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通過ランク:B

【大阪:レコメンド技術生みの親の元で、レコメンデーションサービスのデプロイ・開発】 Pythonエンジニア

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
この求人の募集は終了しています

◆レコメンド・サービスのパイオニア

当社は、機械学習などの人工知能技術とビッグデータ処理技術をベースとした最先端のリアルタイム・レコメンド技術とサービスを提供している、テクノロジー・カンパニーです。
独自開発のパーソナライゼーション技術で、「良いものを届けたい」という企業の想いと、「良いものに出会いたい」という消費者の想いを繋ぎ、カスタマーライフタイムバリューの最大化を支援します。
顧客の好みに合った商品を提示する「レコメンドエンジン」を主要サービスとして、New BalanceやUNITED ARROWSなどのアパレルブランドから、リクルートなどの情報サービス、コミック配信サイトなど、各業界トップレベルの企業をターゲットにマーケティング支援を行っており、現在大手中堅企業300社以上でサービスを採用されています。当分野では国内売上高No.1のリーディングカンパニーです。
2016年に東証マザーズに上場。大阪本社、東京オフィスに続いて2018年には香港子会社を設立し、海外進出の拠点として新たなビジネスの開拓を進めています。

職種名
開発エンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
大阪府
主要開発技術
Python2
開発言語
JavaScript
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、WEBサイト、CMS、EC、アドテク

特徴
服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア フリーソフト利用可 1920x1200以上のモニター環境を提供 裁量労働 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 オンライン面談可
募集人数
1名
必須要件
・Webサイト(開発環境:LAMP)の構築経験をお持ちの方
・オブジェクト指向言語(Python、shell script、javascript、Java、C、C++など)での開発経験がある方
・Linux環境での開発経験がある方
歓迎要件

・Pythonでの開発経験をお持ちの方

求める人物像

・開発チームのPMまたはリーダーを経験されている方
・前向き、忍耐強い、注意深く、慎重な方

選考フロー

▼1次面接
▼2次面接(適性検査)
(▼最終面接)
▼内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
大手ECサイトに導入!レコメンドエンジンASP「アイジェント・レコメンダー」のデプロイエンジニア

ECサイトではお馴染みの「この商品をご覧になった方は、こんな商品も見ています」。この人工知能を用いたレコメンドエンジンASP「アイジェント・レコメンダー」をお客様サイトへ導入する際のデプロイ業務、コンフィグ設定、オートテスト機能の開発、新機能の追加を行っていただきます。

◆主な業務
・新規顧客サイト向けの設定(実装)、サーバーの設置、テストの実施
・PCサイトやモバイルサイトのレコメンドとして使用される弊社サービス「アイジェント・レコメンダー」への新機能の追加

※いずれは以下の業務もお任せできたらと考えています。
・新サービスの開発
 これまでのレコメンド技術をベースとした新しいサービスの開発。
・システムのチューニング
 ECサイトのデータ・アクセスの増加に伴う、チューニングオプションの追加・インフラ部分の整備。

◆「アイジェント・レコメンダー」について
PCサイト、モバイル・スマートフォンサイトなどで、1人ひとりのユーザーにパーソナルなオススメコンテンツを「この商品をご覧になった方は、こんな商品も見ています」といった形で表示するレコメンドサービスです。【TSUTAYAオンライン、ベルメゾンネット、ファンケルオンライン、ニッセン】など、大手ECサイトに導入しており、多くの企業において収益向上に貢献しております。
高等数学や物理学を応用した技術を組み合わせ、リアルタイムでユーザーの行動履歴(購買と閲覧)を分析し、次のニーズを自動で予測します。さらに効果を最大化するための、多彩なチューニングオプションをご用意しています。

仕事のやりがい

開発のスペシャリストが揃っている当社。アジャイル開発を行なっているため、小まめなコミュニケーションが取れる機会も多く、色々なことを吸収していける環境です。スキルを磨けば、ビッグデータを基にした新サービス・新製品の企画にも挑戦していくことが可能です

開発部門の特徴・強み

①高い技術力
 当社には、日本におけるWebパーソナライゼーション技術の第一人者である社長のトーマス・フォーリーをはじめ、高い技術力を持つエンジニアが在籍しています。
 Webアプリケーション開発やゲーム開発、SIer出身者など様々なバックグラウンドを持つメンバーが、互いに得意分野を教えあい、技術力を高めあっています。
 また、アジャイル開発を行なっているため、小まめなコミュニケーションを取る機会が多く、定期的な勉強会を設けるなど様々なことを吸収できる環境です。

②働きやすさ
 裁量労働制を導入しており、働き方が柔軟で、かつ長時間労働の少ない環境です。

③多様性
 アメリカ人である社長をはじめ、社内には様々な海外(オランダ、イギリス、メキシコ、中国)の人材が活躍しているグローバルな職場です。
 少数精鋭体制ということもあり、社長ともフランクに話せるのが当社の魅力。英語を活かしたい方には最適な環境です。

