28卒大学院生向け★データサイエンティストキャリア解剖セミナー／研究や学びはビジネスの現場でどう活きるか？
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「大学や大学院で向き合っている自分の研究や学びは、ビジネスの現場でどう活きるのだろう？」
「データサイエンティストって、情報系の専攻じゃないと目指せないのかな？」
そんな疑問や不安に答える「データサイエンティスト」職種理解セミナーです！
オンライン・1時間ですので、ぜひご参加ください。
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本イベントでは、経験豊富なマネジメントレイヤーの社員と、
様々な専門バックグラウンドを持つ若手データサイエンティストが登壇します。
表面的な会社説明にとどまらず、私たちが実務で大切にしているポイントや、
研究とデータサイエンスの親和性・ギャップを徹底解剖します。
「自分の専門性の出口」を探している方も、
これからの選考に向けて「プロの視点」をインストールしたい方も、
キャリアを創るヒントを掴みに来てください！
【 こんな方にお勧めのイベントです！ 】
・ご自身の専門分野（理系・文系問わず）を活かしたキャリアパスを模索している方
・データサイエンスの仕事に興味があるが、自分の研究との繋がりが見えていない方
・プロのデータサイエンティストが「選考や実務で何を重視しているか」のリアルな基準を知りたい方
―――――ブレインパッドについて―――――
★富士通グループ
★テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジー Fast50」を9年連続受賞
2004年創立以来、ビッグデータ活用やデジタルマーケティングを通じて企業の経営改善を支援してきた、データ分析のリーディングカンパニーです。
これまでに1,400社以上の日本企業と取引し、豊富な実績と信頼を築いています。
AIの進化によりデータ活用の重要性はますます高まっており、私「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」というミッションのもと、
技術革新を取り入れながら生産性や効率性の改善に挑戦し続けています。
■■ 働きやすい環境 ■■
・勉強会年300回以上！ナレッジや技術共有が積極的な社風
・月残業時間は11時間以内でプライベート時間も充実
・フレックス制で働く時間の調整可能！
・オシャレなオフィス◎
- インターン種別
- オープンカンパニー
- 職業体験
- なし
- 報酬
- なし
- 職種名
- 28卒★大学院生のためのデータサイエンティストセミナー
- 職種
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データサイエンティスト
- 業界
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IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティングコンサルティング・リサーチ > コンサルティング
- 開催日
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2026年07月10日 (金) 〜 2026年07月10日 (金)
締切： 2026年07月06日 (月) まで2026年06月18日 (木) 〜 2026年06月18日 (木)
締切： 2026年06月12日 (金) まで2026年07月16日 (木) 〜 2026年07月16日 (木)
締切： 2026年07月10日 (金) まで2026年06月25日 (木) 〜 2026年06月25日 (木)
締切： 2026年06月19日 (金) まで2026年07月22日 (水) 〜 2026年07月22日 (水)
締切： 2026年07月15日 (水) まで2026年06月30日 (火) 〜 2026年06月30日 (火)
締切： 2026年06月24日 (水) まで2026年07月29日 (水) 〜 2026年07月29日 (水)
締切： 2026年07月23日 (木) まで - 日数
- 1日間
- 開催場所
- Web開催のみ
- 勤務地
- 東京都
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、受託開発（自社内開発）
- 特徴
- 残業３０H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 スキル研修が充実 時短勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 女性エンジニアが在籍 服装自由 副業OK イヤホンOK
- 必須要件
- ★2028年3月に大学院・大学を卒業見込みの方
- 求める人物像
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ご自身の専攻名とダイレクトに一致していなくても全く問題ありません。
各回には、当日の登壇社員の専攻に近しい領域で、
実際にブレインパッドに新卒入社した先輩社員たちの多様な研究実績から抽出したキーワードを掲載しています。
当日の登壇者がこれらの技術すべてを網羅して解説するわけではありませんが、
ご自身の研究アプローチと少しでも親和性がありそうなものや、
ご関心があるキーワードがあれば、ぜひお気軽にその回へご参加ください！ - 備考
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【興味のある日程を選んでご応募ください！】
前半は共通（会社紹介・求める要素）、後半は回ごとに異なる専攻別の現場社員トークとなります。
各回登壇社員がどの選考だったのかを掲載しています！
先輩社員たちの専攻からキーワードを掲載していますので、
ご関心があるキーワードがあれば、ぜひお気軽にその回へご参加ください！
ご自身の専攻と一致していなくても全く問題ありません！
◆【情報・数学】専攻の社員が登壇！
＃AI・機械学習、深層学習（LLM）、アルゴリズム開発、数理最適化など
- 6月10日（水）10:30〜11:30
- 7月10日（金）13:00〜14:00
◆【物理】専攻の社員が登壇！
＃数値シミュレーション、大規模データ解析、信号・画像処理、ベイズ統計など
- 6月18日（木）13:30〜14:30
- 7月16日（木）15:00〜16:00
◆【生物・農学】専攻の社員が登壇！
＃バイオインフォマティクス、アグリテック、画像・センサ・生体信号の解析など
