通過ランク:C

全国フルリモ可/社員一人ひとりが、グローバルな視点を持つ起業家!直取引の大手企業案件9割&自社サービス開発

契約社員
2027年卒
求人メインイメージ
更新日:2025/12/23

2012年に立ち上げたグローバルプレナーズは、少数精鋭ながら大手企業との直接取引が9割を占めるという好環境で、着実に事業を拡大してきました。
「社員一人ひとりが、グローバルな視点を持った起業家(アントレプレナー)であり、各自の得意分野を組み合わせることでシナジーを生み、面白く、世の中に役に立てるビジネスを生み出していきたい」という創業以来の思いをそのままに、
これからも「データ x クラウド x グローバル」にフォーカスしながら、さまざまなことに果敢にチャレンジしていける会社であり続けたいと考えています。

自社サービス開発への取り組み、組織の拡充など、成長フェーズの当社で、あなたの力を発揮してみませんか。


【グローバルプレナーズのエンジニア】
◼︎データエンジニア
大手企業のお客様のデータ分析基盤を構築します。分析項目、およびメトリクスの設計やデータ分析を実施します。顧客の要望をヒアリングしデータを確認した後に、クラウドサービスや外部ツールを駆使して、最適なデータ基盤を構築します。分析すべき項目や経営判断に役立つ指標・分析手法を提案したり、DWHやBIツールの機能を駆使して分析結果をアウトプットします。

◼︎AIエンジニア
当社では、国内大手企業をはじめとしたお客様に対して、さまざまなデータ構築支援をおこなっています。 現在、こういったお客様先にて「データ分析基盤の上で出口戦略としてAIを活用できないか」というニーズ・ご要望を多くいただいています。 このポジションでは、AI開発における要件定義、PoC実地検証、商用開発など、幅広いフェーズの業務に携わっていただきます。
当社のデータエンジニアが、顧客の要望をヒアリングしデータを確認し、その後クラウドサービスや外部ツールを駆使して、最適なデータ基盤を構築します。

◼︎クラウドエンジニア
AWS/GCPといったクラウドサービス上で分析基盤を支えるインフラの構築や、分析基盤と連携したアプリケーションの開発をおこないます。
データ活用に関する業務では分析だけでなく、お客様の大切なデータをお預かりするための基盤を設計・構築したり、データの質や量に応じて最適なクラウドサービスを組み合わせた提案をおこなったりする必要があります。
また、分析して終わりというだけではなく、分析結果を活かしたアプリケーションを開発するシーンも多く見受けられます。クラウドエンジニアは、データエンジニアやAIエンジニアの業務を下から支えるような働きが求められます。


【働く環境】
当社では、フルリモート勤務が可能なため、全国から場所を選ばず働いていただけます。
また、個人個人にに大きな裁量が与えられるため、一人だけで進めるというイメージを持たれるかもしれませんが、基本的には、チームで協力してプロジェクトを進行しています。新人だけでプロジェクトに参画することはなく、必ず経験者とともに構成されるため、安心して活躍できる環境が整っています。

職種名
27卒★エンジニア
職種
SEシステムエンジニア
PGプログラマ
AI・データエンジニア
業界
IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティング
IT・Web・通信 > SES・技術者派遣
給与(想定年収)
月収 25万 〜 40万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 TypeScript SQL
フレームワーク
Flask TensorFlow Next.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、B2B、業務システム/パッケージ、リサーチ、解析、SaaS、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、大規模(秒間1万クエリー以上など)

特徴
一部在宅勤務可 既卒可 オンライン面談可 日本語がネイティブレベルでなくても可 原則定時退社 フルリモート制度あり
募集人数
2名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
★2027年3月に大学院・大学・高等専門学校・専門学校を卒業見込みの方
★既卒の方もご応募いただけます。
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いします。
歓迎要件