主な開発実績

・アイジェント・レコメンダー
http://www.silveregg.co.jp/ir/ir01.html
Web上での行動情報(閲覧 / 購入 / お気に入り登録等)を、ECサイト / コンテンツサイト / アプリ / メール / DSP / 納品書・請求書等、顧客との様々なタッチポイントで
活用して頂けるようサービス提供致します。さらに効果を最大化するための、多彩なチューニングオプションをご用意しています。

・レコガゾウ / レコメール
http://www.silveregg.co.jp/rg/rg01.html
メール開封時にレコメンド結果をリアルタイムに抽出し、メール上に表示することが可能です。
WEBサイト訪問者の蓄積された閲覧・購買データを基に顧客の嗜好に合った情報をメールにてお勧めするサービスです。

・Hotview
http://www.silveregg.co.jp/hv/hv01.html
手広告・優良サイト等で支持されてきたシルバーエッグ・テクノロジーのレコメンド技術を活かし、サイト訪問者一人ひとりに合わせてパーソナライズされた
バナー広告を表示することで、高い効果を発揮する広告サービスです。

・プロスペクター
https://www.silveregg.co.jp/service/prospector.html
購買履歴などの行動データを取り込み、AIが特定の商品に対して好感を持ちそうなユーザーを分析。
各商品とのマッチ度をスコアリングしたプロスペクト(見込み顧客)・ランキングを抽出し商品ごとに売れる相手を見極めて、確度の高いマーケティング活動につなげる
見込み顧客可視化ツールです。

技術向上、教育体制

・エンジニアリング部では、最先端のアルゴリズムの研究もしており、常に技術的に高いレベルを目指しています。
・大学や学会などでの講演活動や執筆活動により、技術の社会還元にも積極的に努めております。
・社外での勉強会への出席やOSSなどのコミュニティ活動も奨励しており、新しい技術の評価・採用も積極的に行っている為、個人としての技術力の高さが評価されやすい環境です。
・開発していただくシステムの知識については、入社後に実務を通じて学んでいただきます。
・同じ業務を行なう先輩社員が社内におりますので、気兼ねなく質問してください。主体的に学ぶ姿勢のある方には、手厚く説明しサポートしていきます。
・RecSys、AIRにスポンサーとして参画しています。

支給マシン

・デスクトップPC(Windowsの場合 Windows7、開発者の希望に合わせてUbuntuへのset up可)
・モニター(23インチ程度)×2
・キーボード×1、マウス×1

開発手法

オブジェクト指向、アジャイル

開発支援ツール
Redmine
環境
Linux、Apache HTTP Server、Apache Tomcat、NGINX
その他開発環境

◆フレームワーク:本人の希望に応じていずれでも可
◆OS:Ubuntu
◆管理ツール:Couch DB

エンジニア評価の仕組み

OKRに基づく評価を年2回実施しております。
中長期の業務についてはマイルストーンを設定し部門内で定期的な面談を行っております。

組織構成

社員は約50名で、そのうち17名がエンジニアとなります。

配属部署
エンジニアリング部 Config & Deploy
配属部署人数
7名
配属上司経歴

【デプロイマネージャー】 30代男性
大手電機メーカーにてシステムエンジニアとして、システム開発や開発マネジメントに従事。
その後ベンチャー企業の開発責任者、大手CRMでのマネージャーを経て現職。

平均的なチーム構成

お客様ごとにメイン担当1名、サブ担当1名の2名体制で仕事を進めています。

勤務地
大阪府吹田市豊津町9-22 大同門本部ビル5F
最寄り駅

大阪市営地下鉄「江坂駅」より徒歩1分

給与体系・詳細

※年俸額を12で割り1/12ずつ毎月支給します。
※経験・能力を考慮して優遇します。

給与(想定年収)
400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

09:30~18:30 裁量労働制

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、慶弔休暇
・年間休日123日
・従業員の半数が有給休暇を90%取得しています(2013年度実績)

諸手当

・通勤交通費全額支給
・出張手当

インセンティブ

決算賞与:年1回(業績に応じて支給します)

昇給・昇格

給与改定:年1回

保険

社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

試用期間

2ヶ月

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

◆レコメンド・サービスのパイオニア 当社は、機械学習などの人工知能技術とビッグデータ処理技術をベースとした最先端のリアルタイム・レコメンド技術とサービスを提供している、テクノロジー・カンパニーです。 独自開発のパーソナライゼーション技術で、「良いものを届けたい」という企業の想いと、「良いものに出会いたい」という消費者の想いを繋ぎ、カスタマーライフタイムバリューの最大化を支援します。 顧客の好みに合った商品を提示する「レコメンドエンジン」を主要サービスとして、New BalanceやUNITED ARROWSなどのアパレルブランドから、リクルートなどの情報サービス、コミック配信サイトなど、各業界トップレベルの企業をターゲットにマーケティング支援を行っており、現在大手中堅企業300社以上でサービスを採用されています。当分野では国内売上高No.1のリーディングカンパニーです。 2016年に東証マザーズに上場。大阪本社、東京オフィスに続いて2018年には香港子会社を設立し、海外進出の拠点として新たなビジネスの開拓を進めています。
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