【26卒向け説明会実施中!】データ分析◎研修制度充実・20代活躍・在宅あり・残業10H以内

☆★真のデータサイエンティストになれる日本随一の環境★☆
企業のデータ利活用を実効性のある形で幅広く支援している会社です!お客様のデータ利活用のステージや必要とされるスキルニーズに合わせて、当社データサイエンティストが企業のさまざまなデータ利活用ニーズに対応しております。
実効性あるデータ利活用のためには、デジタル化への取り組むステージや不足するスキルセットに合わせて推進体制を構築する必要があります。当社ではデータ加工・集計処理などから、統計・機械学習モデルの構築と実装、KPI指標開発などまで、幅広くプロフェッショナルサービスを提供しています。
独自の研修と成長環境により、ハイエンドなデータサイエンティストを目指せることが当社で働く魅力です。理系文系問わず、IT未経験でも・職種未経験でも、基礎的な知識をしっかり習得できる2カ月間の研修プログラムとその後の継続的な成長をサポートしております。
また、原則定時退社/在宅勤務OK/転勤なしと、エンジニアが能力を発揮しやすい職場環境です。20代・30代を中心に、未経験からはじめたメンバーが多く活躍するオープンな職場のため、中途入社も安心!「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」という想いがある方は、ぜひお気軽にご応募ください!
需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意してお待ちしております。学びの場と経験・スキルに合ったステップアップの場で努力しながら、業界の第一人者を目指したい方はぜひチャレンジしてください!
- 職種名
- データサイエンティスト、データアナリスト
- 職種
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AI・データエンジニアデータサイエンティスト
- 業界
-
IT・Web・通信 > その他(IT・Web・通信)コンサルティング・リサーチ > コンサルティング
- 給与(想定年収)
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月収 25万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- C++ Python2 Python3 R言語 SQL PL/SQL
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、mSQL、MongoDB、SQLite、cassandra、Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、DynamoDB
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、業務システム/パッケージ、金融/保険、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、IoT、大規模(秒間1万クエリー以上など)
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 裁量労働 残業30H以内 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 既卒可 オンライン面談可 時短勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 スペシャリスト枠あり フリードリンク
- 募集人数
- 60名


- 必須要件
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・2026年に大学・大学院を卒業予定の方
・初回は説明会となりますので、備考欄から日程ご確認いただきエントリーください。 - 歓迎要件
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・統計学に関する基礎的な知識
・学生時代の分析経験やマーケティングの経験 - 求める人物像
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・データサイエンスの分野で成長していきたい方
・素直な方
・相手の立場になり考えられる方
・専門性を身に着けたい方
・主体性のある方
・なにかに一生懸命に取り組んだことのある方
【当社で活躍しているエンジニアの特徴】
「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」という想いで入社される方が多数!切磋琢磨しながら成長できる社風のため、向上心の高い仲間がたくさん集まっています。 - 備考
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【8月26卒向け説明会】
8月 19日 (火)⋅午前11:00~午後12:00
8月 28日 (木)⋅午前11:00~午後12:00 - 選考フロー
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説明会
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
↓
一次面接(人事採用担当)
↓
オンラインテスト
↓
仕事内容説明・座談会(現役データサイエンティスト社員)
↓
最終面接
↓
内々定
◆データサイエンティストとは?
