【データでビジネスの基盤構築】クラウド技術を駆使し、信頼性の高いデータ活用環境を整えるデータエンジニア

■ミッション・ビジョン：クリエイターの力で社会課題を解決する
メンバーズは、「“MEMBERSHIP”で、心豊かな社会を創る」をミッションに、長期ビジョン「Digital for Hope. デジタルクリエイターの創造性を解放し、気候変動をグリーン成長に、人口減少を一人ひとりの豊かさに変える」を掲げています。
エンジニアは単なる開発者ではなく、社会課題を成長機会へ転換し、未来をデザインする「デジタルクリエイター」です。1995年の設立以来、東証プライム上場企業としての基盤を持ちつつ、常に最先端技術を取り入れ成長を続けています。

■メンバーズの独自性：「あたかも社員®」×「やりきるAX」
最大の特徴は、顧客の組織の一員として成果創出を共にする「あたかも社員®」という伴走スタイルです。顧客の現場に深く入り込み、本質的な課題の発見から解決までを強力にサポートします。
現在、企業が直面する最大の課題が「AIのビジネス実装」です。AI導入がPoC（概念実証）止まりとなる現状を変えるため、私たちは企業向けAIサービス群「やりきるAX」を展開しています。個別業務のAI活用から、AIシステム・データ基盤の構築、経営レベルの事業変革まで、「活用・効果・還元」の変革サイクルを回し、企業のAIトランスフォーメーション（AX）を最後までやり遂げます。

■圧倒的な成長環境とエンジニアとしての魅力
私たちの開発体制は、従来のWeb運用から「AIサービス開発」へ大きくシフトしています。この変革期ならではの3つの魅力があります。

【1】モダン技術と最新AI領域への挑戦
React、Next.js、TypeScript、Python、AWS・GCPといったモダンWeb技術や、LangChain等の生成AI、Snowflake等のデータ基盤技術に日常的に触れられます。時代の先頭を走るエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められる環境です。

【2】「言われたものを作る」からの脱却
「あたかも社員®」として現場に入るため、課題の深掘りから技術選定、要件定義、アーキテクチャ設計など最上流から開発をリードできます。「どのAIモデルを使うべきか」という自らの提案が、ビジネスに直結する圧倒的なやりがいがあります。

【3】社会課題解決の実感とチーム開発
私たちの開発の先には「持続可能な社会への貢献」があります。チームメンバーと密に連携し、一人では成し遂げられない社会インパクトの大きなプロダクトを生み出す醍醐味があります。技術力を磨きながら社会貢献に直結する仕事ができるのは、メンバーズならではの魅力です。

■こんな方をお待ちしています！
・「心豊かな社会を創る」というビジョンに共感できる方
・生成AIや最新技術を用いて企業の事業変革（AX）を牽引したい方
・指示待ちではなく、自ら課題を発見しチームで成果を追求できる方
・技術力に加え、ビジネス視点も持ち合わせたクリエイターを目指す方

これからの「AI時代のエンジニアキャリア」を、私たちと一緒に創り上げませんか？皆さんのエントリーを心よりお待ちしております！

データエンジニアとして、ビッグデータの収集・加工・蓄積を行うデータパイプライン構築や、データウェアハウス（DWH）設計・運用を通じ、顧客企業のデータ活用基盤を整備しビジネス成果創出・課題解決を牽引していきます。

【具体的な業務内容】
●要件定義／データ活用基盤設計
クライアントのデータ活用課題をヒアリングし、最適なデータウェアハウス構成やETLパイプラインを設計

●データ基盤・パイプライン開発
多様なソースからのデータ収集・加工（ETL/ELT処理）およびDWHへの蓄積システムの構築・実装

●データ品質・パフォーマンス最適化
パイプライン処理の高速化、データクレンジング、セキュリティ・アクセス権限の適切な設計

●運用／保守／改善
データ基盤の安定稼働サポート、データソース追加に応じた継続的なパイプライン拡張・改善提案

【メンバーズのエンジニアの特徴】
●モダンなデータエンジニアリング技術に触れられる！
実践的なデータ処理で用いられる技術スタック（Python、SQL、Snowflake、BigQuery、AWS、GCPなど）を扱い、データ領域の専門性を高めることができます！

●コミュニケーション
チーム開発がメインのため、チームメンバーと密なコミュニケーションをとりながら成果を創出しています！
また、社内メンバーのみとコミュニケーションをとるだけではなくクライアントとも会話して要件を整理したりなど、上流工程から関わることが可能です！

【その他募集しているエンジニア職種】
・Webサービス開発エンジニア
・AIエンジニア
・テクニカルディレクター

トレンドや技術の変化が著しいAI・デジタル領域において、顧客企業の課題解決を牽引する一流のデジタルクリエイターとして、データエンジニアリングに対する幅広い興味・関心と学習思考性を身に着ける必要があるポジションとなっております。

【AI時代のビジネスを根底から支える！】
AI導入やデータ分析の成否を握る「データ基盤」を構築し、膨大なデータをビジネスの価値あるアセットへと変えるスケールの大きな仕事です。

【モダンなデータ技術の専門性を習得】
Python、SQL、Snowflake、BigQuery、AWS、GCPなど、現代のデータエンジニアリングに不可欠な最新技術スタックを駆使し、市場価値の高いスペシャリストへと成長できます。

【上流工程からの参画とチーム開発】
言われた通りに構築するのではなく、クライアントの要件定義から入り、チームメンバーと最適解を議論しながらシステムを設計します。企業変革の基盤を作り上げるダイナミズムを、仲間と共に分かち合えます。