データスペシャリスト（AIエンジニア・データエンジニア）
DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。
航空、通信、金融、小売、製造など、さまざまな業界の企業に対して、データやAIを活用して「何を実現するか」を考えるところから、データ基盤の構築、データ分析、AI・機械学習、生成AIを活用したアプリケーション開発、導入後の運用まで一気通貫で手掛けています。
私たちが大切にしているのは、新しい技術を研究・検証するだけで終わらせず、実際のビジネスで使われるところまで実装すること。
生成AIをはじめ、データ・AIを取り巻く技術は急速に進化しています。だからこそ、新しい技術を自ら学び、試し、「この技術をどう使えば課題を解決できるのか」を考えることが、DATUM STUDIOのデータスペシャリストの役割です。
大学や大学院で学んできたプログラミング、データ分析、AI・機械学習、統計、情報科学などの知識を、実社会の課題解決につなげていく。
DATUM STUDIOには、技術を学ぶだけではなく、技術で社会を変えるところまで挑戦できる環境があります。
- 職種名
- データサイエンティスト／AI・データエンジニア
- 職種
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AI・データエンジニアデータサイエンティスト
- 業界
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IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティングコンサルティング・リサーチ > コンサルティング
- 給与(想定年収)
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480万 〜 528万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- SQL Go言語 TypeScript JavaScript
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2C、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 服装自由 社長が現役or元エンジニア 残業３０H以内 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり スペシャリスト枠あり 副業OK OSSプロジェクトのコミッタが在籍
- 募集人数
- 22
・DATUM STUDIOに集うメンバーの才能と可能性を解き放つ ・テクノロジーでお客さまの潜在的可能性を解き放つ
- 必須要件
-
■ 2028年4月に入社可能な方
■ データスペシャリスト、AIエンジニア、データエンジニア希望される方
■ 下記いずれかのご経験
・言語文法･開発環境について大枠理解しており、必要に応じてリファレンスを見ながらプログラムを開発できるプログラミング言語があること
・研究において一定の成果があること（学会での発表経験、論文採択経験など）
※カジュアル面談からになります。お気軽にご応募ください！
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いします。 - 求める人物像
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・データスペシャリスト／AIエンジニア／データエンジニアとして成長したい方
・分析だけでなく、データ基盤構築を学びたい方
DATUM STUDIOのデータスペシャリストは、データ・AIの技術で顧客企業の事業成長を支えるエンジニアです。
【仕事内容】
データ利活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、構築、運用改善まで一気通貫で担当します。
さらに、生成AI・機械学習などのAI技術とクラウドを組み合わせたアプリケーション・システムの開発にも携わっていただく機会があります。
・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・クロス集計、機械学習、BIツールを使った分析方針の策定、実施、結果のレポーティング、AI開発
・データパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
【入社後の流れ】
入社後はまず3ヶ月の新卒研修があります。
開発基礎・クラウド・データ基盤・AI／機械学習を横断する全42講義の技術研修（2ヶ月）と、チームで取り組む模擬プロジェクト研修（1ヶ月）を通じて、実務で使える技術と考え方を身につけます。研修内容は毎年の技術動向にあわせて更新しており、週2回はメンターと振り返りの場も設けています。
新卒研修の後は配属され、先輩社員のOJTのもと勤務が始まります。
裁量の大きさと業界を問わない案件の幅広さのなかで経験を積みます。
3年目でPM、4年目でマネージャーに昇格した例もあり、技術好きが集まる研究室のような環境で、早期から挑戦しながら専門性を深められます。
データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。
その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。
実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、
それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
データスペシャリスト（AIエンジニア・データエンジニア）
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- 開発部門の特徴・強み
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① データ・AIの構想から実装まで、全てに関われる
・「どんなデータを、何のために使うのか」という構想から、技術選定、設計、開発、分析、AI活用、運用改善まで幅広く関われます。
・データプラットフォーム「Snowflake」の導入において、日本国内トップクラスの実績を持ちAI データクラウド サービス パートナーの最高位ランク「ELITE」に認定されています。
・創業以来1,000件を超える実績を持ち、多様な業界のデータ・AI活用を支援
② 社員の約8割が技術者で技術の話が日常にある
・社員の8割がデータ・AI領域の技術者が占めています。
・新しい技術について話したり、わからないことを相談したりと、研究室のように、技術について自然に議論できる環境です。
③3ヶ月の研修から、キャリアが始まる
・最新の技術アップデートを盛り込んだ新卒研修
・第一線で活躍するデータ人材から学べる勉強会・交流機会を定期開催
・3年目でPM、4年目でマネージャーに昇格など、 若手が挑戦しやすい環境もあります - 主な開発実績
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■プロジェクト例：
・生成AI × 音声データで実現する、月5万件の問い合わせデータ基盤の構築
・Google Cloud でデータ分析基盤を刷新、コスト最適化と処理高速化を実現
・小売業におけるAI活用を見据え、Snowflake・dbtを軸としたデータ基盤を構築
・航空会社向け生成AIを用いた会議の議事録作成を自動化するしゃべログ - 技術向上、教育体制
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【業界トップランナー作成 充実の新卒研修】
新卒入社後３ヶ月間、座学や演習（実践講座）など様々な研修を行っています。
【幅広いかつ新しい技術の勉強会、制度が充実】
・業界トップランナーが教える最新技術勉強会
・社内コンペティション開催
・案件インタビュー
・LT会
・学会、カンファレンス参加支援
・資格取得金補助制度
・書籍購入支援
・勉強用AWS、Google Cloud、Snowflakeアカウント
また、会社が運営する勉強会だけでなく、有志の個人が集まり、サイエンス分野やエンジニアリング分野など多くの勉強会も開催されています。 - 支給マシン
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PCはMac or Windows、スペック、キーボードも選べます
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択、ペアプロ
- 開発支援ツール
- Jira、Backlog、Git、GitHub、Jenkins、CircleCI、GitHub Actions
- インフラ管理
