日本屈指のKagglerが集う場で実データでの研究開発を行うインターン募集

学生インターン
2020年卒

Sansan株式会社

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求人概要

職種名
R&Dインターン(機械学習、自然言語処理、ネットワーク分析など)
勤務地
東京都
主要開発言語
開発言語
Python2 Python3 R言語 C C++ C#
フレームワーク
環境
データベース
プロジェクト管理
特徴
服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 裁量労働 女性エンジニアが在籍 オンライン面談可
募集人数
6

職務内容

日本屈指のKagglerが集う場で実データでの研究開発を行うインターン募集

◆◆Sansan R&D Summer Internship〜数億枚の出会いを科学せよ〜◆◆

6名限定で20卒向けR&Dサマーインターンを開催します。

最前線で活躍しているデータサイエンティストの指導の元で、
当社が保有する正確かつ膨大な名刺データベース(数億枚のビジネスの出会い情報など)の
データ処理から仮説検証を経て、最後にビジネスに生かすまでの実力をつけて頂きます。

■■□ インターンの特徴 □■■
◆ 正確かつユニークな名刺データベース
数億枚の名刺データベースを存分に利用することが可能です。
文字情報だけでなく、その人の繋がり情報やキャリア情報・SNS情報などにも及ぶため、活用の仕方は無限大にあります。

◆ データサイエンティストによる豊富なフィードバック
最前線で活躍しているデータサイエンティストが、専属でサポートいたします。
そのため、2週間の協働の中で実際のビジネスの現場で使われるデータ解析スキルを身につけることも可能です。

◆ 課題ベースではなく、リアルな実務体験
このインターンではみなさんの希望と適性によって取り組むテーマは設定しますが、 一切課題は与えません。
なぜなら、ビジネスでは課題を見つけることこそが難しく、価値のあることだからです。
皆さん自身でデータからの仮説立て、検証、実ビジネスへの価値転換まで、その全てを体感して頂きます。

◆ 実際のサービス実装を前提とした研究開発
Sansan、Eightの2つのサービスに新たな価値を生み出すべく、研究開発結果を実験的にサービスとして提供する場であるLabsがあります。
当社が保有するデータを活用して、Labsの新機能として実装することを前提としたデータ分析と開発を行っていただきます。
今後のSansan,Eightの価値を大いに広げる可能性のあるLabsの開発に真剣に向き合うことで、研究開発の醍醐味と楽しさを味わうことが出来ます。

■■□ インターンで取り組むテーマ事例 □■■
・ビジネスネットワーク構造分析: キーマンの抽出
・「人脈」の定量評価とその価値の探索
・転職の傾向把握と、それを応用したリコメンドシステム
・名刺交換から見える企業のポジションと業績・動向の関係
※あくまでも一例ですので、実際にはインターン開始のタイミングで決定いたします。

■■□ 実施期間 □■■
8月下旬
※期間中の就業時間の調整が必要な方は、別途相談可能です。

■■□ 報酬、その他 □■■
・日当あり
・交通費支給
・遠方者は宿泊費支給(マンスリーマンションを手配する予定です)

▼特設サイト
https://jp.corp-sansan.com/dsoc/

仕事のやりがい

◆ 正確かつユニークな名刺データベース
◆ データサイエンティストによる豊富なフィードバック
◆ 課題ベースではなく、リアルな実務体験
◆ 実際のサービス実装を前提とした研究開発

同社の採用担当者へのインタビューを掲載しておりますのでぜひご覧ください。
この会社のオフィスを取材した記事も掲載しています。

開発環境

開発部門の特徴・強み

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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支給マシン

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開発手法

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開発内容タイプ

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その他開発環境

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エンジニア評価の仕組み

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組織構成

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配属部署
配属部署人数
--
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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応募要件

必須要件
■■□ 応募要件 □■■
▼MUST
・大学院に在学中の方(2020年卒業予定の方)
・Python、R等によるプログラミング経験
・統計、データ解析の基礎知識
・新しいことに意欲的に取り組む熱意

初回の面談はリモート面談(Skypeなど)です。
※応募時に「Skypeで実施する」へチェックをお願いします。
歓迎要件

▼WANT
・機械学習等の技術やデータ解析に関する論文、学会発表やブログ記事の実績
・機械学習、自然言語処理、ネットワーク分析、データ解析、統計の経験
・TensorFlow、Chainer等の機械学習ライブラリを用いた開発経験
・他社IT企業での就業、開発経験

求める人物像
備考

■■□ 応募締め切り □■■
一次締切:終了
二次締切:6/30 (土)

選考フロー

paiza

カジュアル面談(Skypeで実施します)

書類選考

最終

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

勤務地

勤務地
東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル13F
最寄り駅

表参道駅
渋谷駅

待遇・福利厚生

給与体系・詳細

日当1万円×10営業日=10万円

勤務時間

9:30~18:00

休日休暇

完全週休 2 日制(土日)

諸手当

通勤交通費支給

インセンティブ
昇給・昇格

インターンシップのためありません

保険

各種社会保険完備

試用期間

青少年雇用情報

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数33人 離職者数0人
過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性27人 女性6人
職業能力の開発・向上に関する状況
研修の有無及び内容

マナー研修等

メンター制度の有無
あり
企業における雇用管理に関する状況
前年度の月平均所定外労働時間の実績
7.5時間
通過ランク:A
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