータがかなり機密性高いので、外からのアクセスは限られます。基本は会社にて仕事するが、資料作成などはリモートも可能です。
部内の関係 → 定例的な飲み会は歓送迎会や半期に一度のキックオフ程度で、後は各々が自由に活動しています。休日に集まって遊ぶこともあります。
◆エンジニアの開発環境は(言語・フレームワークなど)
プログラミング言語(R、Python、Java、Scala、Ruby、JavaScript)によるシステム開発
PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム・アプリ・WEBサイト開発、もしくはデータ加工、抽出
Linux/Unix系OSの操作スキル、および同OS上でのシステム開発
AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発
※組織やプロジェクトによって異なります。 - エンジニア評価の仕組み
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プロダクト・エンジニア制度という人事制度を設けております。
年次ではなく、ご自身のスキルや能力を評価し、昇格や昇給といった等級・年俸などが決定します。年に2回(半期に1回)目標設定をおこない、目標の達成度などに応じて年俸などが決まっていきます。
▼詳細は以下の記事をご覧ください
https://paiza.jp/feedback/recruiter_interview_19 - 組織構成
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データサイエンティスト領域組織は15~30名程度で構成されています。(部署によって異なる)
- 平均的なチーム構成
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・個人では2~3、組織内では並行し10以上の開発プロジェクトを回しています。
・プロジェクトメンバーは、エンジニア以外にも企画側や他部署も巻き込みながら経験豊富なメンバーで構成されています。
※組織やプロジェクトによって異なります。
- 勤務地
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東京都千代田区大手町1丁目6−1
大手町ビル2F・5F
エンジニア・データサイエンティストの方は東京の大手町オフィスが大多数となります。
- 最寄り駅
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【アクセス】
地下鉄各線「大手町駅」地下道より直結(地上出口E2・C7)
東京メトロ丸の内線・千代田線 徒歩0分
東京メトロ半蔵門線 徒歩2分
東京メトロ東西線 徒歩2分
都営三田線 徒歩10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:半期年俸制(半期年俸を6分割)
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約35.5万円~44.5万円(30時間の時間外手当を含む)
■基本給:30万~37.5万円
■固定残業代:30時間分、約5.5万~7万円(超過分は別途支給)
■交通費支給
※職務の性質上、スキル・能力に応じて、内定後、オファー時に年俸を確定 - 給与(想定年収)
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350万 〜 550万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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等級によって異なります
・フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間(コアタイムあり)
・固定外時間労働手当制
・専門業務型裁量労働制 - 休日休暇
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・完全週休2日制
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・GW休暇
・夏期休暇 - 諸手当
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・交通費支給
・役職手当
・ノー残業デー
・育休取得率90%以上
・新規事業提案制度
・キャリアチャレンジ制度
※その他、スキルアップのための手当てあり - 昇給・昇格
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年2回(9月、3月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
勤務形態や、服装など自由な働き方です。
リモートで仕事をする人も多く、サービス開発エンジニアのいる部署は複数人が仙台で仕事をしています(仙台で働きたい、という社員の声からうまれた拠点です!)。
それぞれの裁量に任せております。
ほか、エンジニア・データサイエンティスト向けの評価制度を新設するなど、働きやすい制度・環境を整備しています。
https://paiza.jp/feedback/recruiter_interview_19
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性160人 女性197人2年度前 男性118人 女性138人3年度前 男性76人 女性93人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
各種研修があります。
メンバー向け:新人研修、新卒フォローアップ研修、中途導入研修、新任プレマネジメント研修
管理職向け:新任マネジメント研修
その他各事業部での研修があります。自己啓発支援の有無及びその内容■新人研修/新卒フォローアップ研修/中途導入研修
主体的・自律的なビジネスパーソンの育成を目的として、新卒入社~3年間のカリキュラムが構成されています。
また中途入社社員には、入社~現場配属後スムーズに活躍して頂くための研修を実施しています。
■新任プレマネジメント研修/新任マネジメント研修
グループリーダー、マネジャー向けに「顧客創造」「組織運営」「人材育成」という3要件に沿った研修を実施しています。
リーダーとしてのあり方、マネジメントスキル、コーチングなど体系的なプログラムにより、メンバーの主体性や成長意欲を高め続けるリーダー、マネジャーの育成を目的にしています。
■Compass
リーダーシップ変革を目的とし、自身のあり方やメンタルモデルを内省しながら、志・ビジョンの明確化と実現するためのシナリオプランニングを継続して、約1年間実施します。
■I-Next
次期リーダー候補の選抜型研修。事業家や自治体などの、正解の無いテーマに対してチームで提案を行う「アルファ」。
日常業務の経験から、自己マスタリー・メンタルモデルを探求する「マスター」の2種類のプログラムを、適性によって受講します。
■未来義塾/未来志塾
パーソルグループの経営幹部、次世代経営幹部の育成を目的とした選抜プログラムです。
グループの経営課題や外部環境に関する経営テーマについての講義やワーク、ハイレベルなマネジメントスキル習得を目的とした講義やワークを行います。
■@(アット)
“遊ぶように学ぶ”をコンセプトに、「体験を通じて自ら気付き・学ぶ」をテーマにした研修プログラム。普段の業務とは異なる文化・非日常の中で頭を使って考えるだけでなく、ドキドキ・ワクワクする感性や感覚を大事にしながら「自分を知る(自己理解)」「他者を知る(多様性受容)」を通じて、「他者との関わりを通して自ら最適な答えを導き出し、行動し続ける力」を磨いていきます。
■PALMS
グループ全社員が「いつでも、どこでも、だれでも」ビジネスに必要なスキルを学ぶことのできるe-learningシステムです。
■各事業部別研修
各事業部の特性に合わせた研修プログラムを実施しています。
(2019年度施策)メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容『Smyle(スマイル)』
社員の自律的キャリア形成支援を目的として、3年に一度自身のキャリアについて考える機会を提供しています。
ワークショップと人事面談で構成されています。社内検定等の制度の有無及びその内容『国家資格 キャリアコンサルタント取得支援講座』
キャリアコンサルタントとして活躍するために必要な幅広い知識と実践的なスキルが身につくカリキュラムです。
社内講師による研修後、認定試験を受験し、合格者は公的な認定資格を取得することができます。
※日本においては、2016年4月より国家資格に認定。 - 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績27.0時間