通過ランク:B

28卒早期選考直結◆課題解決に向き合う機械学習エンジニアの3daysインターンシップ

インターン
2028年卒
ダイレクト選考
説明会求人
求人メインイメージ
更新日:2026/06/08

友人に勧めたい度97%コンテンツ!
【富士通G × 国内屈指のデータ分析実績を誇る、AI時代の先端を走るリーディングカンパニー】

―――――――――――――――――――――――――――――――――
◆対面実施3Daysサマーインターン(機械学習エンジニア)◆

AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。
ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。
AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。
モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。
こうした実践的な課題解決を重視しています。
今回のインターンシップでは、私たちの業務の本質に触れていただけるよう、現場社員がフォロワーとしてサポートしながら、実際の業務をベースにしたケースワークにチームで取り組んでいただきます。

こんな方におすすめ
・AI・機械学習の技術やその応用に関心がある方
・技術を活かして、お客様のビジネス課題を解決したい方
・プロジェクトベースのBtoBクライアントワークに興味のある方

具体的に取り組むこと(予定)
・現行システムと業務フローの理解
・クライアント要望と現状のギャップの整理
・技術調査/方向性検討
・顧客折衝
・提案資料作成
・最終プレゼンテーション

取り組まないこと
・ソースコードの実装・開発作業
・AI・機械学習モデルの実装・精度検証
・アルゴリズムの調査や研究開発

ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容
・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用
・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナ


―――――ブレインパッドについて―――――
★富士通グループに2025年にグループイン。
★テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジー Fast50」を9年連続受賞

企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービスおよびデジタルマーケティングサービスを展開。
2004年の創立以来、一貫してデータ分析事業に携わっており、データ分析のリーディングカンパニーとして多種多様な日本企業1,300社以上をクライアントに持ち、確かな実績と信頼を構築しています。
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションとして、「ビッグデータ」という言葉もない時代からデータの重要性に着目し続けてきた当社の経験・ノウハウは他社を圧倒していると自負しています。

現在、「人工知能」の登場によってデータの重要性はますます高まっており、当社の果たす役割も大きくなってきています。
データを活用した生産性や効率性の改善、および革新を求める機運は確実に高まり続け、その実現のために必要な技術が次々と生み出され、その活用が期待されています。私たちはまさに、その真価が問われる時代を迎え、使命の実現に向かって具体的に歩んで行くステージへと入りました。

インターン種別
短期インターン
職業体験
あり
報酬
なし
交通費・宿泊費

・遠方(一都三県以外)の方には宿泊費・交通費の補助あり
・一都三県内の方には、交通費の補助あり
・昼食(お弁当の支給)

本選考メリット

早期選考直結

職種名
28卒★機械学習エンジニアインターン
職種
データサイエンティスト
Web系エンジニア(バックエンド/サーバサイド)
AI・データエンジニア
業界
IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティング
コンサルティング・リサーチ > コンサルティング
開催日
2026年09月18日 (金) 〜 2026年09月20日 (日)
締切: 2026年09月11日 (金) まで
日数
3日間
開催場所
対面開催のみ
開催地
東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ(総合受付 11階)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
Java Python2 JavaScript SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、B2B、データベースの設計、チューニング

特徴
残業30H以内 一部在宅勤務可 既卒可 オンライン面談可 スキル研修が充実 時短勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 服装自由 社長が現役or元エンジニア 女性エンジニアが在籍 日本語がネイティブレベルでなくても可 副業OK イヤホンOK
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
・大学院・大学・短大・専門学校・高等専門学校に在学中の方で、2028年3月に卒業予定の方
求める人物像

・AI・機械学習の実装だけでなく、実際に使われるシステムやアプリケーション全体を作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・他者と共同しながら、柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加し、推進できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方

選考フロー

インターン参加【WEB/来社】
 ▼
ES選考【WEB】
 ▼
1次面接【WEB】
 ▼
2次面接【WEB】
 ▼
最終面接 【来社】
 ▼
内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【選考直結】課題解決に真摯に向き合うブレインパッドの、機械学習エンジニア体験インターンシップです!

AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。

ブレインパッドの機械学習エンジニアは、
実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという
「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。

AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、
本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。

モデルを活用するために、
それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。

こうした実践的な課題解決を重視しています。
今回のインターンシップでは、私たちの業務の本質に触れていただけるよう、現場社員がフォロワーとしてサポートしながら、
実際の業務をベースにしたケースワークにチームで取り組んでいただきます!

