日本屈指のKagglerが集う場で実データでの研究開発を行うインターン募集

学生インターン
2020年卒

Sansan株式会社

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通過ランク A ランクA以上で面接可能
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企業の特徴

◆ビジネスで最も多く使用される「名刺」で、世界中の働き方を変える
21世紀。世界の科学や産業上のイノベーションは、
たった一人の天才によってもたらされるものから、
「チーム」で生み出されるものへと変わりました。

では、その「世界を変えるチーム」を生み出すものは何か。
それが、「人と人との出会い」です。

偶然の出会いが、世界を変える。
もしも、その「偶然」を「必然」に変えることができるとしたら。

そこで、Sansanが着目したのが、
日々、何気なく行なう「名刺交換」が持つ大きな可能性。

わたしたちは、名刺交換を「ビッグデータ」と捉える、世界で唯一の会社です。
リアルタイムに出会いをマッピングし、人工知能でそれを解析していく。
誰も考えなかったこのアイデアの先に、無限の可能性が広がっています。

この夢を実現するために。
わたしたちは、いつも、新しい出会いを楽しみにしています。

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求人概要
ポジション R&Dインターン(機械学習、自然言語処理、ネットワーク分析など)
開発環境
言語
環境
データベース
プロジェクト管理
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション R&Dインターン(機械学習、自然言語処理、ネットワーク分析など)
特徴
職務内容
日本屈指のKagglerが集う場で実データでの研究開発を行うインターン募集

◆◆Sansan R&D Summer Internship〜数億枚の出会いを科学せよ〜◆◆

6名限定で20卒向けR&Dサマーインターンを開催します。

最前線で活躍しているデータサイエンティストの指導の元で、
当社が保有する正確かつ膨大な名刺データベース(数億枚のビジネスの出会い情報など)の
データ処理から仮説検証を経て、最後にビジネスに生かすまでの実力をつけて頂きます。

■■□ インターンの特徴 □■■
◆ 正確かつユニークな名刺データベース
数億枚の名刺データベースを存分に利用することが可能です。
文字情報だけでなく、その人の繋がり情報やキャリア情報・SNS情報などにも及ぶため、活用の仕方は無限大にあります。

◆ データサイエンティストによる豊富なフィードバック
最前線で活躍しているデータサイエンティストが、専属でサポートいたします。
そのため、2週間の協働の中で実際のビジネスの現場で使われるデータ解析スキルを身につけることも可能です。

◆ 課題ベースではなく、リアルな実務体験
このインターンではみなさんの希望と適性によって取り組むテーマは設定しますが、 一切課題は与えません。
なぜなら、ビジネスでは課題を見つけることこそが難しく、価値のあることだからです。
皆さん自身でデータからの仮説立て、検証、実ビジネスへの価値転換まで、その全てを体感して頂きます。

◆ 実際のサービス実装を前提とした研究開発
Sansan、Eightの2つのサービスに新たな価値を生み出すべく、研究開発結果を実験的にサービスとして提供する場であるLabsがあります。
当社が保有するデータを活用して、Labsの新機能として実装することを前提としたデータ分析と開発を行っていただきます。
今後のSansan,Eightの価値を大いに広げる可能性のあるLabsの開発に真剣に向き合うことで、研究開発の醍醐味と楽しさを味わうことが出来ます。

■■□ インターンで取り組むテーマ事例 □■■
・ビジネスネットワーク構造分析: キーマンの抽出
・「人脈」の定量評価とその価値の探索
・転職の傾向把握と、それを応用したリコメンドシステム
・名刺交換から見える企業のポジションと業績・動向の関係
※あくまでも一例ですので、実際にはインターン開始のタイミングで決定いたします。

■■□ 実施期間 □■■
8月下旬
※期間中の就業時間の調整が必要な方は、別途相談可能です。

■■□ 報酬、その他 □■■
・日当あり
・交通費支給
・遠方者は宿泊費支給(マンスリーマンションを手配する予定です)

▼特設サイト
https://jp.corp-sansan.com/dsoc/

仕事のやりがい

◆ 正確かつユニークな名刺データベース
◆ データサイエンティストによる豊富なフィードバック
◆ 課題ベースではなく、リアルな実務体験
◆ 実際のサービス実装を前提とした研究開発

この会社のオフィスを取材した記事を掲載しておりますのでぜひご覧ください。
応募要件
必須要件

■■□ 応募要件 □■■
▼MUST
・大学院に在学中の方(2020年卒業予定の方)
・Python、R等によるプログラミング経験
・統計、データ解析の基礎知識
・新しいことに意欲的に取り組む熱意

初回の面談はリモート面談(Skypeなど)です。
※応募時に「Skypeで実施する」へチェックをお願いします。

歓迎要件

▼WANT
・機械学習等の技術やデータ解析に関する論文、学会発表やブログ記事の実績
・機械学習、自然言語処理、ネットワーク分析、データ解析、統計の経験
・TensorFlow、Chainer等の機械学習ライブラリを用いた開発経験
・他社IT企業での就業、開発経験

備考

■■□ 応募締め切り □■■
一次締切:終了
二次締切:6/30 (土)

募集人数 6 配属部署人数 --
給与体系・詳細

日当1万円×10営業日=10万円

勤務時間

9:30~18:00

休日休暇

完全週休 2 日制(土日)

諸手当

通勤交通費支給

インセンティブ
昇給・昇格

インターンシップのためありません

保険

各種社会保険完備

試用期間 選考フロー

paiza

カジュアル面談(Skypeで実施します)

書類選考

最終

内定

青少年雇用情報

募集・採用に関する状況

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数11人 離職者数0人

過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性9人 女性2人

職業能力の開発・向上に関する状況

研修の有無及び内容

マナー研修等

募集・採用に関する状況

前年度の月平均所定外労働時間の実績
7.5時間

勤務地

勤務地
東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル13F
最寄り駅

表参道駅
渋谷駅

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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