通過ランク:B

【24卒】【データサイエンティスト】膨大な自社データでHRビジネスをリードするスペシャリスト

正社員
2024年卒
求人メインイメージ

人口構造の変化、テクノロジーの浸透、価値観の多様化、世界的パンデミックにより、個人も企業も新たな「はたらく」のあり方を模索する時代に突入しました。その時代の中で、新たなキャリアの選択や構築に取り組む個人が増え、一方で企業の人的資源の獲得・活用はより難易度が高まっています。そんな社会背景から、現在HR領域のサービスが社会・個人から求められ、注目されています。
その中で私たちが掲げるミッション「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」の推進のため、新たな事業戦略の実現にむけさまざまな挑戦をしています。

■パーソルグループの事業戦略「はたらく未来図構想」
あらゆる個人が自分らしくはたらき、 未来を自ら描くことをサポートする新たな「はたらくのプラットフォーム」の 開発を目指しています。
従来の人材サービスの業界に捉われない、 さまざまな領域のデータや 利用サービスを連環させる構想であり、大きな変革に挑戦していきます。

ー具体的な取り組み例
PERSOL MIRAIZ β版
1人で考えるのが難しいキャリアについて、持っているスキルのスコア化やデータを基にしたキャリアプランの提案、その実現に向けた学びをサポートするサービス。

■パーソルグループの新規事業開発テーマ「はたらく×●●」
はたらくに関わる領域は学び、お金、健康、育児など、数えきれないほどたくさんあります。人材サービス=企業と個人のマッチング、 という既存の枠を超え、事業戦略実現のため「はたらく×●●」をテーマにさまざまな新規事業の立ち上げに注力しています。

ー具体的な取り組み例
学びのコーチ
社会人の学び直し=リスキリングをサポートするサービス。キャリアコーチングによる学習動機付け、コーチの伴走がある学習環境、そして個別カリキュラムの学習方法の3つによって、「学習の個別最適化」を実現するのが、学びのコーチの特長です。

■テクノロジー活用の促進、DX化の推進
パーソルキャリアでは、「人の可能性をテクノロジーの可能性でひらく」ことを役割とするテクノロジー本部を2019年に設立。
以降今や300人を超えるエンジニアやITコンサルタントなどが活躍し、最新技術を駆使したこれまでにないサービスの開発や、業務効率化に取り組んでいます。

ー具体的な取り組み例
情報銀行を活用して副業領域の課題解決を目指す実証実験を実施
個人データを本人の同意を得て管理し、第三者に提供する事業である情報銀行。日本では、2018年12月に情報銀行の認定制度が開始されるなど、近年注目を集めています。また社員に副業を解禁している企業は、わずか2割程度。この両者を掛け合わせ新たな価値の創出を目指す取り組み。

職種名
データサイエンティスト(24卒)
給与(想定年収)
350万 〜 550万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 R言語 SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform

データベース
MySQL、PostgreSQL、Oracle
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、自然言語処理、機械学習

特徴
服装自由 オンライン面談可 日本語がネイティブレベルでなくても可 一部在宅勤務可 副業OK 原則定時退社 産休育休取得実績あり スペシャリスト枠あり フルリモート制度あり
募集人数
5名程度
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
・2024年3月までに短大・専門学校・高専・大学・大学院を 卒業見込みまたは卒業の方(学部・学科不問)
・pythonかRを半年以上学習されている方
・データ分析の経験がある方
・知的好奇心が強い方

※初回面談はオンライン必須となります。応募時にオンラインにチェックをお願いします。
歓迎要件

・興味関心がある事象に対して、考えを深め、自分なりの意見を持っている方
・データ分析などに関わる経験をお持ちの方
・授業などに閉じず自ら機会を創り出しスキルを培った経験をお持ちの方

