28卒自社開発エンジニア職【6500万人の購買データ×AI開発！1年目から上流・基盤構築に挑戦】
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【データと知恵で未来をつくる】
AI時代の要となるデータ基盤から意思決定OSまで、1年目から上流開発に挑戦！
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株式会社True Dataは、全国6,500万人規模・年間10兆円に及ぶ日本最大級の購買ビッグデータ（ID-POS等）を軸に、流通・小売業や大手消費財メーカーの意思決定を支えるデータプラットフォームおよびAI分析ソリューションを開発しています。
現在はこれまでのマーケティングSaaSの提供を超え、AIインサイトと自社のデータ資産を掛け合わせた、企業の「意思決定基盤（OS）」へと進化する発展的な構造転換期にあります。
そんな当社のエンジニア職の魅力をご紹介します！
【True Dataエンジニア職 3つのポイント】
◈日本最大級のビッグデータ×AI・最新テクノロジー
国内小売業の年間販売額の約2割を占める、年間10兆円・6,500万人規模のデータを扱うシステム基盤に携わります。
AIが正しく学習・推論できるよう、年間20億枚のレシートデータを統合・名寄せし、高品質なデータへと磨き上げる高度なデータエンジニアリング環境があります。
GCPやAWS、Python、機械学習はもちろん、米国SAS社のシステムを用いた価格シミュレーションや、新店売上予測AI「SalesSensor」など、最先端の技術を社会実装するダイナミックな開発を通じ、市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
◈1年目から上流へ。自社開発ならではの裁量と挑戦
自社プロダクト・プラットフォーム開発のため、要件定義やアーキテクチャ設計といった最上流から、開発・運用まで全プロセスに一貫して参画可能です。
AIを活用した新ソリューション開発や、Google等のグローバルパートナーとの連携プロジェクトなど、若手のうちから裁量を持って「自分たちの手でプロダクトを育てる」手応えを味わえます。
◈ワークライフバランスとスキルアップの徹底サポート
・残業月平均10時間未満（全社平均13h未満）
・リモートワーク中心（約9割の社員が在宅勤務を実施中）
・年間休日120日以上（完全週休2日制）
・手厚い資格取得支援制度（クラウド資格など、最大月10万円の資格手当＆受験代/更新料支給）
・新卒向け住宅手当あり
※少人数でも高い生産性を発揮できる組織体制への投資を継続しており、働きやすい環境が整っています。
◈先輩社員の声
「日本最大級のデータをAIが分析可能な状態へと磨き上げ、企業の意思決定を変える自社サービスに関われることが最大の魅力です」
「要件定義から運用まで携わり、1年目からアーキテクチャ設計などの上流工程に挑戦できる裁量権の大きさに惹かれました」
「風通しが良く、年次に関係なく自分のアイデアをフラットに発言し、実現に向けて動ける社風が心地よいです」
- 職種名
- 28卒エンジニア
- 職種
-
アプリエンジニアインフラエンジニア
- 業界
-
IT・Web・通信 > Webサービス（toB）IT・Web・通信 > SaaS・パッケージ
- 給与(想定年収)
-
330万 〜 378万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- SQL
- 開発言語
- Python3
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、機械学習、データベースの設計、チューニング、ネットワーク設計
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 産休育休取得実績あり ノートPC＋モニタ別途支給 女性リーダー活躍中 残業３０H以内 フリードリンク 一部在宅勤務可
- 募集人数
- 2名
- 必須要件
-
・2028年3月卒業見込みの方
・Pythonまたは、SQLの使用経験がある方
・Linuxを学習している方 - 求める人物像
-
◆求める人物像（こんなキャラクター・志向の方にフィットします）
私たちは、全国6,500万人規模・年間10兆円に及ぶ購買ビッグデータとAIを融合させ、企業の「意思決定基盤（OS）」を創り出しています。少人数精鋭で高い生産性を目指す組織だからこそ、単なる技術への興味にとどまらず、チームとともに自律して動ける次のような方を求めています。
1. 「巨大データの裏側にある地道な価値」を面白がれる探求心のある方
華やかなAIアルゴリズムの裏には、年間20億枚のレシートや表記揺れを整え、高品質な状態に磨き上げる泥臭いデータエンジニアリングの積み重ねがあります。「高品質なデータがあってこそ、正しい意思決定が生まれる」という本質に共感し、粘り強くデータに向き合える知的好奇心旺盛なキャラクターがマッチします。
2. 1年目から受け身にならず、主体的にプロダクトを育てたい方
年功序列ではなく、若手でもフラットにアイデアを発信できる風通しの良いカルチャーです。「指示されたものを作る」だけでなく、要件定義やアーキテクチャ設計といった最上流から参画し、プロダクトを自らの手で成長させたい意欲的な方に最適の環境です。
3. 最先端技術への感度が高く、自らキャッチアップを楽しめる方
クラウド（GCP/AWS）やAI/機械学習、海外の先端技術連携など、常に進化するトレンドを楽しんで自走して学べる学習意欲の高い方を歓迎します。資格取得支援制度なども活用しながら、市場価値を高めたい方を後押しします。
4. リモート環境でもオープンなコミュニケーションが取れる方
在宅勤務が中心の環境だからこそ、チームへのテキスト共有や自発的な相談・情報共有を大切にし、誠実かつ柔軟に仲間と協調できる方がフィットします。 - 選考フロー
-
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
カジュアル面談／1次面接：面接官による面接（オンライン）
▼
