データサイエンティストを目指す方へ｜ “しごと”としてのデータ分析を体験する2Days仕事体験
本プログラムでは、「”仕事”としてのデータ分析」をテーマに、
ビジネス課題の理解から分析、提案までのプロセスを体験していただきます。
データを分析するだけでなく、
「ビジネス課題をどのように分析課題に落とし込むのか」
「分析結果をどのように施策・意思決定につなげるのか」
といった“価値創出までのプロセス”を体験でき、
現役データサイエンティストとの交流、個別フィードバックを受けられる2日間です。
◾️こんな方におすすめ◾️
・データ分析を「仕事として」体験してみたい方
・データ分析＋コンサルティングがどのような仕事か知りたい方
・データサイエンティストやエンジニア、ITコンサルにご興味のある方
・夏休みを利用して、就活準備をしたい方
◾️プログラム内容◾️
・ビジネス課題に対してデータ分析を行い、分析結果を報告書としてまとめます
・データサイエンティストのサポートやフィードバックを受けながら進めます
・分析結果をもとに、ビジネスに対する企画・提案まで行います
・ノーコードの分析ツールを使用するため、プログラミング経験がなくても参加可能です
◾️この仕事体験で得られること◾️
・【DS体験】データサイエンティストと共に過ごす2日間を通じ、実際のビジネスの現場を体験できます
・【フィードバック】現職データサイエンティストから直接フィードバックを受けることができます
・【交流】ランチタイムや仕事体験の合間に社員と交流！ざっくばらんな対話を楽しめます。
◾️過去参加者の声◾️
・データサイエンティストの業務を初めて体験する貴重な機会でした。
「実際の業務に近い内容の作業を行うことができ、グループ内でのディスカッションも活発に行うことができたため、非常に有意義な時間でした。
特に、データの前処理から分析までの一連の流れを経験できたのは大きな学びとなりました。」
・チームでの共同作業の大切さを学びました。
「議論の仕方や共同作業の仕方をチームのメンバーから学ぶことが多かったです。社員の方々のアドバイスも非常に参考になりました。」
このプログラムは、実際の業務におけるデータ分析のプロセスを体験し、データサイエンティスト職の仕事の一部を理解する内容になっています。
データサイエンティスト職にご興味ある方はぜひご参加ください！
〜〜〜TDSEとは〜〜〜
TDSE株式会社は、ミッションを「データに基づいて意思決定を高度化する」と定め、AIを中心とした統合型ソリューション企業としてデータを活用した可能性のあふれる社会を目指しています。
私たちはデータの活用を軸に、顧客の課題やニーズの発見から分析、モデル構築などのソリューション開発、その運用等幅広くおこなっています。
社員約180名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される専門家集団です。
データサイエンティスト職の9割が修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。
また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。
研究や職務のなかで培った論理的思考力や数理能力、プログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働くことができます。
今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。
ともに切磋琢磨していきましょう！
- インターン種別
- 短期インターン
- 職業体験
- あり
- 報酬
- なし
- 職種名
- データ分析を体験する2Days仕事体験
- 職種
-
AI・データエンジニアデータサイエンティストITコンサルタント
- 業界
-
IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティング
- 開催日
-
2026年08月20日 (木) 〜 2026年08月21日 (金)
締切： 2026年07月23日 (木) まで2026年09月10日 (木) 〜 2026年09月11日 (金)
締切： 2026年08月06日 (木) まで - 日数
- 2日間
- 開催場所
- 対面開催のみ
- 開催地
- 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- SQL
- 開発内容タイプ
-
受託開発（自社内開発）、受託開発（社外常駐）、機械学習、AI
- 特徴
- 一部在宅勤務可 産休育休取得実績あり 残業３０H以内 スキル研修が充実 副業OK 女性エンジニアが在籍 既卒可 服装自由 ノートPC＋モニタ別途支給 フリードリンク オンライン面談可 スペシャリスト枠あり
- 募集人数
- 10-15
- 必須要件
-
・2028年卒業予定の方（学部・専攻不問）
・プログラミング経験不問（初心者歓迎）
・データ分析を行い、結果をビジネスにどう活かすかに興味がある方
・データサイエンス業界やデータサイエンティスト職に興味がある方 - 求める人物像
-
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・お客様に真に価値あるものを提供するというプロ意識の高い方
・互いの考え方、生き方等を尊重し、常に皆で協力して業務を遂行できる方
・柔軟な思考力を持ち、新しい事への取り組みや変化を楽しめる方
・向上心が高く、常に自助努力を惜しまない方 - 備考
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【開催日時】
■ 8月開催：2026/08/20(木)〜08/21(金) 〆切 2026/07/23(木)
■ 9月開催：2026/09/10(木)〜09/11(金) 〆切 2026/08/06(木)
【開催形式】
TDSE本社 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F
※最寄り駅：京王新線 初台駅 - 選考フロー
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10～15名程度参加枠がございます。
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
※応募者多数の場合はエントリーフォームの内容を元に選考をさせていただきます
※締切日頃より順次メールにてご案内いたします
【当日のスケジュール】
※タイムスケジュールは当日までに変更する可能性があります。また当日の進行状況によって時間が前後する場合があります。
1日目 オリエンテーション 会社紹介・進め方
1日目 テーマ提示 マネージャー役の社員から皆様への依頼内容やアウトプットについて説明