求める人物像

・知的好奇心/何かにのめりこめる方
・自身の興味を自発的に探究していくことが好きな方

備考

【応募に際してのご依頼】
はじめにカジュアル面談を行います。
以下開催日時よりご希望の日程の提示をお願いいたします。
所要時間は30分です。

12/01(木) 11:00 - 11:30
12/05(月) 12:00 - 12:30
12/06(火) 16:30 - 17:00
12/08(木) 14:00 - 14:30
12/09(金) 13:30 - 14:00
12/09(金) 14:00 - 14:30
12/12(月) 17:00 - 17:30
12/13(火) 14:00 - 14:30
12/13(火) 16:30 - 17:00
12/16(金) 14:00 - 14:30
12/16(金) 14:30 - 15:00
12/19(月) 15:00 - 15:30
12/21(水) 14:00 - 14:30
12/23(金) 14:00 - 14:30

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談(30分)※人事面談

スキルチェックシート(コーディングテストではありません。)

WEB個別面接(60分)※配属先社員面接(複数回)

内定

※新型コロナウイルス予防対策について
・面談、面接はWebで実施いたします。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
<最新技術とビジネスの融合>データサイエンティスト/ HRビジネスの新規サービスを創造

AIや機械学習など、最先端のテクノロジーをビジネスに応用していただきます。
関わる可能性のあるプロジェクトは0→1を手掛ける新規案件から、年間数億円の事業インパクトを与える案件まで多数存在。
まだこの世にないHRビジネスにインパクトをあたる新規サービスを創造します。

■ 仕事概要
「データとテクノロジーの活用により新しい価値を生み出す」をテーマに下記を行います。
①当社が保有するデータを用いて、新規ビジネスの創造
②当社の既存ビジネスをデータの力を用いて、アップデート

■具体的な業務内容
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
 (マッチング/レコメンドの最適化、転職者や企業の行動予測/需要予測、CRM分析など )
・数理統計や機械学習、自然言語処理の活用

■ 関わるサービス/プロジェクト
・既存サービス:doda(転職サイト/エージェントサービス)
 ┗アプリのレコメンデーションのロジック作成/自動スカウト機能の開発/CAマッチングの最適化
・新規サービス:PERSOL MIRAIZ、Salaries、HR forecaster など
 ┗新規機能の企画検討→実装/課題抽出→解決策の検討・実行

■ 求める人物像
・知的好奇心のある方/何かにのめりこめる方
・データ分析、数理統計、機械学習などに関する知識や実務経験

仕事のやりがい

ブロックチェーンや音声活用など、最先端のHRテックに関わることができます。
米IBM本社にも呼ばれるほど最先端の取り組みをしている事例があります。

人々の意思決定に関わるデータを多数所持しており、属性だけでなく、感情面の部分まで扱うことができます。
また、個人のみならず法人のデータも豊富に蓄積しており膨大な自社データを扱うことが可能です。
データの数・質共に既に豊富で、今後も蓄積されていく環境のため、分析に多くの時間を割くことができます。

同社の採用担当者へのインタビューを掲載しておりますのでぜひご覧ください。
主な開発実績

・doda求人情報(https://doda.jp/
・doda人材紹介
・doda Recruiters
・doda新卒紹介
・dodaキャンパス(https://campus.doda.jp/
・i-common
・iX(https://ix-tenshoku.jp/
・CREDENCE(https://www.crede.co.jp/
・CAREER POCKET(https://doda.jp/careerpocket/
・HR Spanner(https://hr-spanner.jp/lp/
・Salaries(https://salaries.jp/contents/lp/
など

技術向上、教育体制

・技術向上機会
 社外の勉強会、研修、カンファレンスなどへの参加を積極的に推進(費用も負担)

・新入社員研修
 入社後はビジネスマナーや社会人の基礎力について学ぶ機会があります。

・OJT制度
 先輩社員のサポートのもとOJTをおこなうので、専門知識やスキルを身につけることができます。

・階層別研修
 目的や対象者に合わせた研修をおこなっています(管理職者研修、課題解決研修など)

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

環境
Linux、UNIX
その他開発環境

一体感のある部署で自由闊達な環境です。
■働く時間(どれぐらい自己裁量があるか、など)→ 基本は10時出社で、帰り時間もコアタイム(15時まで)を守れば自由です。業務の繁閑があるので、全ては業務進捗次第です。
■働く場所(リモートワークの推進度など)→ 扱っているデータが非常に機密性の高いものですので、外部からのアクセスは限られます。基本は出社して仕事をしますが、資料作成などはリモートでも業務を行うことが可能です。
■部内の関係性 → 歓送迎会や半期に一度のキックオフ程度の集まりはありますが、その他は各々が自由に活動しています。休日に集まって遊ぶこともあります。