購買データやHPへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しているものの、うまく活用できているという企業は少ないです。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析する作業が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストがデータサイエンティストであり、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。
【職務概要】
当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心です。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案をおこなっていきます。
☆★新しい職種だからこそ、入社後は研修からスタート★☆
業界トップランナーの取締役が指導した社員が講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、そしてプレゼンテーションの方法といったビジネススキルもていねいに教えていきます。過去の経歴や文系・理系などは一切関係なく、体系立ててイチから学べる環境です。
【研修内容】
データサイエンティストとして多くの領域にまたがるスキルが必要です。当社の研修では、継続的な成長環境を用意すべく「必要な知識・技術を必要に応じて自分で学習し実践するスキル」を提供します。
▼入社後2カ月間の研修をおこなっております。
①データ分析基礎研修
・データ分析の概要
・統計学基礎
・機械学習基礎
・データ分析のアプローチ
②データ分析実践研修
・SQLによるデータ加工と前処理
・Pythonによるデータ加工と前処理
・Rによるデータ加工と前処理
・分析実戦演習
・分析ツール演習
☆研修はデータ分析の基礎を学んだ後、実践編へと移ります。必要な情報をインプットした後に、研修でアウトプットすることで、実践で役立つスキルを身につけられます。
【具体的な業務内容】
データ解析・分析業務
・クライアント先におけるデータ分析業務
・分析用データの整備、データベースの構築
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・先端理論の実装(例:プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装)等
【募集背景】
2030年までに55万人もの人材不足が予測される中、AIやビッグデータ活用の高度化が求められ、その中心的役割を担うデータアナリティクス人材が圧倒的に不足する見通しです。当社では、未経験人材を積極的に採用することにより人材成長の間口を広げ、データサイエンティストとして活躍したいと考えている方に学びと実務経験の場を提供しています。
より質の高いデータアナリティクス人材を育成し多く輩出することが当社の企業理念にもあり、これからも需要の高い業界を担う企業として未経験人材の積極採用を続けていきます。
【入社後のフォロー】
・データ分析のプロフェッショナル研修を2カ月間受けていただきます。
・業務開始後は社内チーム編成にてサポートいたします。
・月1回の勉強会や定期的なOKR、1on1の実施で、継続的にフォローします。
・チャレンジを応援する企業カルチャーのため、手を挙げると実行できるよう、上長をはじめ周囲が協力、サポートしてくれる環境です。
【多彩なキャリアパス】
▼[入社時]アソシエイト
▼[総合職]サブリーダー/[専門職]プロフェッショナル
▼[総合職]リーダー/[専門職]テックリーダー
▼マネジャー
▼ジェネラルマネジャー
・分析結果をもとにビジネスサイドへの事業改善案を提案し、実際に成果が出たとクライアントからお礼を言われたときに、やりがいを感じられます。
・データサイエンティストとして技術力が高まっているという実感を得られます。(例:機械学習など入社時には扱いもできなかった技術力を身に着け、クライアントから評価を受けられるとき)
・さまざまな業界を担当するチャンスがあるため、触れられるデータの領域も広く、各業界ドメイン知識も年々増えていきます。
・データサイエンティストのプロフェッショナル集団であるため、自分の担当クライアントだけでなく他企業や業界の知識や情報も得られます。
・集計・分析スキルを磨き、クライアントに活用方法を提案するなどアナリストとしてキャリアを高められます。
・統計モデル構築やAIの構築・開発に携わり、研究領域への知見を深めることでエンジニアリングスキルをより高められます。
会社の定める業務
変更なし
- 開発部門の特徴・強み
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・昨今需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意します。
・20代が活躍しており、世代が近いことにより社内でのコミュニケーションは活発です。情報共有・技術共有の環境が揃っています。
・アメリカではデータサイエンティストがとある統計で「なりたい職業」1位にもなりました。
・DAL(データアナリティクスラボ株式会社)の社内目標は「データサイエンティストが世界一成長する企業」です。
・社内には多様な業界を担当するデータサイエンティストが在籍しているため、情報共有や技術共有などが可能です。 - 主な開発実績
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・製造業におけるアプリユーザの行動分析と可視化ダッシュボードの開発
・MMMを用いたマーケティング効果の把握やそれに基づくKPI策定、広告の最適予算配分
・機械学習手法を組み合わせたモデル疑似訓練データ生成アルゴリズムの開発
・量子コンピューティング技術を活用したRNA構造の最適化 - 技術向上、教育体制
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■資格取得補助制度
※以下は資格取得補助制度の一部となります。
・Microsoft MOS Excel 2013 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者
など - 支給マシン
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実際のデータサイエンティストとの座談会を選考内に用意しております。
具体的な業務内容と合わせてご紹介をさせていただけます。 - AI・データ分析
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Treasure Data CDP、BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache HBase、Elastic Stack、Amazon Athena、Embulk、Apache Beam、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Gensim、Vertica、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、InfluxDB、Apache Druid、Apache Storm、Apache Flink、Dataflow、Amazon Kinesis
- 環境
- Linux、Looker Studio
- その他開発環境
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新卒採用の場合、業務リーダーのサポートおよびメンター制度あり!