★インターンやアルバイトなどでの実務開発経験
★オープンソース開発経験

求める人物像

★Customer Oriented /顧客視点で考える方
★Be Professional/プロフェッショナルな仕事をする方
★Respect Others/仕事仲間を尊重する方
★Work With A Sense Of Ownership/当事者意識を持って取り組む方
★Be A Challenger Or Support Challengers/挑戦者であるか、挑戦者を支援する人である方

求める英語レベル

日常会話ができる

選考フロー

カジュアル・通常両方対応可/Web

2次面接/Web

最終面接/来社

内定 /Web

※選考参加から内定までは2週間を想定しています。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
クラウド・AI・データ領域を横断した圧倒的な実践力を習得【未経験からスキルを磨ける研修制度/一気通貫で携われる成長環境】事業拡大フェーズ

エンジニアとしてクライアント案件へ参画し、開発や分析業務に携わっていただきます。
・自社内開発(基本フルリモート)で、客先での常駐はありません。
・データ収集〜基盤構築〜AI活用まで一気通貫で携わっていただけます。
・入社直後から「数億規模のビックデータ」を扱えるダイナミックな環境です。

【募集背景】
今後、1年をかけて現在の倍程度に規模を拡大していくため、中途採用、新卒採用を合わせてメンバーを募集中します。

【入社後のフォロー】
▼研修
当社の研修は、実践的かつ座学的なアプローチを組み合わせ、未経験者でも着実にスキルを磨けるように設計されています。
まず、座学的な研修ではAWSに関する基本的な知識を身に着けるため「AWS Certified Cloud Practitioner」資格の取得を目指していただきます。
AWS公式が提供するWeb講義などを通じて、理論的な知識を補完し、実践と理論の両面からスキルを向上させます。

次に、実践的な研修では、用意されたデータセットの「前処理」から始まり、AWSを用いたデータ分析基盤構築や分析基盤に前処理済みのデータを投入し「分析」をおこないます。
さらに、BIツールを導入し、ダッシュボードを作成するなど、「可視化」にも重点を置いています。
これらはすべてフルリモートでおこないますが、必要に応じてチャットやオンラインミーティングを通じて質問や相談ができますので、安心してスキルを磨くことができる環境が整っています。

▼スキルアップ支援
・書籍
∟業務に関わるものに関しては申請性で全額負担
・資格取得に対する費用補助
∟会社側で指示した資格・講義に関しては全額負担
∟会社側が指示していないが費用負担を許可した資格に関しては合格した際に全額負担(講座受講も全額)
・その他
∟生成AI活用推進のためにLLMや生成AI関連サービスの利用を月$200程度負担

仕事のやりがい

◎入社直後から「膨大なデータ」の扱いに精通できる!
最初から「数億規模は当たり前」という規模感から始められる環境で、ダイナミックな思考で設計や開発を進められます。

◎圧倒的な実践力、ノウハウが身につく!
データ収集〜基盤構築〜AI活用まで一気通貫で携われるため、クラウド・AI・データ領域を横断した実践力が身につきます。
クライアントによって支援のフェーズや、規模感、業界も多彩のため、データに関わる圧倒的なノウハウを習得できます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

会社の定める業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

・プロジェクトの朝会で、毎日課題の共有などをおこなっています。
・プロジェクトごとの定例はあるものの、それ以外の時間は基本的には開発に専念できます。

主な開発実績

【導入事例】
《AI・アルゴリズム開発》
◼︎AIモデルのクラウドリフト&API 化
独自AIモデルのシステム化とAPI実装 お客様独自開発のAIモデルを、クラウドへ移行(クラウドリフト)し、外部利用可能なAPIとしてシステム化。モデル評価から負荷テストまで全工程を一貫サポートし、安定したサービス提供を実現

◼︎異常検知基盤構築
工場向けリアルタイム異常検知基盤構築と運用支援 オンプレミスの工場機器向けにリアルタイム異常検知基盤を構築。アルゴリズム開発に加え、インフラ構築やデータ収集戦略のレクチャーを実施し、持続可能な運用体制の構築も支援