最終選考：弊社代表取締役社長米倉との面接（原則、対面）
▼
内々定
当社は、全国6,500万人規模・年間10兆円に及ぶ購買ビッグデータ（ID-POS等）を保有・精製する日本最大級のデータホルダーです。
入社後は、自社データマーケティングツールおよびデータ基盤に関する「データ基盤・インフラ領域」もしくは「アプリケーション・AIソリューション領域」をお任せします。
希望や適性、目指すキャリアパスを考慮して決定します。
【具体的には】
自社プロダクト開発のため、1年目から要件定義やアーキテクチャ設計といった上流工程にも挑戦可能です。
◆データ基盤・インフラ領域の仕事内容
年間20億枚のレシートデータを安全かつリアルタイムに処理・蓄積する大規模システム基盤を担当します。
・データ分析システム基盤の設計・構築・運用
GCP（Google Cloud）やAWS上に、大規模データを高速に取込み・加工・分析する基盤を構築・最適化。
・データ連携基盤の構築・保守
HULFT、SFTP、GCS、S3等を用い、小売企業や広告事業者等とのデータ連携パイプラインを整備。
・セキュリティ管理
厳格なデータガバナンスと強固なセキュリティ施策の導入・運用、ユーザー権限管理などを推進。
・プロジェクト推進
開発パートナー企業への要件定義・技術仕様の共有や進捗管理など、上流からの推進業務。
◆アプリケーション・AIソリューション領域の仕事内容
小売業やメーカーが意思決定に直結するインサイトを得るための自社プロダクトやAI機能の開発を担当します。
・自社SaaSアプリケーションの設計・開発
購買動向や顧客行動を直感的に可視化・深掘りできるWebツールのフロントエンド／バックエンド開発。
・機械学習・AI機能の実装
新店売上予測AI「SalesSensor」や米国SAS社と連携した価格シミュレーション機能など、データと機械学習モデルを組み込む開発。
・パフォーマンスチューニング
膨大なID-POSデータを高速に集計・抽出し、分析結果をタイムリーに返すためのロジック設計・改善。
【募集背景】
当社は現在、マーケティングSaaS企業から企業の「意思決定基盤（OS）」へと進化する構造転換期にあります。
AI時代において高品質な購買ビッグデータの需要が急拡大する中、最先端のクラウド技術やAIを駆使し、自社プラットフォームを共に進化させる次世代のエンジニアを募集しています。
【入社後のフロー】
・4月〜5月：新卒集合研修
社会人基礎に加え、流通・小売業界やデータマーケティングの基礎を体系的に学びます。
・5月・6月〜：配属後OJT研修
専任メンターのもと、実務を通じて開発フローを習得。軽微な改修から始め、段階的に設計や要件定義などの上流工程へステップアップします。
【仕事のやりがい】
①「6,500万人・年間10兆円」のスケールを動かす面白さ
国内小売業の約2割を網羅する超巨大データを日常的に扱い、分散処理やクラウド最適化など大規模基盤ならではの高度な技術を経験できます。
②1年目から自社プロダクトの設計・上流に携われる裁量
自社主導の開発体制のため、若手でもアーキテクチャ設計や新機能の企画から主体的にアイデアを反映できます。
③最新技術・AIトレンドの実践
GCP/AWSの最新クラウド技術、AI/機械学習のプロダクト実装など、市場価値の高いスキルセットを実務を通じて身につけられます。
当社のエンジニアとしてのやりがいは、大きく3点あります。
1. 「6,500万人・年間10兆円」のスケールを動かす社会的インパクト
国内小売業の約2割を網羅する日本最大級の購買ビッグデータを日常的に扱います。自ら構築したシステムやデータ基盤が、流通・小売や大手消費財メーカーの未来を左右する重大な意思決定を支えているというダイナミズムを実感できます。
2. 1年目から上流・アーキテクチャ設計に挑める大きな裁量
自社主導でプロダクト・基盤開発を行っているため、指示されたコードを書くだけではありません。新卒1年目から要件定義やアーキテクチャ設計に主体的に携わり、「自分たちの手でプロダクトを育てる」手応えと成長実感を味わえます。
3. AI時代の真価を問う最先端技術の社会実装
GCP/AWSの最新クラウド技術はもちろん、年間20億枚のデータをAIが学習・推論できる状態へ磨き上げる高度なデータ精製や予測AIの実装など、常に最先端の技術スタックに触れながら市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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■IT部署（テクノロジー部）
・要件定義～設計～開発～テスト～運用と全ての開発プロセスに携わる事が可能。
・各開発フェーズ毎に必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。
・アーキテクチャ設計から携われる為、最新のトレンドに則した技術スタック（クラウド、AI等）が業務を介して身につける事が可能。
・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。
・業界最大規模のビッグデータの利活用が可能。 - 主な開発実績
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『True Data』：全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した国内最大級の標準ID-POSデータ分析基盤
『Eagle Eye』：リアル消費を見抜く購買行動分析ツール
『Dolphin Eye』：国内最大級！6500万人規模の購買データをもとに「現場で使える」情報をかんたんビジュアル表示するツール
『Shopping Scan』：商品ごと、店舗ごとの購買行動が簡単に分かるツール
『Potential Scan』：消費者データに基づいて顧客の潜在的なニーズを捉え、新たなビジネスチャンスを発見するための分析サービス - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会の実施