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Docker、Terraform、AWS CloudFormation、OpenStack、Kubernetes、Docker Swarm、Amazon ECS、Datadog、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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Treasure Data CDP、BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache HBase、Elastic Stack、Amazon Athena、Embulk、Apache Beam、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Gensim、Vertica、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、InfluxDB、Apache Druid、Apache Storm、Apache Flink、Dataflow、Amazon Kinesis
- その他開発環境
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◼︎色々な個性があつまる場所
DATUM STUDIOには多種多様なスキルとバックグラウンド持った個性豊かなメンバーが多く在籍しています。
年齢、年次、性別などの垣根がなく、日々和気藹々とした空気の中で会話やディスカッションをおこなっています。 - エンジニア評価の仕組み
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弊社はグレード制度を設けております。グレード別に求める期待役割がそれぞれ定義されており、内容も公表しています。
評価は「プロジェクト評価」と「組織評価」で行われ、実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。 - 組織構成
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社員の8割を占めるデータスペシャリスト（AIエンジニア・データエンジニア）は、
データ領域のスペシャリストであり、様々な分野の専門家が在籍しています。
エンジニア・コンサルタントが所属する部門は3つの部で構成されており、
メンバーの志向や現在のスキルを見極めたうえで部署への配属先が決まり、キャリア設計を描きます。 - 平均的なチーム構成
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プロジェクトメンバーはおよそ5~6名が大半。※プロジェクトによって変動あり
- 勤務地
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東京都目黒区下目黒1-8-1
目黒アルコタワー16F
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
・会社の指定するオフィス
・ご自宅
・その他、会社が指定又は許可した場所＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：屋内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
- 給与体系・詳細
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高専専攻科卒・学部卒 4,800,000 円、大学院卒 5,040,000 円、博士卒 5,280,000 円
※ 月 44 時間分のみなし残業代（順に102,326円、107,442円、112,559円）を含み超過分は別途支給、あくまでもみなし残業代であり残業44時間を求めるものではありません。
※ 給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000 円 〜 50,000 円（規定は下記参照） - 給与(想定年収)
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480万 〜 528万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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標準時間：10:00 〜19:00（休憩時間 60 分）
※フレックスタイム制
※コアタイム：12:00 〜15:00
※時間外労働あり、月の平均残業時間実績 / 12.5時間（新卒平均 9.3 時間）休憩時間：休憩時間 60 分
平均残業時間：12.5時間（新卒平均 9.3 時間）
- 休日休暇
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【休日】
◾️完全週休2日制（土・日）
◾️国民の祝日
◾️年末年始（12月29日〜1月3日）
【休暇】
◾️年次有給休暇（入社日より支給、初年度15日）
◾️アニバーサリー休暇（特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円）
◾️看護休暇
◾️傷病介護積立休暇 - 諸手当
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【働き方】
◾️在宅勤務可能
◾️交通費実費支給（月10万円まで）
◾️住宅手当
（月 15,000 円〜 50,000 円 (本社からの距離に応じて変動) / 一定グレードかつ目黒から最寄り駅まで1時間以内の賃貸契約者対象、東京都内在住者は指定区 50,000 円、その他区 30,000 円、区以外・県内 15,000 円）
◾️常駐手当
◾️選択制の企業型確定拠出年金制度あり
【スキルアップ】
◾️学会・カンファレンス参加支援
◾️資格取得支援
◾️書籍購入支援
◾️勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake / trocco アカウント
◾️Udemy Business - 昇給・昇格
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昇給査定（年1回）
- 保険
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各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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試用期間あり（入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし）
- 募集・採用に関する状況
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過去３年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数14人 離職者数0人2年度前 採用者数11人 離職者数0人3年度前 採用者数17人 離職者数1人過去３年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性14人 女性0人2年度前 男性10人 女性1人3年度前 男性16人 女性1人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
座学や演習（実践講座）
■新卒研修のテーマ
・AWS ・Snowflake ・CI/CD ・IaC ・SQL基礎・応用
・データモデリング ・dbt™ ・BI（Tableau）運用
・Webアプリケーション開発 ・Webセキュリティ
・統計解析 ・機械学習 ・機械学習アプリケーション
・議事録研修 ・ビジネス研修など自己啓発支援の有無及びその内容・資格取得金補助制度
・書籍購入無料
・学会・海外カンファレンス参加支援
・業界トップランナー主催の最新技術の勉強会 & LT会
・勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント
・Udemy Business などメンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容1on1制度あり
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績12.5時間前年度の有給休暇の平均取得日数12.0日役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員25.0%管理職20.0%