◆開発環境(言語・フレームワークなど)
プログラミング言語(R、Python、Java、Scala、Ruby、JavaScript)によるシステム開発
PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム・アプリ・WEBサイト開発、もしくはデータ加工、抽出
Linux/Unix系OSの操作スキル、および同OS上でのシステム開発
AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発
※組織やプロジェクトによって異なります。

エンジニア評価の仕組み

プロダクト・エンジニア制度という人事制度を設けております。
年次ではなく、ご自身のスキルや能力を評価し、昇格や昇給といった等級・年俸などが決定します。年に2回(半期に1回)目標設定をおこない、目標の達成度などに応じて年俸などが決まっていきます。

▼詳細は以下の記事をご覧ください
https://paiza.jp/feedback/recruiter_interview_19

組織構成

データサイエンティスト領域組織は15~30名程度で構成されています。(部署によって異なる)

平均的なチーム構成

・個人では2~3、組織内では並行し10以上の開発プロジェクトを回しています。
・プロジェクトメンバーは、エンジニア以外にも企画側や他部署も巻き込みながら経験豊富なメンバーで構成されています。
※組織やプロジェクトによって異なります。

勤務地
東京都千代田区大手町1丁目6−1 大手町ビル2F・5F

エンジニア・データサイエンティストの方は東京の大手町オフィスが大多数となります。

最寄り駅


【アクセス】
地下鉄各線「大手町駅」地下道より直結(地上出口E2・C7)
東京メトロ丸の内線・千代田線 徒歩0分
東京メトロ半蔵門線 徒歩2分
東京メトロ東西線 徒歩2分
都営三田線 徒歩10分

給与体系・詳細

■年俸
3,500,000円~5,500,000円
※職務の性質上、スキル・能力に応じて、内定オファー時に年俸を確定。
※上記は時間外勤務手当を含みません、手当は時間連動で別途支給となります。

■モデルケース(残業 月30時間の場合)
年収:4,320,000円~6,789,000円
月例給与:360,000円~565,000円

■諸手当(併せて諸手当の欄もご確認ください)
交通費支給(当社規定による)、時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、リモートワーク手当
昇給:年2回(4月・10月)当社規定による
賞与:支給無し(年俸制のため)

給与(想定年収)
350万 〜 550万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

等級によって異なります。

※1ヶ月単位のフレックス制を適用しています
・標準就業時間:10:00~19:00(休憩時間60分)
・残業時間:月20~40時間程度
・固定外時間労働手当制
・専門業務型裁量労働制

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均15.9時間/月 (全社:26.2時間)※対象:無期社員・2022年2月時点

休日休暇

■休日:2022年度年間休日121日/週休2⽇制(土日)、国⺠の祝⽇、年末年始(12/30〜1/3)
■休暇:年次有給休暇、夏季休暇(事業部⾨別のカレンダーに準ずる) 、特別休暇

諸手当

■交通費支給
■役職手当
■新規事業提案制度
■キャリアチャレンジ制度
■育休取得率90%以上
■財形貯蓄制度
■確定拠出年金制度
■長期所得補償保険
■従業員持株制度
■団体保険
■福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用できます。
■ベビーシッターサービス法人価格提供
■TOEIC®優待試験

昇給・昇格

年2回(9月、3月)

保険

■社会保険:健康保険:有/厚⽣年⾦:有/雇⽤保険:有/労災保険:有

エンジニア・データサイエンティスト向けの評価制度を新設するなど、働きやすい制度・環境を整備しています。
https://paiza.jp/feedback/recruiter_interview_19

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性76人 女性93人
2年度前 男性132人 女性129人
3年度前 男性150人 女性184人
職業能力の開発・向上に関する状況
研修の有無及び内容

各種研修があります。
メンバー向け:新人研修、新卒フォローアップ研修、中途導入研修、新任プレマネジメント研修
管理職向け:新任マネジメント研修
その他各事業部での研修があります。

