28卒自社開発エンジニア職【6500万人の購買データ×AI開発！1年目から上流・基盤構築に挑戦】

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【データと知恵で未来をつくる】
AI時代の要となるデータ基盤から意思決定OSまで、1年目から上流開発に挑戦！
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株式会社True Dataは、全国6,500万人規模・年間10兆円に及ぶ日本最大級の購買ビッグデータ（ID-POS等）を軸に、流通・小売業や大手消費財メーカーの意思決定を支えるデータプラットフォームおよびAI分析ソリューションを開発しています。
現在はこれまでのマーケティングSaaSの提供を超え、AIインサイトと自社のデータ資産を掛け合わせた、企業の「意思決定基盤（OS）」へと進化する発展的な構造転換期にあります。

そんな当社のエンジニア職の魅力をご紹介します！

【True Dataエンジニア職 3つのポイント】

◈日本最大級のビッグデータ×AI・最新テクノロジー
国内小売業の年間販売額の約2割を占める、年間10兆円・6,500万人規模のデータを扱うシステム基盤に携わります。
AIが正しく学習・推論できるよう、年間20億枚のレシートデータを統合・名寄せし、高品質なデータへと磨き上げる高度なデータエンジニアリング環境があります。
GCPやAWS、Python、機械学習はもちろん、米国SAS社のシステムを用いた価格シミュレーションや、新店売上予測AI「SalesSensor」など、最先端の技術を社会実装するダイナミックな開発を通じ、市場価値の高いエンジニアへと成長できます。

◈1年目から上流へ。自社開発ならではの裁量と挑戦
自社プロダクト・プラットフォーム開発のため、要件定義やアーキテクチャ設計といった最上流から、開発・運用まで全プロセスに一貫して参画可能です。
AIを活用した新ソリューション開発や、Google等のグローバルパートナーとの連携プロジェクトなど、若手のうちから裁量を持って「自分たちの手でプロダクトを育てる」手応えを味わえます。

◈ワークライフバランスとスキルアップの徹底サポート
・残業月平均10時間未満（全社平均13h未満）
・リモートワーク中心（約9割の社員が在宅勤務を実施中）
・年間休日120日以上（完全週休2日制）
・手厚い資格取得支援制度（クラウド資格など、最大月10万円の資格手当＆受験代/更新料支給）
・新卒向け住宅手当あり
※少人数でも高い生産性を発揮できる組織体制への投資を継続しており、働きやすい環境が整っています。

◈先輩社員の声
「日本最大級のデータをAIが分析可能な状態へと磨き上げ、企業の意思決定を変える自社サービスに関われることが最大の魅力です」
「要件定義から運用まで携わり、1年目からアーキテクチャ設計などの上流工程に挑戦できる裁量権の大きさに惹かれました」
「風通しが良く、年次に関係なく自分のアイデアをフラットに発言し、実現に向けて動ける社風が心地よいです」

当社は、全国6,500万人規模・年間10兆円に及ぶ購買ビッグデータ（ID-POS等）を保有・精製する日本最大級のデータホルダーです。
入社後は、自社データマーケティングツールおよびデータ基盤に関する「データ基盤・インフラ領域」もしくは「アプリケーション・AIソリューション領域」をお任せします。
希望や適性、目指すキャリアパスを考慮して決定します。

【具体的には】
自社プロダクト開発のため、1年目から要件定義やアーキテクチャ設計といった上流工程にも挑戦可能です。

◆データ基盤・インフラ領域の仕事内容
年間20億枚のレシートデータを安全かつリアルタイムに処理・蓄積する大規模システム基盤を担当します。
・データ分析システム基盤の設計・構築・運用
GCP（Google Cloud）やAWS上に、大規模データを高速に取込み・加工・分析する基盤を構築・最適化。
・データ連携基盤の構築・保守
HULFT、SFTP、GCS、S3等を用い、小売企業や広告事業者等とのデータ連携パイプラインを整備。
・セキュリティ管理
厳格なデータガバナンスと強固なセキュリティ施策の導入・運用、ユーザー権限管理などを推進。
・プロジェクト推進
開発パートナー企業への要件定義・技術仕様の共有や進捗管理など、上流からの推進業務。

◆アプリケーション・AIソリューション領域の仕事内容
小売業やメーカーが意思決定に直結するインサイトを得るための自社プロダクトやAI機能の開発を担当します。
・自社SaaSアプリケーションの設計・開発
購買動向や顧客行動を直感的に可視化・深掘りできるWebツールのフロントエンド／バックエンド開発。
・機械学習・AI機能の実装
新店売上予測AI「SalesSensor」や米国SAS社と連携した価格シミュレーション機能など、データと機械学習モデルを組み込む開発。
・パフォーマンスチューニング
膨大なID-POSデータを高速に集計・抽出し、分析結果をタイムリーに返すためのロジック設計・改善。

【募集背景】
当社は現在、マーケティングSaaS企業から企業の「意思決定基盤（OS）」へと進化する構造転換期にあります。
AI時代において高品質な購買ビッグデータの需要が急拡大する中、最先端のクラウド技術やAIを駆使し、自社プラットフォームを共に進化させる次世代のエンジニアを募集しています。

【入社後のフロー】
・4月〜5月：新卒集合研修
社会人基礎に加え、流通・小売業界やデータマーケティングの基礎を体系的に学びます。
・5月・6月〜：配属後OJT研修
専任メンターのもと、実務を通じて開発フローを習得。軽微な改修から始め、段階的に設計や要件定義などの上流工程へステップアップします。

【仕事のやりがい】
①「6,500万人・年間10兆円」のスケールを動かす面白さ
国内小売業の約2割を網羅する超巨大データを日常的に扱い、分散処理やクラウド最適化など大規模基盤ならではの高度な技術を経験できます。
②1年目から自社プロダクトの設計・上流に携われる裁量
自社主導の開発体制のため、若手でもアーキテクチャ設計や新機能の企画から主体的にアイデアを反映できます。
③最新技術・AIトレンドの実践
GCP/AWSの最新クラウド技術、AI/機械学習のプロダクト実装など、市場価値の高いスキルセットを実務を通じて身につけられます。

当社のエンジニアとしてのやりがいは、大きく3点あります。

1. 「6,500万人・年間10兆円」のスケールを動かす社会的インパクト
国内小売業の約2割を網羅する日本最大級の購買ビッグデータを日常的に扱います。自ら構築したシステムやデータ基盤が、流通・小売や大手消費財メーカーの未来を左右する重大な意思決定を支えているというダイナミズムを実感できます。

2. 1年目から上流・アーキテクチャ設計に挑める大きな裁量
自社主導でプロダクト・基盤開発を行っているため、指示されたコードを書くだけではありません。新卒1年目から要件定義やアーキテクチャ設計に主体的に携わり、「自分たちの手でプロダクトを育てる」手応えと成長実感を味わえます。

3. AI時代の真価を問う最先端技術の社会実装
GCP/AWSの最新クラウド技術はもちろん、年間20億枚のデータをAIが学習・推論できる状態へ磨き上げる高度なデータ精製や予測AIの実装など、常に最先端の技術スタックに触れながら市場価値の高いエンジニアへと成長できます。