・GCP等クラウド関連認定資格取得支援制度 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub
- インフラ管理
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Ansible
- AI・データ分析
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BigQuery、Apache Hadoop
- 環境
- Linux
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
一人ひとりの強み、目標を大事に上長と一緒にキャリアを考えていきます。 - 組織構成
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全社・・・102名
内
・IT部署・・・15名
・データサイエンティスト部署・・・10名 - 配属部署
- アナリティクス＆テクノロジー本部 テクノロジー部
- 配属部署人数
- 15名
- 平均的なチーム構成
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平均3名～8名でプロジェクトをおこなっております。
- 勤務地
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東京都港区芝大門1-10-11
芝大門センタービル
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項受動喫煙対策. 敷地内全面禁煙
- 最寄り駅
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都営三田線 「御成門駅」より徒歩5分、都営大江戸・浅草線 「大門駅」より徒歩10分、JR京浜東北線・山手線 「浜松町駅」より徒歩10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：年俸制／年俸を12分割（固定残業代含む）
■賃金の決定方法：当社規定により決定
・院了：年俸3,780,000円（月額31.5万円）
【固定残業代40時間相当分（81,560円）を含む】
・大学卒・専門4年制卒：年俸3,540,000円（月額29.5万円）
【固定残業代40時間相当分（76,400円）を含む】
・専門3年制卒：年俸3,420,000円（月額28.5万円）
【固定残業代40時間相当分（73,840円）を含む】
・短大卒・専門2年制卒・高専卒：年俸3,300,000円（月額27.5万円）
【固定残業代40時間相当分（71,320円）を含む】 - 給与(想定年収)
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330万 〜 378万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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9：30〜17：45
フレックス制（コアタイム10：30～15：00）休憩時間：12:00~13:00（60分）
平均残業時間：平均10時間未満／月
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土、日、祝日）
・年末年始休暇（６日）
・有給休暇（1年目入社日に14日、2年目16日、3年目18日、4年目以降20日）時間単位取得可
・慶弔休暇
・産前産後休業
・育児休業 - 諸手当
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・通勤費（全額支給）
・従業員持株会（奨励金あり）
・ﾘﾓｰﾄﾜｰｸ推進手当
・住宅手当 - インセンティブ
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年2回（6月・12月）
- 昇給・昇格
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昇給査定：年1回（6月）
- 保険
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・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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4カ月
- 募集・採用に関する状況
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過去３年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数2人 離職者数0人2年度前 採用者数4人 離職者数0人3年度前 採用者数4人 離職者数2人過去３年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性1人 女性1人2年度前 男性4人 女性0人3年度前 男性2人 女性2人平均勤続年数6.2年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
リーダーシップ研修、新入社員研修、コンプライアンス研修、個人情報保護研修、OJT、社内勉強会など
自己啓発支援の有無及びその内容GCP等クラウド関連資格取得支援制度：資格に応じ報奨金または毎月2万円の資格手当支給。資格手当の上限月10万円。
メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容なし
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績13.0時間前年度の有給休暇の平均取得日数15.0日前事業年度の育児休業取得者数／出産者数男性4人/5人女性5人/5人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員37.5%管理職16.0%