◼︎棚割自動生成 ロジックの開発
数理最適化による棚割ロジック開発 小売店の時間のかかる棚割計画に対し、数理最適化とルールベースを組み合わせた中核ロジックを開発。軽量・高速な自動化システムを実現し、担当者の作業時間を大幅に削減

◼︎AI論文調査・アルゴリズム開発 全般のご支援
独自のAIアルゴリズム設計・開発サービス お客様固有の課題解決のため、独自のAIアルゴリズムを設計・開発。学術調査からPoC、本番導入までエンドツーエンドで支援し、最先端研究をビジネス価値に転換。(過去に画像診断AIのPoC実績あり)


《クラウド基盤構築》
◼︎買取事業者向け新システムの構築
買取台帳管理システムの開発と業務効率化 スプレッドシート管理から脱却し、オリジナル買取台帳システムを開発。誤入力防止、帳票自動作成、高度な顧客分析機能を提供し、業務プロセスの標準化・効率化とデータ経営判断の基盤を構築

◼︎グローバル規模のデータ基盤構築&分析支援
グローバルデータの一元化とPDCA体制構築 世界中の店舗・ECの膨大で多様なデータを一元的プラットフォームに集約。横断的分析基盤を整備し、お客様運用チームによる自律的なPDCA体制を構築。データドリブンなマーケティング改善を継続可能に

◼︎オンプレ資産を元にしたクラウドでのデータ基盤構築
オンプレミスの高負荷・性能不足による分析課題を解決するため、バックアップを活用しクラウド上に分析基盤を構築。クラウドのスケーラビリティで多様なデータ活用とレポート自動化を促進


《データ分析プラットフォーム構築》
◼︎大手通信キャリアのデータ分析支援
大手通信キャリアの数千億レコードのビッグデータを、Snowflake基盤で分析。BIツールによる高品質なダッシュボード作成と最適な分析手法の提案で、データから価値を生むプロセス全体を支援

支給マシン

Mac/Windows

開発手法

プロジェクトごとに選択、ウォーターフォール、アジャイル、チケット駆動開発

開発支援ツール
Jira、Backlog、GitHub、GitHub Actions、Apache Airflow
インフラ管理

Docker、AWS CloudFormation、Amazon ECS

AI・データ分析

BigQuery、Amazon Athena、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、scikit-learn、Dataflow

環境
Linux、Mac OS X、Windows Server、Windows、Redis、Looker Studio、Tableau、GraphQL
その他開発環境

【開発環境】
言語:Python/SQL/TypeScript
ML:LangChain・LangGraph/LLM(GPT/Claude/Gemini)/scikit-learn/PyTorch/Transformers
クラウド:GCP(Cloud Run/BigQuery/Vertex AI)
AWS(EC2/ECS/Lambda/Step Functions/S3/Aurora/Redshift/Bedrock/Lambda/ECS)
DB:Snowflake/BigQuery/Redshift/Pinecone/Neo4j
その他:Docker/GitHub/OpenAPI/JMeter

【オフィス環境・働き方】
仕事柄、クライアント先への訪問・対面ミーティングが多くあります。 ただ、そのほかは基本フルリモートワークのため、出社の必要はありません。
自宅・コワーキングスペースで、自分らしく働けます。
書籍購入やカンファレンス参加など、スキルアップにかかる費用は会社が補助します。その他、健康促進を目的にジムを利用できる仕組みも検討中です。

エンジニア評価の仕組み

半期に1回振り返り面談をおこない、方向性を相談します。

組織構成

全社:16名
(内訳)役員:2名/総務:1名/エンジニア:13名

配属部署
開発部
平均的なチーム構成

平均3名程度で開発をおこなっています。
1プロジェクトは半年から1年くらいのものが多いです。

勤務地
東京都渋谷区道玄坂1丁目2-3 渋谷フクラス 17階


◎東京勤務
◎ただし、基本、フルリモートでの勤務を認めていますので、関東在住以外の方も応募可

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京

<変更範囲>

会社の定める範囲

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:なし(原則フルリモート勤務のため)

給与体系・詳細

■賃金形態:月給/年俸制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約25万〜40万円(固定残業代を含む)
(内訳)
・基本給:約22万~30万円
・固定残業代:20時間分、約9万~12万円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
月収 25万 〜 40万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00〜18:00

休憩時間:60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均10時間/月 ※基本残業はありません。

休日休暇

《年間休日:130日》
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・GW休暇
・夏期休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
など
◎有休はほぼ全員が消化しています!