- 6月25日（木）11:30〜12:30
- 7月22日（水）13:00〜14:00
◆【経済】専攻の社員が登壇！
＃計量経済学、統計的因果推論、売上・需要予測、マーケティング分析など
- 6月30日（火）16:00〜17:00
- 7月29日（水）12:00〜13:00
※仕様上「面談」と出ますが、説明会の希望日程をご入力ください。 - 選考フロー
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paizaでセミナー日程選択
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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参加決定
イベント概要：ブレインパッド職種理解セミナー
専門バックグラウンドを持つ若手やマネジメント層が登壇し、「研究がデータサイエンスにどう活きるか」のリアルを徹底解剖するセミナーです！
★こんな方におすすめ
・自分の専門分野（理文問わず）を活かしたキャリアを模索している方
・データサイエンスと自分の研究の繋がりが見えていない方
・プロが選考や実務で重視するリアルな基準を知りたい方
・大学院生（修士・博士）向けに、「研究の思考法をどうデータサイエンスに翻訳するか」に特化しています！
・全回共通＋専攻別の2部構成
前半は共通（会社紹介・求める要素）、後半は回ごとに異なる専攻別の現場社員トークとなります。
・専攻が完全に一致していなくてもOK
掲載キーワードに少しでも親和性や関心があればどの会にもご参加いただけます！
・インターンを通じてビジネス視点を養い、成長することが出来る
・社員のサポートを受けながら課題解決にチャレンジできる
・対面で会社や社員の雰囲気が良くわかる
・経営陣からのフィードバックを受けられる
- 開発部門の特徴・強み
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部門の雰囲気
・新しいことにどんどんチャレンジしていくマインドと文化があります。
・フラットな雰囲気のため、役職や年数に関係なく意見や発言が推奨されているため、若手の意見にも耳を傾けます。
・裁量権があるため、若手でも自身のスキルに応じて業務に取り組むことができます。 - 主な開発実績
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【開発実績】
〜当社がデータ活用を支援したクライアントは、業界を問わず1,400社を超えます。その一例をご紹介します〜
▪️アサヒグループジャパン株式会社
データ活用人材の育成プログラムを提供。ビジネスとデータ分析をつなぐ「ビジネス・アナリスト」を育成。
▪️ヤフー株式会社
10年以上にわたりデータ活用をご支援させていただいている、ブレインパッドのトップクライアントの一つ。
▪️伊藤忠商事株式会社
DXを前提とした成長戦略を掲げる同社と資本業務提携。顧客創造価値の増大に加え、SDGs、ESG領域の価値創造も目指す。
▪️トヨタ自動車株式会社
「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」を活用した解析サービスの立ち上げを支援。
▪️日本航空株式会社
「Rtoaster」の導入事例。常時100本、年間1,000本以上のルールベースレコメンドを実現。
▪️株式会社りそなホールディングス
業界他社に一歩先んじたデジタル化を進める同社と資本業務提携。「金融✕データ」の力で、新しいい銀行の形と地域経済への貢献を目指す。
その他多数
【プロダクト一覧】
◆パーソナライズ基盤・施策実行
・Rtoaster（アールトースター）レコメンドエンジン・プライベートDMP・CDP
・Ligla（リグラ）LINE特化型マーケティングオートメーション
・Probance（プロバンス）BtoC向け マーケティングオートメーション
・Conomi（コノミ）マッチングエンジン
・exQuick（イクスクイック）ダイナミックセグメンテーションシステム
◆アナリティクス・予測・機械学習
・Brandwatch ソーシャルメディアアナリティクス
・Tableau ビジネス・インテリジェンスツール
・Altair Analytics 統計解析・ビッグデータ加工システム
◆クラウドプラットフォーム
・Microsoft Azure
・Google Cloud
・Amazon Web Service
・Snowflake - 技術向上、教育体制
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・SKILL-UP-AID
年額12万円まで、個人のスキルアップのため自由に活用出来る制度があります。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・BOOK-AID
業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 - エンジニア評価の仕組み
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・年に1回、目標設定・振り返りによる評価をおこなっています。
・年功序列でないため、仕事の成果が評価に直接結びつきます。 - 組織構成
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・アナリティクスコンサルティングユニット：150～200名程度
- 配属部署
- アナリティクスコンサルティングユニット
- 平均的なチーム構成
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PJより異なります
- 勤務地
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東京都港区六本木三丁目1番1号
六本木ティーキューブ
※本社勤務もしくはお客さま先での勤務となります（お客さま先での常駐は少なめです）
※リモート（在宅勤務）可
※転勤はありません受動喫煙防止措置に関する事項屋内禁煙（屋外に喫煙場所あり）
- 給与体系・詳細
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以下は採用時の情報です
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月額給与：385,363円
－月30時間分の超過勤務手当73,200円を含む
－在宅勤務手当含む（月額5,000円、会社が在宅勤務を認めた場合）