自己啓発支援の有無及びその内容

■新人研修/新卒フォローアップ研修/中途導入研修
主体的・自律的なビジネスパーソンの育成を目的として、新卒入社~3年間のカリキュラムが構成されています。
また中途入社社員には、入社~現場配属後スムーズに活躍して頂くための研修を実施しています。

■新任プレマネジメント研修/新任マネジメント研修
グループリーダー、マネジャー向けに「顧客創造」「組織運営」「人材育成」という3要件に沿った研修を実施しています。
リーダーとしてのあり方、マネジメントスキル、コーチングなど体系的なプログラムにより、メンバーの主体性や成長意欲を高め続けるリーダー、マネジャーの育成を目的にしています。

■Compass
リーダーシップ変革を目的とし、自身のあり方やメンタルモデルを内省しながら、志・ビジョンの明確化と実現するためのシナリオプランニングを継続して、約1年間実施します。

■I-Next
次期リーダー候補の選抜型研修。事業家や自治体などの、正解の無いテーマに対してチームで提案を行う「アルファ」。
日常業務の経験から、自己マスタリー・メンタルモデルを探求する「マスター」の2種類のプログラムを、適性によって受講します。

■未来義塾/未来志塾
パーソルグループの経営幹部、次世代経営幹部の育成を目的とした選抜プログラムです。
グループの経営課題や外部環境に関する経営テーマについての講義やワーク、ハイレベルなマネジメントスキル習得を目的とした講義やワークを行います。

■@(アット)
“遊ぶように学ぶ”をコンセプトに、「体験を通じて自ら気付き・学ぶ」をテーマにした研修プログラム。普段の業務とは異なる文化・非日常の中で頭を使って考えるだけでなく、ドキドキ・ワクワクする感性や感覚を大事にしながら「自分を知る(自己理解)」「他者を知る(多様性受容)」を通じて、「他者との関わりを通して自ら最適な答えを導き出し、行動し続ける力」を磨いていきます。

■PALMS
グループ全社員が「いつでも、どこでも、だれでも」ビジネスに必要なスキルを学ぶことのできるe-learningシステムです。

■各事業部別研修
各事業部の特性に合わせた研修プログラムを実施しています。

(2019年度施策)

メンター制度の有無
あり
キャリアコンサルティング制度の有無及びその内容

『Smyle(スマイル)』
社員の自律的キャリア形成支援を目的として、3年に一度自身のキャリアについて考える機会を提供しています。
ワークショップと人事面談で構成されています。

社内検定等の制度の有無及びその内容

『国家資格 キャリアコンサルタント取得支援講座』
キャリアコンサルタントとして活躍するために必要な幅広い知識と実践的なスキルが身につくカリキュラムです。
社内講師による研修後、認定試験を受験し、合格者は公的な認定資格を取得することができます。
※日本においては、2016年4月より国家資格に認定。

企業における雇用管理に関する状況
前年度の月平均所定外労働時間の実績
25.0時間
企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

パーソルキャリア株式会社

◆パーソルグループのグループビジョン はたらいて、笑おう。 ◆パーソルキャリアのMISSION 人々に「はたらく」を自分のものにする力を パーソルキャリアは、「自らの可能性や人生の選択肢について深く知り、選択し、行動すること」の支援に真正面から取り組むため、ミッションを制定しました。 既存事業の強化・進化はもちろん、テクノロジーを活用しながら、ミッションに紐づくサービス開発を推し進めていきます。 ◆VALUE 「”はたらく課題”と“ビジネス”をつなげてとらえ、自分ゴトとしてその解決プロセスを楽しむ」 「外向き」「自分ゴト化」「成長マインド」 私たちは、日々この3つの価値観に立ち返りながら働いています。 ・外向き…「目の前にいるお客さま、世の中が直面する課題や変化にいつも目を向ける。」 ・自分ゴト化…「自らの意志を持ち、自分ならどうしたいか常に自問自答する。」 ・成長マインド…「前向きにフィードバックを取り入れ、学び続けることで今の自分を広げていく。」 私たちは、現状のポジションに甘んじることなく常に進み続けます。
通過ランク:B

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