諸手当

・残業代
・交通費支給(月2万円まで)

インセンティブ

決算賞与:あり

昇給・昇格

年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

雇用関係

有期雇用

契約更新の有無・契約期間の定め

あり(半年)

契約更新の判断基準

パフォーマンスということになりますが、過去の若手採用では基本的には勤怠良好で、問題行動がなければOKということにしています。

契約更新の上限

特になし

【そのほか福利厚生など】
・キャリアアップ研修
・社内ベンチャー制度
・資格・講座費用補助
・機材費補助
・人間ドック



企業メインイメージ

グローバルプレナーズ株式会社

2012年に立ち上げたグローバルプレナーズは、少数精鋭ながら大手企業との直接取引が9割を占めるという好環境で、着実に事業を拡大してきました。 「社員一人ひとりが、グローバルな視点を持った起業家(アントレプレナー)であり、各自の得意分野を組み合わせることでシナジーを生み、面白く、世の中に役に立てるビジネスを生み出していきたい」という創業以来の思いをそのままに、 これからも「データ x クラウド x グローバル」にフォーカスしながら、さまざまなことに果敢にチャレンジしていける会社であり続けたいと考えています。 自社サービス開発への取り組み、組織の拡充など、成長フェーズの当社で、あなたの力を発揮してみませんか。 【グローバルプレナーズのエンジニア】 ◼︎データエンジニア 大手企業のお客様のデータ分析基盤を構築します。分析項目、およびメトリクスの設計やデータ分析を実施します。顧客の要望をヒアリングしデータを確認した後に、クラウドサービスや外部ツールを駆使して、最適なデータ基盤を構築します。分析すべき項目や経営判断に役立つ指標・分析手法を提案したり、DWHやBIツールの機能を駆使して分析結果をアウトプットします。 ◼︎AIエンジニア 当社では、国内大手企業をはじめとしたお客様に対して、さまざまなデータ構築支援をおこなっています。 現在、こういったお客様先にて「データ分析基盤の上で出口戦略としてAIを活用できないか」というニーズ・ご要望を多くいただいています。 このポジションでは、AI開発における要件定義、PoC実地検証、商用開発など、幅広いフェーズの業務に携わっていただきます。 当社のデータエンジニアが、顧客の要望をヒアリングしデータを確認し、その後クラウドサービスや外部ツールを駆使して、最適なデータ基盤を構築します。 ◼︎クラウドエンジニア AWS/GCPといったクラウドサービス上で分析基盤を支えるインフラの構築や、分析基盤と連携したアプリケーションの開発をおこないます。 データ活用に関する業務では分析だけでなく、お客様の大切なデータをお預かりするための基盤を設計・構築したり、データの質や量に応じて最適なクラウドサービスを組み合わせた提案をおこなったりする必要があります。 また、分析して終わりというだけではなく、分析結果を活かしたアプリケーションを開発するシーンも多く見受けられます。クラウドエンジニアは、データエンジニアやAIエンジニアの業務を下から支えるような働きが求められます。 【働く環境】 当社では、フルリモート勤務が可能なため、全国から場所を選ばず働いていただけます。 また、個人個人にに大きな裁量が与えられるため、一人だけで進めるというイメージを持たれるかもしれませんが、基本的には、チームで協力してプロジェクトを進行しています。新人だけでプロジェクトに参画することはなく、必ず経験者とともに構成されるため、安心して活躍できる環境が整っています。
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