機械学習エンジニア★国内最大級の異種ビッグデータを操る【Python他】

マイクロアドは独自の広告プラットフォームを通じて、メディア（媒体）と広告主の双方がメリットを得られる、これまでにない広告ビジネスを展開してきました。
そしてその中で蓄積してきたビッグデータと技術力を武器に、実店舗の商品のレイアウトや販促イベントの実施場所まで、企業のマーケティングにおける幅広い価値提供と、人々の暮らしをより便利に変えていくことを目指しています。

■アドテクプロダクトへの機械学習モデルの導入や改善
○プロダクトの課題をのエンジニアや責任者と議論して理解し、適切なタスク設計を行い、機械学習モデルの開発などを行う
・DSPのクリック確率予測やCV確率予測
・戦略を加味した入札額決定アルゴリズム開発
・ウェブ行動履歴からのデモグラ推定
・興味・嗜好などのユーザプロファイル生成
・その他いろいろ

■おまかせしたい業務内容
・自社プロダクトにおけるアルゴリズム・機械学習モデルの開発／運用
・大規模データ処理基盤の構築／運用
・分析で用いるツールの調査／導入／運用

具体的には、国内インターネットユーザーの85％以上にあたる6,500万人の行動データや実店舗での購買データなどを活用することで効果的な広告配信を実現しています。業務はこれら大規模データを活用するためのプロダクト/アルゴリズムの企画・開発が中心になります。
SQLによるデータ加工やクレンジングから機械学習処理までデータ分析に関する全ての開発を行います。機械学習の例としては、行動データを用いたユーザーの興味関心の推定や自然言語処理によるWebページのコンテンツ分析などが挙げられます。また、これらの開発を行う上で利用する分析用ソフトウェアの導入についても必要に応じて行います。

また、今後は広告領域以外の幅広いジャンルのデータ収集を進めていくため、これらのデータを活用するための分析・研究開発も行っていきます。

■技術スタック
- 言語/フレームワーク: Python/Django, JavaScript/Vue.js
- DB: PostgreSQL(RDS)
- インフラ：AWS

開発環境
- 開発環境: Mac
- タスク管理: trello
- ソースコード管理: Bitbucket
- API管理: SwaggerHub
- チャットツール: Slack

■機械学習エンジニア
マイクロアドでは100億レコードを越えるWeb閲覧行動データや広告配信ログを活用して効果的な広告配信を実現しています。
このデータを活用するための仕組みをつくる機械学習エンジニアの業務にチャレンジしてみませんか？
実際にサービスで利用している大規模データを題材にして、機械学習や統計手法を用いて分析をおこなっていただく予定です。
データを活用した実際のビジネス課題に取り組むことができるチャンスです。

■アドテクプロダクトへの機械学習モデルの導入
○プロダクトの事業内容と課題をプロダクト側のエンジニアや責任者と議論して理解し、適切な機械学習タスク設計をおこない、テストモデルを作成するのが仕事になります。
・クリック確率予測やコンバージョン確率予測
・戦略を加味した入札額決定アルゴリズム開発
・Web行動履歴からユーザーの興味・嗜好、デモグラ情報などを推定
・興味、嗜好などのユーザープロファイル生成
・DNNを用いたクリエイティブの解析
・その他いろいろ

・さまざまな事業ドメインのビックデータを1つのIDに統合し、分析するという難易度の高い業務に一年目から取り組めること。
・ビジネスの成功可否を決めるところに機械学習があるため、やりがいを感じることができる。

・家賃手当あり（職場から2駅以内に住んだ場合、月額3万円）
・自分でテーマを設定して試行錯誤できる自由度の高さ
・フラットに話し合いができる開発部メンバー内の関係性
・新しい技術を取り組むことに対して積極的
・裁量労働制が適切に適用されているので出退勤の調整しやすく働きやすい
・オフィス出勤時はUBER Eats1000円補助アリ（週3日/チームごとに指定曜日アリ）