【データ×AIで企業の課題を解決】未経験からプロを目指せる2ヶ月研修｜在宅可／残業月10h以内

★“生成AI×データ分析”の最前線で、一生モノの武器を身につける★
データアナリティクスラボ（DAL）は、大手・グローバル企業を中心に、データ利活用から話題の生成AI（LLM・RAG）開発支援までを幅広く手掛ける「データ分析・生成AIのエキスパート集団」です。
広告・医療・金融・エンタメ・不動産など多岐にわたる大手・外資系企業に対し、ビッグデータ解析・可視化、データ基盤構築、さらには生成AI導入・活用支援などの課題解決プロジェクトに携わります。


◥◣Python・SQLから実務へ｜未経験から挑戦できるデータサイエンティスト職◢◤

【求人概要】
企業のデータ活用を支援し、課題解決のための分析・提案を行うデータサイエンティストを募集しています。
金融・製薬・外資系企業など大手クライアントを中心に、ビッグデータを活用した分析・モデル構築・KPI策定など幅広い案件に携わります。

独自の研修と成長環境によりハイエンドなデータサイエンティストを目指せることが当社で働く魅力です。
理系文系問わず、IT未経験・職種未経験でも、基礎的な知識からしっかり習得できる【2ヶ月月間の研修プログラム】とその後の継続的な成長をサポートしております。

<働く環境について>
・在宅勤務可※研修期間終了後
・転勤なし
・自身が興味のある研究テーマを選べる【ラボ活動】あり
・週1回の勉強会開催
・平均年齢 27.6歳
・社内イベントや部活動制度で社員交流も可能

需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意してお待ちしております。
学びの場と経験・スキルに合ったステップアップの場で努力しながら、業界の第一人者を目指したい方はぜひチャレンジしてください！

◆データサイエンティストとは？
購買データやHPへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しているものの、うまく活用できているという企業は少ないです。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析する作業が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストがデータサイエンティストであり、ビッグデータやAI時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。

【職務概要】
当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心です。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案をおこなっていきます。

☆★新しい職種だからこそ、入社後は研修からスタート★☆
業界トップランナーの取締役自ら講師となり、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、そしてプレゼンテーションの方法といったビジネススキルも丁寧に教えていきます。過去の経歴や文系・理系などは一切関係なく、体系立ててイチから学べる環境です。

【研修内容】
データサイエンティストとして多くの領域にまたがるスキルが必要です。当社の研修では、継続的な成長環境を用意すべく「必要な知識・技術を必要に応じて自分で学習し実践するスキル」を提供します。

▼入社後2カ月間の研修をおこなっております。
①データ分析基礎研修
・データ分析の概要
・統計学基礎
・機械学習基礎
・データ分析のアプローチ

②データ分析実践研修
・SQLによるデータ加工と前処理
・Pythonによるデータ加工と前処理
・Rによるデータ加工と前処理
・分析実戦演習
・分析ツール演習

☆研修はデータ分析の基礎を学んだ後、実践編へと移ります。必要な情報をインプットした後に、研修でアウトプットすることで、実践で役立つスキルを身につけられます。

【具体的な業務内容】
データ解析・分析業務
・クライアント先におけるデータ分析業務
・分析用データの整備、データベースの構築
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・先端理論の実装（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）
等

【募集背景】
2030年までに55万人もの人材不足が予測される中、AIやビッグデータ活用の高度化が求められ、その中心的役割を担うデータアナリティクス人材が圧倒的に不足する見通しです。
当社では、未経験人材を積極的に採用することにより人材成長の間口を広げ、データサイエンティストとして活躍したいと考えている方に学びと実務経験の場を提供しています。
より質の高いデータアナリティクス人材を育成し多く輩出することが当社の企業理念にもあり、これからも需要の高い業界を担う企業として未経験人材の積極採用を続けていきます。

【入社後のフォロー】
・データ分析のプロフェッショナル研修を2カ月間受けていただきます。
・研修中、また業務開始後もトレーナーメンター制度にて先輩社員がサポートします。
・月1回の勉強会や定期的なOKR、1on1の実施で、継続的にフォローします。
・チャレンジを応援する企業カルチャーのため、手を挙げると実行できるよう、上長をはじめ周囲が協力、サポートしてくれる環境です。

・分析結果をもとにビジネスサイドへの事業改善案を提案し、実際に成果が出たとクライアントからお礼を言われたときに、やりがいを感じられます。
・データサイエンティストとして技術力が高まっているという実感を得られます。（例：機械学習など入社時には扱いもできなかった技術力を身に着け、クライアントから評価を受けられるとき）
・さまざまな業界を担当するチャンスがあるため、触れられるデータの領域も広く、各業界ドメイン知識も年々増えていきます。
・データサイエンティストのプロフェッショナル集団であるため、自分の担当クライアントだけでなく他企業や業界の知識や情報も得られます。
・集計・分析スキルを磨き、クライアントに活用方法を提案するなどサイエンティストとしてキャリアを高められます。
・統計モデル構築やAIの構築・開発に携わり、研究領域への知見を深めることでエンジニアリングスキルをより高められます。

＼データサイエンティストが世界一成長できる企業を目指しています／
20代が活躍！各々が思い描くキャリアを実現に向けて成長できるようサポート！
学習意欲が高く、自己研鑽を欠かさない先輩社員と共に毎年アップデートできる環境をご用意！

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▼カルチャー
◎社内プロジェクト（ラボ活動・勉強会・アプリ開発など）／社内部活動制度　でクライアント業務以外にも交流が活発
新卒入社で社内部活動を設立した先輩も！

◎当社ロゴは”トナカイ”がモチーフ
トナカイが動物の中で唯一、性別関係なく角が毎年生え変わり成長することから、
弊社社員にもトナカイの角のように、性別関係なく毎年成長をし続けてほしい、という思いが込められています。

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【働く環境】
・月平均残業5～10時間
・リモートワーク可（週1出社、クライアントにより変動あり）

【福利厚生】
・社内部活動制度（部費補助あり：サウナ部、ボードゲーム部、ゴルフ部、ボルダリング部、カメラ部、アウトドア部、卓球部など）
・福利厚生サービス加入（宿泊施設・スポーツジム・テーマパーク割引等）
・フリーフード・フリードリンク制度
・定期健康診断・健康保険組合適用制度
・新入社員歓迎会・懇親会補助
・産前産後休暇・育児休業・時短勤務制度
・服装自由（オフィスカジュアル）

・新入社員向け初期研修（約2ヶ月間：取締役CTO監修による独自開発研修プログラム）
・ラボ活動（自己研鑽・先端技術の研究活動および勉強会）
・メンター・トレーナー制度

※受動喫煙の対策：敷地内禁煙