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具体的に取り組むこと(予定)
・現行システムと業務フローの理解
・クライアント要望と現状のギャップの整理
・技術調査/方向性検討
・顧客折衝
・提案資料作成
・最終プレゼンテーション

取り組まないこと
・ソースコードの実装・開発作業
・AI・機械学習モデルの実装・精度検証
・アルゴリズムの調査や研究開発

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ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容
・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用
・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援
・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守
・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装
・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与

仕事のやりがい

★選考直結型かつ対面開催なので、
 業界理解・技術習得・実務体験のすべてを一気に得られる濃密な3日間です。

開発部門の特徴・強み

部門の雰囲気
・新しいことにどんどんチャレンジしていくマインドと文化があります。
・フラットな雰囲気のため、役職や年数に関係なく意見や発言が推奨されているため、若手の意見にも耳を傾けます。
・裁量権があるため、若手でも自身のスキルに応じて業務に取り組むことができます。

主な開発実績

【開発実績】
〜当社がデータ活用を支援したクライアントは、業界を問わず1,400社を超えます。その一例をご紹介します〜

▪️アサヒグループジャパン株式会社
データ活用人材の育成プログラムを提供。ビジネスとデータ分析をつなぐ「ビジネス・アナリスト」を育成。

▪️ヤフー株式会社
10年以上にわたりデータ活用をご支援させていただいている、ブレインパッドのトップクライアントの一つ。

▪️伊藤忠商事株式会社
DXを前提とした成長戦略を掲げる同社と資本業務提携。顧客創造価値の増大に加え、SDGs、ESG領域の価値創造も目指す。

▪️トヨタ自動車株式会社
「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」を活用した解析サービスの立ち上げを支援。

▪️日本航空株式会社
「Rtoaster」の導入事例。常時100本、年間1,000本以上のルールベースレコメンドを実現。

▪️株式会社りそなホールディングス
業界他社に一歩先んじたデジタル化を進める同社と資本業務提携。「金融✕データ」の力で、新しいい銀行の形と地域経済への貢献を目指す。

その他多数


【プロダクト一覧】
◆パーソナライズ基盤・施策実行
・Rtoaster(アールトースター)レコメンドエンジン・プライベートDMP・CDP
・Ligla(リグラ)LINE特化型マーケティングオートメーション
・Probance(プロバンス)BtoC向け マーケティングオートメーション
・Conomi(コノミ)マッチングエンジン
・exQuick(イクスクイック)ダイナミックセグメンテーションシステム

◆アナリティクス・予測・機械学習
・Brandwatch ソーシャルメディアアナリティクス
・Tableau ビジネス・インテリジェンスツール
・Altair Analytics 統計解析・ビッグデータ加工システム

◆クラウドプラットフォーム
・Microsoft Azure
・Google Cloud
・Amazon Web Service
・Snowflake

技術向上、教育体制

・SKILL-UP-AID
年額12万円まで、個人のスキルアップのため自由に活用出来る制度があります。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・BOOK-AID
業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

開発支援ツール
GitHub、Apache Airflow
AI・データ分析

BigQuery、Amazon Redshift

環境
Looker Studio、Tableau
その他開発環境

【開発環境】
技術選定は案件ごとに異なりますが、以下は一例となります。
・Cloud:AWS,Azure,Google Cloud
・DB:MySQL,PostgresSQL,snow flake,BigQuery,Amazon Redshift,
・言語:Python,JavaScript,Java,Power Shell
・BIツール:tableau,Power BI,Data Portal,Looker,Quicksight
・バージョン管理:GitHub
・ワークフロー管理:Airflow

エンジニア評価の仕組み

・年に1回、目標設定・振り返りによる評価をおこなっています。
・年功序列でないため、仕事の成果が評価に直接結びつきます。

組織構成

・データエンジニアリングユニット:全体で100名程度

配属部署
データエンジニアリングユニット/トランスフォーメーションユニット/XaaSユニット
平均的なチーム構成

平均3名~10名で開発をおこなっています。

勤務地
東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ

※本社勤務もしくはお客さま先での勤務となります(お客さま先での常駐は少なめです)
※リモート(在宅勤務)可
※転勤はありません

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内禁煙(屋外に喫煙場所あり)

給与体系・詳細

月額給与:355,000円
-月30時間分の超過勤務手当67,425円を含む
-在宅勤務手当含む(月額5,000円、会社が在宅勤務を認めた場合)
入社一時金:41万円
初年度賞与:在籍月数に応じた支給あり
モデル年収:474万円

-固定残業代分を超える時間外労働は1分単位で計算し追加支給
-昇給:年1回
-賞与:年1回 ※初年度は在籍月数に応じた支給あり

勤務時間

以下は採用時の情報です
―――――――――――
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)
標準勤務時間:8時間/日

休憩時間:【採用時】60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:【採用時】平均10時間42分/月

