機械学習エンジニア★国内最大級の異種ビッグデータを操る【Python他】
マイクロアドは独自の広告プラットフォームを通じて、メディア(媒体)と広告主の双方がメリットを得られる、これまでにない広告ビジネスを展開してきました。
そしてその中で蓄積してきたビッグデータと技術力を武器に、実店舗の商品のレイアウトや販促イベントの実施場所まで、企業のマーケティングにおける幅広い価値提供と、人々の暮らしをより便利に変えていくことを目指しています。
■アドテクプロダクトへの機械学習モデルの導入や改善
○プロダクトの課題をのエンジニアや責任者と議論して理解し、適切なタスク設計を行い、機械学習モデルの開発などを行う
・DSPのクリック確率予測やCV確率予測
・戦略を加味した入札額決定アルゴリズム開発
・ウェブ行動履歴からのデモグラ推定
・興味・嗜好などのユーザプロファイル生成
・その他いろいろ
■おまかせしたい業務内容
・自社プロダクトにおけるアルゴリズム・機械学習モデルの開発/運用
・大規模データ処理基盤の構築/運用
・分析で用いるツールの調査/導入/運用
具体的には、国内インターネットユーザーの85%以上にあたる6,500万人の行動データや実店舗での購買データなどを活用することで効果的な広告配信を実現しています。業務はこれら大規模データを活用するためのプロダクト/アルゴリズムの企画・開発が中心になります。
SQLによるデータ加工やクレンジングから機械学習処理までデータ分析に関する全ての開発を行います。機械学習の例としては、行動データを用いたユーザーの興味関心の推定や自然言語処理によるWebページのコンテンツ分析などが挙げられます。また、これらの開発を行う上で利用する分析用ソフトウェアの導入についても必要に応じて行います。
また、今後は広告領域以外の幅広いジャンルのデータ収集を進めていくため、これらのデータを活用するための分析・研究開発も行っていきます。
■技術スタック
- 言語/フレームワーク: Python/Django, JavaScript/Vue.js
- DB: PostgreSQL(RDS)
- インフラ:AWS
開発環境
- 開発環境: Mac
- タスク管理: trello
- ソースコード管理: Bitbucket
- API管理: SwaggerHub
- チャットツール: Slack
- 職種名
- 26新卒(機械学習エンジニア)
- 給与(想定年収)
-
月収 32万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- Bash SQL Scala
- フレームワーク
- jQuery Vue.js
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、アドテク、リサーチ、解析、ミドルウェア、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 女性エンジニアが在籍 服装自由 オンライン面談可 裁量労働 一部在宅勤務可 フリードリンク 既卒可 副業OK スペシャリスト枠あり 産休育休取得実績あり 残業30H以内
- 募集人数
- 3名
- 必須要件
-
・2026年3月に卒業予定の方
・大学院卒以上の方
・機械学習や自然言語処理・コンピュータビジョン・音声認識等のアルゴリズム実装経験
・コンピュータサイエンス、統計、線形代数、解析学などの基礎知識
・機械学習などの学術論文を読むことにアレルギーがないレベル
・論文執筆経験
・初回のカジュアル面談は基本的にWeb面談必須です
・初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いいたします - 歓迎要件
-
・Python,Java,R,または何らかのコンピュータ言語による実装経験
(データ分析の経験があれば尚良し)
・Kaggleなどの分析コンペ参加経験
・機械学習または統計学を用いた3年以上の実務経験 - 求める人物像
-
年齢・性別・社歴関係なく挑戦できる環境の中で、自らの意思を持ち
何かを成し遂げたいという強い想いがある方は、ぜひ一度マイクロアドの扉を叩いてみてください。 - 備考
-
個別面談から希望の方は、面談希望日の提示をお願いします。
下記日程で、Web説明会も実施します。
説明会参加希望の方は、下記日程より希望日の提示をお願いします。
【Web説明会実施日程】
9月 9日 (月)12:00~13:00
9月 10日 (火)12:00~13:00
9月 17日 (火)12:00~13:00
9月 18日 (水)12:00~13:00
9月 24日 (火)12:00~13:00
9月 25日 (水)16:00~17:00 - 選考フロー
-
面談(1~2回)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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内定
■機械学習エンジニア
マイクロアドでは100億レコードを越えるWeb閲覧行動データや広告配信ログを活用して効果的な広告配信を実現しています。
このデータを活用するための仕組みをつくる機械学習エンジニアの業務にチャレンジしてみませんか?