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとに、プロジェクトの単価ベースおよび社内への貢献度を加味して査定をおこないます。
- 組織構成
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全社185名(9割データサイエンティスト職)
- 配属部署
- データソリューション事業部
- 配属部署人数
- 150名
- 配属上司経歴
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先輩社員のバックグラウンドは様々です。
中途採用者も多く在籍するため、より多くの業界について学ぶことができます。 - 平均的なチーム構成
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1~17名のチーム編成実績あり
- 勤務地
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東京都中央区築地5丁目4-18
汐留イーストサイドビル 6階
在宅勤務OK/転勤なし
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社もしくは東京23区内のプロジェクト先
※希望や通勤時間などを考慮の上、配属は決定いたします。
※在宅勤務(リモートワーク)も対応しています。
※大阪・名古屋・福岡にも拠点がありますが、転勤一切はありません。<変更範囲>
変更なし
受動喫煙防止措置に関する事項敷地内禁煙
- 最寄り駅
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大江戸線「築地市場駅」徒歩5分
大江戸線「汐留駅」徒歩6分
日比谷線「築地駅」徒歩6分
JR・浅草線・銀座線「新橋駅」徒歩11分
- 給与体系・詳細
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【高専卒・学部卒業見込みの方】
月給:250,000円
備考:試用期間6ヶ月間は月給230,000円
【修士卒業見込みの方】
月給:260,000円
備考:試用期間6ヶ月間は月給240,000円 - 給与(想定年収)
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月収 25万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00~18:00
※プロジェクトにより変動あり休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均5.8時間/月(※プロジェクトにより変動します)
- 休日休暇
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・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・特別(慶弔)休暇
・有給休暇
※年間休日120日以上 - 諸手当
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通勤交通費支給(上限月額3万円迄)
資格取得補助
資格受験費用補助
役職手当 - インセンティブ
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賞与:年2回
- 昇給・昇格
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昇給:年2回(4・10月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入
◎健康保険組合の保養施設/スポーツ施設等利用可
◎宿泊料金割引
◎旅行割引 - 雇用関係
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有期雇用
契約更新の有無・契約期間の定めなし(試用期間6カ月あり。)
契約更新の判断基準契約の更新は、本人の能力、勤務態度、より判断。
7カ月目以降、正社員契約更新の上限なし
- 試用期間
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入社後6カ月
\データサイエンティストが世界一成長できる企業/
20代が活躍!各々が思い描くキャリアを実現に向けて成長できるようサポート!
学習意欲が高く、自己研鑽を欠かさない先輩社員と共に毎年アップデートできる環境をご用意!
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▼カルチャー
◎資格取得補助制度/社内部活動制度/ランチ代補助制度/社内プロジェクト(ラボ活動・勉強会・アプリ開発など)
新卒入社で社内部活動を設立した先輩も!
◎当社ロゴは”トナカイ”がモチーフ!!その理由とは・・?!
トナカイが動物の中で唯一、性別関係なく角が毎年生え変わり成長し、さらに角が生える理由も”戦うため”ではなく、土の中に眠った食べ物を掘り起こし”生き抜くため”だから。
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【働く環境】
・月平均残業5~10時間(平均5.8時間)
・リモートワーク可(週1出社、クライアントにより変動あり)
【福利厚生】
・ランチ代補助制度
・フリーフード
・フリードリンク(ソフトドリンク、アルコールあり)
・社内部活動制度
・ラボ活動制度
・OKR、1on1
※受動喫煙の対策:敷地内禁煙
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数20人 離職者数3人2年度前 採用者数6人 離職者数2人3年度前 採用者数3人 離職者数1人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性16人 女性4人2年度前 男性6人 女性0人3年度前 男性2人 女性1人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
・新卒社員に対してビジネスマナー研修とデータサイエンティスト研修を実施
・既存社員研修(2.3年目対象)
・マネジメント研修自己啓発支援の有無及びその内容当社の資格手当一覧に該当の資格を取得すると受験費用一部補助に加え毎月のお給料に上乗せして支給
・自己啓発研究費
(ラボ活動)
データ分析の可能性を広げるため、ドローン購入などを会社負担し、個人の学習に繋げていく活動。メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容・チーム定例
サブリーダーや直属の先輩社員中心となって進歩共有、情報共有、勉強会を実施
・個人に対する取り組み
OKR・1on1
立てた目標に対しての振り返り、または目標設定をする。
また、各配属先のリーダーやメンバーによって定められている内容は業務進歩の共有、意見交換、悩み、質問、将来のことなど。
また、困っていそうな人がいたらコミュニケーションをとる。社内検定等の制度の有無及びその内容社内規定の資格一覧の資格を取得すると、毎月の給与に上乗せ支給
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績5.9時間前年度の有給休暇の平均取得日数7.4日前事業年度の育児休業取得者数/出産者数男性2人/0人女性0人/0人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員0.0%管理職3.0%