入社一時金：30万円
初年度賞与：在籍月数に応じた支給あり
モデル年収：500万円
－固定残業代分を超える時間外労働は1分単位で計算し追加支給
－昇給：年1回
－賞与：年1回 ※初年度は在籍月数に応じた支給あり - 勤務時間
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以下は採用時の情報です
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フレックスタイム制（コアタイム11：00〜16：00）
標準勤務時間：8時間/日休憩時間：【採用時】60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間：【採用時】平均10時間42分／月
- 休日休暇
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以下は採用時の情報です
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〈年間休日：123日〉
・土曜・日曜
・祝日
・マイタイム休暇
・シックリーブ休暇
・年末年始休暇
・その他会社が定めた休日
・年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）
・慶弔休暇
・介護休業
・産前産後休暇制度
・育児休業制度 など - 諸手当
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以下は採用時の情報です
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・残業代
・交通費
・SKILL-UP-AID ※個人のスキルアップのためにできる制度（年額12万円まで） - インセンティブ
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以下は採用時の情報です
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賞与：年1回 ※初年度のみ在籍月数に応じた賞与支給 - 昇給・昇格
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以下は採用時の情報です
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給与査定：年1回 - 保険
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社会保険完備（健康保険〈関東ITソフトウェア健康保険組合加入〉・厚生年金保険、雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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雇用関係なし
- 試用期間
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以下は採用時の情報です
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3カ月（期間中、待遇の変更はありません）
★富士通グループ
★テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジー Fast50」を9年連続受賞
★公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会より「実施賞」を受賞（2015年度）
【その他福利厚生など】
・『SKILL-UP-AID』：年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用できる制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・『BOOK-AID』：業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。
・『CLUB-AID』：クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。
・『肉会制度』：社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。
・『メンター制度』：上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
・『1on1』：日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。
・『各種オリエンテーション』：入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。
・『サバティカル制度』：勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。
・従業員に対する受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）ほか
- 募集・採用に関する状況
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過去３年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数42人 離職者数0人2年度前 採用者数51人 離職者数0人3年度前 採用者数41人 離職者数5人平均勤続年数3.5年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
新入社員研修（入社後3か月間）：ビジネス基礎、技術基礎を学んだ上で、先輩社員を仮想顧客としたプロジェクト体験に取り組んでいただきます。
自己啓発支援の有無及びその内容・『SKILL-UP-AID』年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・『BOOK-AID』業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容相談がある場合には、人事の有資格者が対応いたします。
- 企業における雇用管理に関する状況
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役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員11.1%管理職6.3%