実際にサービスで利用している大規模データを題材にして、機械学習や統計手法を用いて分析をおこなっていただく予定です。
データを活用した実際のビジネス課題に取り組むことができるチャンスです。
■アドテクプロダクトへの機械学習モデルの導入
○プロダクトの事業内容と課題をプロダクト側のエンジニアや責任者と議論して理解し、適切な機械学習タスク設計をおこない、テストモデルを作成するのが仕事になります。
・クリック確率予測やコンバージョン確率予測
・戦略を加味した入札額決定アルゴリズム開発
・Web行動履歴からユーザーの興味・嗜好、デモグラ情報などを推定
・興味、嗜好などのユーザープロファイル生成
・DNNを用いたクリエイティブの解析
・その他いろいろ
・さまざまな事業ドメインのビックデータを1つのIDに統合し、分析するという難易度の高い業務に一年目から取り組めること。
・ビジネスの成功可否を決めるところに機械学習があるため、やりがいを感じることができる。
システム開発関連業務
システム開発関連業務
- 開発部門の特徴・強み
-
・風通しがよく、誰に対しても意見を言いやすい社風です
・成果を上げれば年齢に関係なく評価されるため、年功序列という考え方はありません
・事業の提案や仕事について役員とも気軽に話し合える環境です - 主な開発実績
-
◆UNIVERSE Ads
UNIVERSW Adsは、国内最大規模の売上シェアを誇る国産DSPとして、広告主のROI最大化を目的としたディスプレイ広告の出稿・管理をおこなうことができます。
◆MicroAd COMPASS
『MicroAd COMPASS』は媒体社の広告配信の最適化と包括的な管理をおこなうことで広告収益を最大化する次世代のサプライサイドプラットフォーム(SSP)です。 - 技術向上、教育体制
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・インターネットスキルアップ研修
・事業概要説明会
・幹部研修等階層別研修
・技術向上のための費用補助制度など - 支給マシン
-
Mac支給。キーボード、マウスも予算4万以内で自由に準備。
- 開発手法
-
プロジェクトごとに選択、オブジェクト指向、プロトタイピング
- 開発支援ツール
- Jira、Git、GitHub
- インフラ管理
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Docker、Kubernetes
- AI・データ分析
-
Treasure Data CDP、BigQuery、Apache Hadoop
- 環境
- Linux、UNIX、Mac OS X、Windows
- その他開発環境
-
・やりたいことや取り入れたい技術は、どんなことでも挑戦できます
・ひとりひとりの裁量権が大きいです - エンジニア評価の仕組み
-
・半期ごとの目標管理制度(期初に目標を立て、期末に目標の達成度を評価します)
・評価に応じて年俸を見直します - 組織構成
-
国内220名(技術職40名)
- 配属部署
- システム開発本部 DSU(データサイエンスユニット)
- 配属部署人数
- 8名
- 配属上司経歴
-
全員修士以上の学位となります。
- 平均的なチーム構成
-
平均3~6名で開発をおこなっております。
- 勤務地
-
東京都渋谷区桜丘町20-1
渋谷インフォスタワー13F
本社東京、もしくは京都(要相談)
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙 - 最寄り駅
-
<本社>
■各線「渋谷駅」より徒歩10分
- 給与体系・詳細
-
月給制
・学部卒:月給32万円~
・修士卒:月給34万~
・博士卒:月給37万~
+家賃手当3万/月(オフィスより2駅以内住んだ場合支給対象※別途詳細規定あり)
上記、個人の年俸とは別に、成績に応じて各種インセンティブあり
(詳細内訳)
月給32万の場合、基本給186,139円+月80時間相当の残業手当相当分133,861円を裁量手当として定額支給
固定残業時間を超えた場合は、追加支給
※平均の残業時間は20~30時間ほどになります。 - 給与(想定年収)
-
月収 32万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
専門業務型裁量労働制(1日8時間)
休憩時間:裁量労働制のため、自由です
平均残業時間:平均10-20時間/月
- 休日休暇
-
・週休2日制(土曜・日曜)
・祝日
・夏期休暇(7月1日~11月30日までの期間に3日間)
・ゴールデンウィーク/年末年始休暇(12月29日~1月3日)/年次有給休暇(初年度10日間)
・慶弔休暇
・育児・介護休暇
・リフレッシュ休暇(勤続3年目より毎年5日間「休んでファイブ」)など - 諸手当
-
・家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)
・社内カウンセリング制度
・キャリア相談室
・慶弔見舞金制度
・社内親睦会費補助制度
・通勤手当全額支給
・海外視察、会食、社員旅行など - インセンティブ
-
・月間インセンティブ各種
・半期インセンティブ各種 - 昇給・昇格
-
半期ごとの目標管理制度(期初に目標を立て、期末に目標の達成度を評価します)あり。
評価に応じて年俸を見直します。 - 保険
-
各種社会保険完備
(健康保険/雇用保険/労災保険/厚生年金保険) - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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試用期間あり:6カ月
・家賃手当あり(職場から2駅以内に住んだ場合、月額3万円)
・自分でテーマを設定して試行錯誤できる自由度の高さ
・フラットに話し合いができる開発部メンバー内の関係性
・新しい技術を取り組むことに対して積極的
・裁量労働制が適切に適用されているので出退勤の調整しやすく働きやすい
・オフィス出勤時はUBER Eats1000円補助アリ(週3日/チームごとに指定曜日アリ)
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数22人 離職者数2人2年度前 採用者数20人 離職者数2人3年度前 採用者数14人 離職者数6人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性10人 女性12人2年度前 男性14人 女性6人3年度前 男性10人 女性4人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
入社後、新入社員向け研修約1カ月あり
自己啓発支援の有無及びその内容個人毎に7万円/半期の経費精算を可能とする制度あり(書籍購入・外部研修参加・物品購入可能)
メンター制度の有無あり - 企業における雇用管理に関する状況
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役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員0.0%管理職10.0%