オンライン勉強会:「複雑な広告配信システム開発を関数型言語Scalaで適切に対処するには」
ビッグデータを基盤にしたマーケティングプラットフォーム事業「UNIVERSE」を展開しています。
マイクロアドは過去GoogleやeBay、Twitterなども受賞した世界で最も革新的なテクノロジーベンチャー企業に贈られる「Red Herring Global」を受賞しているテクノロジー企業です。
広告主向けのプロダクトであるDSP、メディア向けの広告収益プロダクトであるSSP、デジタルサイネージのネットワーク化など、業界黎明期から培ってきたアドテクノロジー技術がすべてのビジネスの根幹になっています。
現在では自社で保有するビッグデータはもちろんのこと、さまざまな企業さまとの事業提携から得たデータをマーケティングに活用しています。
例えば国内最大手の携帯キャリアのデータやあらゆる店舗の購買データ、位置情報など、オンライン・オフライン問わず多種多様なデータを統合分析し、広告主の課題解決に向けて取り組んでいます。
また、設立初期から海外事業にも力を入れており、アジアを中心に数か国でビジネスを展開しています。
- 職種名
- (25新卒)サーバサイドエンジニア
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 Scala SQL
- フレームワーク
- Vue.js TensorFlow
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、アドテク、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、大規模(秒間1万クエリー以上など)
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 裁量労働 残業30H以内 フリードリンク 副業OK 一部在宅勤務可 既卒可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり
- 必須要件
-
・2025年3月に大学・大学院を卒業予定の方
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いいたします - 求める人物像
-
こんな方におすすめ
Web広告の裏側のシステムに興味がある方
関数型言語を活用した業務システム開発に興味がある
デザインパターンやDDDなど設計に興味がある - 備考
-
【オンライン勉強会開催日程】
11月 30日 (木曜日)18:00~19:00
上記日時にて、候補日提示をお願いします。 - 選考フロー
-
こちらは選考なしでご参加いただけます。履歴書の提出は必要ございません。
一般的に、広告配信システムは要求される仕様が複雑になる傾向がります。そして、このシステムはお金に関わる取引を24時間行う必要があります。
そのため、複雑な要求を対処しつつ保守性も求められる開発難易度の高い領域です。
マイクロアドでは10年以上広告配信システムの開発を行ってきましたが、この高い開発難易度に上手く対処するために関数型言語の活用と先進的な設計手法の活用が重要で有ることを学んできました。
今回の勉強会では、弊社で活用している関数型プログラミング言語Scala、システム設計手法であるDDD(Domain-Driven Design)の概要とその業務での活用について紹介します。
【コンテンツ内容】
◆マイクロアドの会社説明
・事業内容
・現役エンジニアによる発表「複雑な広告配信システム開発を関数型言語Scalaで適切に対処する方法」
・何でも質問会(社員にご自由に質問出来る時間です!)
◆今後の選考フローについて
【オンライン勉強会開催日程】
11月 30日 (木曜日)18:00~19:00
【開催方法】
◆運営ツールについて
現在はZoomを予定しております。
エントリーいただいた方へ参加URLを送付いたします。
学べること
アドテク企業でのScala言語の活用について
関数型言語の複雑さに対処する能力の高さ
複雑な業務システムでの設計の重要さ
- 開発部門の特徴・強み
-
・風通しがよく、誰に対しても意見を言いやすい社風です
・成果を上げれば年齢に関係なく評価されるため、年功序列という考え方はありません
・事業の提案や仕事について役員とも気軽に話し合える環境です - 主な開発実績
-
◆UNIVERSE Ads
UNIVERSW Adsは、国内最大規模の売上シェアを誇る国産DSPとして、広告主のROI最大化を目的としたディスプレイ広告の出稿・管理をおこなうことができます。
◆MicroAd COMPASS
『MicroAd COMPASS』は媒体社の広告配信の最適化と包括的な管理をおこなうことで広告収益を最大化する次世代のサプライサイドプラットフォーム(SSP)です。 - 技術向上、教育体制
-
・インターネットスキルアップ研修
・事業概要説明会
・幹部研修等階層別研修
・技術向上のための費用補助制度など - 支給マシン
-
相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
-
プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Jira、GitHub、digdag
- インフラ管理
-
Docker、Kubernetes、Datadog
- AI・データ分析
-
BigQuery、Apache Hadoop、PyTorch
- 環境
- Grafana、Apache Kafka
- その他開発環境
-
関連技術:GCP
- エンジニア評価の仕組み
-
・半期ごとの目標管理制度(期初に目標を立て、期末に目標の達成度を評価します)
・評価に応じて年俸を見直します - 組織構成
-
エンジニア約50名で構成されています。
- 平均的なチーム構成
-
平均3~6名で開発をおこなっております。
- 勤務地
-
東京都東京都渋谷区桜丘町20−1 渋谷インフォスタワー 13F
渋谷インフォスタワー13F
オンラインで実施いたします。
- 最寄り駅
-
<本社>
■各線「渋谷駅」より徒歩7分
- 勤務時間
-
11月 30日 (木曜日)18:00~19:00
休憩時間:60分のみの説明会になるためなし
平均残業時間:平均25~30時間/月
- 休日休暇
-
実施日のみ
- 諸手当
-
オンラインのため、交通費などの支給はありません。
- 昇給・昇格
-
インターンのため、ありません。
- 保険
-
社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
※雇用形態により異なります
- 募集・採用に関する状況
-
過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数22人 離職者数2人2年度前 採用者数20人 離職者数2人3年度前 採用者数14人 離職者数6人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性10人 女性12人2年度前 男性14人 女性6人3年度前 男性10人 女性4人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
-
研修の有無及び内容
入社後、新入社員向け研修約1カ月あり
自己啓発支援の有無及びその内容個人毎に7万円/半期の経費精算を可能とする制度あり(書籍購入・外部研修参加・物品購入可能)
メンター制度の有無あり - 企業における雇用管理に関する状況
-
役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員0.0%管理職10.0%