1~2日目 分析実施 Microsoft Azure Machine Learningを利用してデータ分析を実施
2日目 報告書作成 分析結果を評価。最終結果をパワーポイントに纏め、報告書を作成
2日目 発表会 報告資料をもとにマネージャー役の社員に報告（発表）
2日目 フィードバックと振り返り フィードバックと参加者どうしでの振り返り
【昼食・懇親会】
両日とも昼食をご用意します。
1日目の夕方にデータサイエンティスト社員とのカジュアルな交流・懇親会を行います。
【持ち物】
PC・筆記用具
【交通費・宿泊費】
※支給対象：TDSE東京本社からご自宅まで100km以上離れている方が対象です
・交通費：往復の新幹線または飛行機代を弊社より負担いたします
・宿泊費：上限11,000円（税・サービス料込）を弊社より負担いたします
（11,000円を超える場合は超過分が自己負担となりますのでご了承ください）
- 技術向上、教育体制
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・資格取得補助制度
・Eラーニング等受講料補助制度
・セミナー・学会等参加費用補助
・書籍購入費補助制度（月3000円）
・各種勉強会（TDSE-Basic・TDSE-Night・社員提案の自発的な勉強会複数実施） - AI・データ分析
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PyTorch
- 勤務地
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東京都新宿区西新宿3-20-2
東京オペラシティタワー27階
◎リモート勤務可
◎東京勤務。転勤はありません。受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：敷地内禁煙（オフィス入居ビル内に屋内喫煙場所あり）
- 最寄り駅
-
初台駅直結
- 給与体系・詳細
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【初任給】
〈大卒〉
◼︎年収 3,854,400円
◼︎月給 321,200円
∟(内訳）基本225,200円+（みなし残業：30時間分）61,000円+（ライフプラン手当）35,000円
〈修士〉
◼︎年収 4,016,400円
◼︎月給 334,700円
∟(内訳）基本236,100円+（みなし残業：30時間分）63,600円+（ライフプラン手当）35,000円
〈博士単位取得〉
◼︎年収 4,232,400円
◼︎月給 352,700円
∟(内訳）基本250,700円+（みなし残業：30時間分）67,000円+（ライフプラン手当）35,000円
〈博士〉
◼︎年収 4,448,400円
◼︎月給 370,700円
∟(内訳）基本265,300円+（みなし残業：30時間分）70,400円+（ライフプラン手当）35,000円
※みなし残業時間（30時間）超過分は別途支給
※ライフプラン手当：「選択制企業型DC(確定拠出年金)」ともよばれる、老後の資産形成を支援するための制度
入社3年経過時点で確定拠出年金への拠出選択が可能 - 勤務時間
-
インターンのため記載なし
休憩時間：インターンのため記載なし
平均残業時間：インターンのため記載なし
- 休日休暇
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《年間休日：124日》※カレンダーにより多少変動します
・完全週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始
・特別休暇
・永年勤続休暇
・創立記念日休暇（10月）
・有給休暇（入社日に13日付与、付与日数は入社月により変動、即日使用可、終日もしくは半日の取得可）
など - 諸手当
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・休日出勤手当
・深夜勤務手当
・通勤費（全額支給） - 昇給・昇格
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インターンのため記載なし
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
-
雇用関係なし
- 試用期間
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6カ月（試用期間中の勤務条件に変更はありません）
【働き方 】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
・結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。
・有給取得率は7割以上です。
・9割以上の案件がフルリモート（現状100％）で、ライフスタイルに合わせて働き方を考慮します。
【そのほか福利厚生など】
◼︎社員持株会
◼︎財形貯蓄制度
◼︎各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・将棋・麻雀他）
◼︎ベネフィットワン
◼︎住まいの福利厚生HOMEBASE
◼︎リモートHQ
■教育制度
・資格取得補助制度
・通信講座受講料補助制度
・セミナー参加費用補助
・書籍購入費補助制度（月3,000円）
・新卒、および職務未経験の方は入社後1～3カ月の新人研修を実施
・内定者、および入社時専門書籍配布
- 募集・採用に関する状況
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過去３年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性8人 女性3人2年度前 男性7人 女性2人3年度前 男性11人 女性3人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
入社後は約6カ月間の研修を実施します。
3カ月の基礎研修やロールプレイング研修を通して、データ分析やプログラミング、コンサルティングなどの専門研修を受けます。
さらに、実際のプロジェクトに参加する3カ月のOJTを通じて、実務スキルを身につけます。自己啓発支援の有無及びその内容資格取得にかかる費用を補助する制度があります。
また、外部セミナーや学会への参加費、業務に関連する書籍購入費も会社がサポートします。
スキルアップや専門知識の習得を積極的に応援しています。 - 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績10.8時間前年度の有給休暇の平均取得日数12.4日前事業年度の育児休業取得者数／出産者数男性7人/7人女性0人/0人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員14.3%管理職%