休日休暇

以下は採用時の情報です
―――――――――――
年間休日:123日
– 毎週土曜日、日曜日、祝日、年末年始、会社が定めた休日

休暇:
– マイ・タイム休暇(年間4日:7月~12月末までに任意のタイミングで取得可能)
– シックリーブ制度に伴う休暇(年間3日)
– 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能)
– 慶弔休暇
– 介護休業
– 産前産後休暇制度
– 育児休業制度

諸手当

以下は採用時の情報です
―――――――――――
・残業代
・交通費
・SKILL-UP-AID ※個人のスキルアップのためにできる制度(年額12万円まで)

インセンティブ

以下は採用時の情報です
―――――――――――
賞与:年1回 ※初年度のみ固定賞与

昇給・昇格

以下は採用時の情報です
―――――――――――
給与査定:年1回

保険

社会保険完備(健康保険〈関東ITソフトウェア健康保険組合加入〉・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

雇用関係

雇用関係なし

試用期間

以下は採用時の情報です
―――――――――――
3カ月(期間中、待遇の変更はありません)

★富士通グループ
★テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジー Fast50」を9年連続受賞
★公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会より「実施賞」を受賞(2015年度)

【その他福利厚生など】
・『SKILL-UP-AID』:年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用できる制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・『BOOK-AID』:業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。
・『CLUB-AID』:クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。
・『肉会制度』:社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。
・『メンター制度』:上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
・『1on1』:日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。
・『各種オリエンテーション』:入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。
・『サバティカル制度』:勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。
・従業員に対する受動喫煙対策:屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)ほか

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数42人 離職者数0人
2年度前 採用者数51人 離職者数0人
3年度前 採用者数41人 離職者数5人
平均勤続年数
3.5年
職業能力の開発・向上に関する状況
研修の有無及び内容

新入社員研修(入社後3か月間):ビジネス基礎、技術基礎を学んだ上で、先輩社員を仮想顧客としたプロジェクト体験に取り組んでいただきます。

自己啓発支援の有無及びその内容

・『SKILL-UP-AID』年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・『BOOK-AID』業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

メンター制度の有無
あり
キャリアコンサルティング制度の有無及びその内容

相談がある場合には、人事の有資格者が対応いたします。

企業における雇用管理に関する状況
役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合
役員11.1%
管理職6.3%
企業メインイメージ

株式会社ブレインパッド

当社は、企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービスおよびデジタルマーケティングサービスを展開。2004年の創立以来、一貫してデータ分析事業に携わっており、データ分析のリーディングカンパニーとして多種多様な日本企業1,400社以上をクライアントに持ち、確かな実績と信頼を構築しています。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションとして、「ビッグデータ」という言葉もない時代からデータの重要性に着目し続けてきた当社の経験・ノウハウは他社を圧倒していると自負しています。 現在、「人工知能」の登場によってデータの重要性はますます高まっており、当社の果たす役割も大きくなってきています。 データを活用した生産性や効率性の改善、および革新を求める機運は確実に高まり続け、その実現のために必要な技術が次々と生み出され、その活用が期待されています。私たちはまさに、その真価が問われる時代を迎え、使命の実現に向かって具体的に歩んで行くステージへと入りました。 プロフェッショナルとして、日々業務に取り組む社員は、素粒子物理学の博士号保有者から数学者や元大学教員、大手広告代理店やアドテクノロジー企業からの転職者など、多様性に富んだ、高度な経験をもつ人材が多数在籍しております。 彼らとともに高め合い、刺激を与え合いながら成長し、当社の新しいフェーズをつくり上げていく仲間を歓迎いたします。 当社は、働きやすい環境づくりに注力しています。月残業時間は11時間以内のため、プライベートも充実。 また、リモート勤務も可能で、在宅/出社を選んで働くことができます。 フレックス制のコアタイムは11:00~16:00のため、自分の業務量やその日のスケジュールに合わせて出社でき、お子さんの送り迎えなど子育て世代をはじめとして好評です。 ※昨年オフィスを移転。フリーアドレスを採用したさらに働きやすい職場環境となりました。 ★★当社の事業領域★★ 〜データにまつわる技術と専門性を駆使した2種類のサービスを組み合わせ、企業のデータ活用、DX課題の解決を支援しています〜 1.プロフェッショナルサービス事業 プロダクト事業 データ分析、システム開発を含むコンサルティング、 人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用を支援 (データサイエンティスト200名以上、ビジネスコンサルタント50名以上、エンジニア100名以上在籍) 2.プロダクト事業 自社プロダクトや、独自性の強い海外プロダクトの提供を通じて、顧客のデータ活用を支援
通過ランク:B

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